一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:27246216 阅读:12 留言:0更新日期:2021-02-04 12:20
本公开实施例公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,其中该方法,包括:响应于第一界面中发送控件的触发操作,对所述第一界面中选中的作业图像进行文字识别;基于识别得到的文字内容判断所述作业图像的真假类型;于所述真假类型为真时,将所述作业图像上传至预设平台。本公开实施例的技术方案,通过在上传作业图像前,对作业图像进行文字识别和真假分类,能够对作业图像进行自动筛选,减少教学过程的人工耗时,提高用户体验。提高用户体验。提高用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开实施例涉及计算机
,尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在线教育可以理解为,以网络为介质的教学方式。目前,许多学校和家庭都开始使用在线教育平台来开展教学活动,例如学生利用学生端将作业图像上传到平台,平台将作业图像提供给老师端以供老师或家长检查等活动。
[0003]任意拍摄的图像都可以上传到平台中,容易出现提供给老师端的图像为虚假作业图像的情况。不足之处至少包括:虚假作业图像增加了老师端用户进行图像筛选的人工耗时,导致教学过程效率低下,影响用户体验。

技术实现思路

[0004]本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,能够对作业图像进行自动筛选,减少教学过程的人工耗时,提高用户体验。
[0005]第一方面,本公开实施例提供了一种图像处理方法,包括:
[0006]响应于第一界面中发送控件的触发操作,对所述第一界面中选中的作业图像进行文字识别;
[0007]基于识别得到的文字内容判断所述作业图像的真假类型;
[0008]于所述真假类型为真时,将所述作业图像上传至预设平台。
[0009]第二方面,本公开实施例还提供了一种图像处理装置,包括:
[0010]识别模块,用以响应于第一界面中发送控件的触发操作,对所述第一界面中选中的作业图像进行文字识别;
[0011]分类模块,用以基于识别得到的文字内容判断所述作业图像的真假类型
[0012]上传模块,用以于所述真假类型为真时,将所述作业图像上传至预设平台。
[0013]第三方面,本公开实施例还提供了一种电子设备,所述电子设备包括:
[0014]一个或多个处理器;
[0015]存储装置,用于存储一个或多个程序,
[0016]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本公开实施例任一所述的图像处理方法。
[0017]第四方面,本公开实施例还提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质,所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行如本公开实施例任一所述的图像处理方法。
[0018]本公开实施例的技术方案,响应于第一界面中发送控件的触发操作,对第一界面中选中的作业图像进行文字识别;将识别得到的文字内容输入预先训练的分类模型,以通过分类模型输出作业图像的真假类型;于真假类型为真时,将作业图像上传至预设平台。本
公开实施例的技术方案,通过在上传作业图像前,对作业图像进行文字识别和真假分类,能够对作业图像进行自动筛选,减少教学过程的人工耗时,提高用户体验。
附图说明
[0019]结合附图并参考以下具体实施方式,本公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中,相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的,原件和元素不一定按照比例绘制。
[0020]图1为本公开实施例一所提供的一种图像处理方法的流程示意图;
[0021]图2为本公开实施例一所提供的一种图像处理方法中第一界面的示意图;
[0022]图3为本公开实施例一所提供的一种图像处理方法中第一弹窗界面的示意图;
[0023]图4为本公开实施例一所提供的一种图像处理方法中第二弹窗界面的示意图;
[0024]图5为本公开实施例二所提供的一种图像处理方法的流程示意图;
[0025]图6为本公开实施例三提供的一种图像处理装置结构示意图;
[0026]图7为本公开实施例四所提供的一种电子设备结构示意图。
具体实施方式
[0027]下面将参照附图更详细地描述本公开的实施例。虽然附图中显示了本公开的某些实施例,然而应当理解的是,本公开可以通过各种形式来实现,而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例,相反提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本公开。应当理解的是,本公开的附图及实施例仅用于示例性作用,并非用于限制本公开的保护范围。
