一种异构网络数据融合方法技术

本发明专利技术公开了一种异构网络数据融合方法，针对由于多模协议差异格式转换后获取的异构网络数据仍旧存在异构性的特点，提出一种MAC中间层的网络融合架构和新型异构数据融合算法，以实现异构网络通信数据融合，优化异构网络通信质量。本发明专利技术通过增加一个MAC中间层，实现异构网络接入的简化设置，简化配电网各类监控设备网络接入。采用基于策略权重的模糊多属性决策方法，利用OWA算子对策略权重操控抵御能力更强的特点，提高融合决策信息的优越性和准确性。通过提高优化决策性能，实现配电网设备的状态信息、运行环境信息、安防信息，以及视频监控和各类辅助信息等的监控决策。频监控和各类辅助信息等的监控决策。频监控和各类辅助信息等的监控决策。

【技术实现步骤摘要】
一种异构网络数据融合方法


[0001]本专利技术涉及电气工程科学领域和配电物联网应用领域，具体涉及一种异构网络数据融合方法。

技术介绍

[0002]随着电力物联网技术的深入研究和逐步应用，海量的电力传感网络设备已经部署在市场上，网络的数据流量呈现出爆炸式的增长。用于建设和升级接入网的支出不断增加，各种接入网络重复覆盖，却仍无法实现网络全面覆盖；现有的不同接入网设备之间互联互通性差，接入认证过程复杂，终端设备在接入网之间的无法自动切换，这严重影响用户的体验。此外，不同接入网之间无法共享带宽能力，各种接入网技术的带宽资源利用率很低。在这个情况下，设计一种适合移动互联网、高性能和低费用的网络融合架构显得相当重要。
[0003]异构网络利用现有的多种通信系统，充分利用不同网络间的互补特性，通过系统间的有机的融合，实现互联互通，是多个系统间取长补短满足未来移动通信业务的一种很有效的方式，能够扬长避短，发挥各自优势。通过一种多模终端智能化的广泛接入方式，使多种不同类型网络共同为用户提供各种通信接入服务，实现真正意义上的自适应、自组织并且实现具有端到端服务质量。

