技术类开放式数字资产的检索方法技术

本申请公开了一种技术类开放式数字资产的检索方法，该方法预先在数字资产数据包中设置技术方案需求描述文件，其中包括数据包完善所需求的技术方案；具体检索过程是，首先获取包括技术描述文件的检索请求，得到目标技术方案集合A，再获取待检测数字资产数据包集合中每个数字资产数据包中的技术方案需求描述文件对应的技术方案子集合B；然后根据集合A和每个技术方案子集合B，计算集合A与子集合B的相似度指数；最后根据相似度指数将数字资产数据包集合中的数据包排序后输出，从而容易地获得与自身需求最接近的数字资产数据包。本申请能够实现技术系统集合中技术系统的需求检索，所述技术系统可以包括不同方向或领域的任何复杂技术。杂技术。杂技术。

【技术实现步骤摘要】
技术类开放式数字资产的检索方法


[0001]本申请涉及互联网络数据处理领域，尤其涉及技术类开放式数字资产的检索方法。

技术介绍

[0002]在数字资产金融交易中心，能够交易的数字资产，即认证后的数字资产会存储在交易中心的数字资产登记平台，由数字资产登记平台管理对这些交易前或交易后的数字资产信息进行管理和使用，例如与其他数据平台实现信息共享、应请求对平台存储的数字资产进行检索或验证等。
[0003]数字资产通常是以知识产权等智力成果为核心的数字化形式的资产，主要包括技术类、设计类和表达类的数字资产，技术类的数字资产如专利数字资产，设计类数字资产如版权或外观数字资产，表达类数字资产如商标类数字资产，等等。其中，技术类数字资产，如专利数字资产，可能由多项有竞争关系互补关系的专利及其伴随或依赖的母体资产组成。图1是数字资产登记平台的一个应用场景图。图中，用户通过终端1上安装的客户端11、12或APP等软件，通过互联网实现对数字资产登记平台2的访问。通常，在数字资产登记平台2登记的已认证数字资产形式上是一个数据包，参考图2(图2是认证数字资产数据包结构、内容示例)。该数据包包括两部分，数字资产著录项目21和数字资产实体22，其中，数字资产著录项目21存储在数字资产登记平台2，数字资产实体22以集中或分散的形式存储在本地服务器或第三方服务器3中。如果数字资产登记平台2是区块链网络4的公链节点或专用子链节点，则数字资产实体22也会存储在区块链的专用子链中。进一步，数字资产著录项目21包括数字资产登记项211和数字资产技术描述212。以专利数字资产为例，其中的数字资产登记项211可能包括多项(至少一项)，例如包括认证码信息和几百项竞争性专利或互补性专利的著录项目数据。而数字资产技术描述212是对前者的综合技术、法律、市场信息等的综合描述，形式上，该描述包括摘要和详细描述。
[0004]实践中，用户经常需要使用客户端软件11、12对数字资产交易平台2存储的数字资产信息进行浏览、检索操作。对于技术类数字资产，检索的目的在于找到目标专利资产包。
[0005]通常的数字资产具有开放性，目的是吸纳有价值的其它以知识产权为核心的有价值数字资产加入组成新的数据包。新加入的数字资产与数据包中已有的数字资产相比，二者要么具有竞争性，要么具有互补性，以在技术角度完善数字包代表的技术体系，使其更具有竞争力和价值创造力。因此，对具有开放式需求的特定数字资产数据包的检索成为困扰我们的问题。传统的检索方法，例如基于关键词的检索方法，本质上是相似度检索法，即，在待检索的数据包集合中，找到与自己给出的关键词使用条件相似度最高的数据包。然而，相似度检索法的检索依据只能体现检索者的需求，无法体现待检测数据包的开放式需求，因此，无法对具有开放式需求的特定数字资产数据包进行有效检索。
[0006]另外，技术类数字资产，例如专利数字资产，其数据包通常包括多个性质完全不同的专利或专利组合，例如一个关于发动机的专利资产数据包，就可能包括结构、材料、控制、
软件甚至化学方面的专利，因此，它的开放式需求也是多样化的，这使得对于具有开放式需求的专利资产数据包更难以实现以内容为基础的整体检索。

