图像处理方法、装置、电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种图像处理方法和装置，属于图像处理技术领域。该方法包括：基于像素对目标图像进行划分，生成多个图像区域；针对所述多个图像区域中用户选取的目标区域，识别所述目标区域的背景图像的颜色；在所述颜色为单一颜色的情况下，采用所述多个图像区域中与所述目标区域相邻的图像区域的像素，对所述目标区域的像素进行替换；在所述颜色包括至少两种颜色的情况下，利用对抗网络模拟与所述目标区域的背景图像匹配的目标图像特征，采用所述目标图像特征对所述目标区域的图像特征进行替换。本申请能够在对图像中目标区域的噪声信息进行去除时，提升对噪声信息的去除准确度、完整度以及效率。整度以及效率。整度以及效率。

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、电子设备


[0001]本申请属于图像处理
，具体涉及一种图像处理方法、装置、电子设备。

技术介绍

[0002]随着图像处理技术的发展，用户可以使用移动端的应用程序来对图像进行处理。具体而言，当图像中存在用户认定的噪声信息时，用户可以使用移动端的修图软件中的工具(例如剪裁工具、橡皮擦工具等)来将噪声信息剪裁或者擦除，使得处理后的图像中不再存在上述噪声信息。
[0003]但是，上述图像处理方案不论是通过剪裁还是擦除的方式，不仅仅会将噪声信息去除，还会将原图中除噪声信息之外的图像信息(例如噪声信息周围的图像信息)一并剪裁或擦除；此外，在采用擦除的方式去除噪声信息时，由于是用户手动选择待擦除区域，还容易存在对噪声信息去除不彻底的问题。
[0004]为此，用户往往会将需要去除噪声信息的图片从移动端转存到个人电脑(PC)端，采用PC端的专业修图软件，来对图片去除噪声信息，但是这种采用PC端修图软件对图像进行处理的方式，还需要将处理后的图像回传到移动端，因此，这种图像处理方式不够高效和即时。
[0005]因此，相关技术中的图像处理方案在去除图像中的噪声信息时，普遍存在着难以准确、完整、高效地去除噪声信息的问题。

