一种基于大数据的医疗监管系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据的医疗监管系统，包括数据采集模块、数据分析模块、服务器、显示模块、报警模块、智能匹配模块、目标选中模块、监控模块以及调度模块；本发明专利技术通过数据分析模块接收用户的体征数据并进行分析，计算得到用户的综合健康指数，当用户的综合健康指数大于等于预设阈值时，将该用户标记为预警用户并生成预警信号；当用户发现病兆，想要到医院或者体检中心进一步确定病因时，通过智能匹配模块推荐对应的医生进行进一步诊疗；根据初选医生的注册信息和历史就诊数据计算分析初选医生的推送值，用户能够参考推送值从中合理选择目标医生进行就诊预约，提高就诊效率。提高就诊效率。提高就诊效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的医疗监管系统


[0001]本专利技术涉及健康管理
，特别涉及一种基于大数据的医疗监管系统。

技术介绍

[0002]随着生活水平不断提高和人们工作和生活节奏逐渐加快，健康成为人们越来越关注的话题，人们越来越多地注意通过体检或健康调查等途径及时准确的了解自身健康状况。
[0003]公开号CN106308770A公开了一种移动健康监控系统，它包括有若干个可移动的生理特征采集终端、后台专家系统和若干个显示终端，其中生理特征采集终端包括有生理信号采集电路、A/D转换电路、数据转换电路和zigbee无线通讯模块以及存储模块、显示模块；所述生理特征采集终端用于实时采集用户的生理信号并将生理信号经过处理后传输至后台专家系统，由显示终端显示后台专家系统的分析结果并反馈诊断意见；本专利技术实现了对用户身体状况的实时监测，并且相对于当前通常的医疗方式而言，在用户的生理信息检测方面更加快捷和方便，避免了检测人员由于不能及时发现病兆而错过了最佳的治疗时机，导致病情的恶化。
[0004]然而该专利中仅仅是实时采集用户的生理信号，没有对数据作进一步分析，综合的数据没法评估，也没有考虑体重的影响；标准体重也是反映和衡量一个人健康状况的重要标志之一，过胖和过瘦都不利于健康，也不会给人以健美感；且当用户发现病兆，想要到医院或者体检中心进一步确定病因时，往往需要提前预约或者排队，无法智能推荐合适的医院和医生进行诊断，非常麻烦。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的不足，本专利技术目的是提供一种基于大数据的医疗监管系统。本专利技术通过数据分析模块接收用户的体征数据并进行分析，计算得到用户的综合健康指数，当用户的综合健康指数大于等于预设阈值时，将该用户标记为预警用户并生成预警信号，本专利技术能实时记录用户的体征数据，在综合健康指数时能起到报警、通知的作用，实用价值高，提高了对用户健康监护的便利性和及时性；
[0006]当用户发现病兆，想要到医院或者体检中心进一步确定病因时，通过智能匹配模块推荐对应的医生进行进一步诊疗；根据初选医生的注册信息和历史就诊数据计算分析初选医生的推送值，用户能够参考推送值从中合理选择目标医生进行就诊预约，提高就诊效率；本专利技术可实现同一医生可同时接收多个就诊时段预定，同时同一用户可对多个医生进行不同时段的就诊预定，提高了医生的工作效率和用户的就诊效率；
[0007]本专利技术通过监控模块实时监测用户的体重并进行分析，判断用户体重是否正常以及有无暴饮暴食或厌食状况的发生，及时预警，提示用户合理安排饮食，控制体重，避免超重或低重造成的健康问题。
[0008]本专利技术的目的可以通过以下技术方案实现：一种基于大数据的医疗监管系统，包
括数据采集模块、数据分析模块、服务器、显示模块、报警模块、智能匹配模块、目标选中模块、监控模块以及调度模块；
[0009]数据采集模块用于采集用户的体征数据并将用户的体征数据传输至数据分析模块；数据分析模块用于接收用户的体征数据并对体征数据进行分析；具体分析步骤为：
[0010]S1：实时获取用户的体温数据，并将用户的体温数据标记为Tc；c＝1，2，
…
，n；
[0011]S2：将Tc和预设的标准值进行比对，若Tc大于预设值，则将该用户标记为发热用户并生成预警信号；
[0012]若Tc小于等于预设值，则将该用户标记为待分析用户；执行S3；
[0013]S3：获取待分析用户系统当前时间前15天的体温数据并标记为LTi，i＝1，2，
…
，15；将预设的标准值标记为T0；
[0014]将LTi按照从高到低的顺序排序，获取到所有高于T0的LTi；将其标记为Twi，i＝1，...，m；获取对应Twi的采集时间并将其标记为WTi；将系统当前时间标记为TD；
[0015]S4：利用公式获取得到单次威胁系数F(i)；将所有的单次威胁系数F(i)进行求和得到威胁值FD；
[0016][0017]其中，a1为预设比例系数；
[0018]S5：若威胁值FD大于等于威胁阈值，则表明该用户处于高烧初愈状态并生成监测信号；
[0019]S6：实时获取用户的脉搏频率，并将用户的脉搏频率标记为Mi；
[0020]实时获取用户的血氧浓度数据，并将用户的血氧浓度数据标记为Xi；
[0021]实时获取用户的血压数据，并将用户的血压数据标记为Ai；
[0022]实时获取用户的呼吸频率，并将用户的呼吸频率标记为Hi；
[0023]实时获取用户的心电值，并将用户的心电值标记为Di；
[0024]根据用户的体征数据计算用户的综合健康指数，用户的综合健康指数通过以下公式计算：
[0025]ZA＝B1
×
Mi+B2
×
Xi+B3
×
Ai+B4
×
Hi+B5
×
Di+FD
×
B6
[0026]式中，B1、B2、B3、B4、B5和B6为对应的回归参数；
[0027]S7：当用户的综合健康指数ZA大于等于预设指数值时，将该用户标记为预警用户并生成预警信号；
