本申请公开了一种虚拟穿衣图像的处理方法及其系统，其中虚拟穿衣图像的处理方法具体包括以下步骤：获取待处理图像；从待处理图像中获取第一目标图像和第二目标图像；根据第一目标图像确定服装外部轮廓；根据服装外部轮廓确定最大外接矩形；根据最大外接矩形对第二目标图像和待处理图像进行裁剪，输出裁剪后的第二目标图像和待处理图像。本申请能够在虚拟试衣的过程中将服装图像的存储体积减小，能有效降低图片的存储空间且不影响图片质量，同时加快了虚拟试衣的速度。快了虚拟试衣的速度。快了虚拟试衣的速度。
【技术实现步骤摘要】
一种虚拟穿衣图像的处理方法及其系统
[0001]本申请涉及数据处理领域，具体地，涉及一种虚拟穿衣图像的处理方法。
技术介绍
[0002]现有技术中，虚拟试衣的方式已经越来越普及，而在虚拟试衣类产品中，将各种衣服服饰拍照产生图像后，需要将衣服图像进行变换处理，再贴合到模特身上，以实现试穿衣服的效果。但是多个角度人台服装拍摄完成之后，由于服装图片的数量过多，在传输过程中容易出现传输速度慢，机器出现卡顿，造成虚拟试衣的速度不理想。
[0003]因此需要一种虚拟穿衣图像的处理方法，使服装图像的存储体积减小，服装图像中的衣服能够更快速的贴合在人台图像中。
技术实现思路
[0004]本申请的目的在于提供一种虚拟穿衣图像的处理方法及其系统，能够在虚拟试衣的过程中将服装图像的存储体积减小，加快虚拟试衣的速度。
[0005]为达到上述目的，本申请提供了一种虚拟穿衣图像的处理方法，具体包括以下步骤：获取待处理图像；从待处理图像中获取第一目标图像和第二目标图像；根据第一目标图像确定服装外部轮廓；根据服装外部轮廓确定最大外接矩形；根据最大外接矩形对第二目标图像和待处理图像进行裁剪，输出裁剪后的第二目标图像和待处理图像。
[0006]如上的，其中，获取的第一目标图像为去除人台后的服装图像。
[0007]如上的，其中，从待处理图像中获取第一目标图像具体包括以下子步骤：确定待处理图像的稳定程度；根据待处理图像的稳定程度确定分割阈值，根据分割阈值确定第一目标图像和第二目标图像。
[0008]如上的，其中，根据稳定值确定稳定程度，其中稳定值H具体表示为：其中，表示灰度值x在待处理图像中出现的频率，灰度值x为待处理图像中全部灰度值的最小灰度值。
[0009]如上的，其中，根据第一目标图像确定服装外部轮廓具体包括以下步骤：第一目标图像进行扫描，确定服装外部轮廓的起点和终点；根据服装外部轮廓的起点，确定服装外部轮廓的边界点位置；根据服装外部轮廓的边界点的位置对服装外部轮廓的边界点进行判断，完成服装外部轮廓的确定。
[0010]如上的，其中，其中根据服装外部轮廓的上下左右的服装外部轮廓边界点的坐标确定最大外接矩形；以第一目标图像的中心点为基准点，将离基准点最远的左侧服装外部轮廓边界点为第一外接点，将离基准点最远的右侧服装外部轮廓边界点为第二外接点，将离基准点最远的上侧服装外部轮廓边界点为第三外接点，将离基准点最远的下侧服装外部轮廓边界点为第四外接点，将第一、二外接点进行沿垂直方向延伸，将第三、四外接点沿水
平方向延伸，直至第一至四外接点连接形成一个四边形，将该四边形作为最大外接矩形。
[0011]如上的，其中，将第一、二外接点进行沿垂直方向延伸，将第三、四外接点沿水平方向延伸，直至第一至四外接点连接形成一个四边形，将该四边形作为最大外接矩形，具体包括以下子步骤：判断最大外接矩形与待处理图像是否适配；对待处理图像和第二目标图像进行信息标定；最大外接矩形根据标定的信息对第二目标图像和待处理图像进行裁剪。
[0012]如上的，其中，对第二目标图像和待处理图像进行信息标定包括，在第二图像和待处理图像上标定服装的服装特征点坐标。
[0013]一种虚拟穿衣图像的处理系统，具体包括：待处理图像获取单元、目标图像获取单元、服装轮廓确定单元、最大外接轮廓确定单元以及裁剪单元；其中待处理图像获取单元，用于获取待处理图像；目标图像获取单元，用于从待处理图像中获取第一和第二目标图像；服装轮廓确定单元，用于根据第一目标图像确定服装外部轮廓；最大外接轮廓确定单元，用于根据服装外部轮廓确定最大外接矩形；裁剪单元，用于根据最大外接矩形对第二目标图像和待处理图像进行裁剪，输出裁剪后的第二目标图像和待处理图像；如上的，其中，第一获取单元具体包括稳定程度确定模块、分割阈值确定模块；其中稳定程度确定模块，用于确定待处理图像的稳定程度；分割阈值确定模块，用于根据待处理图像的稳定程度确定分割阈值，根据分割阈值确定第一和第二目标图像。
