基于人工智能的智慧医疗信息推送方法及系统技术方案

本公开实施例提供一种基于人工智能的智慧医疗信息推送方法及系统，通过获取第一电子病历用户在目标就诊语义区间内的第一电子病历信息，并确定第一电子病历信息的病历推送参考单元后，确定在目标就诊语义区间内与病历推送参考单元存在关联关系的第二电子病历信息，从而根据第一电子病历信息和第二电子病历信息生成推送知识点热力图，之后在检测到第一电子病历用户存在电子病历信息更新时，相应对推送知识点热力图进行更新，并由此进行知识点推送。如此，能够进行与电子病历信息匹配的智慧医疗相关的知识点推送，从而便于各个患者进行有效的知识点学习并提升自身的就诊意识和日常关注意识。常关注意识。常关注意识。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的智慧医疗信息推送方法及系统


[0001]本公开涉及智慧医疗及人工智能
，具体而言，涉及一种基于人工智能的智慧医疗信息推送方法及系统。

技术介绍

[0002]智慧医疗通过打造健康档案区域医疗信息平台，利用先进的物联网技术，可以实现患者与医务人员、医疗机构、智慧医疗服务终端之间的互动，逐步达到电子信息化和智能化。
[0003]目前的患者病历都是以电子病历的形式存储在智慧医疗服务平台中，由智慧医疗服务终端进行实时上传，然而传统方案中，缺乏与电子病历信息匹配的智慧医疗相关的知识点推送，因此影响各个患者进行有效的知识点学习并提升自身的就诊意识和日常关注意识。

