本说明书提供了记录数据的处理方法、装置和服务器。基于该方法，在接收到记录目标服务实施过程的目标记录数据之后，可以先将目标记录数据转化为统一形式的目标文本数据；再根据相匹配的目标处理规则，处理该目标文本数据，得到基于语义维度的第一处理结果；同时，通过对该目标文本数据进行情感分析处理，得到基于情感维度的第二处理结果；再综合利用上述基于两种不同维度得到的第一处理和第二处理结果，来判断出数据执行对象在实施该目标服务时是否存在风险行为，是否符合预设的行为规则。从而能够高效、准确地发现数据执行对象在实施目标服务时的风险行为，检测出不符合预设的行为规则的服务行为，并及时进行提示，以提高服务质量。质量。质量。
【技术实现步骤摘要】
记录数据的处理方法、装置和服务器
[0001]本说明书属于互联网
，尤其涉及记录数据的处理方法、装置和服务器。
技术介绍
[0002]在许多应用场景中，业务人员在向客户提供所负责的业务服务时，往往会通过文字、视频等形式记录下服务的具体实施过程，作为一种记录数据进行存档。业务管理方可以根据上述记录数据来检测业务人员在实施业务服务时是否存在风险行为。
[0003]而基于现有的记录数据的处理方法，在根据记录数据检测业务人员实施业务服务是否存在风险行为时往往存在处理效率低、误差大的技术问题。
[0004]针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
[0005]本说明书提供了一种记录数据的处理方法、装置和服务器，以能够高效、准确根据所接收到的记录数据判断出数据执行对象在实施目标服务时是否存在风险行为，检测出不符合预设的行为规则的服务行为，并及时进行提示，以提高服务质量。
[0006]本说明书提供的一种记录数据的处理方法，包括：
[0007]接收待检测的记录数据，作为目标记录数据；其中，所述目标记录数据记录有目标服务的实施过程；
[0008]将所述目标记录数据转化为对应的目标文本数据；
[0009]确定出与所述目标文本数据匹配的处理规则，作为目标处理规则；
[0010]根据所述目标处理规则，处理所述目标文本数据，得到对应的第一处理结果；其中，所述目标处理规则至少包含一个或多个风险关键词；
[0011]对所述目标文本数据进行情感分析处理，得到对应的第二处理结果；
[0012]根据所述第一处理结果和所述第二处理结果，确定所述目标服务在实施过程中是否存在风险行为。
[0013]在一个实施例中，所述目标记录数据包括以下至少之一：视频数据、音频数据、图片数据。
[0014]在一个实施例中，确定出与所述目标文本数据匹配的处理规则，作为目标处理规则，包括：
[0015]确定所述目标文本数据所对应的目标应用场景；
[0016]从多个预设的处理规则中，筛选出与所述目标应用场景匹配的预设的处理规则，作为目标处理规则。
[0017]在一个实施例中，所述目标记录数据还携带有目标服务的类型标识；
[0018]相应的，所述确定所述目标文本数据所对应的目标应用场景，包括：
[0019]根据所述目标服务的类型标识确定所述目标应用场景。
[0020]在一个实施例中，所述方法还包括：
[0021]接收用户输入的自定义规则；
[0022]通过组合与所述目标应用场景匹配的预设的处理规则，以及所述自定义规则，生成所述目标处理规则。
[0023]在一个实施例中，在将所述目标记录数据转化为对应的目标文本数据之后，所述方法还包括：
[0024]对所述目标文本数据进行过滤处理，以去除目标文本数据中的无效词组。
[0025]在一个实施例中，根据所述目标处理规则，处理所述目标文本数据，得到对应的第一处理结果，包括：
[0026]根据所述目标处理规则，检索目标文本数据，确定目标文本数据中是否存在风险关键词；在确定所述目标文本数据中存在风险关键词的情况下，统计所述目标文本数据中风险关键词的数量；
[0027]根据所述目标文本数据中风险关键词的数量，确定所述第一处理结果。
[0028]在一个实施例中，在根据所述目标处理规则，检索目标文本数据，确定目标文本数据中是否存在风险关键词之后，所述方法还包括：
[0029]计算目标文本数据中除风险关键词以外的待定词组与所述风险关键词之间的语义距离；
[0030]筛选出与所述风险关键词之间的语义距离小于预设的距离阈值的待定词组，作为风险近义词组；
[0031]统计所述目标文本数据中风险近义词组的数量；
[0032]相应的，根据所述目标文本数据中风险关键词的数量和所述目标文本数据中风险近义词组的数量，确定所述第一处理结果。
[0033]在一个实施例中，对所述目标文本数据进行情感分析处理，得到对应的第二处理结果，包括：
[0034]从多个预设的情感分析处理模型中筛选出与所述目标应用场景匹配的预设的情感分析处理模型，作为目标处理模型；
[0035]调用所述目标处理模型，对所述目标文本数据进行情感分析处理，以得到所述第二处理结果。
[0036]在一个实施例中，所述预设的情感分析处理模型按照以下方式建立：
[0037]获取所对应的预设的应用场景中的历史文本记录数据作为样本数据；
[0038]根据与所述预设的应用场景匹配的标注规则，判断所述样本数据所属的情感类型和情感等级，并对所述样本数据进行相应标注，得到标注后的样本数据；
[0039]利用所述标注后的样本数据进行模型训练，以得到与所述预设的应用场景对应的预设的情感分析处理模型。
