公交站点优化方法、电子设备及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术提供了一种公交站点优化方法、电子设备及计算机可读存储介质，其中，该方法包括：获取公交车单程运行时段内的用户信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据；对用户和公交车的信令轨迹数据进行一致性比较，得到各站点相应时间段的乘车用户；根据乘车用户统计得到各公交站点的上车用户和下车用户；根据至少一天的用户信令轨迹数据集分析上车用户和下车用户的工作地和居住地；根据用户的工作地和居住地确定相应公交站点的稳定停留地点；根据稳定停留地点得到相应公交站点的相关上下车用户的稳定停留地点分布并计算其中心位置，并以此调整公交站点。通过上述方案能够提升公交站点优化效果。方案能够提升公交站点优化效果。方案能够提升公交站点优化效果。

【技术实现步骤摘要】
公交站点优化方法、电子设备及计算机可读存储介质


[0001]本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种公交站点优化方法、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着城市公共交通的迅猛发展与人们出行需求的日益提高，公交车路网的覆盖面积逐步扩大，而为缓解高峰期拥堵，各地方有关部门或多或少制定了公交出行相关政策，有效缓解了交通拥堵。但是由于城市建设的快速发展，公共交通出行用户的需求多种多样，而且现有公交线路设计存在站点设计不合理，所以会出现高峰时期车辆泊入排队等现象，这不但会影响公交自身入站出站效率，还会造成路面整体交通拥堵。所以，现有公交线路设计实际上并不能满足人们的出行需求。
[0003]现有公交车线路优化方法，通常采取基于公交车的轨迹数据、刷卡数据等实现对公交用户行为的追踪并为公交车线路优化提供决策建议。然而，公交车刷卡数据通常只能提供用户上下车时间点，如果单程刷卡就只有上车或者下车的数据，据此无法对用户的公交通勤进行延续追踪，也无法知道用户利用公交通勤的有效性，例如上车前或者下车后是否还需要其他交通方式，所以，利用公交车的自有数据进行公交线路优化缺乏用户数据的有效支撑，难以达到较好的优化效果。

