基于人工智能的气密性检测充气时间调节方法与系统技术方案

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能的气密性检测充气时间调节方法与系统。该方法利用图像采集设备采集检测环境的图像；通过第一神经网络，判断零件的类型，得到零件类型的内腔容积，进而获得零件内部压强；通过第二神经网络，得到水体的高度，以获得水体压强；根据零件从充气完成的初始时刻到气密性检测结束的结束时刻划分的N个时间段，利用结束时刻的零件内部压强、所处时间段内的零件内部压强变化量，获取上一时刻的零件内部压强，进而获取初始时刻的零件内部初始压强；根据零件内部初始压强，得到零件的充气时间。通过得到确切的零件充气时间，使得零件的气密性检测结果更加准确，也减少压强对零件的冲击损害。害。害。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的气密性检测充气时间调节方法与系统


[0001]本专利技术涉及人工智能
，具体涉及一种基于人工智能的气密性检测充气时间调节方法与系统。

技术介绍

[0002]对于零件的气密性检测方法，通常将零件浸没在水中，并向零件内部持续充气来增大压强，然后通过观察水中是否有气泡产生来判断零件的气密性。由于在水中持续充气的要求较高，目前采用的是在沉浸前先给零件进行充气，然后再放入水中进行观察。
[0003]在现有技术中，一般是通过人为设定的充气时间来给零件内部充气，但是充气时间的不确切会造成零件的初始压强的不准确，例如初始压强小，会使得检测时压强不够，导致气泡断续时间过长且频率低，数量少，造成检测结果不准确；初始压强大，使得零件内腔受到压强冲击，造成零件损害。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的气密性检测充气时间调节方法与系统，所采用的技术方案具体如下：
[0005]第一方面，本专利技术一个实施例提供了一种基于人工智能的气密性检测充气时间调节方法，该方法包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的气密性检测充气时间调节方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：利用图像采集设备采集检测环境的图像，所述图像中包括零件和水体；通过第一神经网络，判断所述零件的类型，以得到所述零件类型的内腔容积，进而获得零件内部压强；通过第二神经网络，得到所述水体的高度，以获得水体压强；根据所述零件从充气完成的初始时刻到气密性检测结束的结束时刻划分的N个时间段，利用所述结束时刻的零件内部压强、所处时间段内的零件内部压强变化量，获取上一时刻的零件内部压强，依次计算每个时刻的零件内部压强，进而获取所述初始时刻的零件内部初始压强；根据所述零件内部初始压强，得到零件的充气时间。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述所处时间段内的零件内部压强变化量的获取方法包括：根据前一时刻的所述零件内部压强、当前时刻的零件外部压强、所述零件的内腔容积以及与最大泄漏率相关的参数得到所述所处时间段内的零件内部压强变化量。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述当前时刻的零件外部压强，包括：在所述零件处于水体中的时间段内，所述零件外部压强为所述水体压强；或者在所述零件放入水体前的时间段内，所述零件外部压强为大气压强。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述初始时刻的零件内部初始压强的方法为：其中，N为所述N个时间段的N个时刻；i为第i个时刻；P
i-1
为第i-1个时刻的压强；PB为所述当前时刻的零件外部压强；α为所述与最大泄漏率相关的参数；t为第i个时刻与第i-1个时刻的时间间隔；δ为与压强的相关常数；V为所述零件类型的内腔容积。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述零件内部初始压强，得到零件的充气时间的方法为：在充气阶段，根据所述零件从充气初始时刻的内部压强、充气至所述零件内部初始压强，得到充气完成所需的M个时间段；根据所述M个时间段以及所述时间间隔得到所述零件的充气时间。6.一种基于人工智能的气密性检测充气时间调节系统，其特征在于，...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖一峰，王海，
申请(专利权)人：廖一峰，
类型：发明
国别省市：