本申请提供一种图像处理方法，方法包括：获取目标对象的位置信息；从t时刻采集的第一数据格式图像序列中的每帧第一数据格式图像中抠取所述位置信息对应的第一数据格式目标图像；对属于同一目标对象的每帧第一数据格式目标图像进行图像质量调整并合为一帧第二数据格式目标图像。通过从图像传感器采集的原始图像数据中获取感兴趣目标的高位宽第一数据格式目标图像，并对感兴趣目标的第一数据格式目标图像进行图像质量调整并合为高质量的第二数据格式目标图像，由于第一数据格式目标图像本身不存在信息丢失的问题，因此对第一数据格式目标图像进行图像质量调整，可以全面且真正提升感兴趣目标的图像质量。正提升感兴趣目标的图像质量。正提升感兴趣目标的图像质量。
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法及装置
[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种图像处理方法及装置。
技术介绍
[0002]目前的目标检测算法是从经过ISP(Image Signal Process，图像信号处理) 后的低位宽图像中检测目标对象并抠取目标图像，由于ISP算法是对整个图像 进行处理，在保证图像整体质量的同时很难兼顾局部的质量，因此可能导致目 标图像的质量参差不齐，有些图像会存在噪声较多、目标模糊、亮度不足、对 比度不足、分辨率低的质量问题，进而还需要对抠取的目标图像进行二次处理， 以提升目标图像质量。
[0003]然而，在进行了ISP之后，图像中的很多信息已丢失，再对局部图像进行 二次处理也无法复原原有信息，并且由于算法设计的缺陷和每个处理模块损失 的叠加，图像中的信息在逐步处理过程中也会逐渐损失，因此实际无法真正能 提升目标图像质量。
技术实现思路
[0004]有鉴于此，本申请提供一种图像处理方法及装置，以解决相关实现无法真 正提升检测到目标的图像质量的问题。
[0005]根据本申请实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，所述方法包括：
[0006]获取目标对象的位置信息；
[0007]从t时刻采集的第一数据格式图像序列中的每帧第一数据格式图像中抠取 所述位置信息对应的第一数据格式目标图像；
[0008]对属于同一目标对象的每帧第一数据格式目标图像进行图像质量调整并合 为一帧第二数据格式目标图像；
[0009]其中，第一数据格式图像为图像传感器采集的原始图像数据，第二数据格 式目标图像为适用于显示、传输或识别的图像数据。
[0010]根据本申请实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，所述装置包括：
[0011]获取模块，用于获取目标对象的位置信息；
[0012]抠取模块，用于从t时刻采集的第一数据格式图像序列中的每帧第一数据格 式图像中抠取所述位置信息对应的第一数据格式目标图像；
[0013]调整模块，用于对属于同一目标对象的每帧第一数据格式目标图像进行图 像质量调整并合为一帧第二数据格式目标图像；
[0014]其中，第一数据格式图像为图像传感器采集的原始图像数据，第二数据格 式目标图像为适用于显示、传输或识别的图像数据。
[0015]根据本申请实施例的第三方面，提供一种抓拍机，所述抓拍机包括可读存 储介质和处理器；
[0016]其中，所述可读存储介质，用于存储机器可执行指令；
[0017]所述处理器，用于读取所述可读存储介质上的所述机器可执行指令，并执 行所述
指令以实现上述第一方面所述方法的步骤。
[0018]根据本申请实施例的第四方面，提供一种人脸识别装置，所述装置包括可 读存储介质和处理器；
[0019]其中，所述可读存储介质，用于存储机器可执行指令；
[0020]所述处理器，用于读取所述可读存储介质上的所述机器可执行指令，并执 行所述指令以实现上述第一方面所述方法的步骤。
[0021]应用本申请实施例，通过从图像传感器采集的原始图像数据中获取感兴趣 目标的高位宽第一数据格式目标图像，并对感兴趣目标的第一数据格式目标图 像进行图像质量调整并合为高质量的第二数据格式目标图像，由于第一数据格 式目标图像本身不存在信息丢失的问题，因此对第一数据格式目标图像进行图 像质量调整，可以全面且真正提升感兴趣目标的图像质量。
附图说明
[0022]图1A为本申请根据一示例性实施例示出的一种图像处理方法的实施例流 程图；
[0023]图1B为本申请根据图1A所示实施例示出的一种图像处理结构示意图；
[0024]图2A为本申请根据图1A所示实施例示出的一种步骤101的实现流程图；
[0025]图2B为本申请根据图2A所示实施例示出的一种候选目标对象提取流程图；
[0026]图2B-1为本申请提供的一种数据格式转换流程图；
[0027]图2B-2为本申请提供的一种目标检测网络结构示意图；
[0028]图2C为本申请根据图2A所示实施例示出的另一种候选目标对象提取流程 图；
[0029]图2C-1为本申请提供的另一种目标检测网络结构示意图；
[0030]图2D为本申请根据图2A所示实施例示出的一种评分网络结构示意图；
[0031]图2E为本申请根据图2A所示实施例示出的一种目标对象提取结构示意图；
[0032]图3A为本申请根据图1A所示实施例示出的一种图像质量调整结构示意图；
[0033]图3B为本申请根据图1A所示实施例示出的另一种图像质量调整结构示意 图；
[0034]图3B-1为本申请提供的一种图像放大示意图；