技术实现思路

[0004]有鉴于此，本专利技术提供了一种公交站点优化方法、电子设备及计算机可读存储介质，以提升公交站点优化效果。
[0005]为了达到上述目的，本专利技术采用以下方案实现：
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种公交站点优化方法，包括：<br/>[0007]获取公交车的单程运行时段内的用户移动信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据；
[0008]对用户移动信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据进行一致性比较，得到所述公交车在单程运行时段内驶经每个公交站点时的乘车用户；
[0009]根据所述公交车在单程运行时段内驶经每个公交站点时的乘车用户，统计得到所述公交车驶经各公交站点时的上车用户和下车用户；
[0010]根据至少一天的用户移动信令轨迹数据集，分析得到所述公交车驶经各公交站点时的上车用户和下车用户中每个用户的工作地信息和居住地信息；
[0011]根据所述公交车驶经每个公交站点时的上车用户和下车用户中每个用户的工作地信息和居住地信息，确定相应公交站点的每个上车用户上车前的稳定停留地点和每个下车用户下车后的稳定停留地点；
[0012]根据所述公交车驶经每个公交站点时的所有上车用户上车前的稳定停留地点和所有下车用户下车后的稳定停留地点，得到相应公交站点的相关上下车用户的稳定停留地
点分布，并计算相应公交站点的相关上下车用户的稳定停留地点分布的中心位置；
[0013]根据所述公交车驶经的各公交站点的相关上下车用户的稳定停留地点分布的中心位置调整所述公交车驶经的公交站点的位置。
[0014]在一些实施例中，获取公交车的单程运行时段内的用户移动信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据，包括：
[0015]获取初始时间范围的用户移动信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据，并获取所述公交车的运行时刻表；其中，所述用户移动信令轨迹数据集中的每条移动信令轨迹数据包括用户唯一标识和与其对应的基站位置序列及信令时间序列；所述车载POS机中手机号的信令轨迹数据包括该手机号的用户唯一标识和与其对应的基站位置序列及信令时间序列；所述运行时刻表包括公交站点信息序列和相应的站点驶经时间序列；
[0016]根据所述公交车的运行时刻表的站点驶经时间序列中的首站点出发时间和末站点到达时间，对初始时间范围的用户移动信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据进行过滤，得到位于所述公交车的单程运行时段内的用户移动信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据；
[0017]对用户移动信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据进行一致性比较，得到所述公交车在单程运行时段内驶经每个公交站点时的乘车用户，包括：
[0018]根据所述公交车的运行时刻表中的站点驶经时间序列确定包括所述公交车驶经的至少两个公交站点的设定时间段；
[0019]从所述公交车的单程运行时段内的用户移动信令轨迹数据集中查找信令时间序列与所述设定时间段存在交叠的用户移动信令轨迹数据，得到所述公交车在所述设定时间段内的疑似乘车用户与其基站位置子序列；
[0020]从所述公交车的单程运行时段内的车载POS机中手机号的信令轨迹数据中查找所述车载POS机中手机号的对应于所述设定时间段的基站位置子序列；
[0021]通过比较所述公交车在所述设定时间段内的疑似乘车用户的基站位置子序列对应的用户所处地理网格分布和所述车载POS机中手机号的对应于所述设定时间段的基站位置子序列对应的公交车所驶经地理网格分布的相似度，从所述公交车在所述设定时间段内的疑似乘车用户中提取出所述公交车在所述设定时间段内的乘车用户，得到所述公交车在单程运行时段中的所述设定时间段所驶经的每个公交站点的乘车用户；
[0022]根据所述公交车在单程运行时段内驶经每个公交站点时的乘车用户，统计得到所述公交车驶经各公交站点时的上车用户和下车用户，包括：
[0023]根据所述公交车在单程运行总时段内的各不同设定时间段所驶经的每个公交站点的乘车用户，统计得到所述公交车的各乘车用户的乘车轨迹；
[0024]根据所述公交车的各乘车用户的乘车轨迹，得到所述公交车驶经各公交站点时的上车用户和下车用户。
[0025]在一些实施例中，根据至少一天的用户移动信令轨迹数据集，分析得到所述公交车驶经各公交站点时的上车用户和下车用户中每个用户的工作地信息和居住地信息，包括：
[0026]针对所述公交车驶经各公交站点时的上车用户和下车用户中每个用户，将至少一
天的用户信令轨迹数据集中的信令轨迹数据中的基站位置序列转换为设定大小的地理网格的序列；
[0027]根据每个用户的地理网格的序列统计相应用户在其中各地理网格中的白天停留时长和夜晚停留时长；
[0028]将每个用户的同一天内最长的白天停留时长对应的地理网格作为相应用户在该天的工作地网格，以及将每个用户的同一天内最长的夜晚停留时长对应的地理网格作为相应用户在该天的居住地网格；
[0029]根据每个用户的在设定天数内出现次数最多的工作地网格得到相应用户的工作地信息，以及根据每个用户的在设定天数内出现次数最多的居住地网格得到相应用户的居住地信息。
[0030]在一些实施例中，根据所述公交车驶经每个公交站点时的上车用户和下车用户中每个用户的工作地信息和居住地信息，确定相应公交站点的每个上车用户上车前的稳定停留地点和每个下车用户下车后的稳定停留地点，包括：
