本公开涉及一种用于智能设备的报警方法及装置、电子设备及存储介质，以解决相关技术中对声音辨别的准确性较低的技术问题。所述方法包括：通过声音采集装置采集环境声音；提取所述环境声音中的梅尔谱特征信息；将所述梅尔谱特征信息输入到声音识别模型中，得到所述声音识别模型输出的识别结果，所述声音识别模型是基于标记为目标声音类型的声音样本进行训练得到的；在所述识别结果表征所述环境声音属于所述目标声音类型的情况下，执行与所述目标声音类型对应的报警操作。这样，可以提高对声音辨别的准确性。音辨别的准确性。音辨别的准确性。
【技术实现步骤摘要】
用于智能设备的报警方法及装置、电子设备及存储介质
[0001]本公开涉及智能家居
，尤其涉及用于智能设备的报警方法及装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]针对婴儿等需要人照看的群体，由于工作、家务等原因，负责照看的人员无法寸步不离地在被照看人的身边，可能被照看人发生意外情况，负责照看的人员等无法及时了解情况，例如当孩子独自在房间时，无法及时发现婴儿啼哭，不能及时给予婴儿安抚。
[0003]相关技术中，通过将婴儿哭声输入声源采集电路，然后将婴儿哭声的声音变化转换成电压变化，并经过整形电路，去掉干扰信号，从而得到哭声信号。进一步地，由中央微处理器将哭声信号进行数据分离和排序，结合婴儿哭声的特征算法得到婴儿哭声的翻译结果。
技术实现思路
[0004]为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种用于智能设备的报警方法及装置、电子设备及存储介质。
[0005]根据本公开实施例的第一方面，提供一种用于智能设备的报警方法，所述报警方法包括：
[0006]通过声音采集装置采集环境声音；
[0007]提取所述环境声音中的梅尔谱特征信息；
[0008]将所述梅尔谱特征信息输入到声音识别模型中，得到所述声音识别模型输出的识别结果，所述声音识别模型是基于标记为目标声音类型的声音样本进行训练得到的；
[0009]在所述识别结果表征所述环境声音属于所述目标声音类型的情况下，执行与所述目标声音类型对应的报警操作。
[0010]可选地，所述提取所述环境声音中的梅尔谱特征信息包括：
[0011]提取所述环境声音中的短时平稳信号；
[0012]对所述短时平稳信号中每一帧信号叠加预设汉明窗，并移帧预设百分比，得到目标信号；
[0013]对所述目标信号中每一帧取预设点进行短时傅立叶变换得到所述目标信号对应的功率谱；
[0014]对所述功率谱，基于梅尔刻度三角滤波组进行频带提取，得到三角频带信号；
[0015]对所述三角频带信号进行快速傅立叶变换得到所述目标信号在频域上的能量分布；
[0016]基于所述能量分布得到所述梅尔谱特征信息。
[0017]可选地，所述梅尔刻度三角滤波组包括低频滤波器以及高频滤波器，并且，所述低频滤波器的数量多于所述高频滤波器的数量。
[0018]可选地，所述目标声音类型包括表征婴儿哭声的类型，相应地，所述在所述识别结果表征所述环境声音属于所述目标声音类型的情况下，执行与所述目标声音类型对应的报警操作，包括：
[0019]在所述识别结果表征所述环境声音属于婴儿哭声的情况下，发送提醒消息给与所述智能设备绑定的用户设备；和/或，
[0020]在所述识别结果表征所述环境声音属于婴儿哭声的情况下，通过扬声器播放预设的用于安抚婴儿的音乐。
[0021]可选地，所述目标声音类型包括表征呼救声的类型，相应地，所述在所述识别结果表征所述环境声音属于所述目标声音类型的情况下，执行与所述目标声音类型对应的报警操作，包括：
[0022]在所述识别结果表征所述环境声音属于呼救声的情况下，获取所述智能设备的位置信息；
[0023]基于所述位置信息搜索距离最近的医院，并向该医院发送报警信息，其中，所述报警消息包括所述位置信息。
[0024]可选地，所述声音识别模型是通过如下方式训练得到的：
[0025]采集目标婴儿的哭声；
[0026]对所述哭声添加表征该哭声属于婴儿哭声类型的标签，得到声音样本；
[0027]基于所述声音样本对初始声音识别模型进行训练，直到达到预设训练时长，得到训练完成的所述声音识别模型。
[0028]可选地，所述声音识别模型为卷积递归神经网络模型，相应地，所述基于所述声音样本对初始声音识别模型进行训练包括：
[0029]根据所述声音样本在卷积层上进行特征提取，得到卷积层特征图；
[0030]根据所述卷积层特征图在池化层上沿频域进行最大池化操作，得到池化层参数；
[0031]根据门循环单元和所述池化层参数，基于双向循环神经网络得到递归参数；
[0032]根据所述递归参数和所述声音样本的标签，基于全连接密集层训练所述卷积递归神经网络模型。
[0033]根据本公开实施例的第二方面，提供一种用于智能设备的报警装置，所述报警装置包括：
