基于物联网和人工智能的安防监控方法、系统及服务器技术方案

本公开实施例提供一种基于物联网和人工智能的安防监控方法、系统及服务器，在待监控视频服务与关联监控视频服务不匹配时，确定待监控视频服务为关键监控视频服务，由此确定在预设历史时间段内的物联网访问服务特征，以此进一步确定至少一个安防监控调取项目，从而通过获取至少一个安防监控调取项目的安防监控调取信息，并根据预设的与关键监控视频服务对应的人工智能模型分别对对应的安防监控调取信息进行分析处理。如此，可以有效识别不法分子通过发起物联网攻击来模拟发起的数据访问请求相关联的关键监控视频服务，并识别其对应的安防监控标签，从而可以便于后续的网络大数据信息防泄密处理，提高安防监控的隐私安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于物联网和人工智能的安防监控方法、系统及服务器
本公开涉及物联网及安防监控
，具体而言，涉及一种基于物联网和人工智能的安防监控方法、系统及服务器。
技术介绍
随着物联网技术的快速发展，智慧安防监控已经广泛用于各个行业，通过安防监控终端与云服务器进行交互从而对安防监控过程中进行智能化信息管理，可以有效提高安防监控的便利性。然而，安防监控过程中的一些监控视频容易受到物联网攻击，导致安全性远远不够。例如不法分子可能通过发起物联网攻击来模拟发起数据访问请求，从而可以针对一些监控视频服务进行数据调取，影响安防监控的隐私安全性。
技术实现思路
为了至少克服现有技术中的上述不足，本公开的目的在于提供一种基于物联网和人工智能的安防监控方法、系统及服务器，可以有效识别不法分子通过发起物联网攻击来模拟发起的数据访问请求相关联的关键监控视频服务，并识别其对应的安防监控标签，从而可以便于后续的网络大数据信息防泄密处理，提高安防监控的隐私安全性。第一方面，本公开提供一种基于物联网和人工智能的安防监控方法，应用于云通信服务器，所述云通信服务器与多个安防监控终端通信连接，所述方法包括：获取所述安防监控终端的待监控视频服务对应的安防监控服务身份，所述待监控视频服务为预设历史时间段内发起预设数据访问请求的监控视频服务中的任一监控视频服务；确定在所述预设历史时间段之前所述安防监控服务身份所关联的关联监控视频服务，在所述待监控视频服务与所述关联监控视频服务不匹配时，确定所述待监控视频服务为关键监控视频服务，得到关键监控视频服务序列；确定所述关键监控视频服务序列中每个所述关键监控视频服务在所述预设历史时间段内的物联网访问服务特征，得到对应每个关键监控视频服务的物联网访问服务特征集，并根据所述物联网访问服务特征集中的物联网访问服务特征，确定至少一个安防监控调取项目；获取所述至少一个安防监控调取项目的安防监控调取信息，并根据预设的与所述关键监控视频服务对应的人工智能模型分别对对应的所述安防监控调取信息进行分析处理，得到所述关键监控视频服务的安防监控标签。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述确定在所述预设历史时间段之前所述安防监控服务身份所关联的关联监控视频服务的步骤，包括：获取在所述预设历史时间段之前与所述安防监控服务身份存在访问关系的监控视频服务作为所关联的关联监控视频服务。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述确定所述关键监控视频服务序列中每个所述关键监控视频服务在所述预设历史时间段内的物联网访问服务特征的步骤，包括：获取每个所述关键监控视频服务在所述预设历史时间段内的访问进程信息和物联网访问信息；根据所述访问进程信息确定对应的属性特征，并根据所述物联网访问信息确定物联网访问特征；将所述属性特征和物联网访问特征作为所述关键监控视频服务的物联网访问服务特征。