技术实现思路

[0007]基于上述技术问题，本申请的目的在于提供一种以专利数字资产数据包整体为检索对象、以及能够以自动化方式有效检索目标专利数字资产数据包的方法。
[0008]本申请提供的第一种技术类开放式数字资产的检索方法包括：
[0009]在数字资产数据包中设置技术方案需求描述文件，其中包括数字资产数据包所需求的至少一个技术方案；
[0010]获取检索请求以及对应的目标数字资产技术描述文件，所述技术描述文件中包括至少一个技术方案，得到目标技术方案集合A；
[0011]获取待检测数字资产数据包集合，确定集合中每个数字资产数据包中技术方案需求描述文件对应的技术方案子集合B；
[0012]根据目标技术方案集合A和每个技术方案子集合B，计算目标技术方案集合A与每个技术方案子集合B的相似度指数；
[0013]根据所述相似度指数将数字资产数据包集合中的数据包排序后输出。
[0014]本申请提供的第二种技术类开放式数字资产的检索方法包括：
[0015]在数字资产数据包中设置技术方案需求描述文件，其中包括数字资产数据包所需求的至少一个技术方案；
[0016]获取检索请求以及对应的目标数字资产技术描述文件，所述技术描述文件中包括至少一个技术方案，得到目标技术方案集合A；
[0017]获取待检测数字资产数据包集合，确定集合中每个数字资产数据包中技术方案需求描述文件对应的技术方案子集合B；
[0018]确定目标技术方案集合A对应的所有技术方案的专利分类号集合A和每个技术方案子集合B对应的所有技术方案的专利分类号集合B；
[0019]根据专利分类号集合A和每个专利分类号集合B，计算目标技术方案集合A与每个技术方案子集合B的相似度指数；
[0020]根据所述相似度指数将数字资产数据包集合中的数据包排序后输出。
[0021]本申请在数字资产数据包中设置技术方案需求描述文件，再根据检索请求提供的技术描述文件，就能够在待检测数字资产数据包集合中，通过将技术方案的技术分类，以及通过技术分类表达的技术方向、领域等信息，计算两个技术方案之间的相对的相似程度，进一步得到两个技术方案集合之间的相对的相似程度，从而在整体上实现针对技术系统需求的线上检索。本申请技术方案的最大特点，一是利用了技术方案个体之间的相对的或模糊的或不精确的相似度指标，实现了对于技术系统集合，即由多个不同领域技术方案构成的数据包集合中的数据包或技术系统的查询和定量表达，克服了只能以技术方案的关键词为线索的传统查询思维的限制；二是实现了满足被检索数据包需求，即满足他人需求的检索，这与传统的仅满足自身需求的检索形成了巨大反差。
附图说明
[0022]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
[0023]图1是数字资产登记平台的一个应用场景图；
[0024]图2是认证数字资产数据包结构、内容示例图；
[0025]图3是本申请实施例给出的第一个技术类开放式数字资产的检索方法流程图；
[0026]图4是图3所述流程采用的第一种计算目标技术方案集合A与技术方案子集合B的相似度指数的示例图；
[0027]图5是图4所述示例采用的计算目标技术方案集合A与技术方案子集合B的相似度的示例图；
[0028]图6是图3所述流程采用的第二种计算目标技术方案集合A与技术方案子集合B的相似度指数的流程图；
[0029]图7是本申请实施例给出的第二个技术类数字资产的检索方法流程图；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.技术类开放式数字资产的检索方法，其特征在于：在数字资产数据包中设置技术方案需求描述文件，其中包括数字资产数据包所需求的至少一个技术方案；获取检索请求以及对应的目标数字资产技术描述文件，所述技术描述文件中包括至少一个技术方案，得到目标技术方案集合A；获取待检测数字资产数据包集合，确定集合中每个数字资产数据包中技术方案需求描述文件对应的技术方案子集合B；根据目标技术方案集合A和每个技术方案子集合B，计算目标技术方案集合A与每个技术方案子集合B的相似度指数；根据所述相似度指数将数字资产数据包集合中的数据包排序后输出。2.如权利要求1所述的检索方法，其特征在于，按照下述步骤计算目标技术方案集合A与技术方案子集合B的相似度指数：计算目标技术方案集合A中每一个技术方案与技术方案子集合B的每个技术方案的方案相似度，将所述方案相似度求和，得到方案最大相似度；将每个方案最大相似度相加，得到目标技术方案集合A与技术方案子集合B的相似度指数。3.如权利要求2所述的检索方法，其特征在于，按照下述步骤计算目标技术方案集合A中每一个技术方案与技术方案子集合B的每个技术方案的方案相似度：获取目标技术方案集合A中每一个技术方案的全部关键词及对应的衍生词生成的目标关键词集合；所述目标关键词集合去除重复关键词后的关键词集合；计算目标关键词集合中的每个关键词在技术方案子集合B的每个技术方案中出现的次数；将全部所述次数相加的和作为目标技术方案A与技术方案子集合B的相似度。4.