一种商品智能聚合比价的方法及终端技术

本发明专利技术公开了一种商品智能聚合比价的方法及终端，获取平台上所有商品的商品数据；对所有商品数据进行语义分析，得到每一个商品的商品品牌、商品品目、供应商及商品价格；根据预设的商品品牌标准库及商品品目标准库与每一个商品的所述商品品牌及商品品目对所有商品的商品数据进行聚合；对聚合后的商品数据中同一商品品牌下同一商品品目的商品价格进行自动比价；本发明专利技术通过预先构建商品品牌标准库及商品品目标准库，实现对商品数据的标准化，加快了进行商品聚合的效率，提高了商品聚合的准确性，ui聚合后的商品进行多维度的自动比价，为采购人员提供了更加灵活多变的选择。为采购人员提供了更加灵活多变的选择。为采购人员提供了更加灵活多变的选择。

【技术实现步骤摘要】
一种商品智能聚合比价的方法及终端


[0001]本专利技术涉及电子商务领域，尤其涉及一种商品智能聚合比价的方法及终端。

技术介绍

[0002]现今政府采购的大方向是大力发展电子交易，推进政府采购电子卖场建设，响应此方向，政府、事业单位及企业的采购端都在加强的电子卖场的建设；在建设电子卖场时一般会引入多家主流大型电商及本地的中小电商，由这些合作的电商(供应商)提供商品信息，并将商品详情及报价上架到电子卖场，由采购人进行商品的选择和采购；供应商通过电子卖场的数据推送接口、电子卖场的运营后台将商品数据推送到电子卖场，现实相同的商品可以通过不同的商品信息描述导致采购人无法识别是同一商品，无法做到市场可买、价格可比。