技术实现思路

[0004]专利技术目的：有鉴于现有技术的上述缺陷，本专利技术提出了一种异构网络数据融合方法，针对由于多模协议差异格式转换后获取的异构网络数据仍旧存在异构性的问题，提出一种MAC中间层的网络融合架构和新型异构数据融合方法，以实现异构网络通信数据融合，优化异构网络通信质量。
[0005]技术方案：为实现本专利技术的目的，本专利技术所采用的技术方案包括两部分：一种异构网络数据融合方法，包括以下步骤：
[0006]第一步：采集不同的终端设备通过不同的通信网络接入的通信数据，并将异构网络通信数据存储到数据库中；
[0007]第二步：在MAC层和网络层之间增加一个MAC中间层，将网络层接口协议与MAC接口协议之间对应映射，对异构网络通信数据进行转换；
[0008]第三步：从转换后的异构网络通信数据库中提取异构网络通信数据，按照异构网络通信数据的差异种类，将其转换成对决策的认可水平；
[0009]第四步：按照电力融合决策目标，选取模糊语义量化标准，设置OWA算子权重向量；根据每个异构网络通信数据源置信度，采用模糊判决法将认可水平值进行转换；
[0010]第五步：根据OWA算子权重向量与转换后的认可水平计算每个决策的最后决策值；根据决策值大小实施融合决策，完成异构网络通信数据融合。
[0011]进一步的，异构网络通信数据融合存在m个决策(B1,B2,...,B
m
)，n个转换后的异构网络数据源是(Z1,Z2,...,Z
n
)，将第j个异构网络通信数据源的置信度设为q
j
；第j异构网络
通信数据源对第i决策对象的认可水平Z
ji
＝(b
ji
,c
ji
,d
ji
)，0≤b
ji
≤c
ji
≤d
ji
≤1；b
ji
,c
ji
,d
ji
表示认可水平的三角模糊数，c
ji
表示对决策的认可程度，b
ji
,d
ji
是认可程度的边界值；
[0012]OWA算子权重向量采用模糊判决法实施转换，则有：
[0013]Z
ji-min
＝q
j
×
Z
ji
，Z
ji-max
＝q
j
+Z
ji-q
j
×
Z
ji
，
[0014]式中Z
ji-min
、Z
ji-max
、Z
ji-average
分别为第j个异构网络数据源对第i个决策的认可性的最小值、最大值和平均值；
[0015]运算每个决策的最后决策值z
i
：
[0016][0017]式中，c
ji
表示对决策的认可程度，表示第j个OWA算子权重。
[0018]有益效果：与现有技术相比，本专利技术的技术方案具有以下有益的技术效果：
[0019]本专利技术提出的异构网络数据融合方法，通过增加一个MAC中间层，实现异构网络接入的简化设置，例如消除用户访问每一个链接都需要输入不同的密码的必要。同时，简化新设备网络接入、建立安全连接和扩展网络覆盖，提供包括发现、流量控制、路径选择和服务质量(QoS)谈判的先进网络管理等功能。新型异构数据融合算法则采用基于策略权重的模糊多属性决策方法，利用OWA算子对策略权重操控抵御能力更强等特点，提高融合决策信息的优越性和准确性。
附图说明
[0020]图1是本专利技术方法的实现流程图；
[0021]图2是MAC中间层网桥架构图。
具体实施方式
[0022]为了使本专利技术所要解决的技术问题、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0023]以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定内部程序、技术之类的具体细节，以便透彻理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。
[0024]本专利技术针对由于多模协议差异格式转换后获取的异构网络数据仍旧存在异构性的特点，提出一种新型异构数据融合方法，以实现异构网络通信数据融合，优化异构网络通信质量。如图1所示，异构网络数据融合方法具体实现描述如下：
[0025]第一步：采集不同的终端设备通过不同的通信网络接入的通信数据，并将异构网络通信数据存储到数据库中；
[0026]第二步：在MAC层和网络层之间增加一个MAC中间层，将网络层接口协议与MAC接口
协议之间对应映射，对异构网络通信数据进行转换；
[0027]第三步：从转换后的异构网络通信数据库中提取异构网络通信数据，按照异构网络通信数据的差异种类，将其转换成对决策的认可水平；
[0028]第四步：按照电力融合决策目标，选取模糊语义量化标准，设置OWA(Ordered Weighted Averaged，有序加权平均)算子权重向量；根据每个异构网络通信数据源置信度，采用模糊判决法将认可水平值进行转换；
[0029]模糊语义原则通过分成“大部分”、“一半”、“尽量”，其参数依次设成(0.31，0.81)、(0,0.06)以及(0.6,1.1)，按照参数能够获取模糊语义量化算子g(y)。按照g(y)，计算OWA算子权重向量m描述异构网络通信数据源的决策数量。
[0030]第五本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异构网络数据融合方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：第一步：采集不同的终端设备通过不同的通信网络接入的通信数据，并将异构网络通信数据存储到数据库中；第二步：在MAC层和网络层之间增加一个MAC中间层，将网络层接口协议与MAC接口协议之间对应映射，对异构网络通信数据进行转换；第三步：从转换后的异构网络通信数据库中提取异构网络通信数据，按照异构网络通信数据的差异种类，将其转换成对决策的认可水平；第四步：按照电力融合决策目标，选取模糊语义量化标准，设置OWA算子权重向量；根据每个异构网络通信数据源置信度，采用模糊判决法将认可水平值进行转换；第五步：根据OWA算子权重向量与转换后的认可水平计算每个决策的最后决策值；根据决策值大小实施融合决策，完成异构网络通信数据融合。2.根据权利要求1所述的一种异构网络数据融合方法，其特征在于：异构网络通信数据融合存在m个决策(B1,B2,...,B
m
)，n个转换后的异构网络数据源是(Z1,Z2,...,Z
n
)，将第j个异构网络通信数据源的置信度设为q
j
；第j异构网络通信数据源对第i决策对象的认可水平Z
ji
＝(b
ji
,c
ji
,d

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋峰，李春鹏，栾奇麒，官国飞，宋庆武，
申请(专利权)人：江苏方天电力技术有限公司，
类型：发明
国别省市：