本发明专利技术涉及神经网络技术领域，特别是涉及一种生产问题处理方法、装置、设备和存储介质，其方法包括：获取实时问题的上报请求，上报请求中包含该实时问题的问题侧记录的信息；根据问题侧记录信息在预设的训练数据库中匹配相应的第一方案侧记录信息并发送；确定通过所述第一方案侧记录信息对所述实时问题的处理结果；根据处理结果，判断是否需要根据问题侧记录信息和第一方案侧记录信息获取第二方案侧记录信息，调用预设的训练模型，以问题侧记录信息作为输入、第一方案侧记录信息/第二方案侧记录信息作为输出，训练得到第一训练结果/第二训练结果并存储于所述训练数据库中，以此大大地提高了以往生产问题的处理效率。大大地提高了以往生产问题的处理效率。大大地提高了以往生产问题的处理效率。
【技术实现步骤摘要】
生产问题处理方法、装置、设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及神经网络
，特别是涉及一种生产问题处理方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
[0002]一般情况下，企业在生产的过程中，都会或多或少的出现一些生产异常问题，这些问题具有临时性、不确定性、不可预测性等特征，可能是以前出现过的就问题，也有可能是新问题，也许可以通过很多方法避免，也许无从避免，这些生产异常问题或多或少会对生产效益产生一定的影响，那么如何加强对这些问题的控制，或者提升对生产异常问题反应与解决速度和能力，减少损失，是众多企业关注的问题。
[0003]而现有应用于解决生产问题的系统的功能主要还是以管理为主，实际出现的生产问题并不是经由发现问题的一线操作者上报，需经过多层传递和审批才能到达解决该问题的开发人员处，上报的过程中由于对问题的描述差异、定性不准，导致处理该问题的开发人员无法准确的判断该问题的影响范围和紧急程度，因此对每一个系统所上报的问题都要重新进行排查后才能做出解决方案，耗时费力，而且在实际的排查过程中，需要查询的相关非核心记录日志保存时间较短，由于在上报的过程中已经耗费大量时间，相关记录日志到开发人员开始查询的时间段相隔较长，致使开发人员难以对该问题作出全面细致的分析，而且在实际对问题的解决过程中个，需要对该问题进行复现操作，很多问题因为数据和相关描述不准确不能及时复现，影响开发人员快速的作出相关的解决方案；
[0004]另外，生产中所出现的部分问题可以归纳为同一种问题，但由于上述系统并无此归纳功能，即便出现相同问题依旧按以往的操作流程进行流转，往往很多时候，很多问题实际已被解决过，当历史已解决的问题再次出现时，容易将其分配给未处理过相关问题的开发人员手中，该开发人员又得从头排查，耗时费力。
技术实现思路
[0005]鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种生产问题处理方法、装置、设备和存储介质。
[0006]为了解决上述问题，本专利技术实施例公开了一种生产问题处理方法，其特征在于，包括：
[0007]获取实时问题的上报请求，所述上报请求中包含该实时问题的问题侧记录的信息；
[0008]根据问题侧记录信息在预设的训练数据库中匹配相应的第一方案侧记录信息并发送；
[0009]确定通过所述第一方案侧记录信息对所述实时问题的处理结果；
[0010]根据所述处理结果，判断是否需要根据所述问题侧记录信息和第一方案侧记录信息获取第二方案侧记录信息，调用预设的训练模型，以问题侧记录信息作为输入、第一方案
侧记录信息/第二方案侧记录信息作为输出，训练得到第一训练结果/第二训练结果并存储于所述训练数据库中。
[0011]进一步地，所述获取实时问题的上报请求，所述上报请求中包含该实时问题的问题侧记录的信息，包括：
[0012]获取上报请求中的问题侧记录和相关联的问题描述档案，所述问题侧记录信息包含该实时问题的问题标识、上报者身份标识以及问题关键词；
[0013]当获取到复数个上报请求均包含同一所述问题标识时，将复数个问题侧记录生成一共性问题侧记录，所述共性问题侧记录信息包含该共性问题的问题标识、上报者身份标识以及问题关键词。
[0014]进一步地，所述根据问题侧记录信息在预设的训练数据库中匹配相应的第一方案侧记录信息并发送，所述第一方案侧记录信息包含历史方案的方案标识、处理者身份信息以及方案关键词，包括：
[0015]根据问题关键词在所述训练数据库中匹配相应的历史方案的方案关键词，得到第一方案方案侧记录和相关联的第一方案描述档案；
[0016]根据上报者身份信息发送所述第一方案描述档案。
[0017]进一步地，所述确定通过所述第一方案侧记录信息对所述实时问题的处理结果，包括：
[0018]获取所述上报请求的撤销信息，则处理结果确定为成功；
[0019]或
[0020]获取所述上报请求中指示该实时问题紧急程度的紧急标识，则处理结果确定为未成功。
[0021]进一步地，所述根据所述处理结果，判断是否需要根据所述问题侧记录信息和第一方案侧记录信息获取第二方案侧记录信息，调用预设的训练模型，以问题侧记录信息作为输入、第一方案侧记录信息/第二方案侧记录信息作为输出，训练得到第一训练结果/第二训练结果并存储于所述训练数据库中，包括：
[0022]若处理结果为成功，则所述训练模型对所述问题侧记录和所述第一方案侧记录进行训练，得到所述第一训练结果并存储与所述训练数据库中；
