一种多维电力基础资源的分配方法、系统及相关设备技术方案

本说明书一个或多个实施例提供一种多维电力基础资源的分配方法、系统及相关设备，所述方法包括：采集杆塔资源、站址资源、光缆资源和带宽资源的数据信息；选取杆塔资源的中心点，计算杆塔资源所有杆塔与中心点距离的平均值；将站址资源的站址信息利用皮尔逊相关系数进行关联；计算光缆资源的全阶NSNI的功率总和；对带宽资源的信号进行离散化处理；对资源统一分配进行数学建模，得到资源分配数学模型，利用拉格朗日乘数法求资源分配数学模型的最优解，依据最优解对多维电力基础资源进行分配。通过各资源的特性参数的协调配合，利用有效的资源分配算法，实现电力基础资源数据的优化分配。化分配。化分配。

【技术实现步骤摘要】
一种多维电力基础资源的分配方法、系统及相关设备


[0001]本说明书一个或多个实施例涉及电力
，尤其涉及一种多维电力基础资源的分配方法、系统及相关设备。

技术介绍

[0002]电网是关系国计民生重要的基础资源，经过几十年的建设和发展，国家电网公司拥有了丰富的电缆沟道、架空线、电力杆塔、站址、带宽、光缆等电力基础资源。为了实现电力基础资源及电力通信资源的更高的商业价值和社会价值，考虑将多维度的不同类型的数据进行融合并进行分配。
[0003]现有技术中根据输入的多种电力基础资源变化情况，利用非线性映射，对各项数据的主要特征进行有效提取，再利用BP神经网络的结构进行优选。但利用神经网络对电力基础资源进行建模需要大量的各项数据，并且信息采集与管理各自成体系，电力运营部门难以全面、实时、准确掌握区域内的电力基础资源的情况，因而不能有效对杆塔资源、站址资源、光缆资源、带宽资源进行数据融合，最终导致无法对多维电力基础资源进行优化配置。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种多维电力基础资源的分配方法、系统及相关设备，以解决不能有效对杆塔资源、站址资源、光缆资源、带宽资源进行数据整融合，导致无法对多维电力基础资源进行优化配置的问题。
[0005]基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种多维电力基础资源的分配方法，包括：
[0006]采集杆塔资源、站址资源、光缆资源和带宽资源的特征数据信息,所述特征数据信息包括所有杆塔的位置、所有站址的位置、光缆的功率以及带宽的频率、幅值和时间常数；
[0007]选取所有杆塔的中心点，根据所述所有杆塔的位置计算所有杆塔与中心点距离的平均值；
[0008]根据所述所有站址的位置，将所有站址的位置信息利用皮尔逊相关系数进行关联；
[0009]根据所述光缆的功率计算光缆资源的全阶NSNI的功率总和；
[0010]根据所述带宽的频率、幅值和时间常数对带宽资源的信号进行离散化处理；
[0011]根据所述所有杆塔与中心点距离的平均值、站址位置的皮尔逊相关系数、光缆资源的全阶NSNI的功率总和以及离散化处理的带宽资源信号，建立资源分配数学模型，利用拉格朗日乘数法求所述资源分配数学模型的最优解，依据所述资源分配数学模型的最优解对多维电力基础资源进行分配。
[0012]基于同一专利技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种多维电力基础资源的分配系统，包括：
[0013]数据采集模块：被配置为采集杆塔资源、站址资源、光缆资源和带宽资源的特征数据信息,所述特征数据信息包括所有杆塔的位置、所有站址的位置、光缆的功率以及带宽的频率、幅值和时间常数；
[0014]杆塔资源融合模块：被配置为选取所有杆塔的中心点，根据所述所有杆塔的位置计算所有杆塔与中心点距离的平均值；
[0015]站址资源融合模块：被配置为根据所述所有站址的位置，将所有站址的位置信息利用皮尔逊相关系数进行关联；
[0016]光缆资源融合模块：被配置为根据所述光缆的功率计算光缆资源的全阶NSNI的功率总和；
[0017]带宽资源融合模块：被配置为根据所述带宽的频率、幅值和时间常数对带宽资源的信号进行离散化处理；
[0018]资源分配模块：被配置为根据所述所有杆塔与中心点距离的平均值、站址位置的皮尔逊相关系数、光缆资源的全阶NSNI的功率总和以及离散化处理的带宽资源信号，建立资源分配数学模型，利用拉格朗日乘数法求所述资源分配数学模型的最优解，依据所述资源分配数学模型的最优解对多维电力基础资源进行分配。
[0019]基于同一专利技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上任意一项所述的方法。
[0020]基于同一专利技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行如上任意一项所述方法。