技术实现思路

[0006]本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法、装置、电子设备，能够解决相关技术中的图像处理方案在去除图像中的噪声信息时，普遍存在着难以准确、完整、高效地去除噪声信息的问题。
[0007]为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
[0008]第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，该方法包括：
[0009]基于像素对目标图像进行划分，生成多个图像区域；
[0010]针对所述多个图像区域中用户选取的目标区域，识别所述目标区域的背景图像的颜色；
[0011]在所述颜色为单一颜色的情况下，采用所述多个图像区域中与所述目标区域相邻的图像区域的像素，对所述目标区域的像素进行替换；
[0012]在所述颜色包括至少两种颜色的情况下，利用对抗网络模拟与所述目标区域的背景图像匹配的目标图像特征，采用所述目标图像特征对所述目标区域的图像特征进行替换。
[0013]第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，该装置包括：
[0014]划分模块，用于基于像素对目标图像进行划分，生成多个图像区域；
[0015]识别模块，用于针对所述多个图像区域中用户选取的目标区域，识别所述目标区
域的背景图像的颜色；
[0016]第一替换模块，用于在所述颜色为单一颜色的情况下，采用所述多个图像区域中与所述目标区域相邻的图像区域的像素，对所述目标区域的像素进行替换；
[0017]第二替换模块，用于在所述颜色包括至少两种颜色的情况下，利用对抗网络模拟与所述目标区域的背景图像匹配的目标图像特征，采用所述目标图像特征对所述目标区域的图像特征进行替换。
[0018]第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0019]第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。
[0020]第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。
[0021]在本申请实施例中，在去除目标图像中的噪声信息时，可以基于像素来对目标图像进行划分，生成多个图像区域，然后，针对所述多个图像区域中用户选取需要去除噪声信息的目标区域，识别所述目标区域的背景图像的颜色，由于所确定的目标区域是基于像素粒度所确定的，使得确定目标区域的位置和其背景图像的颜色更加准确；那么在所述颜色为单一颜色的情况下，也就是说，目标区域包括噪声信息，但是目标区域的背景色是纯色，则可以采用所述多个图像区域中与所述目标区域相邻的图像区域的像素，来对所述目标区域的像素进行替换，其中，由于与目标区域相邻的图像区域和目标区域出自同一张目标图像，因此，该相邻的图像区域的背景色存在着较高概率与该目标区域的背景色一致，因此，替换后的目标区域中的噪声信息可以被替换为与该目标区域中的背景色颜色一致的图像特征，实现了噪声信息的准确和完整去除；而在目标区域的背景色不是纯色的情况下，即目标区域的背景图像的颜色包括至少两种颜色，则可以利用对抗网络来模拟出与所述目标区域的背景图像匹配的目标图像特征，然后，采用所述目标图像特征对所述目标区域的图像特征进行替换，使得经过图像特征替换后的目标区域中的噪声信息被替换为与该目标区域的背景图像的特征相近的特征，不仅实现了对目标区域中噪声信息的有效和准确去除，而且，更新后的目标图像中的目标区域，与更新前的目标图像中的目标区域保持着基本一致的背景特征，因此该替换操作只是将目标区域中作为噪声信息的前景特征被去除，能够完整彻底地去除目标区域中的噪声信息、且又不会去除除噪声信息之外的图像信息，确保了对图像中噪声信息的去除准确性和完整性；另外，在去除目标图像中的噪声信息时，不涉及多个终端之间的图像转存和回传过程，从而提升了对图像噪声信息去除的即时性和效率。
附图说明
[0022]图1是本申请一个实施例的图像处理方法的流程图；
[0023]图2是本申请另一个实施例的图像处理方法的流程图；
[0024]图3是本申请又一个实施例的图像处理方法的流程图；
[0025]图4是本申请一个实施例的图像处理方法中的图像示意图之一；
[0026]图5是本申请一个实施例的图像处理方法中的图像示意图之二；
[0027]图6是本申请一个实施例的图像处理方法中的图像示意图之三；
[0028]图7是本申请一个实施例的图像处理方法中的图像示意图之四；
[0029]图8是本申请一个实施例的图像处理方法中的图像示意图之五；
[0030]图9是本申请一个实施例的图像处理方法中的图像示意图之六；
[0031]图10是本申请一个实施例的图像处理方法中的图像示意图之七；
[0032]图11是本申请一个实施例的图像处理方法中的图像示意图之八；
[0033]图12是本申请一个实施例的图像处理方法中的图像示意图之九；
[0034]图13是本申请一个实施例的图像处理方法中的图像示意图之十；
[0035]图14是本申请一个实施例的图像处理方法中的图像示意图之十一；
[0036]图15是本申请又一个实施例的图像处理装置的框图；
[0037]图16是本申请一个实施例的电子设备的硬件结构示意图；
[0038]图17是本申请另一个实施例的电子设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0039]下面将结合本申请实本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：基于像素对目标图像进行划分，生成多个图像区域；针对所述多个图像区域中用户选取的目标区域，识别所述目标区域的背景图像的颜色；在所述颜色为单一颜色的情况下，采用所述多个图像区域中与所述目标区域相邻的图像区域的像素，对所述目标区域的像素进行替换；在所述颜色包括至少两种颜色的情况下，利用对抗网络模拟与所述目标区域的背景图像匹配的目标图像特征，采用所述目标图像特征对所述目标区域的图像特征进行替换。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于像素对目标图像进行划分，生成多个图像区域，包括：按照预设尺寸的像素单元，对目标图像进行像素划分，生成与所述目标图像匹配的多个像素单元；将每个所述像素单元所在区域作为一个图像区域，生成多个图像区域。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述针对所述多个图像区域中用户选取的目标区域，识别所述目标区域的背景图像的颜色，包括：在所述多个像素单元中，识别在所述目标图像中用户选取的目标区域对应的多个第一像素单元所构成的坐标区域；识别所述坐标区域的背景图像的颜色。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述在所述颜色为单一颜色的情况下，采用所述多个图像区域中与所述目标区域相邻的图像区域的像素，对所述目标区域的像素进行替换，包括：在所述颜色为单一颜色的情况下，在所述多个像素单元中，识别坐标位置与所述坐标区域相邻的第二像素单元；采用所述第二像素单元的像素，对所述多个第一像素单元的像素进行替换。5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述在所述颜色包括至少两种颜色的情况下，利用对抗网络模拟与所述目标区域的背景图像匹配的目标图像特征，采用所述目标图像特征对所述目标区域的图像特征进行替换，包括：在所述颜色包括至少两种颜色的情况下，训练对抗网络学习所述目标图像的背景特征，生成对抗网络模型；将所述目标图像的所述目标区域以预设颜色进行掩盖，生成第一图像；采用所述对抗网络模型基于所述背景特征，模拟所述第一图像中与所述目标区域的背景图像匹配的目标图像特征，并采用所述对抗网络模型将所述第一图像的所述目标区域的图像特征，替换为所述目标图像特征。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述训练对抗网络学习所述目标图像的背景特征，生成对抗网络模型，包括：训练对抗网络按照语义特征学习所述目标图像的背景特征，生成对抗网络模型，其中，所述语义特征为对目标文本提取的语义特征，其中，所述目标文本为描述所述目标图像的所述目标区域的背景图像的文本。7.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置...

【专利技术属性】
技术研发人员：金敏，
申请(专利权)人：维沃移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：