一种音乐推荐与播放控制的方法及设备技术

本发明专利技术提供了一种音乐推荐与播放控制的方法及设备，解决了现有的音乐推荐设备对不同的用户只设定预设数量的音乐，缺少针对性，存在偏离用户喜好，助眠效果不佳的问题。包括：采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床；若判断用户已经着床，获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表；再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠，若用户未出现失眠，则继续播放所述音乐列表中的音乐；若用户出现失眠，结合所述音乐风格喜好和所述生理参数再次推荐助眠音乐到音乐列表；再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否进入睡眠，若用户进入睡眠，则关闭音乐播放。则关闭音乐播放。则关闭音乐播放。

【技术实现步骤摘要】
一种音乐推荐与播放控制的方法及设备


[0001]本专利技术涉及音乐播放
，具体涉及一种音乐推荐与播放控制的方法及设备。

技术介绍

[0002]随着社会的快速发展，人们的生活节奏逐渐变快，面对的工作和生活压力也越来越大，人们的睡眠质量受到严重影响。近年来，人们越来越关注到睡眠的重要性。在改善睡眠方面，有医学研究指出音乐可以引起各种生理反应，如使得降低血压、心率减缓、呼吸变缓，因此可以使得身体进入比较轻松、安静的状态，这些效果在人们入睡时，有助于刺激身体各项生理状态来达到助眠功效，最终使得人们的获得较高质量的睡眠。然而，也有研究指出，只有合适的音乐才能帮助人们达到理想的助眠效果，且这些音乐因人而异。然而，现有的音乐推荐设备对不同的用户只设定预设数量的音乐，缺少针对性，存在偏离用户喜好，助眠效果不佳的问题。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种音乐推荐与播放控制的方法及设备，解决了现有的音乐推荐设备对不同的用户只设定预设数量的音乐，缺少针对性，存在偏离用户喜好，助眠效果不佳的问题。
[0004]本专利技术一实施例提供的一种音乐推荐与播放控制的方法及设备包括：
[0005]采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床；
[0006]若判断用户已经着床，获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表；
[0007]再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠，若用户未出现失眠，则继续播放所述音乐列表中的音乐；若用户出现失眠，结合所述音乐风格喜好和所述生理参数再次推荐助眠音乐到音乐列表；
[0008]再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否进入睡眠，若用户进入睡眠，则关闭音乐播放。
[0009]本专利技术一实施例中，若用户没有着床，则继续采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床。
[0010]本专利技术一实施例中，若用户未进入睡眠，则继续采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠。
[0011]本专利技术一实施例中，获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表包括：基于所述音乐播放数据和所述生理参数构建音乐推荐算法推荐助眠音乐到音乐列表。
[0012]本专利技术一实施例中，所述生理参数包括：心率、呼吸率、体动信号、心率变异性以及呼吸率变异性中的至少一种。
[0013]本专利技术一实施例中，采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床包括：采集用户体动信号，当所述体动信号幅值达到预设阈值，判断用户已经着床。
[0014]本专利技术一实施例中，再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠包括：
[0015]采集用户体动信号和心率信号，其中所述体动信号包括体动次数，所述心率信号包括心率变异性值；
[0016]在预设时间内，当所述体动次数达到预设阈值，且所述心率变异性值达到预设阈值，则判断用户出现失眠。
[0017]本专利技术一实施例中，再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否进入睡眠包括：
[0018]采集用户心率信号和呼吸信号的性关联变异性值和呼吸率变异性值，当监测到所述心率信号和呼吸信号的性关联变异性值下降且所述呼吸率变异性下降，且在预设时间内持续稳定，则判定用户已经进入睡眠。
[0019]本专利技术一实施例中，所述音乐播放数据包括：关注的音乐人与团队、喜好的乐器、收藏的音乐列表中的至少一种。
[0020]本专利技术一实施例中，基于所述音乐播放数据和所述生理参数构建音乐推荐算法推荐助眠音乐到音乐列表包括：将用户心率与音乐的属性节拍进行对应关联，并输入所述推荐算法模型推荐助眠音乐到音乐列表。
[0021]一种音乐推荐与播放控制设备，包括：
[0022]信号采集单元，用于采集用户生理参数；
[0023]数据处理分析单元，用于分析所述用户生理参数，基于分析结果判断用户睡眠状态，其中所述用户睡眠状态包括着床、睡眠和失眠中的至少一种；
[0024]音乐推荐单元，用于获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表。
[0025]本专利技术一实施例中，所述音乐推荐与播放控制设备包括：睡眠传感盒、睡眠传感带、微波雷达检测器和智能手环中的至少一种。
