数据处理方法、设备、系统及存储介质技术方案

本申请实施例提供一种数据处理方法、设备、系统及存储介质。在本申请实施例中，以已知具有指定行为的用户的通信行为数据为基础，结合待识别时段内存在通信关系的用户之间的通信行为数据，将用户作为节点构建交互关系图；进一步，对交互关系图中的节点进行向量化处理，并利用交互关系图中的节点的向量表示，识别出在待识别时段内存在通信关系的用户中具有指定行为的目标用户，提高对具有指定行为的用户的检测效率和检出率。用户的检测效率和检出率。用户的检测效率和检出率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、设备、系统及存储介质


[0001]本申请涉及通信
，尤其涉及一种数据处理方法、设备、系统及存储介质。

技术介绍

[0002]伴随信息时代的来临，计算机网络技术已经融入到我国人民的日常工作和日常生活中，尤其是在信息管理和处理方面更是依赖于计算机网络技术的科学性和便捷性。但是计算机网络环境相对来说比较复杂，常常在技术应用过程中出现一些安全问题，例如文件丢失、文件损坏及信息泄露等等。
[0003]目前，没有一种有效地对通信异常行为进行检测的方法。

技术实现思路

[0004]本申请的多个方面提供一种数据处理方法、设备、系统及存储介质，用以检测网络通信中存在指定行为的用户，提高检测效率和检出率。
[0005]本申请实施例提供一种数据处理方法，包括：
[0006]获取待识别时段内存在通信关系的第一用户之间的第一通信行为数据，并获取已知具有指定行为的第二用户关联的第二通信行为数据；
[0007]根据所述第一通信行为数据和所述第二通信行为数据，构建交互关系图，所述第一用户和所述第二用户是所述交互关系图中的节点；
[0008]对所述交互关系图中的节点进行向量化处理，得到所述交互关系图中的节点的向量表示；
[0009]根据所述交互关系图中的节点的向量表示，识别出所述第一用户中存在指定行为的目标用户。
[0010]本申请实施例还提供一种数据处理方法，包括：
[0011]响应于界面展示操作，展示人机交互界面；
[0012]响应于在所述人机交互界面上的数据配置操作，获取第一通信行为数据和第二通信行为数据，其中，第一通信行为数据为待识别时段内存在通信关系的第一用户之间的通信数据，第二通信行为数据为已知具有指定行为的第二用户关联的通信数据；
[0013]响应于在所述人机交互界面上的交互关系图构建操作，获取交互关系图；
[0014]响应于在所述人机交互界面上的目标用户识别操作，识别出第一用户中存在指定行为的目标用户。
[0015]本申请实施例还提供一种服务器，包括：存储器和处理器；
[0016]所述存储器，用于存储一条或多条计算机指令；
[0017]所述处理器，用于执行所述一条或多条计算机指令，以用于：
[0018]获取待识别时段内存在通信关系的第一用户之间的第一通信行为数据，并获取已知具有指定行为的第二用户关联的第二通信行为数据；
[0019]根据所述第一通信行为数据和所述第二通信行为数据，构建交互关系图，所述第
一用户和所述第二用户是所述交互关系图中的节点；
[0020]对所述交互关系图中的节点进行向量化处理，得到所述交互关系图中的节点的向量表示；
[0021]根据所述交互关系图中的节点的向量表示，识别出所述第一用户中存在指定行为的目标用户。
[0022]本申请实施例还提供一种通信系统，包括：多个通信终端和通信服务器；
[0023]每个通信终端，用于通过所述通信服务器与其它通信终端进行通信；
[0024]所述通信服务器，用于负责所述多个通信终端之间的通信，以及获取待识别时段内存在通信关系的第一用户之间的第一通信行为数据，并获取已知具有指定行为的第二用户关联的第二通信行为数据；根据所述第一通信行为数据和所述第二通信行为数据，构建交互关系图，所述第一用户和所述第二用户是所述交互关系图中的节点；对所述交互关系图中的节点进行向量化处理，得到所述交互关系图中的节点的向量表示；根据所述交互关系图中的节点的向量表示，识别出所述第一用户中存在指定行为的目标用户。
[0025]本申请实施例还提供一种通信系统，包括：多个通信终端、通信服务器以及监控服务器；
[0026]每个通信终端，用于通过所述通信服务器与其它通信终端进行通信