如权利要求1所述的检索方法，其特征在于，按照下述步骤计算目标技术方案集合A与技术方案子集合B的相似度指数的步骤包括：确定或选择一个具有包括至少两级具有逐级特征的技术分类规则；将目标技术方案集合A和技术方案子集合B作为对应的技术要点集合A、B，使用所述技术分类规则对技术要点集合A、B中的技术要点进行技术分类，得到对应的分类号码集合A、B；在分类号码集合A中，选择M％的分类号码，获取每一个号码指示的每一个级别编码，得到M％的号码中的全部分类号码的每一个级别编码构成的集合X1i及对应的数量Y1i；以及，在分类号码集合B中，选择N％的分类号码，获取每一个号码指示的每一个级别编码，得到N％的号码中的全部分类号码的每一个级别编码集合X2i及对应的数量Y2i；其中，所述集合中的信息是去除重复以后的信息；根据所述编码集合X1i、X2i，计算X1i、X2i中每一个级别编码重合的数量Ei；根据Y1i、Y2i和Ei，计算分类号码集合A、B的每一个级别的编码相对重合度Ai、Bi；其中，对于分类号码集合A，Ai＝(Ei/Y1i)％；对于分类号码集合B，Bi＝(Ei/Y2i)％；根据所述相对重合度Ai、Bi，计算分类号码集合A的技术相关指数F
A
和分类号码集合B的技术相关指数F
A
；其中，
F
A
＝∑Ci*Ai；F
B
＝∑Ci*Bi；其中，Ci为经验常数；根据所述相关指数F
A
和F
B
，计算分类号码集合A、B的相似性概率G
A
、G
B
；其中,G
A
＝F
A
/(∑Ci)；G
B
＝F
B
/(∑Ci)；其中，G
A
是目标技术方案集合A与技术方案子集合B的相似度指数，G
B
是技术方案子集合B与目标技术方案集合A的相似度指数；上述式中，i＝1-n，其中n为技术分类规则的编码级别数。5.如权利要求4所述的检索方法，其特征在于，每个技术要点的技术分类号码包括一个或多个分类号码。6.技术类开放式数字资产的检索方法，其特征在于：在数字资产数据包中设置技术方案需求描述文件，其中包括数字资产数据包所需求的至少一个技术方案；获取检索请求以及对应的目标数字资产技术描述文件，所述技术描述文件中包括至少一个技术方案，得到目标技术方案集合A；获取待检测数字资产数据包集合，确定集合中每个数字资产数据包中技术方案需求描述文件对应的技术方案子集合B；确定目标技术方案集合A对应的所有技术方案的专利分类号集合A和每个技术方案子集合B对应的所有技术方案的专利分类号集合B；根据专利分类号集合A和每个专利分类号集合B，计算目标技术方案集合A与每个技术方案子集合B的相似度指数；根据所述相似度指数将数字资产数据包集合中的数据包排序后输出。7.如权利要求6所述的检索方法，其特征在于，按照下述步骤计算目标技术方案集合A与技术方案子集合B的相似度指数：分别获取专利分类号集合A中M％的国际专利分类号指示的部编码集合B5、数量b5，大类编码集合B4、数量b4，小类编码集合B3、数量b3，大组编码集合B2、数量b2，和小组编码集合B1、数量b1；以及，获取专利分类号集合B中N％的国际专利分类号指示的部编码集合D5、数量d5，大类编码集合D4、数量d4，小类编码集合D3、数量d3，大组编码集合D2、数量d2，和小组编码集合D1、数量d1；其中，100≥M>0；100≥N>0，所述集合中的信息是去除重复以后的信息；根据所述专利分类号集合A、B的部编码集合B5、D5、大类编码集合B4、D4、小类编码集合B3、D3、大组编码集合B2、D2和小组编码集合B1、D1，计算专利分类号集合A、B的部编码重合的数量E5、大类编码重合的数量E4、小类编码重合的数量E3、大组编码重合的数量E2和小组编码重合的数量E1；根据所述专利分类号集合A、B的部编码数量b5、d5，大类编码数量b4、d4，小类编码数量b3、d3，大组编码数量b2、d2，和小组编码数量b1、d1，以及专利分类号集合A、B的部编码重合的数量E5、大类编码重合的数量E4、小类编码重合的数量E3、大组编码重合的数量E2和小组编码重合的数量E1，计算两个专利分类号集合A、B的部编码重合度A5、B5，大类编码重合度A4、B4，小类编码重合度A3、B3，大组编码重合度A2、B2和小组编码重合度A1、B1；其中，对于专利分类号集合A，A5＝(E5/b5)％,A4＝(E4/b4)％,A3＝(E3/b3)％,A2＝(E2/b2)％,A1＝(E1/b1)％；
对于专利分类号集合B，B5＝(E5/d5)％,B4＝(E4/d4)％,B3＝(E3/d3)％,B2＝(E2/d2)％,B1＝(E1/d1)％；根据所述重合度A5、B5，A4、B4，A3、B3，A2、B2，A1、B1，计算目标技术方案集合A与技术方案子集合B的专利技术相关指数F
A
或F
B
；其中，对于目标技术方案集合A，F
A
＝C5*A5+C4*A4+C3*A3+C2*A2+C1*A1；对于技术方案子集合B，F
B
＝C5*B5+C4*B4+C3*B3+C2*B2+C1*B1；其中，C5、C4、C3、C2、C1为经验常数；根据所述相关指数F，计算目标技术方案集合A与技术方案子集合B的相互相似性概率G；其中：G
A
＝F
A
/(C5+C4+C3+C2+C1)；G
B
＝F
B
/(C5+C4+C3+C2+C1)；其中，G
A
...

【专利技术属性】
技术研发人员：白杰，李冬云，吴先锋，
申请(专利权)人：傲为信息技术江苏有限公司，
类型：发明
国别省市：