本发明专利技术实施例提供一种结合RPA和AI的问答知识库的更新方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取各待审核问题；计算各待审核问题在预设问答知识库中的不确定指标；根据不确定指标确定各待审核问题中的目标问题；获取与目标问题相匹配的知识点，并根据相匹配的知识点将目标问题加入到预设问答知识库中，以对预设问答知识库进行更新。由于根据待审核问题的不确定指标从大量待审核问题中筛选出不确定性较大的少量待审核问题作为目标问题，将该少量的目标问题由数据训练师进行知识点的标注匹配，所以可减少人工对待审核问题的知识点的筛选和标注过程。进而提高了对待审核问题对应知识点的匹配效率，提高了问答知识库的更新效率，能够迅速提升问答知识库的性能。能够迅速提升问答知识库的性能。能够迅速提升问答知识库的性能。
【技术实现步骤摘要】
结合RPA和AI的问答知识库的更新方法、装置、设备及介质
[0001]本专利技术实施例涉及自然语言处理技术(Natural Language Processing，简称NLP)领域，具体涉及机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称RPA)、人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)语音处理技术，尤其涉及一种结合RPA和AI的问答知识库的更新方法、装置、设备及介质。
技术介绍
[0002]机器人流程自动化(Robotic Process Automation，简称：RPA)是通过特定的“机器人软件”，模拟人在计算机上的操作，按规则自动执行流程任务。
[0003]人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学。
[0004]随着人工智能技术的成熟，自然语言处理技术(Natural Language Processing，简称NLP)也得到了快速发展。自然语音处理技术是人工智能领域中的一个重要方向。它能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信。对话问答系统是一个以自然语言理解技术为核心，完成对用户问题的分析处理，并生成正确答案的系统。而对话问答系统的使用离不开问答知识库。在问答知识库中存储有知识点，每个知识点下的一个或多个相似问题及统一答案。
[0005]为了提高对话问答系统和问答知识库的性能，需要不断对问答知识库的数据进行更新。现有技术中对问答知识库的数据进行更新时，需要获取数百万的用户问题数据，由数据训练师对每个用户问题数据进行分析后，提取出有价值的数据并更新到问答数据库中。
[0006]所以现有技术中对问答知识库的数据更新方法需要浪费大量的时间和人力，使对问答知识库的更新效率较低，不能迅速提升问答知识库的性能。
技术实现思路
[0007]本专利技术实施例提供一种结合RPA和AI的问答知识库的更新方法、装置、设备及介质，解决了现有技术中对问答知识库的数据更新方法需要浪费大量的时间和人力，使对问答知识库的更新效率较低，不能迅速提升问答知识库的性能的技术问题。
[0008]第一方面，本专利技术实施例提供一种结合RPA和AI的问答知识库的更新方法，所述方法应用于结合RPA和AI的第一电子设备，所述方法包括：
[0009]获取各待审核问题；
[0010]计算各所述待审核问题在预设问答知识库中的不确定指标；
[0011]根据所述不确定指标确定各所述待审核问题中的目标问题；
[0012]获取与所述目标问题相匹配的知识点，并根据所述相匹配的知识点将所述目标问题加入到所述预设问答知识库中，以对所述预设问答知识库进行更新。
[0013]进一步地，如上所述的方法，所述计算各所述待审核问题在所述预设问答知识库中的不确定指标，包括：
[0014]计算各所述待审核问题在所述预设问答知识库中与每个知识点的置信度；
[0015]根据各所述待审核问题对应的置信度计算各所述待审核问题在所述预设问答知识库中的熵；
[0016]将在所述预设问答知识库中的熵确定为各所述待审核问题对应的不确定性指标。
[0017]进一步地，如上所述的方法，所述计算各所述待审核问题在所述预设问答知识库中与每个知识点的置信度，包括：
[0018]计算各所述待审核问题在所述预设问答知识库中与每个知识点的相似度；
[0019]对各所述待审核问题对应的相似度分别进行归一化处理，以获得各所述待审核问题对应的置信度。
[0020]进一步地，如上所述的方法，所述根据所述不确定指标确定各所述待审核问题中的目标问题，包括：
[0021]将各所述待审核问题按照所述不确定指标从大到小进行排序；
[0022]将所述不确定指标大于预设阈值的待审核问题确定为所述目标问题。
[0023]进一步地，如上所述的方法，所述获取与所述目标问题相匹配的知识点，包括：
[0024]将所述目标问题进行显示；
[0025]接收数据训练师对所述目标问题对应知识点的标注操作；
[0026]响应于所述标注操作，获取所述目标问题相匹配的知识点。
[0027]进一步地，如上所述的方法，所述获取与所述目标问题相匹配的知识点，包括：
[0028]获取所述目标问题对应的不确定指标和/或与每个知识点的相似度和/或置信度；
