选址系统、方法、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种选址系统、方法、设备及存储介质。所述选址系统包括：目标输入模块，用于选定选址目标及影响选址的影响因子；数据准备模块，用于获取样本数据，所述样本数据包括选址样本对应所述影响因子的值及选址结果；模型计算模块，用于构建离散选择模型，利用所述样本数据求解影响系数，将所述选址目标对应所述影响因子的值输入至构建完成的所述离散选择模型，所述离散选择模型输出所述选址目标的选择概率；决策确认模块，用于根据所述选择概率决策是否选择所述选址目标。本发明专利技术综合考量各种主客观因素，通过离散选择模型指导选址决策，具有灵活方便、可扩展性强等优点。可扩展性强等优点。可扩展性强等优点。

【技术实现步骤摘要】
选址系统、方法、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术属于计算机领域，尤其涉及一种选址系统、方法、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]为了得到合理的区域规划或更好的商业发展，在实体店铺选址时，不可避免的需要尽可能全面的考察线下实地环境，具体的选址方法也纷繁多样，但结合传统经验、市场概况以及技术演进等，总结如下几种选址相关的场景。
[0003]情况一：中、大型店铺或连锁店铺经营者依据主观选址经验形成选址决策，依据选址决策进行线下实地考察，做出选址决定。例如，在便利店选址时，优先选择离居民生活区较近的地方或是办公楼和学校附近的地方。这种选址方式过多地依赖经营者自身的主观经验，往往因为主观性而考察不全面，导致店铺经营的效果不理想。
[0004]情况二：个体经营者无法凭经验选择店铺地址，在有一定条件的情况下，或诉诸于第三方咨询。第三方咨询通常以选址专家的形态出现，结合相关因素，通过专家评分的方式实现，将评分最高的作为最终选址方案。虽然诉诸于科学决策的初衷，但第三方咨询过程多数仍是以主观经验为主，依专家或咨询团体侧重的选址因素的不同而不同，受限于第三方的主观经验和专业程度，选址准确性难于保证，并且选址成本较高。
[0005]情况三：线上产品形态，多是信息汇总和中介平台提供店铺出租或转让信息。这是一种间接选址的方法，可结合地图部分涵盖店铺及周边信息，低成本的获取店铺选择的相关信息。但信息汇总和中介平台仅仅是提供了稍多些的店铺情况，并不是纯粹的选址产品，通常不涵盖系统性的选址决策方法，对具体的地址选取缺乏逻辑性的分析与对比，并且存在很多信息不对称的弊端。
[0006]关于选址的如上三种情况，其中的方法或思路略有不同，但大部分具体的选址场景受到主观经验偏颇的影响较大，缺乏系统性、客观性的选址全面考量；即使依靠线上产品，提供选址的服务也不够全面，最终仍依赖于主观的分析、抉择。

