【技术实现步骤摘要】
一种基于T-4C分析框架的服务业用消费趋势分析方法
[0001]本专利技术涉及一种服务业分析领域，具体是一种基于T-4C分析框架的服务业用消费趋势分析方法。
技术介绍
[0002]主流电商平台会提供可以给到商家可操作的圈选消费者后台，但对于不同的分析问题会有不同的圈选逻辑，并且圈选的逻辑复杂且严谨。普通的圈选逻辑判断是通过商家购买运营平台的后台权限，通过后台权限进行进行平台数据调取，通过调取搜索量、浏览量和广告声量的数据进行消费者售前行为判断，同时通过调取浏览量、加购量和购买量的数据进行消费者售中行为判断，同时通过调取购买量和好评量进行消费者售后行为判断，然后通过对近一年品类浏览、搜索、关注、加购和购买的人群进行统计，得出品类总资产，然后在品类总资产中对近一年品牌浏览、搜索、关注、加购和购买的人群进行筛选统计，得出品牌行为人群，然后在品牌行为人群中对近一年品牌品类购买人群进行筛选统计，得出品牌品类用户，然后在品牌品类用户中对前一天购买和推荐人群进行筛选统计，从而得到品牌品类老客户。
[0003]但是行业上并未有一套完...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于T-4C分析框架的服务业用消费趋势分析方法，其特征在于：包括趋势分析法、消费者分析法、品类分析法、渠道分析法和竞争分析法。2.根据权利要求1所述的一种基于T-4C分析框架的服务业用消费趋势分析方法，其特征在于：所述趋势分析法步骤如下：S1：营销节点分析：通过对品牌及行业发展趋势对比，分析得出行业各品类销售旺季和节点，分析品牌在各节点的营销力度和流量承接情况，以优化各营销节点的销售规划；通过将当天的销售额与行业理论销售额进行对比，得出品牌的营销规划是否把握住营销节点；S2：用户行为趋势分析：通过分析品牌消费者在每个节点的售前、售中和售后的行为特征，对用户的行为定向进行优化，以达到有效的承接节点流量的作用；S3：用户分布及流转状态分析：通过对认知、吸引、购买和推荐的消费者状态链路分布，进行流转走势分析，洞察优劣势，优化引流方向，对每个消费者进行单个链路归属统计，通过品牌与消费者的关系逐层递进理论，分析流转走势状态十否正常；S4：引流分析：通过引流人群与核心人群的人群对比，洞察引流偏差，优化精准定向，其中引流人群由认知人群和吸引的人群组成，核心人群由购买人群和推荐人群组成，通过引流人群与核心人群的差异分析引流情况是否正常。3.根据权利要求1所述的一种基于T-4C分析框架的服务业用消费趋势分析方法，其特征在于：所述消费者分析法步骤如下：S1：核心用户和潜力用户分析：通过消费者细分和消费群体多维分析完成目标群体定位，进行场景化营销，根据购买消费者占比高的属性的人群基础属性，结合其关联购买占比高的商品的关联购买商品比对，进行群体圈层的判断，完成消费者细分，通过用户体量、增长、转化、渗透、高消占比、复购情况共6个维度的分析完成消费群体多维分析；S2：新老客分析：通过新老客占比，新客跨品类来源、老客特征、用户行为RFM分析，新老客品类偏好共5个维度，对购买用户的行为、特征、以及品类偏好进行分析，...
【专利技术属性】
技术研发人员：马耀，李希雯，简振业，吴燕冬，
申请(专利权)人：广州市原象电子商务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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