[0029]将所述目标问题及对应的不确定指标和/或与每个知识点的相似度和/或置信度发送给所述第二电子设备，以使所述第二电子设备根据所述对应的不确定指标和/或与每个知识点的相似度和/或置信度确定所述目标问题相匹配的知识点；
[0030]接收所述第二电子设备发送的所述目标问题相匹配的知识点。
[0031]进一步地，如上所述的方法，所述根据所述不确定指标确定各所述待审核问题中的目标问题之后，还包括：
[0032]获取除目标问题外的其他待审核问题；
[0033]删除所述除目标问题外的其他待审核问题。
[0034]进一步地，如上所述的方法，所述对所述预设问答知识库进行更新之后，还包括：
[0035]获取用户问题；
[0036]通过自然语言处理技术(Natural Language Processing，简称NLP)确定用户问题与更新后的问答知识库中每个知识点下的所有问题间的相似度；
[0037]根据各所述相似度确定所述用户问题对应的目标答案，并输出所述目标答案。
[0038]进一步地，如上所述的方法，所述获取用户问题，包括：
[0039]接收第三电子设备发送的用户问题；
[0040]相应地，所述输出所述目标答案，包括：
[0041]将所述目标答案发送给所述第三电子设备，以使所述第三电子设备输出所述目标答案。
[0042]第二方面，本专利技术实施例提供一种结合RPA和AI的问答知识库的更新装置，所述装置位于结合RPA和AI的第一电子设备中，所述装置包括：
[0043]问题获取模块，用于获取各待审核问题；
[0044]指标计算模块，用于计算各所述待审核问题在预设问答知识库中的不确定指标；
[0045]问题确定模块，用于根据所述不确定指标确定各所述待审核问题中的目标问题；
[0046]知识库更新模块，用于获取与所述目标问题相匹配的知识点，并根据所述相匹配的知识点将所述目标问题加入到所述预设问答知识库中，以对所述预设问答知识库进行更新。
[0047]进一步地，如上所述的装置，指标计算模块，具体用于：
[0048]计算各所述待审核问题在所述预设问答知识库中与每个知识点的置信度；根据各所述待审核问题对应的置信度计算各所述待审核问题在所述预设问答知识库中的熵；将在所述预设问答知识库中的熵确定为各所述待审核问题对应的不确定性指标。
[0049]进一步地，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种结合RPA和AI的问答知识库的更新方法，其特征在于，所述方法应用于结合RPA和AI的第一电子设备，所述方法包括：S1、获取各待审核问题；S2、计算各所述待审核问题在预设问答知识库中的不确定指标；S3、根据所述不确定指标确定各所述待审核问题中的目标问题；S4、获取与所述目标问题相匹配的知识点，并根据所述相匹配的知识点将所述目标问题加入到所述预设问答知识库中，以对所述预设问答知识库进行更新。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算各所述待审核问题在所述预设问答知识库中的不确定指标，包括：S11、计算各所述待审核问题在所述预设问答知识库中与每个知识点的置信度；S12、根据各所述待审核问题对应的置信度计算各所述待审核问题在所述预设问答知识库中的熵；S13、将在所述预设问答知识库中的熵确定为各所述待审核问题对应的不确定性指标。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算各所述待审核问题在所述预设问答知识库中与每个知识点的置信度，包括：S21、计算各所述待审核问题在所述预设问答知识库中与每个知识点的相似度；S22、对各所述待审核问题对应的相似度分别进行归一化处理，以获得各所述待审核问题对应的置信度。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述不确定指标确定各所述待审核问题中的目标问题，包括：S14、将各所述待审核问题按照所述不确定指标从大到小进行排序；S15、将所述不确定指标大于预设阈值的待审核问题确定为所述目标问题。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标问题相匹配的知识点，包括：S16、将所述目标问题进行显示；S17、接收数据训练师对所述目标问题对应知识点的标注操作；S18、响应于所述标注操作，获取所述目标问题相匹配的知识点。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取与所述目标问题相匹配的知识点，包括：S19、获取所述目标问题对应的不确定指标和/或与每个知识点的相似度和/或置信度；S110、将所述目标问题及对应的不确定指标和/或与每个知识点的相似度和/或置信度发送给所述第二电子设备，以使所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪冠春，叶忻，张海雷，胡一川，褚瑞，李玮，
申请(专利权)人：北京奔影网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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