全身肿瘤MRI智能化评估系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种全身肿瘤MRI智能化评估系统，包括：在患者拍摄完全身磁共振检查项目时，图像识别模块将识别DICOM图像相关DICOM图像序列，图像质量判断模块对所需的DICOM图像序列进行质量的分析、判断，变异判断模块对质量合格的DICOM图像序列进行术后改变的分析，解剖分割模块对无术后改变的DICOM图像进行目标器官和或目标组织的分割，目标病灶识别模块对病灶进行分割、定位，结构化报告模块整合所有处理后的数据和图像，并保存，输出诊断印象供医生参考。本发明专利技术还公开一种全身肿瘤MRI智能化评估方法。本发明专利技术将评价部位、部位评价方法与多个AI诊断模型进行关联，将相关的评价方法内置在结构化报告模块中，极大的降低记强度、提高医生的诊断效率，减少了患者的检查费用。减少了患者的检查费用。减少了患者的检查费用。

【技术实现步骤摘要】
全身肿瘤MRI智能化评估系统及方法


[0001]本专利技术涉及医疗信息领域，更具体地，涉及一种全身肿瘤MRI智能化评估系统及方法。

技术介绍

[0002]肿瘤患者的影像学基线检查和影像学随访检查对评价治疗方案的获益情况极为重要。晚期肿瘤患者采取了各种治疗方案之后，往往在每隔8周，12周，16周的间隔进行影像学疗效评估。如果采用PET-CT，不仅价格高昂，而且带有放射学损害，很难应用于真实业务中。比如随着晚期前列腺癌治疗方法的增多，针对晚期转移性前列腺癌的精准评估成为前列腺癌患者影像检查的重要任务之一。近年来多参数磁共振成像(multiparametric MRI，mpMRI)广泛应用于前列腺癌的诊断，其中DWI成像不仅可检出腺体内肿瘤，也可以检出淋巴结和骨转移病灶，更可进一步用于全身肿瘤负荷的评价；基于DWI影像表现做定性诊断，也可在ADC图上进行定量测量。多项研究证明，全身磁共振成像(whole body magnetic resonance imaging，WB-MRI)对晚期前列腺癌患者全身转移的诊断效能与PET/CT相当，不仅可用于疾病诊断，还可用于评价治疗后反应。由于WB-MRI技术复杂度高，需要制定规范化的图像采集方案和报告标准，现有的医疗机构中，还未创建一种方法，对全身磁共振成像进行诊断，所以在现有技术中，因复杂性超过人的记忆能力，而且收集和整理资料的时间太长，单个病理需要2-3小时完成诊断报告，完全没有实操性，所以无法投入临床使用，增加了患者的检查费用，降低了临床医生的诊断效率。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种全身肿瘤MRI评估智能化报告系统及方法，能够解决现有技术中存在的无法对全身磁共振成像进行诊断而导致增加患者的检查费用、降低临床医生的诊断效率的问题。
[0004]为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：
[0005]一方面，本专利技术提供了一种全身肿瘤MRI智能化评估系统，包括影像信息管理模块、图像识别模块、图像质量判断模块、变异判断模块、解剖分割模块、目标病灶识别模块和结构化报告模块，其中，影像信息管理模块，与图像识别模块相连，用于当患者拍摄完全身磁共振检查项目时，将该患者的DICOM图像通过DICOM协议传输给图像识别模块；图像识别模块，与影像信息管理模块、图像质量判断模块和结构化报告模块相连，用于识别与全身磁共振检查项目相匹配的DICOM图像，基于DICOM图像头文件信息，提取所有部位信息，基于第一预设规则，提取每个部位所需的DICOM图像序列，提取后的DICOM图像序列定义为第一图像，将第一图像发送给图像质量判断模块，将部位信息、该部位对应的第一图像的序列类型以及第一图像发送给结构化报告模块；当DICOM图像与全身磁共振检查项目不匹配时，则中止诊断流程并将第一提示信息发送给结构化报告模块；图像质量判断模块，分别与图像识别模块、变异判断模块和结构化报告模块相连，用于基于预设条件，对第一图像进行质量的
