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一种基于云计算的电子商务平台店铺商品库存智能管理系统技术方案

技术编号:27135025 阅读:52 留言:0更新日期:2021-01-25 20:38
本发明专利技术公开一种基于云计算的电子商务平台店铺商品库存智能管理系统,包括信息获取模块、图像采集模块、图像处理模块、商品模型获取模块、商品模型分析模块、人工质检模块、不良区管理模块、存货区管理模块、分析服务器、电子商务平台和存储数据库;本发明专利技术通过采集各退货商品的图像,判断各退货商品与退货单中商品信息是否符合,并构建信息符合的各退货商品的模型,分析各退货商品对应的型号,同时分析各退货商品的外观和功能是否合格,将合格的各退货商品放入对应型号的存货位置,统计各型号退货商品的入库数目,计算店铺内各型号商品的实时库存量和实时总库存量,并进行显示,从而提高库存统计效率和库存数据的准确性。库存统计效率和库存数据的准确性。库存统计效率和库存数据的准确性。

【技术实现步骤摘要】
一种基于云计算的电子商务平台店铺商品库存智能管理系统


[0001]本专利技术涉及商品库存管理领域,涉及到一种基于云计算的电子商务平台店铺商品库存智能管理系统。

技术介绍

[0002]电子商务通常采用按库存售卖的经营策略,既要保证商品库存不会缺货又要防止库存过高导致经济低效和浪费;特别是对于平台售卖库存,其统计库存准确性尤为重要。
[0003]但是,现有的平台店铺商品库存管理普遍存在一些不可忽视的问题,现有的平台店铺商品库存管理采用人工统计,即通过人工清点店铺商品库存进行统计,这样不仅浪费大量的人力资源和时间成本,而且统计效率较低,并存在人工统计出现失误,导致库存数据不准确,从而出现店铺商品库存缺货状况,同时现有的平台店铺商品库存统计时,未考虑退货商品中不影响二次销售的商品数量,造成商品库存未能实时更新导致店铺商品下架,从而无法满足消费者的实际需求,降低了店铺的经济收益,为了解决以上问题,现设计一种基于云计算的电子商务平台店铺商品库存智能管理系统。

技术实现思路

[0004]本专利技术的目的在于提供一种基于云计算的电子商务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的电子商务平台店铺商品库存智能管理系统,其特征在于:包括信息获取模块、图像采集模块、图像处理模块、商品模型获取模块、商品模型分析模块、人工质检模块、不良区管理模块、存货区管理模块、分析服务器、电子商务平台和存储数据库;所述分析服务器分别与商品模型分析模块、人工质检模块、存货区管理模块、电子商务平台和存储数据库连接,存储数据库分别与信息获取模块、图像处理模块、商品模型分析模块和存货区管理模块连接,图像处理模块分别与图像采集模块和商品模型获取模块连接,商品模型获取模块与商品模型分析模块连接,人工质检模块分别与不良区管理模块和存货区管理模块连接;所述信息获取模块用于对各退货商品的退货单中信息进行获取,通过OCR文字识别方法,获取各退货商品的退货单中详细信息,将获取的各退货商品的退货单中详细信息发送至存储数据库;所述图像采集模块包括高清摄像头,用于对各退货商品的图像进行采集,通过高清摄像头采集各退货商品图像,并按照顺序依次对采集的各退货商品图像进行编号,编号分别为1,2,...,i,...,n,将采集的各退货商品图像的编号发送至图像处理模块;所述图像处理模块用于接收图像采集模块发送的各退货商品图像的编号,对接收的各退货商品图像进行特征提取,提取各退货商品图像的商品特征,并提取存储数据库中存储的各退货单中商品信息对应的标准特征,将各退货商品图像的商品特征与对应的退货单中商品信息对应的标准特征进行对比,若某退货商品图像的商品特征与对应的退货单中商品信息对应的标准特征不匹配,表明该退货商品与退货单中商品信息不符合,若某退货商品图像的商品特征与对应的退货单中商品信息对应的标准特征匹配,表明该退货商品与退货单中商品信息符合,统计信息符合的各退货商品,构成信息符合的各退货商品集合A(a1,a2,...,a
j
,...,a
m
),m≤n,a
j
表示为信息符合的第j个退货商品,将信息符合的各退货商品集合发送至商品模型获取模块;所述商品模型获取模块用于接收图像处理模块发送的信息符合的各退货商品集合,通过扫描各退货商品的表面,获取各退货商品的表面信息,构建各退货商品的模型,并将各退货商品的模型发送至商品模型分析模块;所述商品模型分析模块用于接收商品模型获取模块发送的各退货商品的模型,提取存储数据库中存储的店铺商品中各型号的标准模型,将各退货商品的模型与店铺商品中各型号的标准模型进行对比,统计各退货商品的模型与店铺商品中各型号的标准模型的相似度,筛选相似度最高的商品型号的标准模型,当筛选的最高相似度大于设定的相似度阈值,则匹配成功,输出相似度最高的标准模型对应的商品型号,统计各退货商品对应的型号,将各退货商品对应型号的模型发送至分析服务器;所述分析服务器用于接收商品模型分析模块发送的各退货商品对应型号的模型,提取存储数据库中存储的店铺商品中各型号的标准模型,将接收的各退货商品对应型号的模型与店铺商品中对应型号的标准模型进行匹配,若某退货商品对应型号的模型与店铺商品中对应型号的标准模型不重合,表明该退货商品对应型号的外观破损,若某退货商品对应型号的模型与店铺商品中对应型号的标准模型重合,表明该退货商品对应型号的外观完整,统计外观完整的各退货商品对应的型号,构成外观完整的各退货商品对应的型号集合Bw(b1w,b2w,...,b
r
w,...,b
k
w),k≤m,b
r
w表示为外观完整的第r个退货商品对应的第w个型号,
w=w1,w2,...,wp,...,wq,将外观完整的各退货商品对应的型号集合发送至人工质检模块;所述人工质检模块用于接收分析服务器发送的外观完整的各退货商品对应的型号集合,通过人工对外观完整的各退货商品对应型号的主要功能进行测试,若某退货商品对应型号的主要功能测试不通过,则将该退货商品发送至不良区管理模块;若某退货商品对应型号的主要功能测试通过,则将该退货商品对应的型号发送至存货区管理模块;所述不良区管理模块用于接收人工质检模块发送的功能测试不合格的各退货商品,通过相关人员对功能测试不合格的各退货商品进行封箱处理;所述存货区管理模块用于接收人工质检模块发送的功能测试合格的各退货商品对应的型号,统计接收的功能测试合格的各退货商品对应的型号,构成功能测试合格的各退货商品对应的型号集合Cw(c1w,c2w,...,c
...

【专利技术属性】
技术研发人员:苏宇航
申请(专利权)人:苏宇航
类型:发明
国别省市:

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