[0026]本专利技术一实施例中，还包括音乐播放控制单元，与所述信号采集单元和所述音乐推荐单元进行数据传输，并基于所述数据处理分析单元分析得到用户睡眠状态进行播放控制。
[0027]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时用以实现上述任一项所述的音乐推荐与播放控制的方法。
[0028]一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器用于存储一条或多条计算机指令，其中，所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行时实现如上述任一项所述的音乐推荐与播放控制的方法。
[0029]本专利技术实施例提供的一种音乐推荐与播放控制的方法及设备，所述音乐推荐与播放控制的方法包括：采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床；若判断用户已经着床，获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表；再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠，若用户未出现失眠，则继续播放所述音乐列表中的音乐；若用户出现失眠，结合所述音乐风格喜好和所述生理参数再次
推荐助眠音乐到音乐列表；再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否进入睡眠，若用户进入睡眠，则关闭音乐播放。本专利技术通过采集用户生理参数判断用户的睡眠状态，并根据生理参数及用户音乐风格喜好推荐助眠音乐，更具有针对性、更贴合用户的习惯，并且可以实时调整音乐列表，控制音乐的播放内容和方式，从而有效的提高了助眠效果。
附图说明
[0030]图1所示为本专利技术一实施例提供的一种音乐推荐与播放控制的方法的流程示意图。
[0031]图2所示为本专利技术一实施例提供的一种音乐推荐与播放控制的设备的结构示意图。
具体实施方式
[0032]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0033]现有的音乐推荐设备缺少针对性，存在偏离用户喜好，助眠效果不佳的问题。针对此问题，通常采用一种智能可穿戴的设备来监测用户的睡眠状态，但是，这种智能可穿戴设备通常只是用于播放已设定的音乐，并没有做到“因材施教”为不同用户匹配适合个人喜好的较佳音乐，也没有提出对音乐播放的实时控制方法；或者还可以使用控制器连接采集设备来采集人体信息和环境信息，然后依据用户状态实时控制、操作播放设备，实现自动控制，然而，这种方法仍旧缺少针对性，对不同的用户所选择播放的音乐是设定的固定音乐，存在偏离用户喜好的问题，助眠本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，包括：采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床；若判断用户已经着床，获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表；再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠，若用户未出现失眠，则继续播放所述音乐列表中的音乐；若用户出现失眠，结合所述音乐风格喜好和所述生理参数再次推荐助眠音乐到音乐列表；再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否进入睡眠，若用户进入睡眠，则关闭音乐播放。2.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，若用户没有着床，则继续采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床。3.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，若用户未进入睡眠，则继续采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠。4.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，获取音乐播放数据并分析音乐风格喜好，结合所述生理参数推荐助眠音乐到音乐列表包括：基于所述音乐播放数据和所述生理参数构建音乐推荐算法模型推荐助眠音乐到音乐列表。5.根据权利要求4所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，基于所述音乐播放数据和所述生理参数构建音乐推荐算法推荐助眠音乐到音乐列表包括：将用户心率与音乐的属性节拍进行对应关联，并输入所述音乐推荐算法模型推荐助眠音乐到音乐列表。6.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，所述生理参数包括：心率、呼吸率、体动信号、心率变异性以及呼吸率变异性中的至少一种。7.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否着床包括：采集用户体动信号，当所述体动信号幅值达到预设阈值，判断用户已经着床。8.根据权利要求1所述的音乐推荐与播放控制的方法，其特征在于，再次采集用户生理参数并进行分析，判断用户是否出现失眠包括：采集用户体动信号和心率信号，其中所述体动信号包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：李斌山，陈翀，宋德超，王鹏飞，李雨铭，
申请(专利权)人：珠海联云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：