[0027]所述通信服务器，用于负责多个通信终端之间的通信，并向所述监控服务器提供待识别时段内存在通信关系的第一用户之间的第一通信行为数据，以及已知具有指定行为的第二用户关联的第二通信行为数据；
[0028]所述监控服务器，用于接收通信服务器发送的待识别时段第一通信行为数据和第二通信行为数据；根据所述第一通信行为数据和所述第二通信行为数据，构建交互关系图，所述第一用户和所述第二用户是所述交互关系图中的节点；对所述交互关系图中的节点进行向量化处理，得到所述交互关系图中的节点的向量表示；根据所述交互关系图中的节点的向量表示，识别出所述第一用户中存在指定行为的目标用户。
[0029]本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行包括以下的动作：
[0030]获取待识别时段内存在通信关系的第一用户之间的第一通信行为数据，并获取已知具有指定行为的第二用户关联的第二通信行为数据；
[0031]根据所述第一通信行为数据和所述第二通信行为数据，构建交互关系图，所述第一用户和所述第二用户是所述交互关系图中的节点；
[0032]对所述交互关系图中的节点进行向量化处理，得到所述交互关系图中的节点的向量表示；
[0033]根据所述交互关系图中的节点的向量表示，识别出所述第一用户中存在指定行为的目标用户。
[0034]本申请实施例还提供一种服务器，包括：存储器和处理器；
[0035]所述存储器，用于存储一条或多条计算机指令；
[0036]所述处理器，用于执行所述一条或多条计算机指令，以用于：
[0037]响应于界面展示操作，展示人机交互界面；
[0038]响应于在所述人机交互界面上的数据配置操作，获取第一通信行为数据和第二通
信行为数据，其中，第一通信行为数据为待识别时段内存在通信关系的第一用户之间的通信数据，第二通信行为数据为已知具有指定行为的第二用户关联的通信数据；
[0039]响应于在所述人机交互界面上的交互关系图构建操作，获取交互关系图；
[0040]响应于在所述人机交互界面上的目标用户识别操作，识别出第一用户中存在指定行为的目标用户。
[0041]本申请实施例还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，当所述计算机程序被一个或多个处理器执行时，致使所述一个或多个处理器执行包括以下的动作：
[0042]响应于界面展示操作，展示人机交互界面；
[0043]响应于在所述人机交互界面上的数据配置操作，获取第一通信行为数据和第二通信行为数据，其中，第一通信行为数据为待识别时段内存在通信关系的第一用户之间的通信数据，第二通信行为数据为已知具有指定行为的第二用户关联的通信数据；
[0044]响应于在所述人机交互界面上的交互关系图构建操作，获取交互关系图；
[0045]响应于在所述人机交互界面上的目标用户识别操作，识别出第一用户中存在指定行为的目标用户。
[0046]在本申请实施例中，以已知具有指定行为的用户的通信行为数据为基础本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取待识别时段内存在通信关系的第一用户之间的第一通信行为数据，并获取已知具有指定行为的第二用户关联的第二通信行为数据；根据所述第一通信行为数据和所述第二通信行为数据，构建交互关系图，所述第一用户和所述第二用户是所述交互关系图中的节点；对所述交互关系图中的节点进行向量化处理，得到所述交互关系图中的节点的向量表示；根据所述交互关系图中的节点的向量表示，识别出所述第一用户中存在指定行为的目标用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一通信行为数据和所述第二通信行为数据，构建交互关系图，包括：将所述第一用户、所述第二用户、所述第二通信行为数据中与所述第二用户存在通信行为的第三用户、以及所述第一通信行为数据和所述第二通信行为数据中被传输的信息对象分别作为节点；根据所述第一通信行为数据和所述第二通信行为数据中被传输的信息对象的传输方向，在所述节点之间添加有向边，以得到所述交互关系图。