[0023]若处理结果为未成功，则发送问题侧记录的信息和第一方案侧记录的信息，以获取第二方案侧记录信息，调用所述训练模型对所述问题侧记录和所述第二方案侧记录进行训练，得到所述第二训练结果并存储与所述训练数据库中。
[0024]进一步地，所述调用预设的训练模型，包括：
[0025]获取BP神经网络的参数设定和GA算法的参数设定，生成所述训练模型文件；
[0026]将所述问题侧记录信息、所述第一方案侧记录信息和所述第二方案侧记录信息中的数据作数值化处理；
[0027]以所述问题侧记录的数值作为输入节点、所述第一方案侧记录数值/所述第二方案侧记录的数值作为输出节点。
[0028]进一步地，所述获取BP神经网络的参数设定和GA算法的参数设定，生成所述训练模型文件，包括：
[0029]所述BP神经网络中的隐含层传输函数设定为logsig，输出层传输函数设定为
Logsig，训练函数设定为traingdx，显示间隔设定为100，最大训练步数设定为5000，目标误差设定为le4，学习速率设定为0.01，动力系数设定为0.9；
[0030]所述GA算法中的初始化种群大小设定为45，最大遗传代数设定为50，代沟设定为0.9，选择概率设定为0.05，交叉概率设定为0.85。
[0031]还提供一种生产问题处理装置，包括：
[0032]获取模块，用于获取实时问题的上报请求，所述上报请求中包含该实时问题的问题侧记录的信息；
[0033]发送模块，用于根据问题侧记录信息在预设的训练数据库中匹配相应的第一方案侧记录信息并发送；
[0034]确定模块，用于确定通过所述第一方案侧记录信息对所述实时问题的处理结果；
[0035]训练模块，用于根据所述处理结果，判断是否需要根据所述问题侧记录信息和第一方案侧记录信息获取第二方案侧记录信息，调用预设的训练模型，以问题侧记录信息作为输入、第一方案侧记录信息/第二方案侧记录信息作为输出，训练得到第一训练结果/第二训练结果并存储于所述训练数据库中。
[0036]本专利技术实施例包括以下优点：
[0037]通过采用GA-BP神经网络对历史问题侧记录或实时问题的问题侧记录，结合方案侧记录，进行模型训练，并时刻更新数据库，通过对实时发生问题的关键词等信息在数据库中匹配相应的方案侧记录，并及时反本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.生产问题处理方法，其特征在于，包括：获取实时问题的上报请求，所述上报请求中包含该实时问题的问题侧记录的信息；根据问题侧记录信息在预设的训练数据库中匹配相应的第一方案侧记录信息并发送；确定通过所述第一方案侧记录信息对所述实时问题的处理结果；根据所述处理结果，判断是否需要根据所述问题侧记录信息和第一方案侧记录信息获取第二方案侧记录信息，调用预设的训练模型，以问题侧记录信息作为输入、第一方案侧记录信息/第二方案侧记录信息作为输出，训练得到第一训练结果/第二训练结果并存储于所述训练数据库中。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取实时问题的上报请求，所述上报请求中包含该实时问题的问题侧记录的信息，包括：获取上报请求中的问题侧记录和相关联的问题描述档案，所述问题侧记录信息包含该实时问题的问题标识、上报者身份标识以及问题关键词；当获取到复数个上报请求均包含同一所述问题标识时，将复数个问题侧记录生成一共性问题侧记录，所述共性问题侧记录信息包含该共性问题的问题标识、上报者身份标识以及问题关键词。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据问题侧记录信息在预设的训练数据库中匹配相应的第一方案侧记录信息并发送，所述第一方案侧记录信息包含历史方案的方案标识、处理者身份信息以及方案关键词，包括：根据问题关键词在所述训练数据库中匹配相应的历史方案的方案关键词，得到第一方案方案侧记录和相关联的第一方案描述档案；根据上报者身份信息发送所述第一方案描述档案。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定通过所述第一方案侧记录信息对所述实时问题的处理结果，包括：获取所述上报请求的撤销信息，则处理结果确定为成功；或获取所述上报请求中指示该实时问题紧急程度的紧急标识，则处理结果确定为未成功。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述处理结果，判断是否需要根据所述问题侧记录信息和第一方案侧记录信息获取第二方案侧记录信息，调用预设的训练模型，以问题侧记录信息作为输入、第一方案侧记录信息/第二方案侧记录信息作为输出，训练得到第一训练结果/第二训练结果并存储于所述训练数据库中，包括：若处理结果为成功，则所述训练模型对所述问题侧记录和所述第一方案侧记录进行训练，得到所述第一训练结果并存储与所述训练数据库中；若处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：石强强，
申请(专利权)人：中国平安财产保险股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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