一种内容推荐方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种内容推荐方法、装置及存储介质；获取目标用户针对目标内容的目标互动内容；确定所述目标互动内容与兴趣点数据库中已知兴趣点之间的目标相似度，其中，所述已知兴趣点表征历史用户针对历史内容感兴趣的内容特征点，其中，兴趣库中已知兴趣点的确定可以基于人工智能领域中的自然语言处理技术实现；基于所述目标相似度，从所述兴趣点数据库中确定所述目标用户针对所述目标内容的目标兴趣点，其中，可以将目标兴趣点存储到云服务器中，以便后续进行兴趣点读取；根据所述目标兴趣点和候选用户对应的用户画像，从所述候选用户中确定待推荐用户；向所述待推荐用户对应的终端推荐所述目标内容。本方案可以提高内容推荐的准确率。

【技术实现步骤摘要】
一种内容推荐方法、装置及存储介质
本申请涉及通信
，具体涉及一种内容推荐方法、装置及存储介质。
技术介绍
随着信息技术的飞速发展，可以基于挖掘到的用户针对浏览内容感兴趣的兴趣点，来进行内容的推荐，在实际生活中可以利用云服务器来辅助挖掘内容的兴趣点。在对相关技术的研究和实践过程中，本申请的专利技术人发现目前对内容进行的兴趣点挖掘是通过人工标记的方式，但是由于每个人对内容的理解不同，人工标记时很难标记足够的兴趣点，内容推荐的准确率较差。
技术实现思路
本申请实施例提供一种内容推荐方法、装置及存储介质，可以提高内容推荐的准确率。本申请实施例提供了一种内容推荐方法，包括：获取目标用户针对目标内容的目标互动内容；确定所述目标互动内容与兴趣点数据库中已知兴趣点之间的目标相似度，其中，所述已知兴趣点表征历史用户针对历史内容感兴趣的内容特征点；基于所述目标相似度，从所述兴趣点数据库中确定所述目标用户针对所述目标内容的目标兴趣点；根据所述目标兴趣点和候选用户对应的用户画像，从所述候选用户中确定待推荐用户；向所述待推荐用户对应的终端推荐所述目标内容。相应的，本申请实施例提供了一种内容推荐装置，包括：获取单元，用于获取目标用户针对目标内容的目标互动内容；第一相似度确定单元，用于确定所述目标互动内容与兴趣点数据库中已知兴趣点之间的目标相似度，其中，所述已知兴趣点表征历史用户针对历史内容感兴趣的内容特征点；兴趣点确定单元，用于基于所述目标相似度，从所述兴趣点数据库中确定所述目标用户针对所述目标内容的目标兴趣点；用户确定单元，用于根据所述目标兴趣点和候选用户对应的用户画像，从所述候选用户中确定待推荐用户；推荐单元，用于向所述待推荐用户对应的终端推荐所述目标内容。在一实施例中，所述第一相似度确定单元，包括：第一获取子单元，用于获取所述目标内容对应的内容标签，所述内容标签表征所述目标内容的语义；第一融合子单元，用于对所述目标互动内容与所述内容标签进行融合，得到所述目标内容的内容关联信息，所述内容关联信息表征所述目标内容与所述目标互动内容的内容关联程度；第一计算子单元，用于计算所述内容关联信息与兴趣点数据库中已知兴趣点的相似度，得到所述目标互动内容与所述兴趣点数据库中已知兴趣点之间的目标相似度。在一实施例中，第一融合子单元还用于提取所述目标内容的目标互动内容与所述内容标签对应的词向量，得到目标互动内容词向量与内容标签词向量；对所述目标互动内容词向量与所述内容标签词向量进行融合，得到内容关联词向量，所述内容关联词向量表征所述目标内容的内容关联信息。在一实施例中，第一融合子单元还用于采用所述相似度计算模型，对所述目标互动内容与所述内容标签进行融合，得到所述目标内容的内容关联信息。在一实施例中，第一计算子单元还用于计算所述内容关联词向量与兴趣点数据库中已知兴趣点对应的兴趣点词向量之间的向量相似度，得到所述目标互动内容与所述兴趣点数据库中已知兴趣点之间的目标相似度。在一实施例中，第一计算子单元还用于采用所述相似度计算模型，计算所述内容关联信息与兴趣点数据库中已知兴趣点的相似度，得到所述目标互动内容与所述兴趣点数据库中已知兴趣点之间的目标相似度。在一实施例中，所述兴趣点确定单元，包括：兴趣点确定子单元，用于若所述目标相似度在预设相似度范围内，则从所述兴趣点数据库中，确定所述目标相似度对应的兴趣点，为所述目标用户针对所述目标内容的目标兴趣点。在一实施例中，所述用户确定单元，包括：提取子单元，用于基于历史上候选用户与所述历史内容的互动，从所述候选用户对应的用户画像中提取用户兴趣点标签；匹配子单元，用于将所述目标兴趣点与所述用户兴趣点标签进行匹配；用户确定子单元，用于当所述目标兴趣点与所述用户兴趣点标签相匹配时，从所述候选用户中确定待推荐用户。在一实施例中，内容推荐装置，还包括：提取单元，用于提取历史互动内容对应的互动内容主题，所述历史互动内容为历史用户针对历史内容的互动内容；聚类单元，用于对所述互动内容主题与所述历史内容对应的预设互动内容主题进行聚类分析，得到所述历史用户针对所述历史内容的兴趣点，将所述兴趣点存储到兴趣点数据库中；第二相似度确定单元，用于确定所述历史互动内容与所述兴趣点的内容相似度；调整单元，用于基于所述内容相似度，对原始相似度计算模型进行参数调整，得到所述相似度计算模型。在一实施例中，所述第二相似度确定单元，包括：第二获取子单元，用于获取所述历史内容的历史内容标签，所述历史内容标签表征所述历史内容的语义；第二融合子单元，用于将所述历史内容标签与所述历史互动内容进行融合，得到所述历史内容的历史内容关联信息，所述历史内容关联信息表征所述历史内容与所述历史互动内容的内容关联程度；第二计算子单元，用于计算所述内容关联信息与所述兴趣点的相似度，得到所述历史互动内容与所述兴趣点的内容相似度。