一种热成像气体监测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种热成像气体监测系统。包括：在机房机器排风口构建先验ROI，并将先验ROI划分为多个连续的先验ROI分区；采集先验ROI的气体热成像，将时序上连续的气体热成像输入气体流动分析神经网络，对第一滑动时间窗口内的气体热成像联结后得到的多通道张量数据进行分析，得到气体流动程度；若连续两次或多次的气体流动程度大于第一阈值，关闭气体流动分析神经网络，调用气体监测模块；气体监测模块基于气体温度、气流速度分析机房散热情况；根据气体温度启动气体流动分析神经网络。利用本发明专利技术，能够获得更好的机房气体监测效果，降低资源消耗。降低资源消耗。

【技术实现步骤摘要】
一种热成像气体监测系统


[0001]本专利技术涉及气体监测、计算机视觉
，具体涉及一种热成像气体监测系统。

技术介绍

[0002]在服务器、普通电脑等计算节点或者大型散热机器较多的机房，监控机房温度、气体流动对机器负载十分重要。现有的机房温度通过热成像或温度传感器来进行获得，气体流动通过流速传感器等方式获得。然而，传感器易受干扰，会出现较大误差，且易损坏。而且，现有的气体监测系统，不具备智能化，不能以数据驱动硬件设备的使用，从而使得监测功耗很高，造成资源的浪费。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于针对上述现有技术存在的缺陷，提出一种热成像气体监测系统。
[0004]一种热成像气体监测系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：S1：在机房机器排风口构建先验ROI，并将先验ROI划分为多个连续的先验ROI分区；S2：采集先验ROI的气体热成像，将时序上连续的气体热成像输入气体流动分析神经网络，对第一滑动时间窗口内的气体热成像联结后得到的多本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种热成像气体监测系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现以下步骤：S1：在机房机器排风口构建先验ROI，并将先验ROI划分为多个连续的先验ROI分区；S2：采集先验ROI的气体热成像，将时序上连续的气体热成像输入气体流动分析神经网络，对第一滑动时间窗口内的气体热成像联结后得到的多通道张量数据进行分析，得到气体流动程度；若连续两次或多次的气体流动程度大于第一阈值，关闭气体流动分析神经网络，调用气体监测模块；S3：气体监测模块计算第一时间段内各先验ROI分区最高温度值的均值Temp；获取气体热成像上各先验ROI分区的最高温度值的坐标；计算相邻帧气体热成像上各先验ROI分区中最高温度值坐标的扩散距离；统计第一时间段内各先验ROI分区最高温度值坐标扩散距离之和L；基于Temp、L分析机器的散热情况；S4：当Temp小于第二阈值时，关闭气体监测模块，启动气体流动分析神经网络。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述基于Temp、L分析机器的散热情况包括：建立散热分析模型：，M越大，机器负载越高。3.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述气体流动分析神经网络包括两个分支和一个联合分析模块，第一分支对第一滑动时间窗口内的气体热成像联结后得到的多通道张量数据进行分析，得到第一气体流动分析特征向量；第二分支对第一滑动时间窗口内的气体热成像分别进行阈值分割，得到对应的气体像素面积，将气体像素面积组成向量输入全连接网络进行分析，得到第二气体流动分析特征向量；联合分析模块对第一气体流动分析特征向量、第二气体流动分析特征向量联结之后得到的向量进行分析，得到气体流动程度。4.如权利要求1或3所述的系统，其特征在于，所述第一滑动时间窗口步长与滑动窗口尺寸相同。5.如权利要求1-3任一项所述的系统，其特征在于，所述S1包括：设置第一热像仪，第一热像仪的光轴与出风风向、排风口一条边框线垂直，采集排风口正面...

【专利技术属性】
技术研发人员：涂家勇，郭海强，刘卫华，孙武峰，
申请(专利权)人：光谷技术股份公司，
类型：发明
国别省市：