技术实现思路

[0004]为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于人工智能的智慧医疗信息推送方法及系统，能够进行与电子病历信息匹配的智慧医疗相关的知识点推送，从而便于各个患者进行有效的知识点学习并提升自身的就诊意识和日常关注意识。
[0005]第一方面，本公开提供一种基于人工智能的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，应用于与多个智慧医疗服务终端通信连接的电子病历云平台，所述方法包括：获取第一电子病历用户在目标就诊语义区间内的第一电子病历信息，并根据所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点对关联患者用户的电子病历数据库中的各个对应的电子病历单元的电子病历数据进行人工智能分析，得到与所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点相匹配的病历匹配数据，根据所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点的病历匹配数据，确定所述第一电子病历信息的病历推送参考单元；确定在所述目标就诊语义区间内与所述病历推送参考单元存在关联关系的第二电子病历用户对应的第二电子病历信息，建立所述第二电子病历信息对应的第二电子病历用户与所述第一电子病历用户之间的关联关系；根据所述第一电子病历信息和所述第二电子病历信息生成推送知识点热力图，将所述推送知识点热力图存入预设的知识点推送队列中；在检测到所述第一电子病历用户存在电子病历信息更新时，根据所述第一电子病历用户的第一更新数据，以及每个第二电子病历用户对应的第二电子病历信息与所述病历推送参考单元的关联对象，确定每个第二电子病历用户的第二更新数据；根据所述关联对象，将所述第一更新数据和所述第二更新数据更新至所述知识点推送队列中的推送知识点热力图中，根据知识点推送队列中的推送知识点热力图对所述第一电子病历用户和每个第二电子病历用户的智慧医疗服务终端进行知识点推送。
[0006]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点对关联患者用户的电子病历数据库中的各个对应的电子病历单元的电子病历数据进行人工智能分析，得到与所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点相匹配的病历匹配数据的步骤，包括：针对关联患者用户的电子病历数据库中的每个对应的电子病历单元的电子病历数据，获取该电子病历单元的电子病历数据的第一病历结构化标注，其中，所述第一病历结构化标注用于表征该电子病历单元的电子病历就诊过程的就诊行为标注和就诊过程标注；根据所述电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点分别对所述第一病历结构化标注进行人工智能识别，获得第一就诊行为标注分类向量序列和与第一就诊行为标注分类向量序列对应的就诊过程标注分类向量序列；获取该电子病历单元的电子病历数据的第一诊断项目向量序列和诊断项目关联信息，提取第一诊断项目向量序列的内容向量单元，所述第一诊断项目向量序列的内容向量单元包括设定格式向量单元；获取所述关联患者用户关联的历史电子病历数据的设定格式向量单元，并根据该设定格式向量单元调整所述第一诊断项目向量序列的设定格式向量单元，使所述第一诊断项目向量序列中各个设定格式向量单元之间的匹配关系与预设历史电子病历数据中各个设定格式向量单元之间的匹配关系匹配；在调整结束后，获得第二诊断项目向量序列的内容向量单元，并根据所述第二诊断项目向量序列的内容向量单元生成第二诊断项目向量序列；根据所述诊断项目关联信息和所述第二诊断项目向量序列的内容向量单元，查找得到与所述诊断项目关联信息相匹配的就诊过程标注分类向量序列以及与所述就诊过程标注分类向量序列对应的第一就诊行为标注分类向量序列，根据所述第二诊断项目向量序列的内容向量单元对与所述就诊过程标注分类向量序列对应的第一就诊行为标注分类向量序列进行调整，获得第二就诊行为标注分类向量序列；将所述第二就诊行为标注分类向量序列与所述第二诊断项目向量序列进行合并处理，得到该电子病历单元的电子病历数据与所述电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点相匹配的合并向量序列；对该电子病历单元的合并向量序列进行人工智能分析，得到该电子病历单元的人工智能分析结果。
[0007]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述对该电子病历单元的合并向量序列进行人工智能分析，得到该电子病历单元的人工智能分析结果的步骤，包括：从该电子病历单元的合并向量序列中提取对应的检查项目索引向量和检查项目关联疾病范围向量；分别对所述检查项目索引向量和检查项目关联疾病范围向量进行回归分析得到各自对应的第一回归分析向量信息和第二回归分析向量信息；在所述第一回归分析向量信息中，确定与第一与之对应的上一次回归分析向量信息对应的第一待定回归分析向量信息；其中，所述第一与之对应的上一次回归分析向量信息为前一个检查项目索引向量对应的与之对应的上一次回归分析向量信息；在所述第二回归分析向量信息中，确定与第二与之对应的上一次回归分析向量信息对
应的第二待定回归分析向量信息；其中，所述第二与之对应的上一次回归分析向量信息为所述前一个检查项目关联疾病范围向量对应的与之对应的上一次回归分析向量信息；根据所述第一待定回归分析向量信息和所述第二待定回归分析向量信息进行人工智能分析，得到该电子病历单元的人工智能分析结果。
[0008]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取第一电子病历用户在目标就诊语义区间内的第一电子病历信息的步骤，包括：获取所述第一电子病历用户对应的用于将所述第一电子病历用户的就诊信息进行解析转换的解析转换脚本；提取所述解析转换脚本的多个解析脚本指令和一个访问脚本指令，所述解析脚本指令用于指示第一电子病历用户将不同的就诊信息转换为病历行为数据，所述访问脚本指令用于指示所述第一电子病历用户对外开放就诊信息的访问行为；将所述解析脚本指令和所述访问脚本指令映射至预设的指令执行进程中，得到针对所述第一电子病历用户进行解析转换的解析转换参数，所述解析转换参数用于表征所述第一电子病历用户在将就诊信息转换为病历匹配数据时的转换逻辑；根据所述第一电子病历用户所接受访问的就诊信息，所述就诊信息包括所述第一电子病历用户在所述目标就诊语义区间内的所有初始就诊病历信息，按照时间先后顺序将所述所有初始就诊病历信息进行拟合，得到初始电子病历信息；基于所述解析转换参数对所述初始电子病历信息进行转换，得到所述第一电子病历信息。