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述物联网访问服务特征集中的物联网访问服务特征，确定至少一个安防监控调取项目的步骤，包括：根据所述物联网访问服务特征集中的物联网访问服务特征关联的访问密集项形成一按照访问密集度为排列方式的访问密集项目标；将所述访问密集项目标处理为多个预先以所述物联网访问服务特征按照不同物联访问业务划分的物联访问业务挖掘模型的访问密集项子目标，计算每一个访问密集项子目标包含的多个访问密集项目内容的内容特征向量，并将所述内容特征向量作为对应的访问密集项子目标的物联访问业务特征；将所述物联访问业务特征作为对应的访问密集项子目标映射的安防监控对象的物联访问业务特征，生成每个安防监控对象的物联访问业务特征，并根据所述每个安防监控对象的物联访问业务特征生成对应的安防监控调取分布图；根据所述安防监控调取分布图确定至少一个安防监控调取项目。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据所述安防监控调取分布图确定至少一个安防监控调取项目的步骤，包括：从所述安防监控调取分布图中确定调取密度大于设定密度的安防监控调取分布区域所关联的至少一个安防监控调取项目。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述根据预设的与所述关键监控视频服务对应的人工智能模型分别对对应的所述安防监控调取信息进行分析处理，得到所述关键监控视频服务的安防监控标签的步骤，包括：获取所述人工智能模型在所述关键监控视频服务的物联网场景中的物联网参数信息，并将所述物联网参数信息转换为相应的物联网安防信息；通过所述人工智能模型确定与对应的所述安防监控调取信息所对应的至少一个安防监控调取节点的安防监控特征向量；通过所述人工智能模型根据所述至少一个安防监控调取节点的安防监控特征向量和相应的融合特征向量，生成与所述安防监控调取节点的安防监控特征向量相对应的安防识别异常业务以及所述安防识别异常业务的业务置信度；根据所述安防识别异常业务的业务置信度，选取至少一个安防识别异常业务组成与所述物联网安防信息相对应的安防识别异常业务结果；将所述安防识别异常业务结果的特征信息与每个预设安防监控标签的标签特征信息进行匹配，将匹配度大于设定匹配度的安防识别异常业务对应的目标安防监控标签确定为所述关键监控视频服务的安防监控标签。在第一方面的一种可能的实现方式中，所述获取所述人工智能模型在所述关键监控视频服务的物联网场景中的物联网参数信息，并将所述物联网参数信息转换为相应的物联网安防信息的步骤，包括：从预先配置的人工智能模型在每个监控视频服务的物联网场景中的物联网参数信息中，获取所述人工智能模型在所述关键监控视频服务的物联网场景中的物联网参数信息；根据所述物联网参数信息的各物联网参数目录的安防策略信息，得到安防策略信息中每个安防策略项目的异常监控节点，确定所述安防策略信息的第一异常监控节点列阵；针对与所述物联网参数信息存在联动关系的参考物联网参数信息列表中保存的每个参考物联网参数信息的第二异常监控节点列阵，确定所述第一异常监控节点列阵和该第二异常监控节点列阵的关联监控节点；针对所述参考物联网参数信息列表中保存的全局参考物联网参数信息，根据确定的每个全局参考物联网参数信息对应的第一关联监控节点，将所述第一关联监控节点中的最大关联特征数量的对象作为第一目标关联监控节点；针对所述参考物联网参数信息列表中保存的非全局参考物联网参数信息，根据确定的每个非全局参考物联网参数信息对应的第二关联监控节点，将所述第二关联监控节点中的最大关联特征数量的对象作为第二目标关联监控节点；将保存的全局参考物联网参数信息对应的第一关联监控节点和保存的非全局参考物联网参数信息对应的第二关联监控节点，与全局参考物联网参数信息对应的第一目标关联监控节点和非全局参考物联网参数信息对应的第二目标关联监控节点进行比较，确定所述安防策略信息的物联网安防策略及关联监控节点参考信息，采用所述物联网安防策略根据所述关联监控节点参考信息对所述安防策略信息进行处理，生成对应的物联网安防信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于物联网和人工智能的安防监控方法，其特征在于，应用于云通信服务器，所述云通信服务器与多个安防监控终端通信连接，所述方法包括：/n获取所述安防监控终端的待监控视频服务对应的安防监控服务身份，所述待监控视