【技术实现步骤摘要】
促进新能源消纳的灵活性资源贡献度求解方法
[0001]本专利技术涉及一种电力系统灵活性资源贡献度求解方法。
技术介绍
[0002]随着可再生能源技术进步和产业快速发展，我国可再生能源进入全面、快速、规模化发展阶段。中国的新能源发展已经走在了世界前列，截至2016年年底，风电、太阳能发电装机规模均居世界第一。但目前可再生能源消纳压力仍然较大。受技术、政策等多种因素影响，一些局部地区弃电率仍然偏高，可再生能源消纳问题仍需重视。
[0003]灵活性资源对促进新能源消纳起着至关重要的作用。电力系统的灵活性资源是在系统发出灵活性需求时，能够快速而准确地响应灵活性需求的一类资源的统称，而灵活性资源贡献度求解方法是首先进行优化运行，即保证系统一定经济性的情况下，使得新能源消纳量最大的资源出力分析，其次进行贡献度求解。国内外学者对灵活性资源的运行优化及贡献度分析进行了诸多研究。例如，将灵活性指标和运行成本作为目标函数进行优化、对需求侧灵活性资源进行优化运行，又如，将运行成本函数混入柔性参数进行优化运行。
[0004]但目前关...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种促进新能源消纳的灵活性资源贡献度求解方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：步骤1：建立区域电力系统中促进新能源消纳的灵活性资源优化运行模型：所述的灵活性资源包括灵活性火电机组、风力发电机组及氢储能装置；其中，f1、f2分别表示区域电力系统中灵活性资源的运行成本和新能源消纳量；minf1表示灵活性资源的运行成本最低，即电力系统运行经济性最优，maxf2表示新能源消纳量最大，x、u分别为控制变量和状态变量向量；g(x,u)、h(x,u)分别表示等式约束和不等式约束；s.t.表示受
…
约束；步骤2：建立经济性目标函数和新能源消纳量目标函数的数学模型；区域电力系统新能源消纳优化运行是在安全性和可靠性的前提下，对系统的新能源消纳能力进行优化，使得区域电力系统在保证一定经济性的前提下，达到最佳的消纳能力，即在某一确定的时间尺度下，经济性最优，新能源消纳量最大；步骤3：建立灵活性资源出力的等式约束与不等式约束；步骤4：建立灵活性资源贡献度评价模型，在各场景下进行区域电力系统中促进新能源消纳的灵活性资源优化分析及贡献度计算。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2建立的经济性目标函数为灵活性资源的运行成本最低，新能源消纳量目标函数为新能源消纳量最大；在某一时间尺度下，电力系统中灵活性火电机组的运行成本C
o
为：式中，P
Gi
表示灵活性火电机组i的有功出力；a
i
、b
i
分别为灵活性火电机组i的二次发电成本系数和一次发电成本系数，c
i
为各机组的固定成本，N
G
表示系统中可供优化运行所调度的灵活性火电机组总数；将风电机组响应灵活性需求时的运行成本C
w
简化为一定时间内出力与单位出力的成本之积，如下式所示：式中，P
wj
为风力发电机组j的发电出力，e
w
为风力发电机组单位发电出力的运行成本，N表示电力系统中含有风力发电机组的节点数，j表示风力发电机组编号；氢储能系统包括电解槽及高压储氢罐，氢燃料需求量与电解槽的输入功率关系为：氢储能系统包括电解槽及高压储氢罐，氢燃料需求量与电解槽的输入功率关系为：
其中，E
H
表示氢储能响应调度的氢燃料总需求量，k1表示制氢因子，P
el,m
表示第m个电解槽的输入功率，t
s
、t
f
分别为制氢的起始时间和终止时间，C
H
表示氢储能装置的运行成本，k
water
、k
comp
及k
el
分别表示单位质量水的单价、高压储氢罐存储压缩系数及电解槽的运维系数，Δt为时间尺度，m表示电解槽的序号；新能源消纳优化运行中，要求灵活性资源运行成本最低，同时也要求新能源消纳量最大，则区域电力系统优化运行模型的目标函数写为多目标函数，即：其中，表示t时刻风力发电机组j出力，N为电力系统中含有风电机组的节点数，T为时段数，Δt为时间尺度，minf1表示灵活性资源运行成本最低，maxf2表示新能源消纳量最大，C
o
表示灵活...
【专利技术属性】
技术研发人员：冉亮，高玲玉，李国锋，马明，袁铁江，吕清泉，赵龙，周强，张健美，高鹏飞，张睿骁，张彦琪，朱宏毅，沈渭程，张珍珍，
申请(专利权)人：大连理工大学国网甘肃省电力公司，
类型：发明
国别省市：
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