[0035]图3C为本申请根据图1A所示实施例示出的又一种图像质量调整结构示意 图；
[0036]图3C-1为本申请提供的一种第一神经网络的结构示意图；
[0037]图3C-1A为本申请提供的一种网络结构示意图；
[0038]图3C-2为本申请提供的另一种第一神经网络的结构示意图；
[0039]图3D为本申请根据图1A所示实施例示出的又一种图像质量调整结构示意 图；
[0040]图3D-1为本申请提供的一种图像质量调整子模块的结构示意图；
[0041]图3E为本申请根据图1A所示实施例示出的又一种图像质量调整结构示意 图；
[0042]图3E-1为本申请提供的另一种图像质量调整子模块的结构示意图；
[0043]图4为本申请根据一示例性实施例示出的一种抓拍机的硬件结构图；
[0044]图5为本申请根据一示例性实施例示出的一种人脸识别装置的硬件结构图；
[0045]图6为本申请根据一示例性实施例示出的一种图像处理装置的实施例结构 图。
具体实施方式
[0046]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描 述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。 以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方 式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一 致的装置和方法的例子。
[0047]在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本 申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和
ꢀ“
该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解， 本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或 所有可能组合。
[0048]应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信 息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区 分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息， 类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标对象的位置信息；从t时刻采集的第一数据格式图像序列中的每帧第一数据格式图像中抠取所述位置信息对应的第一数据格式目标图像；对属于同一目标对象的每帧第一数据格式目标图像进行图像质量调整并合为一帧第二数据格式目标图像；其中，第一数据格式图像为图像传感器采集的原始图像数据，第二数据格式目标图像为适用于显示、传输或识别的图像数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一数据格式图像序列中至少存在两帧曝光时间不同的第一数据格式图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标对象的位置信息，包括：将t时刻采集的第一数据格式图像序列转换为一帧第二数据格式图像，并检测第二数据格式图像中存在的至少一个候选目标对象；对每个候选目标对象在第二数据格式图像中所处区域的图像质量进行评分，得到每个候选目标对象的质量分数；从每个候选目标对象的质量分数中选择质量分数符合预设条件的候选目标对象；将选择的候选目标对象在第二数据格式图像中所处区域的位置信息确定为目标对象的位置信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，图像质量调整至少包括白平衡校正、合成处理和去马赛克处理；对属于同一目标对象的每帧第一数据格式目标图像进行图像质量调整并合为一帧第二数据格式目标图像，包括：对属于同一目标对象的每帧第一数据格式目标图像进行白平衡校正；将每帧校正后的第一数据格式目标图像合成为一帧第一数据格式目标图像；对合成后的第一数据格式目标图像进行去马赛克处理，得到第二数据格式目标图像。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，当每帧第一数据格式目标图像的分辨率小于预设分辨率时，图像质量调整还包括图像放大处理；在所述合成处理之后所述去马赛克处理之前执行图像放大处理的步骤；或者，在所述去马赛克处理之后执行图像放大处理的步骤。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，图像质量调整还包括复原处理；在所述合成处理之后所述去马赛克处理之前执行复原处理的步骤；或者，在所述去马赛克处理之后执行复原处理的步骤。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述合成处理之后所述去马赛克处理之前执行复原处理的步骤，包括：将合成后的第一数据格式目标图像输入已训练的第...
【专利技术属性】
技术研发人员：徐跃书，
申请(专利权)人：杭州海康威视数字技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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