基于旅游大数据利用概率统计匹配旅游目的地的方法技术

本发明专利技术属于数据分析技术领域，尤其为基于旅游大数据利用概率统计匹配旅游目的地的方法，包括如下步骤：步骤一：建立游客特征信息库；游客特征包括游客旅游信息的基本特征，将基本特征分为游客的基本属性特征和基本消费行为特征；步骤二：建立旅游景点信息数据库；采集internet网络中最新的旅游景点信息和坐标信息；然后，对采集的数据进行抽取、转换、加载，形成完整的旅游景点信息库和旅游景点坐标库；步骤三：基于大数据分析的游客特征提取。本发明专利技术通过建立游客特征信息库，利用大数据分析对游客特征和旅游景点特征进行提取，通过将旅游景点匹配推送给该访客，有效地解决漫无目的地泛滥式地推送旅游信息的方式。泛滥式地推送旅游信息的方式。泛滥式地推送旅游信息的方式。

【技术实现步骤摘要】
基于旅游大数据利用概率统计匹配旅游目的地的方法


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及基于旅游大数据利用概率统计匹配旅游目的地的方法。

技术介绍

[0002]手机的功能越来越强大，游客通过手机浏览旅游景点相关信息，查询其他游客的旅游经验和攻略，或者依靠商家推送的信息进行旅游的方式已经成为当前旅游的主要方式。
[0003]然而，这种旅游方式存在一些不足以及不够人性化的地方，比如：用户主动浏览旅游景点相关信息比较费时费力；其他游客的旅游经验和攻略由于行程、喜好不同，游客难以直接套用；推送的信息缺乏地位位置关联，即使游客感兴趣，也可能由于距离过远、路径不熟而放弃目标行程；营销信息主要是泛滥式地统一向用户推送，并没有很好的针对性，长期漫无目的地进行营销信息推送，会给针对性弱的用户造成浏览及消费疲劳，甚至会造成用户的流失。
[0004]因此我们提出了基于旅游大数据利用概率统计匹配旅游目的地的方法用于解决上述问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的基于旅游大数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于旅游大数据利用概率统计匹配旅游目的地的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：建立游客特征信息库；游客特征包括游客旅游信息的基本特征，将基本特征分为游客的基本属性特征和基本消费行为特征；步骤二：建立旅游景点信息数据库；采集internet网络中最新的旅游景点信息和坐标信息；然后，对采集的数据进行抽取、转换、加载，形成完整的旅游景点信息库和旅游景点坐标库；步骤三：基于大数据分析的游客特征提取；利用大数据分析技术对不同层次的游客特征进行提取，通过针对游客特征的计算机操作标注方式对其旅游中提供的旅游商品或旅游服务进行标注定义；利用爬虫网络方法在与旅游相关联的网站或者手机app的互联网消费记录和使用记录中搜索提取获得访客的游客特征，并与已标注定义的旅游商品或旅游服务相匹配；步骤四：推送消息；推送消息包括依次进行的以下步骤：
①
游客特征信息库和旅游景点信息库的匹配计算；在旅游景点信息库中寻找包含与游客特征信息库中的关键词组相同词组的消息，然后逐一将找到的旅游景点信息库的消息与游客的特征进行匹配并计算出相似度；
②
将相似度大于设定阈值的旅游景点消息结合LBS优先推送方式推送给对应的相似游客。2.根据权利要求1所述的基于旅游大数据利用概率统计匹配旅游目的地的方法，其特征在于，所述访客基本属性特征包括年龄、性别、地理位置与职...

【专利技术属性】
技术研发人员：康顺光，牛旭，吴勇，贾佳，徐爱英，
申请(专利权)人：桂林旅游学院，
类型：发明
国别省市：