频服务为预设历史时间段内发起预设数据访问请求的监控视频服务中的任一监控视频服务；/n确定在所述预设历史时间段之前所述安防监控服务身份所关联的关联监控视频服务，在所述待监控视频服务与所述关联监控视频服务不匹配时，确定所述待监控视频服务为关键监控视频服务，得到关键监控视频服务序列；/n确定所述关键监控视频服务序列中每个所述关键监控视频服务在所述预设历史时间段内的物联网访问服务特征，得到对应每个关键监控视频服务的物联网访问服务特征集，并根据所述物联网访问服务特征集中的物联网访问服务特征，确定至少一个安防监控调取项目；/n获取所述至少一个安防监控调取项目的安防监控调取信息，并根据预设的与所述关键监控视频服务对应的人工智能模型分别对对应的所述安防监控调取信息进行分析处理，得到所述关键监控视频服务的安防监控标签；/n所述方法还包括：/n当所述关键监控视频服务的安防监控标签为防泄密处理标签时，在接收到上传的与所述关键监控视频服务相关的与对应的目标物联网服务关联的网络大数据信息的新注册读取接口信息时，获取所述新注册读取接口信息关联的已注册读取接口信息，所述新注册读取接口信息和所述已注册读取接口信息的物联网访问服务均为第一物联网访问服务；/n根据所述已注册读取接口信息的涉敏扫描数据对所述新注册读取接口信息进行涉敏防护处理，得到所述新注册读取接口信息的防护安全策略信息；/n对所述防护安全策略信息进行信息解析，从信息解析得到的待定接口防护程序中确定与第一接口防护验证信息对应的第二接口防护验证信息；所述第一接口防护验证信息为所述防护安全策略信息中的接口防护验证信息；/n对所述第一接口防护验证信息和所述第二接口防护验证信息进行信息融合，得到目标接口防护验证信息；/n根据所述目标接口防护验证信息输出所述新注册读取接口信息对应的接口配置信息，并根据所述接口配置信息对所述新注册读取接口信息进行防泄密配置；所述接口配置信息的物联网访问服务为所述第一物联网访问服务以及与所述第一物联网访问服务存在服务逻辑关联的第二物联网访问服务；/n所述根据所述已注册读取接口信息对所述新注册读取接口信息进行涉敏防护处理，得到所述新注册读取接口信息的防护安全策略信息的步骤，包括：/n对所述新注册读取接口信息进行至少一次信息解析，通过涉敏防护接口提取信息解析得到的接口注册信息中的第一注册行为特征，根据所提取的第一注册行为特征得到至少一个注册行为单元的安全威胁线索；/n对所述已注册读取接口信息进行至少一次信息解析，通过涉敏防护接口提取信息解析得到的接口注册信息中的第二注册行为特征，根据所提取的第二注册行为特征得到至少一个注册行为单元的关联安全威胁线索；/n获取所述至少一个注册行为单元中每个注册行为单元的所述安全威胁线索中的目标威胁线索来源信息，并确定所述注册行为单元的所述关联安全威胁线索中各个威胁线索来源信息的威胁态势信息以及确定所述目标威胁线索来源信息的威胁态势信息；/n确定所述各个威胁线索来源信息的威胁态势信息与所述目标威胁线索来源信息的威胁态势信息的汉明距离，并对所述各个威胁线索来源信息对应的汉明距离进行排序，根据排序结果从所述各个威胁线索来源信息中选出相似威胁线索来源信息；/n对至少一个所述相似威胁线索来源信息进行传输汇聚处理，得到卷积威胁线索来源信息，并对所述注册行为单元的所述安全威胁线索和第一注册行为单元的所述关联安全威胁线索进行传输汇聚处理，根据传输汇聚处理结果得到影响因子位图；所述影响因子位图中包含有所述安全威胁线索各个线索节点对应的影响因子；/n从所述影响因子位图中确定与所述目标威胁线索来源信息中线索节点对应的影响因子威胁线索来源信息，并对所述卷积威胁线索来源信息对应的威胁态势信息和所述影响因子威胁线索来源信息对应的影响因子特征向量进行跟踪代码计算，将跟踪代码计算的结果作为所述目标威胁线索来源信息的关键线索节点的跟踪线索特征；/n根据所述关键线索节点的跟踪线索特征得到防护安全策略特征，并对所述防护安全策略特征进行特征解析，得到所述注册行为单元的防护安全策略分布；/n根据所述注册行为单元的所述安全威胁线索和所述关联安全威胁线索从所述防护安全策略分布中索引得到所述新注册读取接口信息的防护安全策略信息。/n...