[0040]在一个实施例中，所述目标服务包括以下至少之一：交通服务、提醒服务、餐厅服务。
[0041]在一个实施例中，在所述目标服务包括提醒服务的情况下，在根据所述第一处理结果和所述第二处理结果，确定所述目标服务在实施过程中存在风险行为之后，所述方法还包括：
[0042]确定出所述目标记录数据中负责实施所述提醒服务的数据执行对象；
[0043]针对所述数据执行对象发送风险提示信息，以提示所述数据执行对像根据预设的行为规则实施所述提醒服务。
[0044]本说明书还提供了一种记录数据的处理装置，包括：
[0045]接收模块，用于接收待检测的记录数据，作为目标记录数据；其中，所述目标记录数据记录有目标服务的实施过程；
[0046]转化模块，用于将所述目标记录数据转化为对应的目标文本数据；
[0047]第一确定模块，用于确定出与所述目标文本数据匹配的处理规则，作为目标处理规则；
[0048]第一处理模块，用于根据所述目标处理规则，处理所述目标文本数据，得到对应的第一处理结果；其中，所述目标处理规则至少包含一个或多个风险关键词；
[0049]第二处理模块，用于对所述目标文本数据进行情感分析处理，得到对应的第二处理结果；
[0050]第二确定模块，用于根据所述第一处理结果和所述第二处理结果，确定所述目标服务在实施过程中是否存在风险行为。
[0051]本说明书还提供了一种服务器，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现接收待检测的记录数据，作为目标记录数据；其中，所述目标记录数据记录有目标服务的实施过程；将所述目标记录数据转化为对应的目标文本数据；确定出与所述目标文本数据匹配的处理规则，作为目标处理规则；根据所述目标处理规则，处理所述目标文本数据，得到对应的第一处理结果；其中，所述目标处理规则至少包含一个或多个风险关键词；对所述目标文本数据进行情感分析处理，得到对应的第二处理结果；根据所述第一处理结果和所述第二处理结果，确定所述目标本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种记录数据的处理方法，其特征在于，包括：接收待检测的记录数据，作为目标记录数据；其中，所述目标记录数据记录有目标服务的实施过程；将所述目标记录数据转化为对应的目标文本数据；确定出与所述目标文本数据匹配的处理规则，作为目标处理规则；根据所述目标处理规则，处理所述目标文本数据，得到对应的第一处理结果；其中，所述目标处理规则至少包含一个或多个风险关键词；对所述目标文本数据进行情感分析处理，得到对应的第二处理结果；根据所述第一处理结果和所述第二处理结果，确定所述目标服务在实施过程中是否存在风险行为。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标记录数据包括以下至少之一：视频数据、音频数据、图片数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定出与所述目标文本数据匹配的处理规则，作为目标处理规则，包括：确定所述目标文本数据所对应的目标应用场景；从多个预设的处理规则中，筛选出与所述目标应用场景匹配的预设的处理规则，作为目标处理规则。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述目标记录数据还携带有目标服务的类型标识；相应的，所述确定所述目标文本数据所对应的目标应用场景，包括：根据所述目标服务的类型标识确定所述目标应用场景。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收用户输入的自定义规则；通过组合与所述目标应用场景匹配的预设的处理规则，以及所述自定义规则，生成所述目标处理规则。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在将所述目标记录数据转化为对应的目标文本数据之后，所述方法还包括：对所述目标文本数据进行过滤处理，以去除目标文本数据中的无效词组。7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述目标处理规则，处理所述目标文本数据，得到对应的第一处理结果，包括：根据所述目标处理规则，检索目标文本数据，以确定所述目标文本数据中是否存在风险关键词；在确定所述目标文本数据中存在风险关键词的情况下，统计所述目标文本数据中风险关键词的数量；根据所述目标文本数据中风险关键词的数量，确定所述第一处理结果。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在根据所述目标处理规则，检索目标文本数据，以确定所述目标文本数据中是否存在风险关键词之后，所述方法还包括：计算目标文本数据中除风险关键词以外的待定词组与所述风险关键词之间的语义距离；
筛选出与所述风险关键词之间的语义距离小于预设的距离阈值的待定词组，作为风险近义词组；统计所述目标文本数据中风险近义词组的数量；相应的，根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：许文婷，李科定，吕飞鹏，赵园，钟灵，黎景光，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。