[0021]从上面所述可以看出，本说明书一个或多个实施例提供的一种多维电力基础资源的分配方法、系统及相关设备，面对复杂的、高耦合性的电力基础资源，将各项电力基础资源进行统一配置，从而得到多维电力基础资源的优化分配方法，可以有效的对多维电力基础资源进行分配，实现多维电力基础资源的高效整合、利用。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0023]图1为本说明书一个或多个实施例的多维电力基础资源的分配方法的流程图；
[0024]图2为本说明书一个具体实施例的多维电力基础资源的分配方法的流程图；
[0025]图3为本说明书一个或多个实施例的多维电力基础资源的分配装置结构示意图；
[0026]图4为本说明书一个或多个实施例的电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0027]为使本公开的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合具体实施例，并参照附图，对本公开进一步详细说明。
[0028]如
技术介绍
部分所述，现有的多维电力基础资源的分配方法还难以满足有效的对多维电力基础资源进行优化配置。申请人在实现本公开的过程中发现，现有的多维电力基础资源的分配方法存在的主要问题在于：电力基础资源两两相互间、多信息相互间均存在耦合关系，多样化情况使建模变得更困难；利用神经网络对多维电力基础资源的数据进行融合时，需要大量的杆塔资源、站址资源、光缆资源、带宽资源的数据，但资源的数据类型多，时间尺度大，挖掘难度大，使其不能对多维电力基础资源进行有效配置。
[0029]有鉴于此，参考图1，本说明书一个或多个实施例提供了一种多维电力基础资源的分配方法，包括以下步骤：
[0030]步骤S101、采集杆塔资源、站址资源、光缆资源和带宽资源的特征数据信息,所述特征数据信息包括所有杆塔的位置、所有站址的位置、光缆的功率以及带宽的频率、幅值和时间常数。
[0031]步骤S102、选取所有杆塔的中心点，根据所述所有杆塔的位置计算所有杆塔与中心点距离的平均值。
[0032]步骤S103、根据所述所有站址的位置，将所有站址的位置信息利用皮尔逊相关系数进行关联。
[0033]步骤S104、根据所述光缆的功率计算光缆资源的全阶NSNI的功率总和。
[0034]本步骤中，NSNI是指非线性信号-噪声间相互作用。随着信息化发展，电力通信网络布局与电力企业用户耦合，且为了实现电厂调度，电力光缆资源的数据一般采用非线性的相干增强高斯噪声模型，对于信号间非线性相互作用的相干光纤传输系统，系统性能主要受限本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多维电力基础资源的分配方法，其特征在于，包括：采集杆塔资源、站址资源、光缆资源和带宽资源的特征数据信息,所述特征数据信息包括所有杆塔的位置、所有站址的位置、光缆的功率以及带宽的频率、幅值和时间常数；选取所有杆塔的中心点，根据所述所有杆塔的位置计算所有杆塔与中心点距离的平均值；根据所述所有站址的位置，将所有站址的位置信息利用皮尔逊相关系数进行关联；根据所述光缆的功率计算光缆资源的全阶NSNI的功率总和；根据所述带宽的频率、幅值和时间常数对带宽资源的信号进行离散化处理；根据所述所有杆塔与中心点距离的平均值、站址位置的皮尔逊相关系数、光缆资源的全阶NSNI的功率总和以及离散化处理的带宽资源信号，建立资源分配数学模型，利用拉格朗日乘数法求所述资源分配数学模型的最优解，依据所述资源分配数学模型的最优解对多维电力基础资源进行分配。2.根据权利要求1所述的多维电力基础资源的，其特征在于，所述根据所述所有杆塔的位置计算所有杆塔与中心点距离的平均值，记作其算法为：其中，x
i
,y
i
分别为杆塔的横、纵坐标，分别为中心点的横、纵坐标，W(P
i
)为权重。3.根据权利要求1所述的多维电力基础资源的分配方法，其特征在于，所述根据所述所有站址的位置，将所有站址的位置信息利用皮尔逊相关系数进行关联，记作ρ
XY
，其算法为：其中，cov(X,Y)表示X和Y之间的协方差，X表示所有参与关联的站址横坐标的信息，Y表示所有参与关联的站址纵坐标的信息,σ
X
,σ
Y
分别表示X、Y的方差，X
i
，Y
i
分别为站址的横、纵坐标，μ
X
和μ
Y
分别表示X、Y的期望,L表示选取的L个站址。4.根据权利要求1所述的多维电力基础资源的分配方法，其特征在于，所述根据所述光缆的功率计算光缆资源的全阶NSNI的功率总和，记作其算法为：其中，为一阶NSNI效应的功率，为m阶NSNI效应的功率，N
s
为链路中的跨段数，N
B
为链路中的总跨段数,m为阶数，n表示序列。5.根据权利要求1所述的多维电力基础资源的分配方法，其特征在于，所述根据所述带宽的频率、幅值和时间常数对带宽资源的信号进行离散化处理，其中接收到的带宽资源的信号记作S(t)，其算...

【专利技术属性】
技术研发人员：马淑静，段利军，姚小松，王奔，邓伟，欧清海，刘军雨，崔佳，赵晨，王杨涛，
申请(专利权)人：国网信息通信产业集团有限公司，
类型：发明
国别省市：