电商平台的商品推荐方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电商平台的商品推荐方法、装置及设备，该方法包括：获取用户历史上购买食材的每个食材订单信息；确定所述用户购买每个所述食材订单信息时所在位置的环境分别为历史环境，以及每个所述食材订单信息对应的菜品分别为备选菜品；获取所述用户当前所在位置的环境为当前环境，确定与当前环境匹配的历史环境为目标环境，确定与所述目标环境对应于同一食材订单信息的备选菜品为目标菜品，并基于所述目标菜品向所述用户推荐相应的食材。本申请根据用户在不同环境下喜好的菜品进行食材推荐，能够使得推荐的食材与用户在不同环境下的喜好相符合，进而实现食材向用户的针对性推荐，提高食材推荐时的准确性，提升用户的用户体验。

【技术实现步骤摘要】
电商平台的商品推荐方法、装置及设备
本专利技术涉及互联网数据处理
，更具体地说，涉及一种电商平台的商品推荐方法、装置及设备。
技术介绍
社区团购是基于深耕社区开展的商业模式，其通过整合社区的小流量集合，是更加具备地理属性、本地流量的模式；不但获客成本低，而且采用熟人分享式的营销，转化率以及留存率更高。但是社区团购模式本质是零售，对接源头直采直供，终端触达消费者，供应链条很长，任何环节的问题都易形成牛鞭效应，影响后续环节和用户体验。社区团购针对的用户群体主要是习惯线上购物、没有时间在线下零售店、菜市场去实现线下购买行为的人群，社区团购平台在实现商品推荐时，通常是将当前具有活动或者促销等的食材直接推荐给各用户，这样实现的食材推荐所推荐的食材可能是用户所不需要的食材，或者仅部分是用户所需要的食材，需要用户自行筛选等，因此实现食材推荐时的准确性较低，进而会导致用户的用户体验较差。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种电商平台的商品推荐方法、装置及设备，能够提高食材推荐时的准确性，进而提升用户的用户体验。为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种电商平台的商品推荐方法，包括：获取用户历史上购买食材的每个食材订单信息；确定所述用户购买每个所述食材订单信息时所在位置的环境分别为历史环境，以及每个所述食材订单信息对应的菜品分别为备选菜品；获取所述用户当前所在位置的环境为当前环境，确定与当前环境匹配的历史环境为目标环境，确定与所述目标环境对应于同一食材订单信息的备选菜品为目标菜品，并基于所述目标菜品向所述用户推荐相应的食材。优选的，确定每个所述食材订单信息对应的菜品分别为备选菜品，包括：确定任意的食材订单信息为当前订单信息，并基于当前订单信息中包含的食材构建当前食材向量；分别计算当前食材向量与每个参考食材向量之间的相似度，并确定其相似度大于相似度阈值的参考食材向量对应菜品为备选菜品；其中，所述参考食材向量为基于预先获取的每种菜品中任意菜品包含的食材构建得到的。优选的，还包括：如果不存在其相似度大于所述相似度阈值的参考食材向量，则获取所述用户在当前订单信息的收货时间所在预设时间段内的菜品浏览信息；基于所述菜品浏览信息中每种菜品包含的食材分别构建得到待选食材向量，计算当前食材向量与每个所述待选食材向量的相似度，并确定其相似度最高的待选食材向量对应菜品为备选菜品。优选的，计算不同食材向量之间的相似度之前，还包括：将所述食材向量预处理为维度一致的向量；其中，所述食材向量包括当前食材向量、参考食材向量及待选食材向量。优选的，基于所述目标菜品向所述用户推荐相应的食材，包括：确定第一预设时间段内未制作过和/或第二预设时间段内未购买过相应食材的目标菜品为待推荐菜品，将所述待推荐菜品对应的食材推荐给所述用户；其中，所述第一预设时间段及所述第二预设时间段均是当前时刻之前距离当前时刻最近的时间段，且所述第一预设时间段小于所述第二预设时间段。优选的，确定每个所述食材订单信息对应的菜品分别为备选菜品之后，还包括：对所述备选菜品进行归类，得到每种所述备选菜品所属的菜系；优选的，所述方法还包括：如果所述目标菜品均为第一预设时间段内制作过和/或第二预设时间段内购买过相应食材的菜品，则确定所述目标菜品所属的菜系中，除所述目标菜品之外的其他菜品均为当前菜品，确定第一预设时间段内未制作过和/或第二预设时间段内未购买过相应食材的当前菜品为待推荐菜品，将所述待推荐菜品对应的食材推荐给所述用户。优选的，确定每个所述食材订单信息对应的菜品分别为备选菜品之后，还包括：构建所述用户的用户画像；其中，所述用户画像包括所述用户的用户标识、对应于同一食材订单信息的参考环境及备选菜品；对应的，确定与所述目标环境对应于同一食材订单信息的备选菜品为目标菜品，包括：确定包含所述用户的用户标识及所述目标环境的用户画像为目标画像，并确定所述目标画像中包含的每种备选菜品均为目标菜品。一种电商平台的商品推荐装置，包括：获取模块，用于：获取用户历史上购买食材的每个食材订单信息；确定模块，用于：确定所述用户购买每个所述食材订单信息时所在位置的环境分别为历史环境，以及每个所述食材订单信息对应的菜品分别为备选菜品；推荐模块，用于：获取所述用户当前所在位置的环境为当前环境，确定与当前环境匹配的历史环境为目标环境，确定与所述目标环境对应于同一食材订单信息的备选菜品为目标菜品，并基于所述目标菜品向所述用户推荐相应的食材。