异常事件识别方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种异常事件识别方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：获取目标检测设备所发送的检测信号，其中，检测信号用于指示目标检测设备检测到目标区域中出现目标对象；获取目标摄像设备采集的目标视频流，其中，目标摄像设备用于对目标区域中的图像进行拍摄以得到目标视频流；分析目标视频流，以识别目标区域中的异常事件。通过本发明专利技术，解决了相关技术中存在的异常事件识别资源利用不合理的问题，达到了充分利用异常事件识别资源效果。识别资源效果。识别资源效果。

【技术实现步骤摘要】
异常事件识别方法、装置、存储介质及电子装置


[0001]本专利技术实施例涉及通信领域，具体而言，涉及一种异常事件识别方法、装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]在相关技术中，实时视频异常事件智能警戒系统，是对几个相互独立的实时视频通道分别进行检测分析。利用视频通道中前后帧中目标的跟踪关系，来识别每个实时视频通道的图像画面是否有违反既定规则的异常事件。为了保证目标一出现就开始跟踪，现有的检测方法对于某个视频通道一直保持分析开启的状态。但是对于某些目标出现频率较低的视频通道而言，对资源是一种浪费。其中，相关技术中的异常事件识别流程图可参见附图1。
[0003]由此可知，相关技术中存在异常事件识别资源利用不合理的问题。
[0004]针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种异常事件识别方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的异常事件识别资源利用不合理的问题。
[0006]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种异常事件识别方法，包括：获取目标检测设备所发送的检测信号，其中，所述检测信号用于指示所述目标检测设备检测到目标区域中出现目标对象；获取目标摄像设备采集的目标视频流，其中，所述目标摄像设备用于对所述目标区域中的图像进行拍摄以得到所述目标视频流；分析所述目标视频流，以识别所述目标区域中的异常事件。
[0007]根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种异常事件识别装置，包括：第一获取模块，用于获取目标检测设备所发送的检测信号，其中，所述检测信号用于指示所述目标检测设备检测到目标区域中出现目标对象；第二获取模块，用于获取目标摄像设备采集的目标视频流，其中，所述目标摄像设备用于对所述目标区域中的图像进行拍摄以得到所述目标视频流；识别模块，用于分析所述目标视频流，以识别所述目标区域中的异常事件。
[0008]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述方法实施例中的步骤。
[0009]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述方法实施例中的步骤。
[0010]通过本专利技术，在获取目标检测设备所发送的用于指示目标检测设备检测到目标区域出现目标对象的检测信号后，获取目标摄像设备采集的目标视频流，并对目标视频流进行分析，以识别目标区域中的异常事件，由于是在检测设备检测到目标区域中出现目标对
象后，再分析获取到的目标区域的目标视频流，充分利用异常事件识别资源，因此，可以解决相关技术中存在的异常事件识别资源利用不合理的问题，达到了充分利用异常事件识别资源效果。
附图说明
[0011]图1是本专利技术相关技术中的异常事件识别流程图；
[0012]图2是本专利技术实施例的一种异常事件识别方法的移动终端的硬件结构框图；
[0013]图3是根据本专利技术实施例的异常事件识别方法的流程图；
[0014]图4是根据本专利技术示例性实施例的确定目标检测设备与目标摄像设备的关联关系流程图；
[0015]图5是根据本专利技术具体实施方式的异常事件识别方法流程图；
[0016]图6是根据本专利技术具体实施例的异常事件识别方法对应的模块图；
[0017]图7是根据本专利技术实施例的异常事件识别装置的结构框图。
具体实施方式
[0018]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术的实施例。
[0019]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0020]本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图2是本专利技术实施例的一种异常事件识别方法的移动终端的硬件结构框图。如图2所示，移动终端可以包括一个或多个(图2中仅示出一个)处理器202(处理器202可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器204，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备206以及输入输出设备208。本领域普通技术人员可以理解，图2所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图2中所示更多或者更少的组件，或者具有与图2所示不同的配置。
[0021]存储器204可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的异常事件识别方法对应的计算机程序，处理器202通过运行存储在存储器204内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器204可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器204可进一步包括相对于处理器202远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0022]传输设备206用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备206包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备206可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
[0023]在本实施例中提供了一种异常事件识别方法，图3是根据本专利技术实施例的异常事
件识别方法的流程图，如图3所示，该流程包括如下步骤：
[0024]步骤S302，获取目标检测设备所发送的检测信号，其中，所述检测信号用于指示所述目标检测设备检测到目标区域中出现目标对象；
[0025]步骤S304，获取目标摄像设备采集的目标视频流，其中，所述目标摄像设备用于对所述目标区域中的图像进行拍摄以得到所述目标视频流；
[0026]步骤S306，分析所述目标视频流，以识别所述目标区域中的异常事件。
[0027]在上述实施例中，目标检测设备可以是传感器等，例如，用于检测门的开关状态的传感器、雷达传感器、红外线传感器、声音传感器、光敏传感器、烟雾传感器等，目标摄像设备可以是对目标区域进行拍摄的摄像设备，例如，监控摄像头等。目标对象可以是人、动物、物品、车辆等。
[0028]在上述实施例中，目标检测设备的检测信号可以指示目标区域中是否出现目标对象，即，可以根据检测信号的大小等判断目标区域是否存在目标对象，为了提高判断的准确性，可以对目标检测设备做滤抖处理。当目标检测设备为传感器时，可以针对不同的传感器，做不同的滤抖策略，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常事件识别方法，其特征在于，包括：获取目标检测设备所发送的检测信号，其中，所述检测信号用于指示所述目标检测设备检测到目标区域中出现目标对象；获取目标摄像设备采集的目标视频流，其中，所述目标摄像设备用于对所述目标区域中的图像进行拍摄以得到所述目标视频流；分析所述目标视频流，以识别所述目标区域中的异常事件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标摄像设备采集的目标视频流包括：基于预先确定的关联关系确定与所述目标检测设备关联的所述目标摄像设备，其中，所述关联关系用于记录检测设备和一个或多个摄像设备的关联关系；获取与所述目标检测设备关联的所述目标摄像设备所采集的所述目标视频流。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在基于预先确定的关联关系确定与所述目标检测设备关联的所述目标摄像设备之前，所述方法还包括：通过以下方式至少之一确定所述关联关系：获取输入的所述关联关系；基于输入的设备分布图确定所述关联关系，其中，所述设备分布图中记录有检测设备和摄像设备的分布信息；存储所述关联关系。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，存储所述关联关系包括：校验所述关联关系是否合法；在检验出所述关联关系合法的情况下，存储所述关联关系。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在校验所述关联关系是否合法之后，所述方法还包括：在校验出所述关联关系不合法的情况下，反馈第一告警信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标摄像设备采集的目标视...

【专利技术属性】
技术研发人员：张珈毓，陆振善，李浙伟，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：