技术实现思路

[0007]本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中选址主要依赖主观经验而缺乏系统性、客观性的全面考量和分析的缺陷，提供一种选址系统、方法、电子设备及存储介质。
[0008]本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的：
[0009]一种基于离散选择模型的选址系统，所述选址系统包括：
[0010]目标输入模块，用于选定选址目标及影响选址的影响因子；
[0011]数据准备模块，用于获取样本数据，所述样本数据包括选址样本对应所述影响因子的值及选址结果；
[0012]模型计算模块，用于构建离散选择模型，所述离散选择模型以所述影响因子为自变量，以选址结果为因变量；还用于利用所述样本数据求解所述自变量的影响系数；还用于将所述选址目标对应所述影响因子的值输入至构建完成的所述离散选择模型，所述离散选
择模型输出所述选址目标的选择概率；
[0013]决策确认模块，用于根据所述选择概率决策是否选择所述选址目标。
[0014]较佳地，所述离散选择模型采用Logit(离散选择模型中的一种)模型。
[0015]较佳地，所述影响因子按照对选址影响的利弊划分为正向因素、负向因素和辅助因素；所述模型计算模块在构建离散选择模型时，属于正向因素和辅助因素的影响因子与所述因变量正相关，属于负向因素的影响因子与所述因变量负相关；
[0016]和/或，所述影响因子按照值的类型划分为定量指标和定性指标；所述模型计算模块在构建离散选择模型时，将属于定量指标的影响因子作为所述离散选择模型的解释变量，将属于定性指标的影响因子作为所述离散选择模型的虚拟解释变量。
[0017]较佳地，所述选址结果包括是否选择所述选址样本。
[0018]较佳地，所述数据准备模块还用于对所述选址样本对应所述影响因子的值、所述选址结果和所述选址目标对应所述影响因子的值进行量化和标准化。
[0019]较佳地，所述决策确认模块还用于将所述选择概率提供给决策主体，接收所述决策主体的反馈信息，所述反馈信息包括是否选择所述选址目标。
[0020]一种基于离散选择模型的选址方法，所述选址方法包括：
[0021]选定选址目标及影响选址的影响因子；
[0022]获取样本数据，所述样本数据包括选址样本对应所述影响因子的值及选址结果；
[0023]构建离散选择模型，所述离散选择模型以所述影响因子为自变量，以选址结果为因变量，利用所述样本数据求解所述自变量的影响系数；
[0024]将所述选址目标对应所述影响因子的值输入至构建完成的所述离散选择模型，所述离散选择模型输出所述选址目标的选择概率；
[0025]根据所述选择概率决策是否选择所述选址目标。
[0026]较佳地，所述离散选择模型采用Logit模型。
[0027]较佳地，所述影响因子按照对选址影响的利弊划分为正向因素、负向因素和辅助因素；所述选址方法还包括：在构建离散选择模型时，属于正向因素和辅助因素的影响因子与所述因变量正相关，属于负向因素的影响因子与所述因变量负相关；
[0028]和/或，所述影响因子按照值的类型划分为定量指标和定性指标；所述选址方法还包括：在构建离散选择模型时，将属于定量指标的影响因子作为所述离散选择模型的解释变量，将属于定性指标的影响因子作为所述离散选择模型的虚拟解释变量。
[0029]较佳地，所述选址结果包括是否选择所述选址样本。
[0030]较佳地，所述选址方法还包括：在获取样本数据后，对所述选址样本对应所述影响因子的值、所述选址结果和所述选址目标对应所述影响因子的值进行量化和标准化。
[0031]较佳地，所述选址方法还包括：将所述选择概率提供给决策主体，接收所述决策主体的反馈信息，所述反馈信息包括是否选择所述选址目标。
[0032]一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如上所述的基于离散选择模型的选址方法。
[0033]一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上所述的基于离散选择模型的选址方法的步骤。
[0034]在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本专利技术各较佳实
例。
[0035]本专利技术的积极进步效果在于：本专利技术容纳地理信息技术和大数据分析技术，基于多元因素的离散决策模型，综合考量各种主客观因素，以概率性质的决策参数决定“是”/“否”选址，实现一个基于灵活目标的多元决策过程，其中，允许决策主体按照既定目标自由选取侧重因素，并通过离散选择模型指导选址决策，具有灵活方便、可扩展性强等优点。
附图说明
[0036]图1为本专利技术实施例1的一种基于离散选择模型的选址系统。
[0037]图2为线性概率模型的一般形态曲线。
[0038]图3为Logit模型概率分布曲线。
[0039]图4为本专利技术实施例2的一种基于离散选择模型的选址方法的流程图。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于离散选择模型的选址系统，其特征在于，所述选址系统包括：目标输入模块，用于选定选址目标及影响选址的影响因子；数据准备模块，用于获取样本数据，所述样本数据包括选址样本对应所述影响因子的值及选址结果；模型计算模块，用于构建离散选择模型，所述离散选择模型以所述影响因子为自变量，以选址结果为因变量；还用于利用所述样本数据求解所述自变量的影响系数；还用于将所述选址目标对应所述影响因子的值输入至构建完成的所述离散选择模型，所述离散选择模型输出所述选址目标的选择概率；决策确认模块，用于根据所述选择概率决策是否选择所述选址目标。2.如权利要求1所述的选址系统，其特征在于，所述离散选择模型采用Logit模型。3.如权利要求1或2所述的选址系统，其特征在于，所述影响因子按照对选址影响的利弊划分为正向因素、负向因素和辅助因素；所述模型计算模块在构建离散选择模型时，属于正向因素和辅助因素的影响因子与所述因变量正相关，属于负向因素的影响因子与所述因变量负相关；和/或，所述影响因子按照值的类型划分为定量指标和定性指标；所述模型计算模块在构建离散选择模型时，将属于定量指标的影响因子作为所述离散选择模型的解释变量，将属于定性指标的影响因子作为所述离散选择模型的虚拟解释变量。4.如权利要求1所述的选址系统，其特征在于，所述选址结果包括是否选择所述选址样本。5.如权利要求1或4所述的选址系统，其特征在于，所述数据准备模块还用于对所述选址样本对应所述影响因子的值、所述选址结果和所述选址目标对应所述影响因子的值进行量化和标准化。6.如权利要求1所述的选址系统，其特征在于，所述决策确认模块还用于将所述选择概率提供给决策主体，接收所述决策主体的反馈信息，所述反馈信息包括是否选择所述选址目标。7.一种基于离散选择模型的选址方法，其特征在于，所述选址方法包括：选定选址目标及影响选址的影响因子；获取样本数据，所述样本数据包括选址样本对应所述影响因子的...

【专利技术属性】
技术研发人员：段存章，张白羽，
申请(专利权)人：北京京东世纪贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：