相应的，本申请实施例还提供了一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在储存器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，所述处理器执行本申请实施例任一提供的内容推荐方法中的步骤。相应的，本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适用于处理器进行加载，以执行本申请实施例任一提供的内容推荐方法中的步骤。本申请实施例可以获取目标用户针对目标内容的目标互动内容；确定所述目标互动内容与兴趣点数据库中已知兴趣点之间的目标相似度，其中，所述已知兴趣点表征历史用户针对历史内容感兴趣的内容特征点；基于所述目标相似度，从所述兴趣点数据库中确定所述目标用户针对所述目标内容的目标兴趣点；根据所述目标兴趣点和候选用户对应的用户画像，从所述候选用户中确定待推荐用户；向所述待推荐用户对应的终端推荐所述目标内容。本方案通过用户针对内容产生的互动内容，挖掘内容的兴趣点，可以丰富对内容的内容理解，在基于挖掘出的兴趣点向待推荐用户对应的终端进行内容推荐时，可以提高内容推荐的准确率。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请实施例提供的内容推荐方法的场景示意图；图2a是本申请实施例提供的内容推荐方法的流程图；图2b是本申请实施例提供的内容推荐方法的系统流程图；图2c是本申请实施例提供的内容推荐方法的相似度计算模型示意图；图3是本申请实施例提供的内容推荐方法的另一流程图；图4a是本申请实施例提供的内容推荐方法的装置图；图4b是本申请实施例提供的内容推荐方法的另一装置图；图4c是本申请实施例提供的内容推荐方法的另本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：/n获取目标用户针对目标内容的目标互动内容；/n确定所述目标互动内容与兴趣点数据库中已知兴趣点之间的目标相似度，其中，所述已知兴趣点表征历史用户针对历史内容感兴趣的内容特征点；/n基于所述目标相似度，从所述兴趣点数据库中确定所述目标用户针对所述目标内容的目标兴趣点；/n根据所述目标兴趣点和候选用户对应的用户画像，从所述候选用户中确定待推荐用户；/n向所述待推荐用户对应的终端推荐所述目标内容。/n

【技术特征摘要】
1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：
获取目标用户针对目标内容的目标互动内容；
确定所述目标互动内容与兴趣点数据库中已知兴趣点之间的目标相似度，其中，所述已知兴趣点表征历史用户针对历史内容感兴趣的内容特征点；
基于所述目标相似度，从所述兴趣点数据库中确定所述目标用户针对所述目标内容的目标兴趣点；
根据所述目标兴趣点和候选用户对应的用户画像，从所述候选用户中确定待推荐用户；
向所述待推荐用户对应的终端推荐所述目标内容。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标互动内容与兴趣点数据库中已知兴趣点之间的目标相似度，包括：
获取所述目标内容对应的内容标签，所述内容标签表征所述目标内容的语义；
对所述目标互动内容与所述内容标签进行融合，得到所述目标内容的内容关联信息，所述内容关联信息表征所述目标内容与所述目标互动内容的内容关联程度；
计算所述内容关联信息与兴趣点数据库中已知兴趣点的相似度，得到所述目标互动内容与所述兴趣点数据库中已知兴趣点之间的目标相似度。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标互动内容与所述内容标签进行融合，得到所述目标内容的内容关联信息，包括：
提取所述目标内容的目标互动内容与所述内容标签对应的词向量，得到目标互动内容词向量与内容标签词向量；
对所述目标互动内容词向量与所述内容标签词向量进行融合，得到内容关联词向量，所述内容关联词向量表征所述目标内容的内容关联信息；
所述计算所述内容关联信息与兴趣点数据库中已知兴趣点的相似度，得到所述目标互动内容与所述兴趣点数据库中已知兴趣点之间的目标相似度，包括：
计算所述内容关联词向量与兴趣点数据库中已知兴趣点对应的兴趣点词向量之间的向量相似度，得到所述目标互动内容与所述兴趣点数据库中已知兴趣点之间的目标相似度。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标互动内容与所述内容标签进行融合，得到所述目标内容的内容关联信息，包括：
采用相似度计算模型，对所述目标互动内容与所述内容标签进行融合，得到所述目标内容的内容关联信息；
所述计算所述内容关联信息与兴趣点数据库中已知兴趣点的相似度，得到所述目标互动内容与所述兴趣点数据库中已知兴趣点之间的目标相似度，包括：
采用所述相似度计算模型，计算所述内容关联信息与兴趣点数据库中已知兴趣点的相似度，得到所述目标互动内容与所述兴趣点数据库中已知兴趣点之间的目标相似度。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：刘刚，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44