考虑储能系统健康状态的风电功率平滑控制策略技术方案

本发明专利技术公开了一种考虑储能系统健康状态的风电功率平滑控制策略，风电出力的随机性、波动性对电力系统安全性和稳定性的影响受到越来越多的关注，风电系统的输出功率存在波动。在向电网供电之前，需要使输出的功率平滑。本专利提出了一种基于模糊控制的离散卡尔曼滤波方法，用于电池储能系统平滑风力发电系统的输出功率波动。该方法将电池的健康状态作为反馈，不仅可以平滑风电输出功率，而且可以通过自适应调节电池功率来改善电池的健康状态。通过对功率波动率和性能指标的评估，验证了该方法的有效性。方法的有效性。

【技术实现步骤摘要】
考虑储能系统健康状态的风电功率平滑控制策略


[0001]本专利技术涉及风力发电功率平滑控制策略，特别是涉及一种考虑储能系统健康状态的风电功率平滑控制策略。

技术介绍

[0002]随着人类社会的快速发展，人们对电能的需求量不断增加。与此同时，能源短缺和环境污染问题日益突出，大力开发和利用风能成为解决这些问题的有效途径。由于风电出力具有较强的波动性、随机性，大规模风电并网对系统的电能质量、频率稳定、运行调度带来较大影响。如何采取有效措施平抑风电出力波动，提高风电的可控性成为亟待解决的问题。
[0003]储能技术的快速发展为改善并网风电功率波动提供了有效的解决方案。由于电池储能系统具有快速响应精确跟踪功率变化、调控风电有功出力、参与系统频率控制等特性，适合与大规模风电场协调运行调整风电出力，从而减小风电出力波动程度及其对电网的冲击，提高系统电能质量和频率稳定性。
[0004]有些储能电池参与风电功率平滑控制的研究没有考虑储能电池的荷电状态(SOC)，随着时间的推移，电池会因为不断的充电和放电而退化，从而降低电池的供电能力。由于性能退化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.考虑储能系统健康状态的风电功率平滑控制策略，其特征在于，本研究策略引入基于模糊控制的离散卡尔曼滤波算法(FDKF)来抑制风力发电系统的输出功率波动，模糊控制考虑了输入和输出与电池功率和SOH的关系。根据电池健康状态(SOH)调节平滑输出功率，FDKF的响应必须与电池功率相适应，为了满足这两个要求，标准的离散卡尔曼滤波(DKF)通过合并MFLC和TSFLC作为反馈来处理SOH和电池功率。这种包含了MFLC和TSFLC的DKF的修改形式被称为FDKF。2.根据权利要求1所述的考虑储能系统健康状态的风电功率平滑控制策略，其特征在于，Mamdani模糊逻辑控制器(MFLC)将SOH作为输入，并生成相应的调整因子(ΔHfuzzy)。利用给出的模糊规则，根据SOH的变化，使用调整因子来平滑输出功率。对标准的DKF进行了改进如公式所示：3.根据权利要求1所述的考虑储能系统健康状态的风电功率平滑控制策略，其特征在于，TS模糊逻辑控制器(TSFLC)将电池功率作为输入，并产生一个确定的模糊值来控制FDKF的响应。根据电池的充放电功率对标准的DKF进行了改进，如公式所示：的响应。根据电池的充放电功率对标准的DKF进行了改进，如公式所示：包含了MFL...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏向阳，张嘉诚，邓子豪，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：