基于大数据智能化开具处方的系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据智能化开具处方的系统，只需要用户将测量得到的人体健康特征参数上传至大数据中心，再基于上传的人体健康特征参数判断用户的病症，基于用户的病症从病理数据库中调取该病症对应的用药处方，并将该用药处方反馈给数据上传装置，在整个诊断过程中，无需用户自行描述病症，防止出现用户描述病症有误而导致医生误诊的情况，确保了医疗数据的可靠性，并且可以智能诊断用户的病症以及基于大数据给出该病症对应的用药处方，防止由于人为主观偏差而导致药不对症或者过度治疗的情况。治疗的情况。治疗的情况。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据智能化开具处方的系统


[0001]本专利技术涉及医疗监测
，特别地，涉及一种基于大数据智能化开具处方的系统。

技术介绍

[0002]当前，在开具处方过程中多由主治医生根据临床经验给出用药建议，此过程依赖于医生个人的临床经验，药不对症以及过度治疗的案例时有发生。尤其是当前优质医疗资源分配不均，特别是具有优良水平的医务工作者都集中在大中城市的三甲医院的背景下，帮助普通群众自助获取常见病、普通病的最佳处方，同时为医务工作者尤其是广大乡村全科医生提供一套能够提供病症药方的智能处方系统指导其科学用药，非常具有实用意义。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供了一种基于大数据智能化开具处方的系统，以解决现有的处方多由医生根据临床经验开具而导致的药不对症或者过度治疗的技术问题。
[0004]根据本专利技术的一个方面，提供一种基于大数据智能化开具处方的系统，包括
[0005]数据上传装置，用于将用户的人体健康特征参数上传至大数据中心；
[0006]大数据中心，用于基于上传的人体健康特征参数判断用户的病症，然后基于用户的病症从病理数据库中调取该病症对应的用药处方，并将该用药处方反馈给数据上传装置。
[0007]进一步地，所述大数据中心包括健康数据库和病症诊断模块，所述健康数据库中针对每个人体健康特征参数对应存储有限制阈值，所述病症诊断模块用于将上传的人体健康特征参数与对应的限制阈值进行比对，并基于超过限制阈值的人体健康特征参数判定用户的病症。
[0008]进一步地，所述大数据中心还包括病理数据库和自动处方模块，所述病理数据库中基于每种病症对应存储有至少一份用药处方，所述自动处方模块用于从至少一份用药处方中选择一份反馈给数据上传装置。
[0009]进一步地，所述病理数据库中针对每个用药处方的使用次数进行统计并根据统计结果进行排序，所述自动处方模块采用使用次数最多的用药处方并将其反馈给数据上传装置。
[0010]进一步地，所述大数据中心还包括处方优化模块，用于获取用户的历史医疗记录和过敏药物信息，并基于历史医疗记录和过敏药物信息对该用药处方进行调整。
[0011]进一步地，所述大数据中心还用于接入医生客户端，以便于医生进行在线人工诊断。
[0012]进一步地，所述大数据中心还包括存储模块，用于将优化调整后的用药处方与该用户的相关信息关联存储。
[0013]进一步地，所述数据上传装置还用于将用药处方的治疗效果反馈至大数据中心，
所述存储模块还用于将治疗效果与病症、用药处方关联存储，所述大数据中心还包括统计模块，用于对各个用药处方的治愈率进行统计。
[0014]进一步地，所述数据上传装置采用可穿戴式电子设备或者移动终端。
[0015]本专利技术具有以下效果：
[0016]本专利技术的基于大数据智能化开具处方的系统，只需要用户将测量得到的人体健康特征参数上传至大数据中心，再基于上传的人体健康特征参数判断用户的病症，基于用户的病症从病理数据库中调取该病症对应的用药处方，并将该用药处方反馈给数据上传装置，在整个诊断过程中，无需用户自行描述病症，防止出现用户描述病症有误而导致医生误诊的情况，确保了医疗数据的可靠性，并且可以智能诊断用户的病症以及基于大数据给出该病症对应的用药处方，防止由于人为主观偏差而导致药不对症或者过度治疗的情况。
[0017]除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本专利技术还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本专利技术作进一步详细的说明。
附图说明
[0018]构成本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。在附图中：
