基于Bloch-McConnell方程仿真的组织代谢产物信息评估方法、装置、介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开一种基于Bloch

【技术实现步骤摘要】
基于Bloch-McConnell方程仿真的组织代谢产物信息评估方法、装置、介质


[0001]本专利技术涉及磁共振化学交换饱和转移(CEST)成像图像分析领域，特别涉及一种基于Bloch-McConnell方程两阶段仿真的活体组织代谢产物信息评估方法。

技术介绍

[0002]磁共振化学交换饱和转移成像能够反映组织中的代谢产物信息，研究发现很多疾病的病灶区域CEST信号相较于正常组织信号会显示异常高或异常低。然而由于生物组织的复杂性，从获得的CEST图像中分析潜在的代谢产物的贡献一直都是一个难点。已有的很多研究多是针对Bloch-McConnell方程的多池拟合来进行代谢产物信息的评估，然而这种方法通常需要大量的原始数据，计算过程复杂且耗时长，并且由于多参数拟合解并不唯一，很难计算得到稳定的参数值。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提供一种基于Bloch-McConnell方程仿真的组织代谢产物信息评估方法，该方法基于仿真进行，避免了拟合所需的庞大的计算量和结果的不稳定性，又可以相对定量地评估正常组织和病灶组织中的代谢本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Bloch-McConnell方程仿真的组织代谢产物信息评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：针对待评估的组织类型，从目标个体的CEST图像中获取正常组织的感兴趣区域，并将CEST图像信号分别转换为MTR
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谱，得到正常组织的第一MTR
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谱；S2：从所有待选的用于MTR
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谱Bloch-McConnell仿真的多池参数组合中，确定一组代表正常组织中参数取值的最佳多池参数组合，使仿真得到的第二MTR
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谱最接近于所述第一MTR
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谱；S3：基于所述最佳多池参数组合，依次将正常组织中每一种代谢产物作为目标产物进行MTR
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谱Bloch-McConnell仿真；针对每种目标产物进行仿真时，通过仿真计算该目标产物存在时的第三MTR
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谱和该目标产物缺失时的第四MTR
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谱，进而得到每一种代谢产物缺失前后的MTR
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谱的信号差值作为该代谢产物贡献的CEST信号；S4：以每一种代谢产物贡献的CEST信号的绝对值作为对应代谢产物对正常组织CEST信号的贡献度表征，得到不同代谢产物对于正常组织CEST信号的贡献度。2.一种基于Bloch-McConnell方程仿真的组织代谢产物信息评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：针对待评估的组织类型，从目标个体的CEST图像中获取正常组织及病灶组织的感兴趣区域，并将CEST图像信号分别转换为MTR
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谱，得到正常组织的第一MTR
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谱和病灶组织的第二MTR
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谱，以第一MTR
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谱和第二MTR
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谱的信号差值作为第一CEST对比度；S2：从所有待选的用于MTR
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谱Bloch-McConnell仿真的多池参数组合中，确定一组代表正常组织中参数取值的最佳多池参数组合，使仿真得到的第三MTR
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谱最接近于所述第一MTR
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谱；S3：基于所述最佳多池参数组合，依次将待评估CEST信号贡献度的参数集合中的每一个参数作为变量参数，进行MTR
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谱Bloch-McConnell仿真；针对每种变量参数进行仿真时，保持所述最佳多池参数组合中其余参数不变，通过仿真计算得到该变量参数在取值变化范围内不同取值对应的第四MTR
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谱，以第四MTR
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谱和所述第三MTR
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谱的信号差值作为第二CEST对比度；针对每个变量参数，计算其取值变化范围内不同取值对应的第二CEST对比度与所述第一CEST对比度的均方根误差，确定最小均方根误差；S4：针对所述参数集合中的每个参数，以所述最小均方根误差作为该参数对病灶组织CEST信号异常变化的正相关贡献度表征，得到参数集合中不同参数对于目标个体病灶组织CEST信号异常变化的贡献度。3.一种基于Bloch-McConnell方程仿真的组织代谢产物信息评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：针对待评估的组织类型，从目标个体的CEST图像中获取正常组织及病灶组织的感兴趣区域，并将CEST图像信号分别转换为MTR
asym
谱，得到正常组织的第一MTR
asym
谱和病灶组织的第二MTR
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谱，以第一MTR
asym
谱和第二MTR
asym
谱的信号差值作为第一CEST对比度；S2：从所有待选的用于MTR
asym
谱Bloch-McConnell仿真的多池参数组合中，确定一组代表正常组织中参数取值的最佳多池参数组合，使仿真得到的第三MTR
asym
谱最接近于所述第一MTR
asym
谱；S3：基于所述最佳多池参数组合，依次将正常组织中每一种代谢产物作为目标产物进
行第一阶段的MTR
asym
谱Bloch-Mc...

【专利技术属性】
技术研发人员：温清清，王康，吴丹，张祎，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：