显示设备、摄像头以及AI数据同步传输方法技术

技术编号:27124265 阅读:47 留言:0更新日期:2021-01-25 19:40
本申请提供一种显示设备、摄像头以及AI数据同步传输方法。所述显示设备包括显示器、摄像头以及控制器。其中,控制器可以从摄像头获取图像数据和AI数据,并对图像数据进行解析,以获得每帧图像的索引ID。再根据索引ID在AI数据中查找每帧图像对应的AI算法包,并根据图像数据和AI算法包控制显示器的显示画面。所述显示设备可以通过索引ID建立图像数据和AI数据之间的对应关系,从而在调用图像数据时,可根据索引ID确定对应的AI数据,解决摄像头数据传输图像和AI算法结果无法对齐问题。输图像和AI算法结果无法对齐问题。输图像和AI算法结果无法对齐问题。

【技术实现步骤摘要】
显示设备、摄像头以及AI数据同步传输方法


[0001]本申请涉及智能电视
,尤其涉及一种显示设备、摄像头以及AI数据同步传输方法。

技术介绍

[0002]智能电视是基于Internet应用技术,具备开放式操作系统与芯片,拥有开放式应用平台,可实现双向人机交互功能,集影音、娱乐、数据等多种功能于一体的电视产品,用于满足用户多样化和个性化需求。智能电视可以内置或外接摄像头设备,通过摄像头可以对指定区域进行图像采集,并显示在智能电视中,以实现特定的功能。
[0003]摄像头可以通过图像采集传感器将环境内的光学信号转化为电信号,形成多帧图像数据。智能电视在启动对应功能的摄像头相关应用后,可以从摄像头获取多帧图像数据,并按照应用内置的显示算法,生成具体的显示画面。例如,在启动“照镜子”应用时,照镜子应用会先启动摄像头,由摄像头实时采集用户图像。再通过获取摄像头采集的图像数据,从而将多帧图像数据依次在应用界面中展出,实现“照镜子”的功能。
[0004]根据智能电视所启动的应用,部分应用需要对摄像头采集的数据执行AI算法,即通过AI算法从摄像头采集的图像数据中识别出人脸、肢体动作等目标,以实现更加丰富的功能。通过AI算法可以生成AI数据,由于AI数据不同于图像数据,需要独立的传输协议或通道,难以确定图像与AI算法结果之间的对应关系,导致智能电视在使用图像数据和AI数据进行显示时无法对齐。

