基于人工智能的电子商务信息推送方法、系统及云平台技术方案

本公开实施例提供一种基于人工智能的电子商务信息推送方法、系统及云平台，通过预设人工智能模型识别直播视频分享数据流中直播商品目标所在的直播商品推荐区域，并根据其关注热度与直播视频分享数据流的总关注热度之间的热度关系信息，确定对应的热度流向节点图，而后获取热度流向节点图与热点电商话题的热度流向节点图之间的热度流向关系，从而结合热度流向关系得到推送偏向参数，基于推送偏向参数、直播商品目标所在的直播商品推荐区域以及链接点击对象生成向电子商务直播终端推送的电子商务信息。如此，能够为用户针对性地推送相关的电子商务信息，以便于用户能够全方位地加入到感兴趣的不同电子商务直播商品的直播视频中。播视频中。播视频中。

【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的电子商务信息推送方法、系统及云平台


[0001]本公开涉及人工智能及电子商务
，具体而言，涉及一种基于人工智能的电子商务信息推送方法、系统及云平台。

技术介绍

[0002]电子商务通常是指在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器/服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式。
[0003]随着互联网技术的快速发展，各种直播平台不断发展，通过电子商务的商品直播可以更容易让用户随时了解商品体验。在商品直播过程中，对于观看直播的用户而言，如何为这些用户针对性地推送相关的电子商务信息，以便于这些用户能够全方位地加入到感兴趣的不同电子商务直播商品的直播视频中，是本领域亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0004]为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于人工智能的电子商务信息推送方法、系统及云平台，能够为用户针对性地推送相关的电子商务信息，以便于用户能够全方位地加入到感兴趣的不同电子商务直播商品的直播视频中。
[0005]第一方面，本公开提供一种基于人工智能的电子商务信息推送方法，应用于人工智能云平台，所述人工智能云平台与多个电子商务直播终端通信连接，所述方法包括：从所述电子商务直播终端中获取包含直播商品目标的直播视频分享数据流，所述直播视频分享数据流中包括所述直播商品目标的链接点击对象；通过预设人工智能模型识别所述直播视频分享数据流中所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域，并根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域对应的关注热度与所述直播视频分享数据流的总关注热度之间的热度关系信息，确定所述直播商品目标在所在的直播商品推荐区域中的热度流向节点图；获取所述热度流向节点图与热点电商话题的热度流向节点图之间的热度流向关系，所述热点电商话题的热度流向节点图为所述直播商品目标在目标在线直播视频分享数据流中的热度流向节点图，所述目标在线直播视频分享数据流为所有所述链接点击对象所指示的所述直播商品目标相关联的其它直播商品信息的所在视频分享数据流；根据所述热度流向关系得到推送偏向参数，基于所述推送偏向参数、所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域以及所述链接点击对象生成向所述电子商务直播终端推送的电子商务信息。
[0006]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述热度流向关系得到推送偏向参数的步骤，包括：获取所述热度流向关系的热度流向交互信息，所述热度流向交互信息包括分别与多个
热度流向循环过程对应的多个交互过程信息；在确定任意一个热度流向循环过程对应的多个交互过程信息均满足预设推送偏向条件时，根据所述热度流向循环过程的交互过程信息，和匹配预设推送偏向单元的推送偏向范围，确定与所述预设推送偏向条件匹配的首个预设推送偏向单元的初始推送偏向节点，其中，所述预设推送偏向条件包括：预设推送偏向单元大于设定推送偏向范围；根据所述热度流向循环过程的交互过程信息、所述预设推送偏向单元的推送偏向范围、所述首个预设推送偏向单元的初始推送偏向节点以及预设的预设推送偏向单元的推送热度，确定与所述预设推送偏向条件匹配的多个预设推送偏向单元对应于所述热度流向循环过程的初始推送偏向节点；如果在所述热度流向循环过程对应的推送偏向组件在所述热度