分析，将符合预设条件的第一图像分别发送给变异判断模块和结构化报告模块，将符合预设条件的第一图像定义为第二图像；若第一图像的质量不符合预设条件，则中止诊断流程；并将判断结果及第二提示信息发送给结构化报告模块；变异判断模块，与图像质量判断模块、解剖分割模块和结构化报告模块相连，用于判断第二图像是否存在术后改变和/或先天发育变异，若无术后改变和/或先天发育变异，将第二图像分别发送给解剖分割模块和结构化报告模块，若存在术后改变和/或先天发育变异，将识别术后改变和/或先天发育变异的类型，测量术后残留结构的各个参数，并将术后改变和/或先天发育变异的类型及所有参数发送给结构化报告模块；解剖分割模块，分别与变异判断模块、目标病灶识别模块和结构化报告模块相连，用于基于第二预设规则，在第二图像上分割出所有目标器官和所有目标组织，设置每个目标器官和每个目标组织的解剖坐标，输出第一诊断数据，对每个解剖坐标设置解剖标签，输出每个解剖标签的区域，即第三图像，并将第一诊断数据、第三图像分别发送给目标病灶识别模块和结构化报告模块；目标病灶识别模块，分别与解剖分割模块和结构化报告模块相连，用于基于第三预设规则和第一诊断数据，在第三图像上分割出所有病灶，对每个病灶设置病灶坐标，即第二诊断数据，对每个病灶坐标设置病灶标签，输出每个病灶标签的区域，即第四图像，将第二诊断数据与第一诊断数据进行对比，对每个病灶进行定位并测量，将每个病灶的定位结果、病灶测量值、关键图像、第二诊断数据以及第四图像发送给结构化报告模块；结构化报告模块，分别与图像识别模块、图像质量判断模块、变异判断模块、解剖分割模块和目标病灶识别模块相连，用于基于内置的规则，将病灶的定位结果、病灶测量值自动生成诊断印象，供医生查看；并存储接收到的所有数据和所有图像。
[0006]优选地，解剖分割模块还包括标签判断单元，用于基于第一诊断数据，判断解剖标签是否合规，判断的规则为：判断每个解剖标签的最大连通域的径线体积是否在预设阈值内，判断相邻的解剖标签的空间关系是否正确，判断不同的解剖标签的形状，将判断结果发送给结构化报告模块；若解剖标签为合规，则将第一诊断数据发送给目标病灶识别模块，若解剖标签为不合规，则发送第三提示信息、不合规的类型以及解剖标签的测量值给结构化报告模块。
[0007]优选地，目标病灶识别模块还包括判定单元，用于基于病灶的定位结果，判定该病灶与目标器官或目标组织的相对位置，并输出相关数据，即：病灶在目标器官或目标组织内、病灶侵及目标器官或目标组织、病灶在目标器官或目标组织外。
[0008]优选地，目标病灶识别模块还包括关键图像生成单元，用于基于病灶测量值，对每个目标器官或每个目标组织中的所有病灶进行大小的比较，将符合第四预设规则的病灶生成关键图像，并将关键图像发送给结构化报告模块。
[0009]另一方面，本专利技术还提供了一种全身肿瘤MRI智能化评估方法，包括：当患者拍摄完全身磁共振检查项目时，影像信息管理模块将该患者的DICOM图像通过DICOM协议传输给图像识别模块；图像识别模块识别与全身磁共振检查项目相匹配的DICOM图像，基于DICOM图像头文件信息，提取所有部位信息，基于第一预设规则，提取每个部位所需的DICOM图像序列，提取后的DICOM图像序列定义为第一图像，将第一图像发送给图像质量判断模块，将部位信息、该部位对应的第一图像的序列类型以及第一图像发送给结构化报告模块；当DICOM图像与全身磁共振检查项目不匹配时，则中止诊断流程并将第一提示信息发送给结构化报告模块；图像质量判断模块基于预设条件，对第一图像进行质量的分析，将符合预设
条件的第一图像分别发送给变异判断模块和结构化报告模块，将符合预设条件的第一图像定义为第二图像；若第一图像的质量不符合预设条件，则中止诊断流程；并将判断结果及第二提示信息发送给结构化报告模块；变异判断模块判断第二图像是否存在术后改变和/或先天发育变异，若无术后改变和/或先天发育变异，将第二图像分别发送给解剖分割模块和结构化报告模块，若存在术后改变和/本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种全身肿瘤MRI智能化评估系统，其特征在于，包括影像信息管理模块、图像识别模块、图像质量判断模块、变异判断模块、解剖分割模块、目标病灶识别模块和结构化报告模块，其中，所述影像信息管理模块，与所述图像识别模块相连，用于当患者拍摄完全身磁