一种电商平台的商品推荐设备，包括：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于执行所述计算机程序时实现如上任一项所述电商平台的商品推荐方法的步骤。本专利技术提供了一种电商平台的商品推荐方法、装置及设备，该方法包括：获取用户历史上购买食材的每个食材订单信息；确定所述用户购买每个所述食材订单信息时所在位置的环境分别为历史环境，以及每个所述食材订单信息对应的菜品分别为备选菜品；获取所述用户当前所在位置的环境为当前环境，确定与当前环境匹配的历史环境为目标环境，确定与所述目标环境对应于同一食材订单信息的备选菜品为目标菜品，并基于所述目标菜品向所述用户推荐相应的食材。本申请公开的技术方案中，首先获取用户历史上购买食材时所在位置的环境及购买食材对应的菜品，然后获取用户当前所在位置的环境，确定与用户当前所在位置的环境匹配的历史环境所对应的菜品，则很可能为用户在当前所处环境下喜好食用的菜品，进而将该菜品对应食材推荐给用户；可见，本申请基于用户历史上购买食材的信息，获得用户在不同环境下的菜品喜好，进而基于用户当前所处环境向用户推荐相应菜品所需的食材，从而根据用户在不同环境下喜好的菜品进行食材推荐，能够使得推荐的食材与用户在不同环境下的喜好相符合，进而实现食材向用户的针对性推荐，提高食材推荐时的准确性，提升用户的用户体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种电商平台的商品推荐方法的流程图；图2为本专利技术实施例提供的一种电商平台的商品推荐方法中某用户某日在某社区团购平台生成的订单信息示意图；图3为本专利技术实施例提供的一种电商平台的商品推荐方法中向用户推荐的订单信息示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种电商平台的商品推荐装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电商平台的商品推荐方法，其特征在于，包括：/n获取用户历史上购买食材的每个食材订单信息；/n确定所述用户购买每个所述食材订单信息时所在位置的环境分别为历史环境，以及每个所述食材订单信息对应的菜品分别为备选菜品；/n获取所述用户当前所在位置的环境为当前环境，确定与当前环境匹配的历史环境为目标环境，确定与所述目标环境对应于同一食材订单信息的备选菜品为目标菜品，并基于所述目标菜品向所述用户推荐相应的食材。/n

【技术特征摘要】
1.一种电商平台的商品推荐方法，其特征在于，包括：
获取用户历史上购买食材的每个食材订单信息；
确定所述用户购买每个所述食材订单信息时所在位置的环境分别为历史环境，以及每个所述食材订单信息对应的菜品分别为备选菜品；
获取所述用户当前所在位置的环境为当前环境，确定与当前环境匹配的历史环境为目标环境，确定与所述目标环境对应于同一食材订单信息的备选菜品为目标菜品，并基于所述目标菜品向所述用户推荐相应的食材。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定每个所述食材订单信息对应的菜品分别为备选菜品，包括：
确定任意的食材订单信息为当前订单信息，并基于当前订单信息中包含的食材构建当前食材向量；
分别计算当前食材向量与每个参考食材向量之间的相似度，并确定其相似度大于相似度阈值的参考食材向量对应菜品为备选菜品；其中，所述参考食材向量为基于预先获取的每种菜品中任意菜品包含的食材构建得到的。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
如果不存在其相似度大于所述相似度阈值的参考食材向量，则获取所述用户在当前订单信息的收货时间所在预设时间段内的菜品浏览信息；
基于所述菜品浏览信息中每种菜品包含的食材分别构建得到待选食材向量，计算当前食材向量与每个所述待选食材向量的相似度，并确定其相似度最高的待选食材向量对应菜品为备选菜品。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，计算不同食材向量之间的相似度之前，还包括：
将所述食材向量预处理为维度一致的向量；其中，所述食材向量包括当前食材向量、参考食材向量及待选食材向量。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述目标菜品向所述用户推荐相应的食材，包括：
确定第一预设时间段内未制作过和/或第二预设时间段内未购买过相应食材的目标菜品为待推荐菜品，将所述待推荐菜品对应的食材推荐给所述用户；其中，所述第一预设时间段及所述第二预设时间段均是当前时刻之前距离当前时刻最近的时间...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐意，吴志刚，
申请(专利权)人：杭州拼便宜网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33