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网和人工智能的安防监控方法，其特征在于，应用于云通信服务器，所述云通信服务器与多个安防监控终端通信连接，所述方法包括：
获取所述安防监控终端的待监控视频服务对应的安防监控服务身份，所述待监控视频服务为预设历史时间段内发起预设数据访问请求的监控视频服务中的任一监控视频服务；
确定在所述预设历史时间段之前所述安防监控服务身份所关联的关联监控视频服务，在所述待监控视频服务与所述关联监控视频服务不匹配时，确定所述待监控视频服务为关键监控视频服务，得到关键监控视频服务序列；
确定所述关键监控视频服务序列中每个所述关键监控视频服务在所述预设历史时间段内的物联网访问服务特征，得到对应每个关键监控视频服务的物联网访问服务特征集，并根据所述物联网访问服务特征集中的物联网访问服务特征，确定至少一个安防监控调取项目；
获取所述至少一个安防监控调取项目的安防监控调取信息，并根据预设的与所述关键监控视频服务对应的人工智能模型分别对对应的所述安防监控调取信息进行分析处理，得到所述关键监控视频服务的安防监控标签；
所述方法还包括：
当所述关键监控视频服务的安防监控标签为防泄密处理标签时，在接收到上传的与所述关键监控视频服务相关的与对应的目标物联网服务关联的网络大数据信息的新注册读取接口信息时，获取所述新注册读取接口信息关联的已注册读取接口信息，所述新注册读取接口信息和所述已注册读取接口信息的物联网访问服务均为第一物联网访问服务；
根据所述已注册读取接口信息的涉敏扫描数据对所述新注册读取接口信息进行涉敏防护处理，得到所述新注册读取接口信息的防护安全策略信息；
对所述防护安全策略信息进行信息解析，从信息解析得到的待定接口防护程序中确定与第一接口防护验证信息对应的第二接口防护验证信息；所述第一接口防护验证信息为所述防护安全策略信息中的接口防护验证信息；
对所述第一接口防护验证信息和所述第二接口防护验证信息进行信息融合，得到目标接口防护验证信息；
根据所述目标接口防护验证信息输出所述新注册读取接口信息对应的接口配置信息，并根据所述接口配置信息对所述新注册读取接口信息进行防泄密配置；所述接口配置信息的物联网访问服务为所述第一物联网访问服务以及与所述第一物联网访问服务存在服务逻辑关联的第二物联网访问服务；
所述根据所述已注册读取接口信息对所述新注册读取接口信息进行涉敏防护处理，得到所述新注册读取接口信息的防护安全策略信息的步骤，包括：
对所述新注册读取接口信息进行至少一次信息解析，通过涉敏防护接口提取信息解析得到的接口注册信息中的第一注册行为特征，根据所提取的第一注册行为特征得到至少一个注册行为单元的安全威胁线索；
对所述已注册读取接口信息进行至少一次信息解析，通过涉敏防护接口提取信息解析得到的接口注册信息中的第二注册行为特征，根据所提取的第二注册行为特征得到至少一个注册行为单元的关联安全威胁线索；
获取所述至少一个注册行为单元中每个注册行为单元的所述安全威胁线索中的目标威胁线索来源信息，并确定所述注册行为单元的所述关联安全威胁线索中各个威胁线索来源信息的威胁态势信息以及确定所述目标威胁线索来源信息的威胁态势信息；
确定所述各个威胁线索来源信息的威胁态势信息与所述目标威胁线索来源信息的威胁态势信息的汉明距离，并对所述各个威胁线索来源信息对应的汉明距离进行排序，根据排序结果从所述各个威胁线索来源信息中选出相似威胁线索来源信息；
对至少一个所述相似威胁线索来源信息进行传输汇聚处理，得到卷积威胁线索来源信息，并对所述注册行为单元的所述安全威胁线索和第一注册行为单元的所述关联安全威胁线索进行传输汇聚处理，根据传输汇聚处理结果得到影响因子位图；所述影响因子位图中包含有所述安全威胁线索各个线索节点对应的影响因子；
