一种能源电力数据的宏观经济先行指数构建方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种能源电力数据的宏观经济先行指数构建方法和系统，包括：对各能源景气指数初选指标的数据进行处理，得到各初选指标的增长率序列；基于预先选择的基准指标和基准年份，分别采用各初选指标的增长率序列，计算各初选指标与基准指标间的领先滞后关系；根据领先滞后关系，得到能源电力类领先指标；根据能源电力类领先指标，计算宏观经济先行指数。该方法和系统采用能源电力类的生产、消费等实物量指标构建能源景气指数，更能及时、准确地对宏观经济进行预测预警，避免了经济价值量指标的争议。量指标的争议。量指标的争议。

【技术实现步骤摘要】
一种能源电力数据的宏观经济先行指数构建方法和系统


[0001]本专利技术属于经济预测预警
，具体涉及一种能源电力数据的宏观经济先行指数构建方法和系统。

技术介绍

[0002]宏观经济指标是体现经济情况的一种方式，宏观经济指标对于宏观经济调控起着重要的分析和参考作用。宏观经济走势尤其是经济增速的转折点备受关注，基于经济价值量指标的分析具有明显的滞后性，而且社会各界对部分经济指标的准确性存在较大争议。

技术实现思路

[0003]为克服上述现有技术的不足，本专利技术提出一种能源电力数据的宏观经济先行指数构建方法，其改进之处在于，包括：
[0004]根据所述能源电力类领先指标，计算宏观经济先行指数；
[0005]其中，所述能源景气指数初选指标基于能源电力的生产和消费制定。
[0006]本专利技术提供的第一优选技术方案，其改进之处在于，所述对选择的能源景气指数初选指标的数据进行处理，得到各初选指标的增长率序列，包括：
[0007]针对选择的能源景气指数初选指标的数据，进行空缺值回补、增长率回调和季节调整，得到各初选指标的增长率序列。
[0008]本专利技术提供的第二优选技术方案，其改进之处在于，所述基于预先选择的基准指标和基准年份，分别采用各初选指标的增长率序列，计算各初选指标与基准指标间的领先滞后关系，包括：
[0009]基于预先选择的基准指标和基准年份，分别采用各初选指标的增长率序列，通过时差相关分析、K-L信息量或峰谷对应法，得到各初选指标与基准指标的领先滞后关系。
[0010]本专利技术提供的第三优选技术方案，其改进之处在于，所述根据所述领先滞后关系，得到能源电力类领先指标，包括：
[0011]选择领先所述基准指标的时间大于或等于时间阈值，且时差相关系数大于系数阈值的初选指标，作为能源电力类领先指标；
[0012]其中，所述时差相关系数由时差相关分析得到。
[0013]本专利技术提供的第四优选技术方案，其改进之处在于，所述根据能源电力类领先指标，计算宏观经济先行指数，包括：
[0014]分别计算各能源电力类领先指标的对称变换率；
[0015]分别对各对称变换率进行标准化，得到各能源电力类领先指标的标准化变化率；
[0016]基于所有标准化变化率，计算平均变化率；
[0017]对所述平均变化率进行标准化，得到标准化平均变化率；
[0018]根据所述标准化平均变化率，计算宏观经济先行指数。
[0019]本专利技术提供的第五优选技术方案，其改进之处在于，所述对称变化率的计算式如
下：
[0020][0021]其中，j表示将各能源景气指数初选指标按照领先、一致和滞后关系分成的指标组；C
ij
(t)表示t时刻第j指标组的第i个指标的对称变化率；Y
ij
(t)表示t时刻第j指标组的第i个指标的值，Y
ij
(t-1)表示t-1时刻第j指标组的第i个指标的值，n表示增长率序列中时间点个数。
[0022]本专利技术提供的第六优选技术方案，其改进之处在于，所述标准化变化率的计算式如下：
[0023][0024]其中，S
ij
(t)表示t时刻第j指标组的第i个指标的标准化变化率，A
ij
表示第j指标组的第i个指标的标准化因子；
[0025]第j指标组的第i个指标的标准化因子A
ij
的计算式如下：
[0026][0027]本专利技术提供的第七优选技术方案，其改进之处在于，所述平均变化率的计算式如下：
[0028][0029]其中，R
j
(t)表示t时刻第j指标组的平均变化率，k
j
表示第j指标组的指标个数；w
ij
表示第j组的第i个指标的权重，其中，行业用电量指标通过各行业用电量的比重测算得到，其他指标选择同等赋权。
[0030]本专利技术提供的第八优选技术方案，其改进之处在于，所述标准化平均变化率的计算式如下：
[0031]V
j
(t)＝R
j
(t)/F
j
[0032]其中，V
j
(t)表示t时刻第j指标组的标准化平均变化率，F
j
表示第j指标组的指数标准化因子；
[0033]第j指标组的指数标准化因子F
j
的计算式如下：
[0034][0035]本专利技术提供的第九优选技术方案，其改进之处在于，所述宏观经济先行指数的计算式如下：
[0036][0037]其中，CI
j
′
(t)表示t时刻的宏观经济先行指数，j
′
表示领先指标组的编号，I
′
j
′
(t)表示t时刻第j
′
指标组的合成计算指数，表示I
