医学文献检索方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例应用于医疗科技技术领域，具体公开了一种医学文献检索方法、装置、电子设备及存储介质；该方法包括：获取第一查询语句；对所述第一查询语句进行翻译，得到第二查询语句；根据所述第一查询语句以及每篇第一医学文献的标题和摘要，确定所述第一查询语句与所述每篇第一医学文献对应的第一目标相似度；根据所述第二查询语句以及每篇第二医学文献的标题和摘要，确定所述第二查询语句与所述每篇第二医学文献对应的第二目标相似度；根据所述第一目标相似度以及所述第二目标相似度，确定与所述第一查询语句对应的目标医学文献。本申请实施例有利于提高医学文献的检索效率。实施例有利于提高医学文献的检索效率。实施例有利于提高医学文献的检索效率。

【技术实现步骤摘要】
医学文献检索方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及信息推荐
，具体涉及一种医学文献检索方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]公共医学(public medicine，PUBMED)数据库包含了大量的医学文献，海量医学文献中往往包含着某一医学领域的研究方向的发展趋势，通过对医学领域的医学文献进行阅读，可提高相关领域研究者们和相关公共卫生政策制定者们制定决策的效率和精度。然而，随着医学领域的文献发表数量飞速增长，PUBMED医学数据库也搜集了越来越多的医学文献。
[0003]目前，为了提高从PUBMED医学数据库中检索效率，一般需要经验丰富的医学工作者为PUBMED医学数据库中的每篇医学文献标注一个相关主题，得到医学主题词表(Medical Subject Headings，MeSH)，这样后续检索的过程中可以将查询语句与MeSH进行关键词匹配，检索出相关的医学文献。
[0004]然而，由于PUBMED数据库中的医学文献数量较多，通过人工标注需要投入大量的人工成本，且检索结果依赖人工标注结果，导致检索效率和检索精度较低。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供了一种医学文献检索方法、装置、电子设备及存储介质，提高医学文献的检索效率和检索精度。
[0006]第一方面，本申请实施例提供一种医学文献检索方法，包括：
[0007]获取第一查询语句；
[0008]对所述第一查询语句进行翻译，得到第二查询语句，其中，所述第一查询语句和所述第二查询语句的语言类型不同；
[0009]根据所述第一查询语句以及每篇第一医学文献的标题和摘要，确定所述第一查询语句与所述每篇第一医学文献对应的第一目标相似度，其中，所述每篇第一医学文献的语言类型与所述第一查询语句相同；
[0010]根据所述第二查询语句以及每篇第二医学文献的标题和摘要，确定所述第二查询语句与所述每篇第二医学文献对应的第二目标相似度，其中，所述每篇第二医学文献的语言类型与所述第二查询语句相同；
[0011]根据所述第一目标相似度以及所述第二目标相似度，确定与所述第一查询语句对应的目标医学文献。
[0012]第二方面，本申请实施例提供一种医学文献检索装置，包括：
[0013]收发单元，用于获取第一查询语句；
[0014]处理单元，用于对所述第一查询语句进行翻译，得到第二查询语句，其中，所述第一查询语句和所述第二查询语句的语言类型不同；
[0015]所述处理单元，还用于根据所述第一查询语句以及每篇第一医学文献的标题和摘要，确定所述第一查询语句与所述每篇第一医学文献对应的第一目标相似度，其中，所述每篇第一医学文献的语言类型与所述第一查询语句相同；
[0016]所述处理单元，还用于根据所述第二查询语句以及每篇第二医学文献的标题和摘要，确定所述第二查询语句与所述每篇第二医学文献对应的第二目标相似度，其中，所述每篇第二医学文献的语言类型与所述第二查询语句相同；
[0017]所述处理单元，还用于根据所述第一目标相似度以及所述第二目标相似度，确定与所述第一查询语句对应的目标医学文献。
[0018]第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：处理器，所述处理器与存储器相连，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序，以使得所述电子设备执行如第一方面所述的方法。
[0019]第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。
[0020]第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。
[0021]实施本申请实施例，具有如下有益效果：
[0022]可以看出，在本申请实施方案中，在检索医学文献的过程中无需提前对医学数据库中的医学文献进行标注，减少了人力成本的投入，提高了检索效率；此外，在检索医学文献的过程中，可同时检索出不同语言类型的医学文献，而且，提高了对医学文献检索的精度。
附图说明
