基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方法、系统及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方法、系统及装置，该方法步骤包括：获取样品若干分区的MAPS扫描图像，拼接后得到拼接图像；将拼接图像以相同周期单元划分成若干区域，得到若干图像单元，并从中等距选取若干待测单元；对若干待测单元分别进行有机质显微组分判别，并获取各有机质显微组分的含量百分数；根据各有机质显微组分的含量百分数、T指数法公式以及有机质类型关于T指数的划分标准，判定样品的有机质类型。本发明专利技术通过MAPS扫描技术对样品若干图像单元进行有机质显微组分的分析统计，进而推算出样品整体的有机质类型，不仅测试过程为无损测试，能够建立有机质类型与有机质孔之间的定量关系，且对有机质类型的判定精度显著提高。机质类型的判定精度显著提高。机质类型的判定精度显著提高。

【技术实现步骤摘要】
基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方法、系统及装置


[0001]本专利技术涉及地质分析领域，特别是一种基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方法、系统及装置。

技术介绍

[0002]页岩储层中的有机质特征不仅是生成烃类的核心因素，也是生成孔隙的关键因素。目前对于有机质类型的评价表明，不同有机质类型的生烃及成孔能力差异明显，但现有对于有机质类型的识别及评价工作主要以有机地球化学、干酪根镜检、全岩显微组分统计等方式进行有损测试，因此无法在显微尺度上定量评价有机质的类型及含量分布。
[0003]关于有机质类型的现有测试手段，具体存在以下方面问题：
[0004](1)目前对于有机质类型的分析主要以有机地球化学的方式进行有损测试，具体表现为：岩石热解分析(Rock-Eval)对于单一测定有机质类型方便省时，它作为一种常见的烃源岩生烃潜力和原地烃含量快速评价手段，被广泛应用于含油气系统原地油资源评价工作中；特别地，可利用岩石热解分析结果氢指数(S1/TOC，mg/g TOC)及氧指数(S2/TOC，mg/g TOC)进行有机质类型的划分。但针对高成熟度样品(尤指本文志留系龙马溪组海相页岩，Ro＝2.3％)，有机质生烃演化处于生气阶段；以干酪根为例，干酪根(Ⅲ型除外)已经历大量生液态烃阶段(即氢元素被大量消耗)，其氢氧指数(特别是氢指数)会随油气的生成而大幅度降低，从而在有机质类型氢氧指数判识图版会形成数据点向原点方向归拢的趋势，甚至越过类型判识经验包络线范围(氢指数-热解峰温Tmax有机质类型图版)。此时，利用岩石热解分析参数进行有机质类型判断的有效性将大幅度降低。因此，针对中高热演化程度页岩有机质类型的判识，常见的有机地球化学评价方法如岩石热解分析及分子地球化学分析，其适用性受到限制，且直观上无法进行形态学分析和显微组分类型划分。
[0005](2)现有的光学显微镜在对页岩储层的全岩显微结构进行观察时，分辨率较低、统计精度低，且将样品粉碎至1mm左右颗粒，再用环氧树脂粘结，旋磨、抛光成全岩粉砖光片，损坏了样品本身，无法在原位看到有机质显微组分和有机质孔。
[0006](3)目前对页岩储层做扫描电镜的研究，主要针对样品孔喉大小、孔隙度、渗透率等单方面进行深入表征，或者对扫描电镜下少量的有机质等单方面进行研究，，没有将有机质面孔率等孔隙数据和有机质类型定量结合起来。以干酪根为例，只得到了Ⅰ、Ⅱ型干酪根比Ⅲ型干酪根更容易裂解生烃和产生有机质孔的定性结论，没有获得有机质类型与有机质孔之间最具体、直接的关系。
[0007]故需要提出一种新的有机质类型判别方法，用于解决现有技术中存在的问题。