共振检查项目时，将该患者的DICOM图像通过DICOM协议传输给所述图像识别模块；所述图像识别模块，与所述影像信息管理模块、所述图像质量判断模块和所述结构化报告模块相连，用于识别与所述全身磁共振检查项目相匹配的所述DICOM图像，基于所述DICOM图像头文件信息，提取所有部位信息，基于第一预设规则，提取每个所述部位所需的DICOM图像序列，提取后的所述DICOM图像序列定义为第一图像，将所述第一图像发送给所述图像质量判断模块，将所述部位信息、该部位对应的所述第一图像的序列类型以及所述第一图像发送给所述结构化报告模块；当所述DICOM图像与所述全身磁共振检查项目不匹配时，则中止诊断流程并将第一提示信息发送给所述结构化报告模块；所述图像质量判断模块，分别与所述图像识别模块、所述变异判断模块和所述结构化报告模块相连，用于基于预设条件，对所述第一图像进行质量的分析，将符合所述预设条件的所述第一图像分别发送给所述变异判断模块和所述结构化报告模块，将所述符合预设条件的所述第一图像定义为第二图像；若所述第一图像的质量不符合所述预设条件，则中止所述诊断流程；并将判断结果及第二提示信息发送给所述结构化报告模块；所述变异判断模块，与所述图像质量判断模块、所述解剖分割模块和所述结构化报告模块相连，用于判断所述第二图像是否存在术后改变和/或先天发育变异，若无所述术后改变和/或先天发育变异，将所述第二图像分别发送给所述解剖分割模块和所述结构化报告模块，若存在所述术后改变和/或先天发育变异，将识别所述术后改变和/或先天发育变异的类型，测量术后残留结构的各个参数，并将所述术后改变和/或先天发育变异的类型及所有所述参数发送给所述结构化报告模块；所述解剖分割模块，分别与所述变异判断模块、所述目标病灶识别模块和所述结构化报告模块相连，用于基于第二预设规则，在所述第二图像上分割出所有目标器官和所有目标组织，设置每个所述目标器官和每个所述目标组织的解剖坐标，输出第一诊断数据，对每个所述解剖坐标设置解剖标签，输出每个所述解剖标签的区域，即第三图像，并将所述第一诊断数据、所述第三图像分别发送给所述目标病灶识别模块和所述结构化报告模块；所述目标病灶识别模块，分别与所述解剖分割模块和所述结构化报告模块相连，用于基于第三预设规则和所述第一诊断数据，在所述第三图像上分割出所有病灶，对每个所述病灶设置病灶坐标，即第二诊断数据，对每个所述病灶坐标设置病灶标签，输出每个所述病灶标签的区域，即第四图像，将所述第二诊断数据与所述第一诊断数据进行对比，对每个所述病灶进行定位并测量，将每个所述病灶的定位结果、病灶测量值、关键图像、所述第二诊断数据以及所述第四图像发送给所述结构化报告模块；所述结构化报告模块，分别与所述图像识别模块、所述图像质量判断模块、所述变异判断模块、所述解剖分割模块和所述目标病灶识别模块相连，用于基于内置的规则，将所述病灶的定位结果、所述病灶测量值自动生成诊断印象，供医生查看；并存储接收到的所有数据和所有图像。2.根据权利要求1所述的全身肿瘤MRI智能化评估系统，其特征在于，所述解剖分割模
块还包括标签判断单元，用于基于所述第一诊断数据，判断所述解剖标签是否合规，判断的规则为：判断每个所述解剖标签的最大连通域的径线体积是否在预设阈值内，判断相邻的所述解剖标签的空间关系是否正确，判断不同的所述解剖标签的形状，将判断结果发送给所述结构化报告模块；若所述解剖标签为合规，则将所述第一诊断数据发送给所述目标病灶识别模块，若所述解剖标签为不合规，则发送第三提示信息、不合规的类型以及所述解剖标签的测量值给所述结构化报告模块。3.根据权利要求1所述的全身肿瘤MRI智能化评估系统，其特征在于，所述目标病灶识别模块还包括判定单元，用于基于所述病灶的定位结果，判定该病灶与所述目标器官或所述目标组织的相对位置，并输出相关数据，即：所述病灶在所述目标器官或所述目标组织内、所述病灶侵及所述目标器官或所述目标组织、所述病灶在所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘想，岳新，王霄英，贺长征，张虽虽，刘伟鹏，
申请(专利权)人：北京赛迈特锐医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：