一种用于大数据的学习方法技术

本发明专利技术公开了一种用于大数据的学习方法，包括：接通用户所在终端与大数据服务器端的连接；连接成功后，验证用户的身份信息；验证完毕后，获取终端发送的网络请求，识别网络请求的网络标识以及解析网络请求的流程信息，流程信息包括请求内容和流程进度表；根据网络标识和流程信息从大数据服务器端获取当前学习数据；将当前学习数据传输到终端上以供用户进行学习。通过利用用户终端发出的网络请求所识别的网络标识和流程信息来获取准确的当前学习数据，相比于现有技术中根据用户请求反馈大量的无用学习数据从而需要用户自己筛选目标内容来说，大大的节省了时间并且提高了学习效率，提高了用户的体验感。提高了用户的体验感。提高了用户的体验感。

【技术实现步骤摘要】
一种用于大数据的学习方法


[0001]本专利技术涉及IT大数据
，尤其涉及一种用于大数据的学习方法。

技术介绍

[0002]目前，在线教育越来越受到家长以及老师的热爱，由于其没有教学环境限定以及脱离了面对面的教育方式，使得学生和老师居家就可进行知识的传授与接收，但是现有的线上教育方法为老师在自己的第一终端上预先准备好要讲的ppt和内容然后和学生的第二终端进行视频连接并且授课，但如果老师没有来得及准备ppt和授课内容会由于准备不充分导致课堂质量低下严重影响了学生的学习效率，于是，科学家提出了利用大数据知识来自主学习的方法，其流程为用户接通大数据端从大数据端获取所需要的知识内容进行自主学习，但是这种方法存在以下问题，由于大数据的数量巨大，在用户发出学习申请后根据用户的需要会反馈大量的学习内容，但是在这些学习内容中有大部分是用户不需要的，故而需要用户手动的去筛选自己需要的学习内容，严重的浪费了时间并且效率低下，使得用户体验感很差。