技术实现思路

[0008]本专利技术的目的在于，提供一种基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方法、系统及装置，用于解决现有技术中缺少有效的无损测试方法对有机质类型进行定量评价的问题。
[0009]为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方
法，其步骤包括：(1)获取样品若干分区的MAPS扫描图像，拼接后得到拼接图像；(2)将拼接图像以相同周期单元划分成若干区域，得到若干图像单元，并从中等距选取若干待测单元；(3)对若干待测单元分别进行有机质显微组分判别，并获取各有机质显微组分的含量百分数；(4)根据各有机质显微组分的含量百分数、T指数法公式以及有机质类型关于T指数的划分标准，判定样品的有机质类型。
[0010]其中，步骤(1)具体包括：对有机质样品选定区域进行连续扫描，获得边缘重叠的若干初始扫描图像，根据重叠部分将若干初始扫描图像依次拼接，得到拼接图像。
[0011]其中，步骤(2)具体包括：选取预设周期单元的图形，将拼接图像按预设周期单元的图形划分为若干区域，得到若干图像单元；每一图像单元均与预设周期单元的图形一致，且相邻图像单元紧密排布；每一对相邻所述待测单元之间的间隔距离相等。
[0012]其中，预设周期单元的图形为矩形。
[0013]其中，步骤(3)中，有机质类型包括腐泥组、壳质组、镜质组和惰质组。
[0014]其中，步骤(4)中，T指数法公式为T＝(100A+50B-75C-100D)/100，其中A、B、C、D分别为腐泥组、壳质组、镜质组和惰质组的含量百分数。
[0015]其中，步骤(4)中，有机质类型关于T指数的划分标准具体为：T>80时，有机质类型为Ⅰ型；40≤T≤80时，有机质类型为Ⅱ1
型；0≤T<40时，有机质类型为Ⅱ2
型；T<0时，有机质类型为Ⅲ型。
[0016]为解决上述技术问题，本专利技术还提供了一种基于MAPS扫描技术的有机质类型判别系统，包括：图像拼接单元，其用于获取样品若干分区的MAPS扫描图像，拼接后得到拼接图像；图像处理单元，其用于接收来自图像拼接单元的拼接图像，并以相同周期单元划分成若干区域，得到若干图像单元，并从中等距选取若干待测单元；显微组分判定单元，其用于接收来自图像处理单元的若干待测单元，并分别进行有机质显微组分判别，获取各有机质显微组分的含量百分数；有机质类型判定单元，其用于接收来自显微组分判定单元的各有机质显微组分的含量百分数，根据各有机质显微组分的含量百分数、T指数法公式以及有机质类型关于T指数的划分标准，判定样品的有机质类型；基于MAPS扫描技术的有机质类型判别系统用于执行前述解决方案中基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方法。
[0017]为解决上述技术问题，本专利技术还提供了一种基于MAPS扫描技术的有机质类型判别装置，包括存储器和处理器，存储器上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时，实现前述解决方案中基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方法。
[0018]为解决上述技术问题，本专利技术还提供了一种存储介质，存储介质中存储有程序数据，程序数据能够被执行以实现前述解决方案中基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方法。
[0019]本专利技术的有益效果是：区别于现有技术的情况，本专利技术提供了一种基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方法、系统及装置，通过采用MAPS扫描技术对样品多区域进行测试拼接后，再重新划分图像单元，并对若干图像单元进行有机质显微组分的分析统计，进而推算出样品整体的有机质类型，不仅测试过程为无损测试，能够建立有机质类型与有机质孔之间的定量关系，且对于有机质类型的判定精度显著提高。
附图说明
[0020]图1是本专利技术中基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方法一实施方式的流程图；
[0021]图2是本专利技术实施例1中待测单元选取方式分布图；
[0022]图3是本专利技术实施例1中腐泥组的电镜测试图；
[0023]图4是本专利技术实施例1中壳质组的电镜测试图；
[0024]图5是本专利技术实施例1中镜质组的电镜测试图；
[0025]图6是本专利技术实施例1中惰质组的电镜测试图。
具体实施方式
[0026]下面将结合本专利技术实施例，对本专利技术实施例中本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方法，其特征在于，其步骤包括：(1)获取样品若干分区的MAPS扫描图像，拼接后得到拼接图像；(2)将所述拼接图像以相同周期单元划分成若干区域，得到若干图像单元，并从中等距选取若干待测单元；(3)对所述若干待测单元分别进行有机质显微组分判别，并获取各有机质显微组分的含量百分数；(4)根据所述各有机质显微组分的含量百分数、T指数法公式以及有机质类型关于T指数的划分标准，判定样品的有机质类型。2.根据权利要求1中所述的基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方法，其特征在于，所述步骤(1)具体包括：对有机质样品选定区域进行连续扫描，获得边缘重叠的若干初始扫描图像，根据重叠部分将所述若干初始扫描图像依次拼接，得到所述拼接图像。3.根据权利要求1中所述的基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方法，其特征在于，所述步骤(2)具体包括：选取预设周期单元的图形，将所述拼接图像按所述预设周期单元的图形划分为若干区域，得到若干图像单元；每一所述图像单元均与所述预设周期单元的图形一致，且相邻所述图像单元紧密排布；每一对相邻所述待测单元之间的间隔距离相等。4.根据权利要求3中所述的基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方法，其特征在于，所述预设周期单元的图形为矩形。5.根据权利要求3中所述的基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方法，其特征在于，所述步骤(3)中，所述有机质类型包括腐泥组、壳质组、镜质组和惰质组。6.根据权利要求5中所述的基于MAPS扫描技术的有机质类型判别方法，其特征在于，所述步骤(4)中，T指数法公式为T＝(100A+50B-75C-100D)/100，其中A、B、C、D分别为所述腐泥组、壳质组、镜质组和惰质组的含量百分数。7.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：贾云倩，韩登林，王晨晨，张娟，苏苗苗，
申请(专利权)人：长江大学，
类型：发明
国别省市：