[0014]本申请具有以下有益效果：（1）本申请提供的虚拟穿衣图像的处理方法及其系统能够将服装图像和人台进行精细的匹配，使其达到较真实的效果。
[0015]（2）本申请提供的虚拟穿衣图像的处理方法及其系统能够在虚拟试衣的过程中将服装图像的存储体积减小，能有效降低图片的存储空间且不影响图片质量，同时加快了虚拟试衣的速度。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0017]图1是根据本申请实施例提供的虚拟穿衣图像的处理方法的方法流程图；图2是根据本申请实施例提供的虚拟穿衣图像的处理系统的内部结构图。
具体实施方式
[0018]下面结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
[0019]本申请涉及一种虚拟穿衣图像处理方法及其系统。根据本申请，在虚拟试衣的过程中将服装图像的存储体积减小，加快虚拟试衣的速度。
[0020]如图1所示为本申请提供的虚拟穿衣图像处理方法流程图，具体包括以下步骤：
步骤S110：获取待处理图像。
[0021]其中，其中待处理图像为拍摄带有服装的人台图像的JPG格式的图像，该图像中包括了背景等信息。
[0022]步骤S120：从待处理图像中获取第一目标图像以及第二目标图像。
[0023]具体地，其中获取的第一目标图像为去除人台后的服装图像，步骤S120具体包括以下子步骤：步骤S1201：确定待处理图像的稳定程度。
[0024]其中计算待处理图像的稳定值，当待处理图像越混乱，稳定值越小，稳定程度越小。当待处理图像越有序，稳定值越大，稳定程度越高。其中稳定值H具体表示为：其中，表示灰度值x在待处理图像中出现的频率，其中灰度值x的具体数值取待处理图像中全部灰度值的最小灰度值。其中稳定值能够表示图像的明亮程度。其中明亮程度越高，稳定值越大；明亮程度越低，稳定值越小。
[0025]优选地，在获取稳定值之前，可将待处理图像转换为灰度图像。
[0026]步骤S1202：根据待处理图像的稳定程度确定分割阈值，根据分割阈值确定第一目标图像和第二目标图像。
[0027]具体地，其中若稳定值大于第一指定阈值且小于第二指定阈值，则说明此时图像的明亮程度不会过于明亮也不会过于暗沉，方便确定分割阈值。其中分割阈值属于[0,255]。
[0028]其中第一指定阈值小于第二指定阈值，具体数值可根据实际情况进行调整确定，在此不进行限定。
[0029]其中本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种虚拟穿衣图像的处理方法，其特征在于，具体包括以下步骤：获取待处理图像；从待处理图像中获取第一目标图像和第二目标图像；根据第一目标图像确定服装外部轮廓；根据服装外部轮廓确定最大外接矩形；根据最大外接矩形对第二目标图像和待处理图像进行裁剪，输出裁剪后的第二目标图像和裁剪后的待处理图像。2.如权利要求1所述的虚拟穿衣图像的处理方法，其特征在于，获取的第一目标图像为去除人台后的服装图像。3.如权利要求2所述的虚拟穿衣图像的处理方法，其特征在于，从待处理图像中获取第一目标图像和第二目标图像具体包括以下子步骤：确定待处理图像的稳定程度；根据待处理图像的稳定程度确定分割阈值，根据分割阈值确定第一目标图像和第二目标图像。4.如权利要求3所述的虚拟穿衣图像的处理方法，其特征在于，根据稳定值确定稳定程度，其中稳定值H具体表示为：其中，表示灰度值x在待处理图像中出现的频率，灰度值x为待处理图像中全部灰度值的最小灰度值。5.如权利要求1所述的虚拟穿衣图像的处理方法，其特征在于，根据第一目标图像确定服装外部轮廓具体包括以下步骤：对第一目标图像进行扫描，确定服装外部轮廓的起点和终点；根据服装外部轮廓的起点，确定服装外部轮廓的边界点位置；根据服装外部轮廓的边界点的位置对服装外部轮廓的边界点进行判断，完成服装外部轮廓的确定。6.如权利要求5所述的虚拟穿衣图像的处理方法，其特征在于，其中根据服装外部轮廓的上下左右的服装外部轮廓边界点的坐标确定最大外接矩形；以第一目标图像的中心点为基准点，离基准点最远的左侧服装外部轮廓边界点为第一外接点，离基准点最远的右侧服装外部轮廓边界点为第二外接点，离基准点最远的上侧服装外部轮廓边界点为第三外接点...
【专利技术属性】
技术研发人员：李小波，秦晓飞，李昆仑，
申请(专利权)人：恒信东方文化股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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