技术实现思路

[0003]针对上述所显示出来的问题，本方法基于验证了与大数据服务器端连接的用户终端后通过对用户端发送的网络请求进行识别和解析后获得网络标识和流程信息进而根据网络标识和流程信息获取准确的学习数据推送到用户所在的终端上。
[0004]一种用于大数据的学习方法，包括以下步骤：
[0005]接通用户所在终端与大数据服务器端的连接；连接成功后，验证用户的身份信息；
[0006]验证完毕后，获取所述终端发送的网络请求，识别所述网络请求的网络标识以及解析所述网络请求的流程信息，所述流程信息包括请求内容和流程进度表；
[0007]根据所述网络标识和流程信息从所述大数据服务器端获取当前学习数据；
[0008]将所述当前学习数据传输到所述终端上以供用户进行学习。
[0009]优选的，所述接通用户所在终端与大数据服务器端的连接；连接成功后，验证用户的身份信息，包括：
[0010]将所述终端的识别信息和连接请求发送至所述大数据服务器端以使所述大数据服务器端对所述识别信息和连接请求进行校验，检验完毕后生成反馈信息至所述终端；
[0011]若所述反馈信息为可以连接，则接通所述终端与所述大数据服务器端的连接；
[0012]若所述反馈结果为无法连接，则将“无法连接服务器端”的消息显示在所述终端上；
[0013]在连接成功后，获取所述用户所在的当前场景信息并对所述当前场景信息进行分析，分析所述当前场景信息是否为常用预设场景信息；
[0014]若所述当前场景信息为所述常用预设场景信息时，向所述终端发出获取用户所注册的用户名和密码的提示；
[0015]若所述当前场景信息不是所述常用预设场景信息时，向所述终端发出获取用户所注册的用户名和密码以及人脸识别的提示；
[0016]在获取到所述用户输入的用户名和密码以及当前人脸图像后，确认所述用户名和密码是否正确以及确认所述当前人脸图像是否为预设人脸图像；
[0017]若是，向所述终端发出身份确认的提示；
[0018]否则，向所述终端发出身份无效的提醒。
[0019]优选的，在若所述反馈结果为无法连接，则将“无法连接服务器端”的消息显示在所述终端上之后，所述方法还包括：
[0020]解析所述终端无法连接所述大数据服务器端的原因，生成解析报告；
[0021]将所述解析报告显示在所述终端上以使所述用户针对所述解析报告进行处理。
[0022]优选的，所述验证完毕后，获取所述终端发送的网络请求，识别所述网络请求的网络标识以及解析所述网络请求的流程信息，所述流程信息包括请求内容和流程进度表，包括：
[0023]获取所述网络请求所对应的网络参数；
[0024]为所述网络参数分配唯一的标识，将所述唯一的标识确认为所述网络标识；
[0025]解析所述网络请求以获得请求内容，所述请求内容包括：学科知识、论文、周刊中的一个或者多个；
[0026]在解析出请求内容后，生成所述流程进度表。
[0027]优选的，所述根据所述网络标识和流程信息从所述大数据服务器端获取当前学习数据，包括：
[0028]根据所述请求内容从大数据服务器端里的大数据库中获取知识推介集；
[0029]将所述知识推介集推送至所述终端以获得所述用户对所述知识推介集中每个学习数据的兴趣度，获得n个兴趣度；
[0030]基于所述n个兴趣度，构建用户兴趣矩阵；
[0031]在所述用户兴趣矩阵中选择兴趣度最大的目标兴趣度，获取所述目标兴趣度对应的目标学习数据；
[0032]将所述目标学习数据确认为所述当前学习数据。
[0033]优选的，所述方法还包括：
[0034]获取不同用户的用户兴趣矩阵，利用相似度算法计算每个用户兴趣矩阵的相似度，构建用户相似度矩阵；
[0035]获取所述不同用户的用户兴趣矩阵中每个用户兴趣矩阵包含的学习数据，利用相似度算法计算学习数据的相似度，构建学习数据相似度矩阵；
[0036]根据所述用户相似度矩阵和所述学习数据相似度矩阵构造用户推荐矩阵和学习数据推荐矩阵；
[0037]构造完毕后，调度出预先建立的网络模型，将所述用户推荐矩阵中的多个用户信息以及所述学习数据推荐矩阵中的多个学习数据输入到所述网络模型中进行训练直到所述网络模型收敛。
[0038]优选的，所述方法还包括:
[0039]对所述当前学习数据进行预处理；
[0040]确认预处理之后的当前学习数据的功能类型和数据特点；
[0041]根据当前学习数据的功能类型在大数据库中进行检索，统计出第一关联信息内容；
[0042]根据当前学习数据的数据特点在所述大数据库中进行二次检索，统计出第二关联信息内容；
[0043]将所述第一关联信息内容和所述第二关联信息内容存储并确定为数据挖掘信息；