从所述影响因子位图中确定与所述目标威胁线索来源信息中线索节点对应的影响因子威胁线索来源信息，并对所述卷积威胁线索来源信息对应的威胁态势信息和所述影响因子威胁线索来源信息对应的影响因子特征向量进行跟踪代码计算，将跟踪代码计算的结果作为所述目标威胁线索来源信息的关键线索节点的跟踪线索特征；
根据所述关键线索节点的跟踪线索特征得到防护安全策略特征，并对所述防护安全策略特征进行特征解析，得到所述注册行为单元的防护安全策略分布；
根据所述注册行为单元的所述安全威胁线索和所述关联安全威胁线索从所述防护安全策略分布中索引得到所述新注册读取接口信息的防护安全策略信息。


2.根据权利要求1所述的基于物联网和人工智能的安防监控方法，其特征在于，所述确定在所述预设历史时间段之前所述安防监控服务身份所关联的关联监控视频服务的步骤，包括：
获取在所述预设历史时间段之前与所述安防监控服务身份存在访问关系的监控视频服务作为所关联的关联监控视频服务。


3.根据权利要求1所述的基于物联网和人工智能的安防监控方法，其特征在于，所述确定所述关键监控视频服务序列中每个所述关键监控视频服务在所述预设历史时间段内的物联网访问服务特征的步骤，包括：
获取每个所述关键监控视频服务在所述预设历史时间段内的访问进程信息和物联网访问信息；
根据所述访问进程信息确定对应的属性特征，并根据所述物联网访问信息确定物联网访问特征；
将所述属性特征和物联网访问特征作为所述关键监控视频服务的物联网访问服务特征。


4.根据权利要求1所述的基于物联网和人工智能的安防监控方法，其特征在于，所述根据所述物联网访问服务特征集中的物联网访问服务特征，确定至少一个安防监控调取项目的步骤，包括：
根据所述物联网访问服务特征集中的物联网访问服务特征关联的访问密集项形成一按照访问密集度为排列方式的访问密集项目标；
将所述访问密集项目标处理为多个预先以所述物联网访问服务特征按照不同物联访问业务划分的物联访问业务挖掘模型的访问密集项子目标，计算每一个访问密集项子目标包含的多个访问密集项目内容的内容特征向量，并将所述内容特征向量作为对应的访问密集项子目标的物联访问业务特征；
将所述物联访问业务特征作为对应的访问密集项子目标映射的安防监控对象的物联访问业务特征，生成每个安防监控对象的物联访问业务特征，并根据所述每个安防监控对象的物联访问业务特征生成对应的安防监控调取分布图；
根据所述安防监控调取分布图确定至少一个安防监控调取项目。


5.根据权利要求1所述的基于物联网和人工智能的安防监控方法，其特征在于，所述根据所述安防监控调取分布图确定至少一个安防监控调取项目的步骤，包括：
从所述安防监控调取分布图中确定调取密度大于设定密度的安防监控调取分布区域所关联的至少一个安防监控调取项目。


6.根据权利要求1所述的基于物联网和人工智能的安防监控方法，其特征在于，所述根据预设的与所述关键监控视频服务对应的人工智能模型分别对对应的所述安防监控调取信息进行分析处理，得到所述关键监控视频服务的安防监控标签的步骤，包括：
获取所述人工智能模型在所述关键监控视频服务的物联网场景中的物联网参数信息，并将所述物联网参数信息转换为相应的物联网安防信息；
通过所述人工智能模型确定与对应的所述安防监控调取信息所对应的至少一个安防监控调取节点的安防监控特征向量；
通过所述人工智能模型根据所述至少一个安防监控调取节点的安防监控特征向量和相应的融合特征向量，生成与所述安防监控调取节点的安防监控特征向量相对应的安防识别异常业务以及所述安防识别异常业务的业务置信度；
根据所述安防识别异常业务的业务置信度，选取至少一个安防识别异常业务组成与所述物联网安防信息相对应的安防识别异常业务结果；
将所述安防识别异常业务结果的特征信息与每个预设安防监控标签的标签特征信息进行匹配，将匹配...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈洋洋，
申请(专利权)人：陈洋洋，
类型：发明
国别省市：江苏;32