[0023]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0024]图1为本申请实施例提供的一种医学文献检索方法的流程示意图；
[0025]图2为本申请实施例提供的一种网络模型的结构示意图；
[0026]图3为本申请实施例提供的一种医学文献检索装置的功能单元组成框图；
[0027]图4为本申请实施例提供的一种医学文献检索装置的结构示意图。
具体实施方式
[0028]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0029]本申请的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它
们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0030]在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结果或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
[0031]参阅图1，图1为本申请提供的一种医学文献检索方法的流程示意图。该医学文献排序方法应用于医学文献检索装置，该方法包括以下步骤：
[0032]101：医学文献检索装置获取第一查询语句。
[0033]其中，该第一查询语句可以是用户在该医学文献检索装置的信息输入框输入的，也可以是对用户语音进行语音识别得到的，比如，用户通过语音助手输入用户语音。本申请对获取第一查询语句的获取方式不做限定。
[0034]102：医学文献检索装置对所述第一查询语句进行翻译，得到第二查询语句。
[0035]其中，该第一查询语句和该第二查询语句的语言类型不同。
[0036]示例性的，该第一查询语句和所述第二的语言类型为中文或者英文。因此，在该第一查询语句的为中文的情况下，则可将该第一查询语句翻译为英文本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医学文献检索方法，其特征在于，包括：获取第一查询语句；对所述第一查询语句进行翻译，得到第二查询语句，其中，所述第一查询语句和所述第二查询语句的语言类型不同；根据所述第一查询语句以及每篇第一医学文献的标题和摘要，确定所述第一查询语句与所述每篇第一医学文献对应的第一目标相似度，其中，所述每篇第一医学文献的语言类型与所述第一查询语句相同；根据所述第二查询语句以及每篇第二医学文献的标题和摘要，确定所述第二查询语句与所述每篇第二医学文献对应的第二目标相似度，其中，所述每篇第二医学文献的语言类型与所述第二查询语句相同；根据所述第一目标相似度以及所述第二目标相似度，确定与所述第一查询语句对应的目标医学文献。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一查询语句进行翻译，得到第二查询语句，包括：获取医学知识图谱库中与所述第一查询语句对应的第一医学知识图谱；根据所述第一医学知识图谱，对所述第一查询语句进行翻译，得到所述第二查询语句。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一医学知识图谱，对所述第一查询语句进行翻译，得到所述第二查询语句，包括：对所述第一医学知识图谱进行向量化，得到所述第一医学知识图谱对应的第一特征向量；对所述第一查询语句中的每个单词进行词嵌入处理，得到所述每个单词对应的词向量；对所述每个单词对应的词向量进行语义特征提取，得到所述第一查询语句对应的第二特征向量；将所述第一查询语句对应的第二特征向量与所述第一特征向量进行拼接，得到第一目标特征向量；根据所述第一目标特征向量进行翻译，得到所述第二查询语句。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一查询语句以及每篇第一医学文献的标题和摘要，确定所述第一查询语句与所述每篇第一医学文献对应的第一目标相似度，包括：分别确定所述第一查询语句与每篇第一医学文献的标题和摘要之间的第一相似度和第二相似度对所述第一查询语句进行实体识别，得到所述第一查询语句中的实体；分别对所述每篇第一医学文献的标题和摘要进行识别，得到所述每篇第一医学文献的标题中的实体以及摘要中的实体；确定所述第一查询语句中的实体与所述每篇第一医学文献中的标题中的实体之间的第三相似度，以及与所述每篇第一医学文献的摘要中的实体之间的第四相似度；根据所述第一相似度、所述第二相似度、所述第三相似度以及所述第四相似度，确定所述第一查询语句与所述每篇第一医学文献对应的第一目标相似度。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一查询语句中的实体与所述每篇第一医学文献中的标题中的实体之间的第三相似度，以及与所述每篇第一医学文献的摘要中的实体之间的...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹立宇，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：