[0044]对所述数据挖掘信息进行解释和评价，生成数据挖掘报告；
[0045]将所述数据挖掘信息和所述数据挖掘报告显示在所述终端上。
[0046]优选的，所述方法还包括:
[0047]统计所述用户在m个时刻获取的m个第一学习数据；
[0048]确定所述m个第一学习数据中每个第一学习数据的第一数据类型；
[0049]获取预设数量个第k时刻所对应的第二学习数据，获取所述第二学习数据的第二数据类型，所述第k时刻为m个时刻中的任一时刻；
[0050]判断预设数量个第二数据类型与所述第一数据类型相同的概率是否为大于等于预设概率；
[0051]若是，利用所述m个时刻与m个第一数据类型对网络模型进行训练，得到训练后的网络模型；
[0052]在所述用户发出学习请求时，统计发出所述学习请求所对应的当前时刻，利用训练后的网络模型为所述用户推荐与所述当前时刻所对应的第一数据类型相似的学习数据。
[0053]优选的，所述方法还包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于大数据的学习方法，其特征在于，包括以下步骤：接通用户所在终端与大数据服务器端的连接；连接成功后，验证用户的身份信息；验证完毕后，获取所述终端发送的网络请求，识别所述网络请求的网络标识以及解析所述网络请求的流程信息，所述流程信息包括请求内容和流程进度表；根据所述网络标识和流程信息从所述大数据服务器端获取当前学习数据；将所述当前学习数据传输到所述终端上以供用户进行学习。2.根据权利要求1所述用于大数据的学习方法，其特征在于，所述接通用户所在终端与大数据服务器端的连接；连接成功后，验证用户的身份信息，包括：将所述终端的识别信息和连接请求发送至所述大数据服务器端以使所述大数据服务器端对所述识别信息和连接请求进行校验，检验完毕后生成反馈信息至所述终端；若所述反馈信息为可以连接，则接通所述终端与所述大数据服务器端的连接；若所述反馈结果为无法连接，则将“无法连接服务器端”的消息显示在所述终端上；在连接成功后，获取所述用户所在的当前场景信息并对所述当前场景信息进行分析，分析所述当前场景信息是否为常用预设场景信息；若所述当前场景信息为所述常用预设场景信息时，向所述终端发出获取用户所注册的用户名和密码的提示；若所述当前场景信息不是所述常用预设场景信息时，向所述终端发出获取用户所注册的用户名和密码以及人脸识别的提示；在获取到所述用户输入的用户名和密码以及当前人脸图像后，确认所述用户名和密码是否正确以及确认所述当前人脸图像是否为预设人脸图像；若是，向所述终端发出身份确认的提示；否则，向所述终端发出身份无效的提醒。3.根据权利要求1所述用于大数据的学习方法，其特征在于，在若所述反馈结果为无法连接，则将“无法连接服务器端”的消息显示在所述终端上之后，所述方法还包括：解析所述终端无法连接所述大数据服务器端的原因，生成解析报告；将所述解析报告显示在所述终端上以使所述用户针对所述解析报告进行处理。4.根据权利要求1所述用于大数据的学习方法，其特征在于，所述验证完毕后，获取所述终端发送的网络请求，识别所述网络请求的网络标识以及解析所述网络请求的流程信息，所述流程信息包括请求内容和流程进度表，包括：获取所述网络请求所对应的网络参数；为所述网络参数分配唯一的标识，将所述唯一的标识确认为所述网络标识；解析所述网络请求以获得请求内容，所述请求内容包括：学科知识、论文、周刊中的一个或者多个；在解析出请求内容后，生成所述流程进度表。5.根据权利要求1所述用于大数据的学习方法，其特征在于，所述根据所述网络标识和流程信息从所述大数据服务器端获取当前学习数据，包括：根据所述请求内容从大数据服务器端里的大数据库中获取知识推介集；将所述知识推介集推送至所述终端以获得所述用户对所述知识推介集中每个学习数据的兴趣度，获得n个兴趣度；
基于所述n个兴趣度，构建用户兴趣矩阵；在所述用户兴趣矩阵中选择兴趣度最大的目标兴趣度，获取所述目标兴趣度对应的目标学习数据；将所述目标学习数据确认为所述当前学习数据。6.根据权利要求5所述用于大数据的学习方法，其特征在于，所述方法还包括：获取不同用户的用户兴趣矩阵，利用相似度算法计算每个用户兴趣矩阵的相似度，构建用户相似度矩阵；获取所述不同用户的用户兴趣矩阵中每个用户兴趣矩阵包含的学习数据，利用相似度算法计算学习数据的相似度，构建学习数据相似度矩阵；根据所述用户相似度矩阵和所述学习数据相似...

【专利技术属性】
技术研发人员：马喜萍，
申请(专利权)人：广州春笋科技有限公司，
类型：发明
国别省市：