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述第一通信行为数据和所述第二通信行为数据中被传输的信息对象的传输方向，在所述节点之间添加有向边，以得到所述交互关系图，包括：针对所述第一通信行为数据和所述第二通信行为数据中被传输的每个信息对象，根据所述信息对象的传输方向，在所述信息对象的发端用户和收端用户对应的节点之间添加一条有向边，并在所述信息对象与所述信息对象的收端用户对应的节点之间添加一条有向边或者在发端用户与信息对象对应的节点之间添加一条有向边，得到所述交互关系图。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述交互关系图中的节点进行向量化处理，得到所述交互关系图中的节点的向量表示，包括：随机游走交互关系图中的每个节点进行序列采样，得到节点序列；将所述节点序列输入预设的网络嵌入学习模型，得到每个节点的向量表示。5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，根据所述交互关系图中的节点的向量表示，识别出所述第一用户中存在指定行为的目标用户，包括：从所述交互关系图中的节点中，识别出所述第一用户和所述第二用户对应的节点；根据所述第一用户和所述第二用户对应的节点的向量表示，计算所述第一用户与所述第二用户之间的相似度；根据所述第一用户与所述第二用户之间的相似度，从所述第一用户中选择相似度满足设定要求的用户作为具有指定行为的目标用户。6.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，获取待识别时段内存在通信关系的第一用户之间的第一通信行为数据，包括：向通信服务器发送数据获取请求，所述数据获取请求携带有所述待识别时段的信息；接收所述通信服务器根据所述数据获取请求返回的所述待识别时段内存在通信关系的第一用户之间的第一通信行为数据。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在识别出所述第一用户中存在指定行为的目标用户之后，还包括以下至少一种操作：向所述目标用户的终端设备发送通知消息，以通知所述目标用户其具有指定行为；将所述目标用户的信息发送给所述通信服务器，以供所述通信服务器对所述目标用户的通信行为进行监控；向管理人员的终端设备输出所述目标用户的信息，以供所述管理人员针对所述目标用户进行监控。8.一种数据处理方法，其特征在于，包括：响应于界面展示操作，展示人机交互界面；响应于在所述人机交互界面上的数据配置操作，获取第一通信行为数据和第二通信行为数据，其中，第一通信行为数据为待识别时段内存在通信关系的第一用户之间的通信数据，第二通信行为数据为已知具有指定行为的第二用户关联的通信数据；响应于在所述人机交互界面上的交互关系图构建操作，获取交互关系图；响应于在所述人机交互界面上的目标用户识别操作，识别出第一用户中存在指定行为的目标用户。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，响应于在所述人机交互界面上的数据配置操作，获取第一通信行为数据，包括：响应于在所述人机交互界面上输入待识别时间段的操作，获取待识别时间段；根据所述待识别时间段，从通信服务器获取待识别时间段内的第一通信行为数据。10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述人机交互界面上展示有多个第一候选时间段；响应于在所述人机交互界面上输入待识别时间段的操作，获取待识别时间段，包括：响应于对所述多个第一候选时间段的选择操作，确定被选择的第一候选时间段作为所述待识别时间段。11.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，响应于在所述人机交互界面上的数据配置操作，获取第二通信行为数据，包括：响应于在所述人机交互界面上输入第二用户的操作，获取第二用户；响应于在所述人机交互界面上输入特定时段的操作，获取特定时段；根据所述特定时段和第二用户，从通信服务器获取第二用户在特定时段内的第二通信行为数据。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述人机交互界面...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐晓瑜，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：