[0019]图1是本专利技术优选实施例的基于大数据智能化开具处方的方法的流程示意图。
[0020]图2是本专利技术优选实施例的基于大数据智能化开具处方的方法的另一实施方式的流程示意图。
[0021]图3是本专利技术优选实施例的基于大数据智能化开具处方的方法的另一实施方式的流程示意图。
[0022]图4是本专利技术优选实施例的基于大数据智能化开具处方的方法的另一实施方式的流程示意图。
[0023]图5是本专利技术优选实施例的基于大数据智能化开具处方的方法的另一实施方式的流程示意图。
[0024]图6是本专利技术另一实施例的基于大数据智能化开具处方的系统的示意图。
[0025]图7是图6中的大数据中心的子模块结构示意图。
具体实施方式
[0026]以下结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明，但是本专利技术可以由下述所限定和覆盖的多种不同方式实施。
[0027]如图1所示，本专利技术的优选实施例提供一种基于大数据智能化开具处方的方法，包括以下步骤：
[0028]步骤S1：将用户的人体健康特征参数上传至大数据中心；
[0029]步骤S2：大数据中心基于上传的人体健康特征参数判断用户的病症；
[0030]步骤S3：基于用户的病症从病理数据库中调取该病症对应的用药处方，并将该用药处方反馈给用户。
[0031]可以理解，本实施例的基于大数据智能化开具处方的方法，只需要用户将测量得到的人体健康特征参数上传至大数据中心，再基于上传的人体健康特征参数判断用户的病
症，基于用户的病症从病理数据库中调取该病症对应的用药处方，并将该用药处方反馈给用户，在整个诊断过程中，无需用户自行描述病症，防止出现用户描述病症有误而导致医生误诊的情况，确保了医疗数据的可靠性，并且可以智能诊断用户的病症以及基于大数据给出该病症对应的用药处方，防止由于人为主观偏差而导致药不对症或者过度治疗的情况。
[0032]可以理解，在所述步骤S1中，可以通过可穿戴的电子设备来实时获取用户的人体健康特征参数，例如，在可穿戴电子设备上搭载心率传感器、血氧传感器、血糖传感器、血压传感器、红外线测温模块中的至少一种，利用至少一个上述传感器来获取人体健康特征参数，只要用户使用了可穿戴电子设备，即可对用户的人体健康特征参数进行实时获取。另外，还可以是用户在医院进行相关检查后，由于用户将检查得到的相关人体健康特征参数在手机APP上传至大数据中心，或者大数据中心可以接入医院的检测系统，以自动获取用户的相关人体健康特征参数。其中，所述人体健康特征参数包括身高、体重、心率、血糖、血氧、血压、体温、肝功能指标、血常规指标、尿液检验指标、粪便检验指标中的至少一项。
[0033]可以理解，所述大数据中心包括健康数据库，所述健康数据库中针对每个人体健康特征参数对应存储有限制阈值，所述步骤S2中将上传的人体健康特征参数与对应的限制阈值进行比对，并基于超过限制阈值的人体健康特征参数判定用户的病症。例如，将用户的体温与限制阈值进行比对，若超过则判定该用户发烧。
[0034]另外，所述大数据中心还包括病理数据库，所述病理数据库中基于每种病症对应存储有至少一份用药处方，所述步骤S3中从至少一份用药处方中随机选本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据智能化开具处方的系统，其特征在于，包括数据上传装置，用于将用户的人体健康特征参数上传至大数据中心；大数据中心，用于基于上传的人体健康特征参数判断用户的病症，然后基于用户的病症从病理数据库中调取该病症对应的用药处方，并将该用药处方反馈给数据上传装置。2.如权利要求1所述的基于大数据智能化开具处方的系统，其特征在于，所述大数据中心包括健康数据库和病症诊断模块，所述健康数据库中针对每个人体健康特征参数对应存储有限制阈值，所述病症诊断模块用于将上传的人体健康特征参数与对应的限制阈值进行比对，并基于超过限制阈值的人体健康特征参数判定用户的病症。3.如权利要求2所述的基于大数据智能化开具处方的系统，其特征在于，所述大数据中心还包括病理数据库和自动处方模块，所述病理数据库中基于每种病症对应存储有至少一份用药处方，所述自动处方模块用于从至少一份用药处方中选择一份反馈给数据上传装置。4.如权利要求3所述的基于大数据智能化开具处方的系统，其特征在于，所述病理数据库中针对每个用药处方的使用次数进行统计并根据统计结果进...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ五一IntClG一六H一五零零，
申请(专利权)人：桃江县缘湘聚文化传媒有限责任公司，
类型：发明
国别省市：