一种启发式搜索和NSGA-II相结合的火电机组组合算法制造技术

本发明专利技术公开了一种启发式搜索与NSGA‑Ⅱ算法相结合的火电机组组合算法，包括以下步骤：启发式搜索对火电机组排序，确定火电机组调度台数；建立以火电机组总发电成本最小和能源环境效益最好的目标函数；采用NSGA‑Ⅱ算法确定各机组各时段的最佳出力方案。本发明专利技术通过启发式搜索确定参与调度的火电机组台数，未选中的机组不予考虑，解决了含风光电力系统中系统容量冗余以及风光随机间歇导致的机组频繁启停或低负荷运行的问题，也减少了调度的寻优空间，提高了求解速度。

【技术实现步骤摘要】
一种启发式搜索和NSGA-II相结合的火电机组组合算法
本专利技术属于电力系统多目标优化调度领域，具体涉及一种启发式搜索与NSGA-Ⅱ算法相结合的火电机组组合算法。
技术介绍
近年来，风电、光伏等清洁能源大规模的接入电网。由于风电和光伏具有较大的波动性和不确定性，且风电具有一定的反调峰特性，火电机组承担的负荷波动也更加剧烈。因此在含风光电力系统中建立机组的多目标优化调度模型至关重要。NSGA算法是基于非支配排序原理对种群中的个体进行分类，可以得到分布均匀的非劣最优解。但是该算法缺点是计算复杂度偏高、进化过程中非劣解被淘汰和共享参数需要根据经验设定。Deb提出的NSGA-Ⅱ算法，引入快速非支配排序法和精英策略，定义拥挤度取代适应值共享，降低了算法的计算复杂性，提高了计算效率。为了解决含风光电力系统中系统容量冗余以及风光随机间歇导致的机组频繁启停或低负荷运行，以及机组数量过多时计算量太大的问题，本专利提出一种启发式搜索和NSGA-Ⅱ算法相结合的多目标优化调度模型。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供了一种启发式搜索与本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种启发式搜索和NSGA-Ⅱ相结合的火电机组组合算法，其特征在于，包括以下步骤：/n(1)启发式搜索对火电机组排序，确定火电机组的调度台数；/n(2)建立以火电机组总发电成本最小和能源环境效益最好的目标函数；/n(3)采用NSGA-Ⅱ算法确定各机组各时段的最佳出力方案。/n

【技术特征摘要】
1.一种启发式搜索和NSGA-Ⅱ相结合的火电机组组合算法，其特征在于，包括以下步骤：
(1)启发式搜索对火电机组排序，确定火电机组的调度台数；
(2)建立以火电机组总发电成本最小和能源环境效益最好的目标函数；
(3)采用NSGA-Ⅱ算法确定各机组各时段的最佳出力方案。


2.根据权利要求1所述的一种启发式搜索和NSGA-Ⅱ相结合的火电机组组合算法，其特征在于：步骤(1)中，首先计算系统中火电机组的最小比耗量，按最小比耗量由小到大的顺序对机组进行经济型排序，从第一台机组开始，逐渐累加各机组的最大出力，直到满足负荷需求，其中，要给火电机组出力留有一定的余量，本发明中取10％。


3.根据权利要求1所述的一种启发式搜索和NSGA-Ⅱ相结合的火电机组组合算法，其特征在于，步骤(1)中，启发式搜索确定参与调度火电机组，未选中机组不予考虑，这样既避免机组低负荷高煤耗运行，也减少了调度的...

【专利技术属性】
技术研发人员：马瑞，任浩，颜宏文，
申请(专利权)人：长沙理工大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43