′
j
′
(t)在基准年份的平均值；
[0038]t时刻第j
′
指标组的合成计算指数I
′
j
′
(t)的计算式如下：
[0039][0040]其中，V
′
j
′
(t)表示t时刻第j
′
指标组的标准化平均变化率经过趋势调整后的值，I
’
j
’
(1)＝100。
[0041]基于同一专利技术构思，本专利技术还提供了一种能源电力数据的宏观经济先行指数构建系统，包括：增长率序列模块、领先滞后关系模块、领先指标模块和先行指数模块；
[0042]所述增长率序列模块，用于对各能源景气指数初选指标的数据进行处理，得到各初选指标的增长率序列；
[0043]所述领先滞后关系模块，用于基于预先选择的基准指标和基准年份，分别采用各初选指标的增长率序列，计算各初选指标与基准指标间的领先滞后关系；
[0044]所述领先指标模块，用于根据所述领先滞后关系，得到能源电力类领先指标；
[0045]所述先行指数模块，用于根据所述能源电力类领先指标，计算宏观经济先行指数；
[0046]其中，所述能源景气指数初选指标基于能源电力的生产和消费制定。
[0047]与最接近的现有技术相比，本专利技术具有的有益效果如下：
[0048]本专利技术提供的一种能源电力数据的宏观经济先行指数构建方法和系统，对各能源景气指数初选指标的数据进行处理，得到各初选指标的增长率序列；基于预先选择的基准指标和基准年份，分别采用各初选指标的增长率序列，计算各初选指标与基准指标间的领先滞后关系；根据领先滞后关系，得到能源电力类领先指标；根据能源电力类领先指标，计算宏观经济先行指数。采用能源电力类的生产、消费等实物量指标构建能源景气指数，更能及时、准确地对宏观经济进行预测预警，避免了经济价值量指标的争议。
[0049]本专利技术集中从多能源品种中选择本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种能源电力数据的宏观经济先行指数构建方法，其特征在于，包括：对各能源景气指数初选指标的数据进行处理，得到各初选指标的增长率序列；基于预先选择的基准指标和基准年份，分别采用各初选指标的增长率序列，计算各初选指标与基准指标问的领先滞后关系；根据所述领先滞后关系，得到能源电力类领先指标；根据所述能源电力类领先指标，计算宏观经济先行指数；其中，所述能源景气指数初选指标基于能源电力的生产和消费制定。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对选择的能源景气指数初选指标的数据进行处理，得到各初选指标的增长率序列，包括：针对选择的能源景气指数初选指标的数据，进行空缺值回补、增长率回调和季节调整，得到各初选指标的增长率序列。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先选择的基准指标和基准年份，分别采用各初选指标的增长率序列，计算各初选指标与基准指标间的领先滞后关系，包括：基于预先选择的基准指标和基准年份，分别采用各初选指标的增长率序列，通过时差相关分析、K-L信息量或峰谷对应法，得到各初选指标与基准指标的领先滞后关系。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述领先滞后关系，得到能源电力类领先指标，包括：选择领先所述基准指标的时间大于或等于时间阈值，且时差相关系数大于系数阈值的初选指标，作为能源电力类领先指标；其中，所述时差相关系数由时差相关分析得到。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据能源电力类领先指标，计算宏观经济先行指数，包括：分别计算各能源电力类领先指标的对称变换率；分别对各对称变换率进行标准化，得到各能源电力类领先指标的标准化变化率；基于所有标准化变化率，计算平均变化率；对所述平均变化率进行标准化，得到标准化平均变化率；根据所述标准化平均变化率，计算宏观经济先行指数。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对称变化率的计算式如下：其中，j表示将各能源景气指数初选指标按照领先、一致和滞后关系分成的指标组；C
ij
(t)表示t时刻第j指标组的第i个指标的对称变化率；Y
ij
(t)表示t时刻第j指标组的第i个指标的值，Y
ij
(t-1)表示t-1时刻第j指标组的第i个指标的值，n表示增长率序列中时间点个数。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述标准化变化率的计算式如下：
其中，S
ij
(t)表示t时刻第j指标组的第i个指标的标准化变化率，A
ij
表示第j指标组的第i个指标的标准化因子；第j指标组的第i个指标...

【专利技术属性】
技术研发人员：王向，单葆国，谭显东，张莉莉，吴姗姗，张成龙，汲国强，邹盛，周洪伟，马龙鹏，
申请(专利权)人：国网江苏省电力有限公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：