技术实现思路

[0003]本专利技术所要解决的技术问题是：提供一种商品智能聚合比价的方法及终端，实现对大量商品数据的自动比价。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的一种技术方案为：
[0005]一种商品智能聚合比价的方法，包括步骤：
[0006]S1、获取平台上所有商品的商品数据；
[0007]S2、对所有所述商品数据进行语义分析，得到每一个商品的商品品牌、商品品目、供应商及商品价格；
[0008]S3、根据预设的商品品牌标准库及商品品目标准库与每一个商品的所述商品品牌及商品品目对所述所有商品的商品数据进行聚合；
[0009]S4、对聚合后的所述商品数据中同一商品品牌下同一商品品目的商品价格进行自动比价。
[0010]为了解决上述技术问题，本专利技术采用的另一种技术方案为：
[0011]一种商品智能聚合比价的终端，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0012]S1、获取平台上所有商品的商品数据；
[0013]S2、对所有所述商品数据进行语义分析，得到每一个商品的商品品牌、商品品目、供应商及商品价格；
[0014]S3、根据预设的商品品牌标准库及商品品目标准库与每一个商品的所述商品品牌及商品品目对所述所有商品的商品数据进行聚合；
[0015]S4、对聚合后的所述商品数据中同一商品品牌下同一商品品目的商品价格进行自动比价。
[0016]本专利技术的有益效果在于：预设商品品牌标准库及商品品目标准库，获取平台上所有商品的商品数据后，对其进行聚合得到标准商品，对同一商品品牌下同一商品品目的商
品价格进行自动比价，实现对大量商品数据的结构化处理，对聚合之后的商品数据进行比价，所得到的比价结果重复率低，减少了人工处理重复信息的工作量，为采购员在平台上采购商品提供了有价值的参考。
附图说明
[0017]图1为本专利技术实施例的一种商品智能聚合比价的方法的步骤流程图；
[0018]图2为本专利技术实施例的一种商品智能聚合比价的终端的结构示意图；
[0019]图3为本专利技术实施例的一种商品品牌标准库及商品品目标准库的生成步骤示意图；
[0020]标号说明：
[0021]1、一种商品智能聚合比价的终端；2、处理器；3、存储器。
具体实施方式
[0022]为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。
[0023]请参照图1及图3，一种商品智能聚合比价的方法，包括步骤：
[0024]S1、获取平台上所有商品的商品数据；
[0025]S2、对所有所述商品数据进行语义分析，得到每一个商品的商品品牌、商品品目、供应商及商品价格；
[0026]S3、根据预设的商品品牌标准库及商品品目标准库与每一个商品的所述商品品牌及商品品目对所述所有商品的商品数据进行聚合；
[0027]S4、对聚合后的所述商品数据中同一商品品牌下同一商品品目的商品价格进行自动比价。
[0028]从上述描述可知，本专利技术的有益效果在于：预设商品品牌标准库及商品品目标准库，获取平台上所有商品的商品数据后，对其进行聚合得到标准商品，对同一商品品牌下同一商品品目的商品价格进行自动比价，实现对大量商品数据的结构化处理，对聚合之后的商品数据进行比价，所得到的比价结果重复率低，减少了人工处理重复信息的工作量，为采购员在平台上采购商品提供了有价值的参考。
[0029]进一步的，所述步骤S3中所述商品品牌标准库的构建过程为：
[0030]获取平台上所有商品的商品品牌信息，所述商品品牌信息包括中文名称、中文拼音、首字母信息、英文名称、中文别名、英文别名、常用别名和英文缩写别名；
[0031]将所述中文名称和所述英文名称一致的所有所述商品品牌信息归结为一个标准品牌，每一个标准品牌整理成包括中文名称、中文拼音、首字母信息和英文名称的标准化数据结构，得到商品品牌标准库，每一个标准品牌的中文别名、英文别名、常用别名和英文缩写别名整理成一个与标准品牌对应的品牌数据字典；
[0032]每当有新商品品牌信息，则获取所述新商品品牌信息的中文名称和英文名称，判断所述新商品品牌信息的中文名称和英文名称是否与所述商品品牌标准库里的标准品牌的中文名称和英文名称均为一致，若是，则将所述新商品品牌信息聚合到中文名称和英文名称均为一致的标准品牌下，否则将所述新商品品牌信息整理成包括中文名称、中文拼音、
首字母信息和英文名称的新标准品牌，并添加到商品品牌标准库。
[0033]由上述描述可知，根据品牌的中文名称、中文拼音、首字母信息和英文名称建立商品品牌标准库，最大程度保证了被聚合的商品是属于同一个品牌，将品牌相关的别名建立为数据字典，与商品品牌标准库相关联进行保存，不破坏商品品牌标准库的简洁性且能够实现对商品品牌别名的存储和更新，通过从新商品品牌信息中的不断学习，能够不断提高商品品牌聚合的准确性。
[0034]进一步的，所述步骤S3中所述商品品目标准库的构建过程为：
[0035]获取所有商品的商品品目信息，根据预设规则将所述商品品目信息构建为商品品目树，所述商品品目树包括多个商品品目节点；
[0036]为每个商品品目节点构建参数项集合；
[0037]根据所述商品品目树及所述参数项集合得到所述商品品目标准库。
[0038]由上述描述可知，根据商品品目树进行商品品目的聚合，为其中每个商品品目节点构建参数项集合若有新增加的商品，能够根据新增加的商品品目对其所在的商品品目节点的参数项集合进行聚合，实现对商品品目的标准化。
[0039]进一步的，所述步骤S2具体为：
[0040]S21、对所述商品数据进行语义分析，从其中获取商品品牌、商品品目、供应商及商品价格；
[0041]S22、判断所述商品品牌、所述商品品目及所述供应商中是否包括预设屏蔽词库中的屏蔽词，若是，则进行过滤；
[0042]S23、判断所述商品价格是否为正数，若否，则进行过滤；
[0043]S24、保存过滤后的所述商品品牌、所述商品品目、所述供应本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种商品智能聚合比价的方法，其特征在于，包括步骤：S1、获取平台上所有商品的商品数据；S2、对所有所述商品数据进行语义分析，得到每一个商品的商品品牌、商品品目、供应商及商品价格；S3、根据预设的商品品牌标准库及商品品目标准库与每一个商品的所述商品品牌及商品品目对所述所有商品的商品数据进行聚合；S4、对聚合后的所述商品数据中同一商品品牌下同一商品品目的商品价格进行自动比价。2.根据权利要求1所述的一种商品智能聚合比价的方法，其特征在于，所述步骤S3中所述商品品牌标准库的构建过程为：获取平台上所有商品的商品品牌信息，所述商品品牌信息包括中文名称、中文拼音、首字母信息、英文名称、中文别名、英文别名、常用别名和英文缩写别名；将所述中文名称和所述英文名称一致的所有所述商品品牌信息归结为一个标准品牌，每一个标准品牌整理成包括中文名称、中文拼音、首字母信息和英文名称的标准化数据结构，得到商品品牌标准库，每一个标准品牌的中文别名、英文别名、常用别名和英文缩写别名整理成一个与标准品牌对应的品牌数据字典；每当有新商品品牌信息，则获取所述新商品品牌信息的中文名称和英文名称，判断所述新商品品牌信息的中文名称和英文名称是否与所述商品品牌标准库里的标准品牌的中文名称和英文名称均为一致，若是，则将所述新商品品牌信息聚合到中文名称和英文名称均为一致的标准品牌下，否则将所述新商品品牌信息整理成包括中文名称、中文拼音、首字母信息和英文名称的新标准品牌，并添加到商品品牌标准库。3.根据权利要求1所述的一种商品智能聚合比价的方法，其特征在于，所述步骤S3中所述商品品目标准库的构建过程为：获取所有商品的商品品目信息，根据预设规则将所述商品品目信息构建为商品品目树，所述商品品目树包括多个商品品目节点；为每个商品品目节点构建参数项集合；根据所述商品品目树及所述参数项集合得到所述商品品目标准库。4.根据权利要求1所述的一种商品智能聚合比价的方法，其特征在于，所述步骤S2具体为：S21、对所述商品数据进行语义分析，从其中获取商品品牌、商品品目、供应商及商品价格；S22、判断所述商品品牌、所述商品品目及所述供应商中是否包括预设屏蔽词库中的屏蔽词，若是，则进行过滤；S23、判断所述商品价格是否为正数，若否，则进行过滤；S24、保存过滤后的所述商品品牌、所述商品品目、所述供应商及所述商品价格。5.根据权利要求1所述的一种商品智能聚合比价的方法，其特征在于，所述步骤S4具体为：S41、获取聚合后的所述商品数据中同一商品品牌下同一商品品目的商品价格、所述商品价格所对应的供应商及所述商品价格所对应的渠道；
S42、对所述供应商不同的所述商品价格进行比价，对所述供应商相同且所述渠道不同的所述商品价格进行比价；S43、根据所述商品价格、所述商品价格所对应的供应商及所述商品价格所对应的渠道计算合理价格。6.一种商品智能聚合比价的终端，包括存储器、处理器及存储在存...

【专利技术属性】
技术研发人员：林泽然，林光延，陈航，王振业，周文龙，廖文强，
申请(专利权)人：福建博思软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：