[0028]应当理解,本公开的方法实施方式中记载的各个步骤可以按照不同的顺序执行,和/或并行执行。此外,方法实施方式可以包括附加的步骤和/或省略执行示出的步骤。本公开的范围在此方面不受限制。
[0029]本文使用的术语“包括”及其变形是开放性包括,即“包括但不限于”。术语“基于”是“至少部分地基于”。术语“一个实施例”表示“至少一个实施例”;术语“另一实施例”表示“至少一个另外的实施例”;术语“一些实施例”表示“至少一些实施例”。其他术语的相关定义将在下文描述中给出。
[0030]需要注意,本公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分,并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0031]需要注意,本公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的,本领域技术人员应当理解,除非在上下文另有明确指出,否则应该理解为“一个或多个”。
[0032]实施例一
[0033]图1为本公开实施例一所提供的一种图像处理方法的流程示意图,本公开实施例适用于对作业图像进行筛选的情形,尤其适用于客户端应用向预设平台上传作业图像前,对作业图像自动辨识真假的情形,该方法可以由图像处理装置来执行,该装置可以通过软件和/或硬件的形式实现,该装置可集成于客户端应用,并可随应用安装于电子设备中,例如安装于手机、平板电脑、笔记本电脑或台式计算机等电子设备中。
[0034]如图1所示,本实施例提供的图像处理方法,包括:
[0035]S110、响应于第一界面中发送控件的触发操作,对第一界面中选中的作业图像进
行文字识别。
[0036]本公开实施例中,第一界面可以为客户端应用(Application,APP)中的界面,且客户端应用可以是学生侧的学习类应用,例如是指导学生作业的作业应用。
[0037]在第一界面中,可展示有处于编辑状态的作业图像的缩图。相应的,客户端应用可首先响应于对第一界面中编辑状态的缩图的选中操作,确定待发送的作业图像;然后响应于第一界面中的发送控件的触发操作,将作业图像进行文字识别操作。其中,可以利用光学字符识别(Optical Character Recognition,OCR)方法和/或OpenCV文字识别与检测方法,来对作业图像进行文字识别,且其他文字识别方法也可以应用于此。
[0038]示例性的,图2为本公开实施例一所提供的一种图像处理方法中第一界面的示意图。参见图2,第一界面中包括但不限于:包含作业图像相关信息的区域201和发送控件202。
[0039]其中,区域201中可以包括但不限于:提示文案控件和作业图像的展示控件。其中,提示文案控件可以用于展示提示文案,且提示文案可包括,与“作业图像”对应的通俗易懂的文案“书面作业”,还可以包括作业图像的总数量值和被选中数量值等。如图本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:响应于第一界面中发送控件的触发操作,对所述第一界面中选中的作业图像进行文字识别;基于识别得到的文字内容判断所述作业图像的真假类型;于所述真假类型为真时,将所述作业图像上传至预设平台。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将所述作业图像上传至预设平台的过程中,还包括:将发送进度控件展示于第一弹窗界面中;响应于所述第一弹窗界面中取消发送控件的触发操作,终止发送过程;在发送成功时,将所述第一弹窗界面切换为发送成功提示控件。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:于所述真假类型为假时,将提示文案控件展示于第二弹窗界面中,以提示用户重新上传作业图像。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述响应于第一界面中发送控件的触发操作之前,还包括:按预设规则,对第一区域图像进行采集;和/或,响应于拍照指令,对第一区域图像进行采集;对所述第一区域图像进行预处理,得到作业图像。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述对所述第一区域图像进行预处理,包括:确定所述第一区域图像中的目标角点,根据所述目标角点对所述第一区域图像进行裁切;和/或,对所述第一区域图像进行矫正;和/或,对所述第一区域图像进行图像增强。6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述对所述第一界面中选中的作业图像进行文字识别之前,还包括:对所述第一界面中选中的作业图像进行图像质量评估;相应...

【专利技术属性】
技术研发人员:ꢀ七四专利代理机构
申请(专利权)人:北京字节跳动网络技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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