[0009]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述第一电子病历信息所关联的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，应用于与多个智慧医疗服务终端通信连接的电子病历云平台，所述方法包括：获取第一电子病历用户在目标就诊语义区间内的第一电子病历信息，并根据所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点对关联患者用户的电子病历数据库中的各个对应的电子病历单元的电子病历数据进行人工智能分析，得到与所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点相匹配的病历匹配数据，根据所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点的病历匹配数据，确定所述第一电子病历信息的病历推送参考单元；确定在所述目标就诊语义区间内与所述病历推送参考单元存在关联关系的第二电子病历用户对应的第二电子病历信息，建立所述第二电子病历信息对应的第二电子病历用户与所述第一电子病历用户之间的关联关系；根据所述第一电子病历信息和所述第二电子病历信息生成推送知识点热力图，将所述推送知识点热力图存入预设的知识点推送队列中；在检测到所述第一电子病历用户存在电子病历信息更新时，根据所述第一电子病历用户的第一更新数据，以及每个第二电子病历用户对应的第二电子病历信息与所述病历推送参考单元的关联对象，确定每个第二电子病历用户的第二更新数据；根据所述关联对象，将所述第一更新数据和所述第二更新数据更新至所述知识点推送队列中的推送知识点热力图中，根据知识点推送队列中的推送知识点热力图对所述第一电子病历用户和每个第二电子病历用户的智慧医疗服务终端进行知识点推送；其中，所述目标就诊语义区间是指预设配置的符合知识点推送要求的就诊语义区间，所述就诊语义区间是指由多个就诊关键词的语义分析结果构成的语义字段序列组成的区间；所述电子病历上传节点是指电子病历在上传过程中的就诊节点，所述就诊节点包括就诊科室、就诊区域，所述电子病历单元是指电子病历信息针对不同病历板块划分出的不同的单元。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，所述获取第一电子病历用户在目标就诊语义区间内的第一电子病历信息的步骤，包括：获取所述第一电子病历用户对应的用于将所述第一电子病历用户的就诊信息进行解析转换的解析转换脚本；提取所述解析转换脚本的多个解析脚本指令和一个访问脚本指令，所述解析脚本指令用于指示第一电子病历用户将不同的就诊信息转换为病历行为数据，所述访问脚本指令用于指示所述第一电子病历用户对外开放就诊信息的访问行为；将所述解析脚本指令和所述访问脚本指令映射至预设的指令执行进程中，得到针对所述第一电子病历用户进行解析转换的解析转换参数，所述解析转换参数用于表征所述第一电子病历用户在将就诊信息转换为病历匹配数据时的转换逻辑；根据所述第一电子病历用户所接受访问的就诊信息，所述就诊信息包括所述第一电子病历用户在所述目标就诊语义区间内的所有初始就诊病历信息，按照时间先后顺序将所述所有初始就诊病历信息进行拟合，得到初始电子病历信息；基于所述解析转换参数对所述初始电子病历信息进行转换，得到所述第一电子病历信
息。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，所述根据所述第一电子病历信息所关联的每个电子病历上传节点的病历匹配数据，确定所述第一电子病历信息的病历推送参考单元的步骤，包括：从所述第一电子病历信息中获取与病历匹配数据匹配的每个电子病历上传节点对应所对应的推送参考特征向量序列；计算所述推送参考特征向量序列对应推送节点的第一推送节点序列，并对所述第一推送节点序列进行去噪以剔除所述第一推送节点序列中低于设定置信度的推送节点，获取所述推送参考特征向量序列对应推送节点的第二推送节点序列；将所述第二推送节点序列中的每个推送节点作为一个推送单元对象，并获取所述多个推送单元对象中每个推送单元对象的推送轨迹信息；根据所述每个推送单元对象的推送轨迹信息和所述每个推送单元对象在模拟推送进程中的推送范围，获取所述每个推送单元对象的推送关键知识点，所述推送关键知识点中包括推送范围和对应的各个电子病历上传节点所对应的上传次数和总次数；根据所述每个推送单元对象的推送节点和所述每个推送单元对象的推送范围，计算得到所述每个推送单元对象的推送节点范围，并根据所述每个推送单元对象的推送节点范围和对应的各个电子病历上传节点分配的上传次数和总次数，查询预设标签信息表得到所述多个推送单元对象的目标推送标签信息；确定所述多个推送单元对象的目标推送标签信息对所述多个推送单元对象进行关联，得到所述多个推送单元对象对应的关联对象的关联区间；根据所述多个推送单元对象对应的关联对象的关联区间与对应的推送节点范围进行匹配，将匹配到的推送节点范围确定所述第一电子病历信息的病历推送参考单元。4.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，所述确定在所述目标就诊语义区间内与所述病历推送参考单元存在关联对象的第二电子病历信息的步骤，包括：将在所述目标就诊语义区间内与所述病历推送参考单元存在重合部分，或在所述目标就诊语义区间内部分被覆盖于所述病历推送参考单元的目标电子病历信息，确定为与所述病历推送参考单元存在关联对象的第二电子病历信息。5.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧医疗信息推送方法，其特征在于，所述建立所述第二电子病历信息对应的第二电子病历用户与所述第一电子病历用户之间的关联关系的步骤，包括：为所述第二电子病历信息对应的第二电子病历用户设置主关联...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴九云，
申请(专利权)人：吴九云，
类型：发明
国别省市：