一种用于人脸识别方法及系统技术方案

本发明专利技术提出了一种用于人脸识别方法及系统，所述方法包括：通过摄像头采集人脸图像，对人脸图像进行特征提取，获得人脸特征图像；获取第一待识别的人脸图像，并对第一待识别的人脸图像进行预处理，生成第二待识别的人脸图像；通过对所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像进行人脸识别，并获取人脸识别结果；显示所述人脸识别结果，所述系统包括与所述方法的步骤对应的模块。述方法的步骤对应的模块。述方法的步骤对应的模块。

【技术实现步骤摘要】
一种用于人脸识别方法及系统


[0001]本专利技术属于人脸识别
，更具体地说，是涉及一种用于人脸识别方法及系统。

技术介绍

[0002]目前，人脸识别在我们的生活中已经越来越常见，也使得我们的生活更加的方便。与此同时，人脸识别技术的需求量也变得越来越大。现在的登录大多数是账号、密码和验证码组合的方式，系统在要求过安全等级的时候，要求用户的密码比较复杂，给用户带来了记忆负担。通过人脸识别登录，可以免去繁琐的密码输入，交互更加快捷方便。在人脸识别的同时，如何进一步提高人脸识别的精度成为一个亟待解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种用于人脸识别方法及系统，以解决现有技术中存在如何进一步提高人脸识别精度的技术问题。
[0004]本专利技术实施例的第一方面，提供了一种用于人脸识别方法，包括：
[0005]通过摄像头采集人脸图像，对人脸图像进行特征提取，获得人脸特征图像；
[0006]获取第一待识别的人脸图像，并对第一待识别的人脸图像进行预处理，生成第二待识别的人脸图像；
[0007]通过对所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像进行人脸识别，并获取人脸识别结果；
[0008]显示所述人脸识别结果。
[0009]优选的，所述通过摄像头采集人脸图像，对人脸图像进行特征提取，获得人脸特征图像，包括：
[0010]通过摄像头采集人脸图像；
[0011]从所述人脸图像中提取人脸特征图像，其中，所述人脸特征图像包括眼部特征、颌部特征、嘴唇特征、眉毛特征以及鼻子特征中的至少一种；
[0012]将所述人脸特征图像存储于平台中，并将所述人脸特征图像与所述人脸图像以及对应的身份信息进行绑定并建立唯一的映射关系。
[0013]优选的，所述对所述第一待识别的人脸图像进行预处理获得第二待识别的人脸图像步骤包括：
[0014]步骤A1，根据以下公式构建所述第一待识别的人脸图像像素值：
[0015][0016]其中，X代表第一待识别的人脸图像像素值总数据，a
nm
代表横坐标为n，纵坐标为m
点的像素值，其中，n＝1,2,3,......，m＝1,2,3,......，因为第一待识别的人脸图像根据不同的摄像头，像素值也会用差异，所以采用n,m表示；
[0017]步骤A2，根据以下公式求出预处理后的第二待识别的人脸图像：
[0018][0019]其中，X代表第一待识别的人脸图像像素值总数据，ε代表非0常数,代表第二待识别的人脸图像像素值总数据，r代表构建第一待识别的人脸图像的总数量。
[0020]优选的，所述通过对所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像进行人脸识别，并获取人脸识别结果，包括：
[0021]步骤A1，根据以下公式计算所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像的相似度：
[0022][0023]其中，sim(P,Q)表示第二待识别人脸图像特征向量与人脸特征图像特征向量之间的相似度；P表示第二待识别人脸图像特征向量，且，P＝(p1、p2……
p
n
)；Q表示人脸特征图像特征向量，且，Q＝(q1、q2……
q
n
)；
[0024]步骤A2，根据第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像的相似度获取人脸识别结果，当sim(P,Q)＜0.65时，人脸识别失败，当sim(P,Q)≥0.65时，表示人脸识别成功。
[0025]优选的，其中，所述第一设备本体的背面设置有第四凹槽，所述第四凹槽内设置有第一连接部，所述隐藏搭接部的外端设置有与所述第一连接部可拆卸连接的第二连接部。
[0026]优选的是，所述显示所述人脸识别结果包括，当所述人脸识别成功后，所述将识别结果通过云服务器进行传输，最终展示与显示屏上。
[0027]一种用于人脸识别系统，所述系统包括：
[0028]获取模块，用于通过摄像头采集人脸图像，对人脸图像进行特征提取，获得人脸特征图像；
[0029]图像生成模块，用于获取第一待识别的人脸图像，并对第一待识别的人脸图像进行预处理，生成第二待识别的人脸图像；
[0030]人脸识别模块，用于通过对所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像进行人脸识别，并获取人脸识别结果；
[0031]显示模块，用于将人脸识别结果通过云服务器进行传输，最终展示于显示屏上。
[0032]优选的，所述获取模块包括：
[0033]采集模块，用于通过摄像头采集人脸图像；
[0034]提取模块，用于从所述人脸图像中提取人脸特征图像，其中，所述人脸特征图像包括眼部特征、颌部特征、嘴唇特征、眉毛特征以及鼻子特征中的至少一种；