[0034]采集模块，被配置为通过声音采集装置采集环境声音；
[0035]提取模块，被配置为提取所述环境声音中的梅尔谱特征信息；
[0036]输入模块，被配置为将所述梅尔谱特征信息输入到声音识别模型中，得到所述声音识别模型输出的识别结果，所述声音识别模型是基于标记为目标声音类型的声音样本进行训练得到的；
[0037]执行模块，被配置为在所述识别结果表征所述环境声音属于所述目标声音类型的情况下，执行与所述目标声音类型对应的报警操作。
[0038]可选地，所述提取模块包括：
[0039]第一提取子模块，被配置为提取所述环境声音中的短时平稳信号；
[0040]叠加子模块，被配置为对所述短时平稳信号中每一帧信号叠加预设汉明窗，并移帧预设百分比，得到目标信号；
[0041]第一变换子模块，被配置为对所述目标信号中每一帧取预设点进行短时傅立叶变换得到所述目标信号对应的功率谱；
[0042]第二提取子模块，被配置为对所述功率谱，基于梅尔刻度三角滤波组进行频带提取，得到三角频带信号；
[0043]第二变换子模块，被配置为对所述三角频带信号进行快速傅立叶变换得到所述目标信号在频域上的能量分布；
[0044]确定子模块，被配置为基于所述能量分布得到所述梅尔谱特征信息。
[0045]可选地，所述梅尔刻度三角滤波组包括低频滤波器以及高频滤波器，并且，所述低频滤波器的数量多于所述高频滤波器的数量。
[0046]可选地，所述目标声音类型包括表征婴儿哭声的类型，相应地，所述执行模块，具体被配置为：
[0047]在所述识别结果表征所述环境声音属于婴儿哭声的情况下，发送提醒消息给与所述智能设备绑定的用户设备；和/或，
[0048]在所述识别结果表征所述环境声音属于婴儿哭声的情况下，通过扬声器播放预设的用于安抚婴儿的音乐。
[0049]可选地，所述目标声音类型包括表征呼救声的类型，相应地，所述执行模块包括：
[0050]获取子模块，被配置为在所述识别结果表征所述环境声音属于呼救声的情况下，获取所述智能设备的位置信息；
[0051]发送子模块，被配置为基于所述位置信息搜索距离最近的医院，并向该医院发送报警信息，其中，所述报警消息包括所述位置信息。
[0052]可选地，所述声音识别模型是通过如下方式训练得到的：
[0053]采集目标婴儿的哭声；
[0054]对所述哭声添加表征该哭声属于婴儿哭声类型的标签，得到声音样本；
[0055]基于所述声音样本对初本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于智能设备的报警方法，其特征在于，所述报警方法包括：通过声音采集装置采集环境声音；提取所述环境声音中的梅尔谱特征信息；将所述梅尔谱特征信息输入到声音识别模型中，得到所述声音识别模型输出的识别结果，所述声音识别模型是基于标记为目标声音类型的声音样本进行训练得到的；在所述识别结果表征所述环境声音属于所述目标声音类型的情况下，执行与所述目标声音类型对应的报警操作。2.根据权利要求1所述的报警方法，其特征在于，所述提取所述环境声音中的梅尔谱特征信息包括：提取所述环境声音中的短时平稳信号；对所述短时平稳信号中每一帧信号叠加预设汉明窗，并移帧预设百分比，得到目标信号；对所述目标信号中每一帧取预设点进行短时傅立叶变换得到所述目标信号对应的功率谱；对所述功率谱，基于梅尔刻度三角滤波组进行频带提取，得到三角频带信号；对所述三角频带信号进行快速傅立叶变换得到所述目标信号在频域上的能量分布；基于所述能量分布得到所述梅尔谱特征信息。3.根据权利要求2所述的报警方法，其特征在于，所述梅尔刻度三角滤波组包括低频滤波器以及高频滤波器，并且，所述低频滤波器的数量多于所述高频滤波器的数量。4.根据权利要求1-3任一项所述的报警方法，其特征在于，所述目标声音类型包括表征婴儿哭声的类型，相应地，所述在所述识别结果表征所述环境声音属于所述目标声音类型的情况下，执行与所述目标声音类型对应的报警操作，包括：在所述识别结果表征所述环境声音属于婴儿哭声的情况下，发送提醒消息给与所述智能设备绑定的用户设备；和/或，在所述识别结果表征所述环境声音属于婴儿哭声的情况下，通过扬声器播放预设的用于安抚婴儿的音乐。5.根据权利要求1-3任一项所述的报警方法，其特征在于，所述目标声音类型包括表征呼救声的类型，相应地，所述在所述识别结果表征所述环境声音属于所述目标声音类型的情况下，执行与所述目标声音类型对应的报警操作，包括：在所述识别结果表征所述环境声音属于呼救声的情况下，获取所述智能设备的位置信息；基于所述位置信息搜索距离最近的医院，并向该医院发送报警信息，其中，所述报...
【专利技术属性】
技术研发人员：王昭，
申请(专利权)人：北京小米松果电子有限公司，
类型：发明
国别省市：
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