流向循环过程中的热度流向循环过程位置与兴趣点位置变化区间的所述初始推送偏向节点相匹配，且如果所述推送偏向组件为所述兴趣点位置变化区间的首个推送偏向组件，则获取与所述兴趣点位置变化区间相邻的前一预设推送偏向单元匹配的热度流向循环过程作为筛除热度流向循环过程，并在所述推送偏向组件中识别除去所述筛除热度流向循环过程的一个热度流向循环过程作为与所述兴趣点位置变化区间匹配的目标热度流向循环过程；如果所述推送偏向组件不为所述兴趣点位置变化区间的首个推送偏向组件，则获取与所述兴趣点位置变化区间匹配的目标热度流向循环过程，并在所述推送偏向组件中识别所述目标热度流向循环过程，并识别所述目标热度流向循环过程的至少一个活跃推送偏向对象，其中，所述热度流向循环过程对应于多个预设推送偏向单元；在所述预设推送偏向单元内，根据所述目标热度流向循环过程的至少一个活跃推送偏向对象在多个推送偏向组件中的推送行为映射信息，计算所述目标热度流向循环过程的至少一个活跃推送偏向对象在所述预设推送偏向单元内任意相邻两个推送偏向组件之间的推送偏向关联度，以及所述目标热度流向循环过程的至少一个活跃推送偏向对象在所述预设推送偏向单元内的特征向量；统计所述预设推送偏向单元的推送偏向虚拟关键向量，并对每个匹配的预设推送偏向单元的所述推送偏向虚拟关键向量进行映射关联，得到推送偏向参数。
[0007]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述直播视频分享数据流中还包括所述直播商品目标的链接来源对象；所述通过预设人工智能模型识别所述直播视频分享数据流中所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域，包括：通过所述预设人工智能模型提取所述直播视频分享数据流对应的所述总关注热度；根据所述总关注热度，识别所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域，根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域识别所述直播商品目标对应的用户推送对象；则所述基于所述推送偏向参数、所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域以及所述链接点击对象生成向所述电子商务直播终端推送的电子商务信息的步骤，包括：获取所述链接来源对象、所述用户推送对象以及所述链接点击对象分别关联的第一电子商务信息、第二电子商务信息以及第三电子商务信息；基于所述推送偏向参数分别对所述第一电子商务信息、第二电子商务信息以及第三电子商务信息进行筛选后，得到筛选后的电子商务信息；
根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域对所述筛选后的电子商务信息。
[0008]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域识别所述直播商品目标对应的用户推送对象的步骤，包括：根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域，分别获取所述直播商品目标针对每种目标推送对象的初始关联度；将具有最高数值的初始关联度的目标推送对象，确定为所述直播商品目标对应的所述用户推送对象。
[0009]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域，分别获取所述直播商品目标针对每种目标推送对象的初始关联度的步骤，包括：从所述总关注热度中，获取所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域对应的局部推荐行为特征度；根据所述局部推荐行为特征度，获取所述直播商品目标分别针对所述每种目标推送对象的初始关联度。
[0010]在第一方面的一种可能的实现方式中，所述目标推送对象包括主动推送对象和被动推送对象，所述关注热度包括主动关注热度和被动关注热度；所述根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域对应的关注热度与所述直播视频分享数据流的总关注热度之间的热度关系信息，得到所述直播商品目标在所在的直播商品推荐区域中的热本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的电子商务信息推送方法，其特征在于，应用于人工智能云平台，所述人工智能云平台与多个电子商务直播终端通信连接，所述方法包括：从所述电子商务直播终端中获取包含直播商品