[0035]映射模块，用于将所述人脸特征图像存储于平台中，并将所述人脸特征图像与所
述人脸图像以及对应的身份信息进行绑定并建立唯一的映射关系。
[0036]优选的，所述图像生成模块包括：
[0037]构建模块，用于利用公式(1)构建所述第一待识别的人脸图像像素值；
[0038][0039]其中，X代表第一待识别的人脸图像像素值总数据，a
nm
代表横坐标为n，纵坐标为m点的像素值，其中，n＝1,2,3,......，m＝1,2,3,......，因为第一待识别的人脸图像根据不同的摄像头，像素值也会用差异，所以采用n,m表示；
[0040]图像预处理模块，用于利用公式(2)对第一待识别的人脸图像进行预处理，生成第二待识别的人脸图像；
[0041][0042]其中，X代表第一待识别的人脸图像像素值总数据，ε代表非0常数,X代表第二待识别的人脸图像像素值总数据，r代表构建第一待识别的人脸图像的总数量。
[0043]优选的，所述人脸识别模块包括：
[0044]计算模块，用于利用公式(3)求出所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像的相似度：
[0045][0046]其中，sim(P,Q)表示第二待识别人脸图像特征向量与人脸特征图像特征向量之间的相似度；P表示第二待识别人脸图像特征向量，且，P＝(p1、p2……
p
n
)；Q表示人脸特征图像特征向量，且，Q＝(q1、q2……
q
n
)；
[0047]判断模块，用于根据第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像的相似度获取人脸识别结果，当sim(P,Q)＜0.65时，人脸识别失败，当sim(P,Q)≥0.65时，表示人脸识别成功。
[0048]优选的，所述显示所述人脸识别结果包括，当所述人脸识别成功后，所述将识别结果通过云服务器进行传输，最终展示与显示屏上。
[0049]本专利技术有益效果：
[0050]本专利技术提出的一种用于人脸识别方法及系统，通过人脸图像的处理方式和识别方式的结合，能够在通过摄像头采集人脸图像局部有噪声的情况下，通过预处理依然能够对人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：通过摄像头采集人脸图像，对人脸图像进行特征提取，获得人脸特征图像；获取第一待识别的人脸图像，并对第一待识别的人脸图像进行预处理，生成第二待识别的人脸图像；通过对所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像进行人脸识别，并获取人脸识别结果；显示所述人脸识别结果。2.根据权要求1所述的方法，其特征在于，所述通过摄像头采集人脸图像，对人脸图像进行特征提取，获得人脸特征图像，包括：通过摄像头采集人脸图像；从所述人脸图像中提取人脸特征图像，其中，所述人脸特征图像包括眼部特征、颌部特征、嘴唇特征、眉毛特征以及鼻子特征中的至少一种；将所述人脸特征图像存储于平台中，并将所述人脸特征图像与所述人脸图像以及对应的身份信息进行绑定并建立唯一的映射关系。3.根据权要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述第一待识别的人脸图像进行预处理获得第二待识别的人脸图像步骤包括：步骤A1，根据以下公式构建所述第一待识别的人脸图像像素值：其中，X代表第一待识别的人脸图像像素值总数据，a
nm
代表横坐标为n，纵坐标为m点的像素值，其中，n＝1,2,3,......，m＝1,2,3,......，因为第一待识别的人脸图像根据不同的摄像头，像素值也会用差异，所以采用n,m表示；步骤A2，根据以下公式求出预处理后的第二待识别的人脸图像：其中，X代表第一待识别的人脸图像像素值总数据，ε代表非0常数,代表第二待识别的人脸图像像素值总数据，r代表构建第一待识别的人脸图像的总数量。4.根据权利要求1-3所述的方法，其特征在于，所述通过对所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像进行人脸识别，并获取人脸识别结果，包括：步骤A1，根据以下公式计算所述第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像的相似度：
其中，sim(P,Q)表示第二待识别人脸图像特征向量与人脸特征图像特征向量之间的相似度；P表示第二待识别人脸图像特征向量，且，P＝(p1、p2……
p
n
)；Q表示人脸特征图像特征向量，且，Q＝(q1、q2……
q
n
)；步骤A2，根据第二待识别的人脸图像与所述人脸特征图像的相似度获取人脸识别结果，当sim(P,Q)＜0.65时，人脸识别失败，当sim(P,Q)≥0.65时，表示人脸识别成功。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述显示所述人脸识别结果包括，当所述人脸识别成功后，所述将识别结果通过云服务器进行传输，最终展示于显示屏上。6.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：李贤波，
申请(专利权)人：广州五子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：