[0028]数据分析模块将预警信号和对应预警用户的体征数据传输到服务器，服务器接收预警信号驱动控制报警模块进行报警并将对应预警用户的各项体征数据传输到显示模块实时显示；
[0029]智能匹配模块用于接收预警信号后推荐对应的医生进行进一步诊疗；智能匹配模块包括需求输入单元和匹配单元，需求输入单元用于用户输入需求信息；需求信息包括期望就诊时间、就诊科室、用户住址以及体征数据；匹配单元用于根据需求信息推荐对应的医生。
[0030]进一步地，体征数据包括脉搏频率、体温数据、血氧浓度数据、血压数据、呼吸频率和心电值；用户登录注册模块用于用户通过用户终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器内进行存储；其中注册信息包括姓名、性别、住址以及手机号码。
[0031]进一步地，智能匹配模块的具体工作步骤为：
[0032]步骤一：医生通过医生注册登录模块提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器内进行存储；其中注册信息包括医师资格证信息、所属医院、所属科室、从医时间、医院等级、医院地址与空闲就诊时间；
[0033]步骤二：用户通过需求输入单元输入需求信息并向匹配单元发送就诊请求，就诊请求携带有期望就诊时间、就诊科室、用户住址和体征数据；
[0034]步骤三：匹配单元接收就诊请求并根据就诊请求在服务器中存储的各个医生的注册信息中查找用户住址周边预设范围内满足就诊请求的可预定的医生信息；并对可预定的医生信息进行分析，具体分析步骤包括：
[0035]SS31：获取用户住址周边预设范围内满足就诊请求的若干个可预定的医生并标记为初选医生；
[0036]SS32：获取初选医生的预设时间内的历史就诊数据；历史就诊数据包括就诊次数和用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的医疗监管系统，其特征在于，包括数据采集模块、数据分析模块、服务器、显示模块、报警模块、智能匹配模块、目标选中模块、监控模块以及调度模块；所述数据采集模块用于采集用户的体征数据并将用户的体征数据传输至数据分析模块；所述数据分析模块用于接收用户的体征数据并对体征数据进行分析；具体分析步骤为：S1：实时获取用户的体温数据，并将用户的体温数据标记为Tc；c＝1，2，
…
，n；S2：将Tc和预设的标准值进行比对，若Tc大于预设值，则将该用户标记为发热用户并生成预警信号；若Tc小于等于预设值，则将该用户标记为待分析用户；执行S3；S3：获取待分析用户系统当前时间前15天的体温数据并标记为LTi，i＝1，2，
…
，15；将预设的标准值标记为T0；将LTi按照从高到低的顺序排序，获取到所有高于T0的LTi；将其标记为Twi，i＝1，...，m；获取对应Twi的采集时间并将其标记为WTi；将系统当前时间标记为TD；S4：利用公式获取得到单次威胁系数F(i)；将所有的单次威胁系数F(i)进行求和得到威胁值FD；其中，a1为预设比例系数；S5：若威胁值FD大于等于威胁阈值，则表明该用户处于高烧初愈状态并生成监测信号；S6：实时获取用户的脉搏频率，并将用户的脉搏频率标记为Mi；实时获取用户的血氧浓度数据，并将用户的血氧浓度数据标记为Xi；实时获取用户的血压数据，并将用户的血压数据标记为Ai；实时获取用户的呼吸频率，并将用户的呼吸频率标记为Hi；实时获取用户的心电值，并将用户的心电值标记为Di；根据用户的体征数据计算用户的综合健康指数，所述用户的综合健康指数通过以下公式计算：ZA＝B1
×
Mi+B2
×
Xi+B3
×
Ai+B4
×
Hi+B5
×
Di+FD
×
B6式中，B1、B2、B3、B4、B5和B6为对应的回归参数；S7：当用户的综合健康指数ZA大于等于预设指数值时，将该用户标记为预警用户并生成预警信号；所述数据分析模块将预警信号和对应预警用户的体征数据传输到服务器，服务器接收预警信号驱动控制报警模块进行报警并将对应预警用户的各项体征数据传输到显示模块实时显示；所述智能匹配模块用于接收预警信号后推荐对应的医生进行进一步诊疗；所述智能匹配模块包括需求输入单元和匹配单元，所述需求输入单元用于用户输入需求信息；所述需求信息包括期望就诊时间、就诊科室、用户住址以及体征数据；所述匹配单元用于根据需求信息推荐对应的医生。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗监管系统，其特征在于，所述体征数据
包括脉搏频率、体温数据、血氧浓度数据、血压数据、呼吸频率和心电值；用户登录注册模块用于用户通过用户终端提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器内进行存储；其中注册信息包括姓名、性别、住址以及手机号码。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的医疗监管系统，其特征在于，所述智能匹配模块的具体工作步骤为：步骤一：医生通过医生注册登录模块提交注册信息进行注册并将注册成功的注册信息发送至服务器内进行存储；其中注册信息包括医师资格证信息、所属医院、所属科室、从医时间、医院等级、医院地址与空闲就诊时间；步骤二：用户通过需求输入单元输入需求信息并向匹配单元发送就诊请求，所述就诊请求携带有所述期望就诊时间、就诊科室、用户住址和体征数据；步骤三：所述匹配单元接收就诊请求并根据就诊请求在服务器中存储的各个医生的注册信息中查找用户住址周边预设范围内满足就诊请求的可预定的医生信息；并对可预定的医生信息进行分析，具体分析步骤包括：SS31：获取用户住址周边预设范围内满足就诊请求的...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁秀文，
申请(专利权)人：梁秀文，
类型：发明
国别省市：