目标的直播视频分享数据流，所述直播视频分享数据流中包括所述直播商品目标的链接点击对象；通过预设人工智能模型识别所述直播视频分享数据流中所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域，并根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域对应的关注热度与所述直播视频分享数据流的总关注热度之间的热度关系信息，确定所述直播商品目标在所在的直播商品推荐区域中的热度流向节点图；获取所述热度流向节点图与热点电商话题的热度流向节点图之间的热度流向关系，所述热点电商话题的热度流向节点图为所述直播商品目标在目标在线直播视频分享数据流中的热度流向节点图，所述目标在线直播视频分享数据流为所有所述链接点击对象所指示的所述直播商品目标相关联的其它直播商品信息的所在视频分享数据流；根据所述热度流向关系得到推送偏向参数，基于所述推送偏向参数、所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域以及所述链接点击对象生成向所述电子商务直播终端推送的电子商务信息；所述直播商品目标可以是指任意需要进行电子商务的商品，所述链接点击对象是指直播视频分享数据流中与直播商品目标的链接点击对象相关联的兴趣访问链接；所述预设人工智能模型通过直播视频分享数据流以及对应的标签数据训练得到，标签数据是指直播商品目标所在的直播商品推荐区域；所述从所述电子商务直播终端中获取包含直播商品目标的直播视频分享数据流的步骤，包括：在从电子商务直播请求中获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息后，确定与所述直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息，并根据所述网络安全标签信息以及与所述网络安全标签信息相对应的网络安全大数据信息生成对应的视频传输防护信息；通过电子商务直播插件将所述视频传输防护信息关联到所述直播商品基本信息的直播商品视频流的视频传输通道的传输控制组件中，并根据所述视频传输防护信息对所述传输控制组件进行配置后，执行商品对象直播视频分享；在商品对象直播视频分享过程中通过所述传输控制组件对所述电子商务直播终端进行对应的视频传输防护操作，其中，在进行视频传输防护操作的过程中，通过所述视频传输通道持续根据获得的视频传输防护信息对所述传输控制组件进行更新配置；在商品对象直播视频分享过程中从所述电子商务直播终端中获取包含直播商品目标的直播视频分享数据流；所述在从电子商务直播请求中获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息后，确定与所述直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息的步骤，包括：从所述电子商务直播请求中获得需要进行商品对象直播视频分享的直播商品目标对应的直播商品基本信息，其中，所述直播商品基本信息包括参考网络安全标签、商品分享次数、商品关联范围以及外围商品范围，此外，所述直播商品基本信息还包括直播商品目标的
商品属性信息，所述商品属性信息包括商品类型、商品适配群体、商品上市时间、商品热门资讯信息，所述参考网络安全标签是指根据历史情况确定的预设的网络安全标签，所述商品分享次数是指该直播商品目标历史上被各种渠道分享的次数，所述商品关联范围是指该直播商品目标关联的商品渠道业务，所述外围商品范围是指该直播商品目标的外围商品关联的商品渠道业务；确定直播商品基本信息的商品分享次数/商品关联范围值和商品分享次数/外围商品范围值；以商品分享次数/商品关联范围值和商品分享次数/外围商品范围值构建网络安全标签矩阵，根据直播商品基本信息的商品分享次数/商品关联范围值和商品分享次数/外围商品范围值，在网络安全标签矩阵中确定直播商品基本信息对应的每个第一网络安全标签；根据每个参考网络安全标签的标签特征抽取向量，在网络安全标签矩阵中确定每个参考网络安全标签的标签关联范围；根据每个参考网络安全标签对应的标签关联范围，和预设的标签关联范围与初始网络安全态势值的对应关系，确定每个参考网络安全标签的初始网络安全态势值；针对每个参考网络安全标签中包括的每个第一网络安全标签，根据该第一网络安全标签所属的参考网络安全标签的初始网络安全态势值，确定该第一网络安全标签的目标网络安全态势值；根据每个第一网络安全标签对应的预设商品分享次数、预设商品关联范围值和目标网络安全态势值，确定每个第一网络安全标签所对应的目标商品关联范围值、目标商品分享次数值和目标外围商品范围值；根据每个第一网络安全标签所对应的目标商品分享次数值、目标商品关联范围值和目标外围商品范围值分别与直播商品基本信息中的商品分享次数、商品关联范围以及外围商品范围之间的攻击匹配数据以及攻击匹配数据与预设攻击匹配数据之间的关系，确定与直播商品基本信息相匹配的网络安全标签信息。