[0031]根据所述公交车驶经的每个公交站点的位置信息和相应公交站点的上车用户的工作地信息和居住地信息，确定相应公交站点的每个上车用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种公交站点优化方法，其特征在于，包括：获取公交车的单程运行时段内的用户移动信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据；对用户移动信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据进行一致性比较，得到所述公交车在单程运行时段内驶经每个公交站点时的乘车用户；根据所述公交车在单程运行时段内驶经每个公交站点时的乘车用户，统计得到所述公交车驶经各公交站点时的上车用户和下车用户；根据至少一天的用户移动信令轨迹数据集，分析得到所述公交车驶经各公交站点时的上车用户和下车用户中每个用户的工作地信息和居住地信息；根据所述公交车驶经每个公交站点时的上车用户和下车用户中每个用户的工作地信息和居住地信息，确定相应公交站点的每个上车用户上车前的稳定停留地点和每个下车用户下车后的稳定停留地点；根据所述公交车驶经每个公交站点时的所有上车用户上车前的稳定停留地点和所有下车用户下车后的稳定停留地点，得到相应公交站点的相关上下车用户的稳定停留地点分布，并计算相应公交站点的相关上下车用户的稳定停留地点分布的中心位置；根据所述公交车驶经的各公交站点的相关上下车用户的稳定停留地点分布的中心位置调整所述公交车驶经的公交站点的位置。2.如权利要求1所述的公交站点优化方法，其特征在于，获取公交车的单程运行时段内的用户移动信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据，包括：获取初始时间范围的用户移动信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据，并获取所述公交车的运行时刻表；其中，所述用户移动信令轨迹数据集中的每条移动信令轨迹数据包括用户唯一标识和与其对应的基站位置序列及信令时间序列；所述车载POS机中手机号的信令轨迹数据包括该手机号的用户唯一标识和与其对应的基站位置序列及信令时间序列；所述运行时刻表包括公交站点信息序列和相应的站点驶经时间序列；根据所述公交车的运行时刻表的站点驶经时间序列中的首站点出发时间和末站点到达时间，对初始时间范围的用户移动信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据进行过滤，得到位于所述公交车的单程运行时段内的用户移动信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据；对用户移动信令轨迹数据集和公交车车载POS机中手机号的信令轨迹数据进行一致性比较，得到所述公交车在单程运行时段内驶经每个公交站点时的乘车用户，包括：根据所述公交车的运行时刻表中的站点驶经时间序列确定包括所述公交车驶经的至少两个公交站点的设定时间段；从所述公交车的单程运行时段内的用户移动信令轨迹数据集中查找信令时间序列与所述设定时间段存在交叠的用户移动信令轨迹数据，得到所述公交车在所述设定时间段内的疑似乘车用户与其基站位置子序列；从所述公交车的单程运行时段内的车载POS机中手机号的信令轨迹数据中查找所述车载POS机中手机号的对应于所述设定时间段的基站位置子序列；通过比较所述公交车在所述设定时间段内的疑似乘车用户的基站位置子序列对应的
用户所处地理网格分布和所述车载POS机中手机号的对应于所述设定时间段的基站位置子序列对应的公交车所驶经地理网格分布的相似度，从所述公交车在所述设定时间段内的疑似乘车用户中提取出所述公交车在所述设定时间段内的乘车用户，得到所述公交车在单程运行时段中的所述设定时间段所驶经的每个公交站点的乘车用户；根据所述公交车在单程运行时段内驶经每个公交站点时的乘车用户，统计得到所述公交车驶经各公交站点时的上车用户和下车用户，包括：根据所述公交车在单程运行总时段内的各不同设定时间段所驶经的每个公交站点的乘车用户，统计得到所述公交车的各乘车用户的乘车轨迹；根据所述公交车的各乘车用户的乘车轨迹，得到所述公交车驶经各公交站点时的上车用户和下车用户。3.如权利要求1所述的公交站点优化方法，其特征在于，根据至少一天的用户移动信令轨迹数据集，分析得到所述公交车驶经各公交站点时的上车用户和下车用户中每个用户的工作地信息和居住地信息，包括：针对所述公交车驶经各公交站点时的上车用户和下车用户中每个用户，将至少一天的用户信令轨迹数据集中的信令轨迹数据中的基站位置序列转换为设定大小的地理网格的序列；根据每个用户的地理网格的序列统计相应用户在其中各地理网格中的白天停留时长和夜晚停留时长；将每个用户的同一天内最长的白天停留时长对应的地理网格作为相应用户在该天的工作地网格，以及将每个用户的同一天内最长的夜晚停留时长对应的地理网格作为相应用户在该天的居住地网格；根据每个用户的在设定天数内出现次数最多的工作地网格得到相应用户的工作地信息，以及根据每个用户的在设定天数内出现次数最多的居住地网格得到相应用户的居住地信息。4.如权利要求1所述的公交站点优化方法，其特征在于，根据所述公交车驶经每个公交站点时的上车用户和下车用户中每个用户的工作地信息和居住地信息，确定相应公交站点的每个上车用户上车前的稳定停留地点和每个下车用户下车后的稳定停留地点，包括：根据所述公交车驶经的每个公交站点的位置信息和相应公交站点的上车用户的工作地信息和居住地信息，确定相应公交站点的每个上车用户的工作地和居住地中距离相应公交站点较近者，作为相应上车用户在相应公交站点上车前的稳定停留地点；根据所述公交车驶经的每个公交站点的位置信息和相应公交站点的下车用户的工作地信息和居住地信息，确定相应公交站点的每个下车用户的工作地和居住地中距离相应公...

【专利技术属性】
技术研发人员：羊晋，司俊俊，涂波，刘孟奇，陈泽江，刘智超，
申请(专利权)人：和智信山东大数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：