一种可动态增加运动识别姿态的装置和方法制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种可动态增加运动识别姿态的装置和方法，包括硬件采集电路、上位机、服务器，其特征在于，所述硬件采集电路用于采集人体运动姿态信号；所述上位机，包括采集、识别、上传三种工作模式，采集模式下将新增运动姿态数据存储在本地，识别模式下应用BP神经网络算法实时识别运动姿态并给出识别结果，上传模式下将本地存储的新增运动姿态数据通过网络传送至服务器；所述服务器，应用BP神经网络算法对新上传的运动姿态数据进行姿态训练并给出对应的训练权重文件返回上位机。其显著优势在于：装置可动态增加运动姿态，增加的运动姿态可以是新的运动姿态，也可以是装置已有的运动姿态；装置采用模块化设计，各模块可以独立工作，耦合度低。耦合度低。耦合度低。

【技术实现步骤摘要】
一种可动态增加运动识别姿态的装置和方法


[0001]本专利技术涉及运动姿态识别领域，具体涉及一种新型的实时识别并可动态增加运动识别姿态的装置和方法。

技术介绍

[0002]目前，针对实时运动姿态的主要识别技术主要是运用视频图像、加速度传感器等的识别方法，且几乎都是对固定动作的识别。
[0003]《基于GMM的人体运动姿态的追踪与识别》文献中采用改进的混合高斯背景模型(GMM)算法对视频每帧图像进行前景提取，利用Shi-tomasi算法提取图像特征点并进行追踪，获取运动目标轮廓并绘制出边缘，经过SVM(Support Vector Machine)训练实现对人体运动姿态的实时追踪和识别。
[0004]《视频中关键人体姿态的识别》文献中提出一种识别视频关键帧中人体姿态的方法.首先通过计算视频中帧间的覆盖率和失真率，提取关键帧；然后抽取关键帧中人体姿态轮廓的多种特征，建立多特征融合的姿态描述算子；在自采集和公用数据上构建标准姿态的特征库，用于训练基于支持向量机的多类分类器，以实现人体姿态的识别.
[0005]智能电子设备作为现本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种可动态增加运动识别姿态的装置，包括硬件采集电路、上位机、服务器，其特征在于，所述硬件采集电路，包括探测电极、电荷传感器、放大滤波电路、单片机，用于采集人体运动姿态信号，并通过单片机串口连接上位机；所述上位机，设有串口设置区来设置串口信息，包括采集、识别、上传三种工作模式，采集模式下将新增运动姿态数据存储在本地，同时显示运动姿态波形，识别模式下应用BP神经网络算法实时识别运动姿态并给出识别结果，同时显示运动姿态波形，上传模式下将本地存储的新增运动姿态数据通过网络传送至服务器；所述服务器，应用BP神经网络算法对新上传的运动姿态数据进行姿态训练并给出对应的训练权重文件返回上位机。2.根据权利要求1所述的一种可动态增加运动识别姿态的装置，其特征在于，硬件采集电路的探测电极为金属或其他导电材质，由三个组成，且按照等腰三角形在同一水平平面布放，三角形的边长范围为10cm-1m。3.根据权利要求1所述的一种可动态增加运动识别姿态的装置，其特征在于，上位机用QT软件编写，运用“信号和槽”技术关联串口数据变化和数据处理。4.根据权利要求1所述的一种可动态增加运动识别姿态的装置，其特征在于，BP神经网络采用三层结构，即输入层、一层隐藏层、输出层。输入层节点为硬件采集电路输出信号处理的数据段，隐藏层节点数与输入层相当，输出层节点数与输入样本的种类一致，且随着服务器数据库样本种类的动态增加而扩展。5.根据权利要求1所述的一种可动态增加运动识别姿态的装置，其特征在于，服务器用Java语言编写，使用Springboot框架搭建web环境。6.根据权利要求4所述的一种可动态增加运动识别姿态的装置，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：张丽敏，骞昊，樊子予，迟洋滨，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：