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的电子商务信息推送方法，其特征在于，所述根据所述热度流向关系得到推送偏向参数的步骤，包括：获取所述热度流向关系的热度流向交互信息，所述热度流向交互信息包括分别与多个热度流向循环过程对应的多个交互过程信息；在确定任意一个热度流向循环过程对应的多个交互过程信息均满足预设推送偏向条件时，根据所述热度流向循环过程的交互过程信息，和匹配预设推送偏向单元的推送偏向范围，确定与所述预设推送偏向条件匹配的首个预设推送偏向单元的初始推送偏向节点，其中，所述预设推送偏向条件包括：预设推送偏向单元大于设定推送偏向范围；根据所述热度流向循环过程的交互过程信息、所述预设推送偏向单元的推送偏向范围、所述首个预设推送偏向单元的初始推送偏向节点以及预设的预设推送偏向单元的推送热度，确定与所述预设推送偏向条件匹配的多个预设推送偏向单元对应于所述热度流向循环过程的初始推送偏向节点；如果在所述热度流向循环过程对应的推送偏向组件在所述热度流向循环过程中的热度流向循环过程位置与兴趣点位置变化区间的所述初始推送偏向节点相匹配，且如果所述推送偏向组件为所述兴趣点位置变化区间的首个推送偏向组件，则获取与所述兴趣点位置
变化区间相邻的前一预设推送偏向单元匹配的热度流向循环过程作为筛除热度流向循环过程，并在所述推送偏向组件中识别除去所述筛除热度流向循环过程的一个热度流向循环过程作为与所述兴趣点位置变化区间匹配的目标热度流向循环过程；如果所述推送偏向组件不为所述兴趣点位置变化区间的首个推送偏向组件，则获取与所述兴趣点位置变化区间匹配的目标热度流向循环过程，并在所述推送偏向组件中识别所述目标热度流向循环过程，并识别所述目标热度流向循环过程的至少一个活跃推送偏向对象，其中，所述热度流向循环过程对应于多个预设推送偏向单元；在所述预设推送偏向单元内，根据所述目标热度流向循环过程的至少一个活跃推送偏向对象在多个推送偏向组件中的推送行为映射信息，计算所述目标热度流向循环过程的至少一个活跃推送偏向对象在所述预设推送偏向单元内任意相邻两个推送偏向组件之间的推送偏向关联度，以及所述目标热度流向循环过程的至少一个活跃推送偏向对象在所述预设推送偏向单元内的特征向量；统计所述预设推送偏向单元的推送偏向虚拟关键向量，并对每个匹配的预设推送偏向单元的所述推送偏向虚拟关键向量进行映射关联，得到推送偏向参数。3.根据权利要求1所述的基于人工智能的电子商务信息推送方法，其特征在于，所述直播视频分享数据流中还包括所述直播商品目标的链接来源对象；所述通过预设人工智能模型识别所述直播视频分享数据流中所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域，包括：通过所述预设人工智能模型提取所述直播视频分享数据流对应的所述总关注热度；根据所述总关注热度，识别所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域，根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域识别所述直播商品目标对应的用户推送对象；则所述基于所述推送偏向参数、所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域以及所述链接点击对象生成向所述电子商务直播终端推送的电子商务信息的步骤，包括：获取所述链接来源对象、所述用户推送对象以及所述链接点击对象分别关联的第一电子商务信息、第二电子商务信息以及第三电子商务信息；基于所述推送偏向参数分别对所述第一电子商务信息、第二电子商务信息以及第三电子商务信息进行筛选后，得到筛选后的电子商务信息；根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域对所述筛选后的电子商务信息。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的电子商务信息推送方法，其特征在于，所述根据所述直播商品目标所在的直播商品推荐区域识别所述直播商品目标对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：许周，
申请(专利权)人：许周，
类型：发明
国别省市：