技术实现思路

[0005]本申请提供了一种显示设备、摄像头以及AI数据同步传输方法,以解决传统AI数据传输方法容易出现图像和AI数据无法对齐引起的应用显示错误的问题。
[0006]第一方面,本申请提供一种显示设备,包括:显示器、外部装置接口以及控制器。其中,所述显示器被配置为呈现用户界面;所述外部装置接口被配置为连接摄像头,所述摄像头内置AI算法模型,被配置为采集图像数据以及将所述图像数据输入所述AI算法模型,以生成AI数据;
[0007]所述控制器被配置为执行以下程序步骤:
[0008]从所述摄像头获取图像数据和AI数据,所述图像数据包括多帧图像,每帧图像带有索引ID,所述AI数据包括多个AI算法包,每个所述AI算法包带有索引ID;
[0009]解析所述图像数据,以获得每帧图像的所述索引ID;
[0010]根据所述索引ID在所述AI数据中查找每帧图像对应的AI算法包;
[0011]控制所述显示器根据所述图像数据和AI算法包显示画面。
[0012]第二方面,本申请提供一种显示设备,包括:显示器、摄像头以及控制器。其中,所述显示器被配置为呈现用户界面;所述摄像头内置AI算法模型,被配置为采集图像数据以及将所述图像数据输入所述AI算法模型,以生成AI数据;
[0013]所述控制器被配置为执行以下程序步骤:
[0014]从所述摄像头获取图像数据和AI数据,所述图像数据包括多帧图像,每帧图像带有索引ID,所述AI数据包括多个AI算法包,每个所述AI算法包带有索引ID;
[0015]解析所述图像数据,以获得每帧图像的所述索引ID;
[0016]根据所述索引ID在所述AI数据中查找每帧图像对应的AI算法包;
[0017]控制所述显示器根据所述图像数据和AI算法包显示画面。
[0018]由以上技术方案可知,本申请提供的显示设备包括显示器以及控制器,并外接或内置有摄像头。其中,控制器可以从摄像头获取图像数据和AI数据,并对图像数据进行解析,以获得每帧图像的索引ID。再根据索引ID在AI数据中查找每帧图像对应的AI算法包,最后根据图像数据和AI算法包控制显示器的显示画面。所述显示设备可以通过索引ID建立图像数据和AI数据之间的对应关系,从而在调用图像数据时,可根据索引ID确定对应的AI数据,解决摄像头数据传输图像和AI算法结果无法对齐问题。
[0019]第三方面,本申请还提供一种摄像头,所述摄像头可应用于显示设备,包括:镜头组件和AI模块。其中,所述镜头组件用于拍摄图像数据;所述AI模块内置AI算法模型,可生成AI算法结果。所述AI模块被进一步配置为执行以下程序步骤:
[0020]通过所述镜头组件获取图像数据,所述图像数据包括多帧图像;
[0021]将所述图像数据中的多帧图像逐一输入所述AI算法模型,以生成结果文件;
[0022]为每一帧图像设置索引ID;
[0023]根据所述索引ID与所述结果文件生成AI数据,所述AI数据包括多个AI算法包,每个所述AI算法包带有索引ID;
[0024]向所述显示设备发送所述图像数据和所述AI数据。
[0025]由以上技术方案可知,本申请提供的摄像头可外接或内置于显示设备中,包括镜头组件和AI模块。AI模块可以通过镜头组件获取图像数据,并将图像数据中的多帧图像逐一输入AI算法模型,以生成结果文件。再为每一帧图像设置索引ID以及根据索引ID与结果文件生成AI数据,以便向显示设备发送图像数据和AI数据。所述摄像头可以在执行AI算法后,分别为图像数据和AI数据添加索引ID,以建立每帧图像与AI算法包之间的关联关系,便于显示设备调用图像数据时能够获得正确的AI数据,解决摄像头数据传输图像和AI算法结果无法对齐问题。
[0026]第四方面,本申请还提供一种AI数据同步传输方法,应用于显示设备,所述显示设备内置或外接有摄像头,所述摄像头内置AI算法模型,所述传输方法包括:
[0027]从所述摄像头获取图像数据和AI数据,所述图像数据包括多帧图像,每帧图像带有索引ID,所述AI数据包括多个AI算法包,每个所述AI算法包带有索引ID;
[0028]解析所述图像数据,以获得每帧图像的索引ID;
[0029]根据所述索引ID在所述AI数据中查找每帧图像对应的AI算法包;
[0030]根据所述图像数据和AI算法包显示画面。
[0031]由以上技术方案可知,本申请提供的AI数据同步传输方法可以在摄像头采集图像数据以及生成AI数据后,通过索引ID建立图像数据和AI数据之间的关联关系,从而在显示画面前可以根据索引ID在AI数据中查找每帧图像对应的AI算法包,以最终生成显示画面。可见,通过所述传输方法可以缓解图像数据对应的画面与AI数据对应画面之间不匹配的情
况,保证画面的正确显示,解决摄像头数据传输图像和AI算法结果无法对齐问题。
附图说明
[0032]为了更清楚地说明本申请的技术方案,下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0033]图1为本申请实施例中显示设备与控制装置之间操作场景的示意图;
[0034]图2为本申请实施例中显示设备的硬件配置框图;
[0035]图3为本申请实施例中控制设备的硬件配置框图;
[0036]图4为本申请实施例中显示设备软件配置示意图;
[00本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种显示设备,其特征在于,包括:显示器;外部装置接口,被配置为连接摄像头,所述摄像头内置AI算法模型,被配置为采集图像数据以及将所述图像数据输入所述AI算法模型,以生成AI数据;控制器,被配置为:从所述摄像头获取图像数据和AI数据,所述图像数据包括多帧图像,每帧图像带有索引ID,所述AI数据包括多个AI算法包,每个所述AI算法包带有索引ID;解析所述图像数据,以获得每帧图像的所述索引ID;根据所述索引ID在所述AI数据中查找每帧图像对应的AI算法包;控制所述显示器根据所述图像数据和AI算法包显示画面。2.根据权利要求1所述的显示设备,其特征在于,所述索引ID为根据图像拍摄时间生成的预设长度字符串;所述图像数据中每帧图像指定位置上的图像原数据被所述索引ID替换;所述AI算法包中包括所述索引ID、所述AI算法模型的输出结果以及所述图像数据中被替换的原数据。3.根据权利要求2所述的显示设备,其特征在于,根据所述索引ID在所述AI数据中查找每帧图像对应的AI算法包的步骤中,所述控制器被进一步配置为:根据当前帧图像的所述索引ID查找目标AI算法包,所述目标AI算法包与当前帧图像具有相同的索引ID;在所述目标AI算法包中提取被替换的原数据;将被替换的原数据添加至当前帧图像,以还原所述当前帧图像。4.根据权利要求1所述的显示设备,其特征在于,控制所述显示器根据所述图像数据和AI算法包显示画面的步骤中,所述控制器被进一步配置为:获取用户输入的应用启动指令;响应于所述应用启动指令,运行摄像头应用以显示应用界面;使用所述摄像头应用根据所述图像数据生成基础画面;控制所述显示器在所述应用界面中显示所述基础画面。5.根据权利要求4所述的显示设备,其特征在于,控制所述显示器根据所述图像数据和AI算法包显示画面的步骤中,所述控制器被进一步配置为:在所述AI算法包中提取AI结果文件;使用所述摄像头应用根据所述AI结果文件生成AI结果画面;控制所述显示器在所述应用的界面中显示所述AI结果画面。6.一种摄像头,其特征在于,应用于显示设备,所述摄像头包括:镜头组件;AI模块,所述AI模块内置AI...

【专利技术属性】
技术研发人员:于江
申请(专利权)人:海信视像科技股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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