一种基于大数据的经济趋势分析系统技术方案

本发明专利技术提供一种基于大数据的经济趋势分析系统，包括数据获取模块、数据处理模块、宏观经济分析模块、微观经济分析模块及经济趋势分析模块，数据获取模块用于对经济数据进行爬取及收集，得到宏观经济数据集及微观经济数据集合；数据处理模块用于对宏观经济数据集合及微观经济数据集合进行预处理，得到处理后的经济数据集；宏观经济分析模块用于对经济数据集中的宏观经济数据进行分析，得到宏观经济预测结果；微观经济分析模块用于对经济数据集中的微观经济数据进行分析，得到微观经济预测结果；经济趋势分析模块用于根据宏观经济预测结果及微观经济预测结果进行经济趋势分析。本发明专利技术对数据进行宏观及微观分析，能够完整准确进行经济发展趋势预测。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的经济趋势分析系统
本专利技术涉及数据分析
，特别涉及一种基于大数据的经济趋势分析系统。
技术介绍
在互联网时代大数据已经应用到社会经济与生活中的多领域，随着电子商务、互联网金融、社交网络等的飞速发展互联网已经成为人们生产生活不可或缺的重要场所。人们在互联网上购物、交流、搜索、浏览的各种行为所产生的数据量越来越大。大数据时代的到来不仅意味着数据处理技术和处理能力的极大提升而且使得全社会的数据资源分布结构也在发生深刻改变。传统的经济预测模型仅仅关注宏观经济发展趋势或者微观经济发展趋势，并未将二者结合起来进行联合分析；而且传统的经济预测过程使用的统计数据存在样本量少、颗粒度不够及具有较大的统计误差等问题，导致最终的经济预测分析存在较大的误差，难以实现对经济发展趋势的准确分析。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的经济趋势分析系统，通过采用大数据技术进行数据爬取，并同时对数据进行宏观及微观分析，能够有效避免由于样本少导致的分析“偏误”，且能够完整准确的进行经济发展趋势预测。为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：本专利技术提供一种基于大数据的经济趋势分析系统，其特征在于，包括数据获取模块、数据处理模块、宏观经济分析模块、微观经济分析模块及经济趋势分析模块；所述数据获取模块与所述数据处理模块相连；所述宏观经济分析模块、所述微观经分析模块分别与所述数据处理模块连接，且所述宏观经济分析模块、所述微观经济分析模块分别与所述经济趋势分析模块连接；r>所述数据获取模块用于对经济数据进行爬取及收集，通过设定经济指标关键词对互联网经济数据进行获取，得到宏观经济数据集及微观经济数据集；所述数据处理模块用于对所述宏观经济数据集及微观经济数据集进行预处理及数据清洗，得到处理后宏观经济数据集及微观经济数据集；宏观经济分析模块用于对所述宏观经济数据集进行分析，得到宏观经济预测结果；微观经济分析模块用于对所述微观经济数据集进行分析，得到微观经济预测结果；经济趋势分析模块用于根据所述宏观经济预测结果及所述微观经济预测结果进行经济趋势分析，得到分析结果。优选地，所述经济指标关键词包括宏观经济指标关键词及微观经济指标关键词；所述宏观经济指标关键词包括消费者物价指数CPI、生产者物价指数PPI及国内生产总值GDP；所述微观经济指标关键词包括消费指数及就业指数；所述消费指数包括消费意愿、消费热度及消费支出。优选地，所述数据获取模块的数据获取过程为：设定特定时间内待查询的宏观经济指标及微观经济指标关键词；根据宏观经济指标对应的关键词请求相关链接地址，根据链接地址对涉及到宏观经济指标关键词的信息进行获取，得到宏观经济数据；根据微观经济指标关键词对随机爬取的互联网数据进行分析，剔除掉与微观经济指标关键词无关的互联网数据，得到微观经济数据。优选地，所述数据处理模块对所述宏观经济数据的处理过程为：剔除特定时间段内的宏观经济数据异常数值及错误数值，并对缺失值进行填补；对数据清洗后的宏观经济数据进行归一化处理得到标准的宏观经济数据。优选地，所述数据处理模块对所述微观经济数据的处理过程为；采用机器学习模型及预先设置的消费意愿情感性关键词对微观经济数据进行处理，得到消费意愿分析值；选取消费热度分析对象，根据消费热度分析对象得到消费者数据、视频数据及舆情数据，并得到消费热度分析值；提取所述微观经济数据的就业失业信息并计算就业指数。优选地，所述宏观经济分析模块通过构建宏观经济预测结果与消费者物价指数CPI、生产者物价指数PPI及国内生产总值GDP的关系模型，得到最终的宏观经济预测结果。优选地，所述微观经济分析模块通过构建微观经济预测结果与消费意愿、消费热度、就业指数的关系模型，得到最终的微观经济预测结果。本专利技术公开了以下技术效果：本专利技术的系统通过采用大数据技术进行数据爬取，并同时对数据进行宏观及微观分析，能够有效避免由于样本少导致的分析“偏误”，且能够完整准确的进行经济发展趋势预测；同时本专利技术通过构建关于宏观经济分析及微观经济的关系模型，将宏观经济关键词指标数据及微观经济关键词指标数据作为自变量，将宏观经济分析结果与微观经济分析结果作为因变量，进行线性回归，得到了符合实际情形的经济分析结果，能够有效提升经济趋势预测的准确性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术基于大数据的经济趋势分析系统结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。如图1所示，本专利技术提供一种基于大数据的经济趋势分析系统，包括数据获取模块、数据处理模块、宏观经济分析模块、微观经济分析模块及经济趋势分析模块；数据获取模块与数据处理模块相连；宏观经济分析模块及微观经分析模块分别与数据处理模块连接，且分别与经济趋势分析模块连接；数据获取模块用于对经济数据进行爬取及收集，通过设定经济指标关键词对互联网经济数据进行获取，得到原始经济数据集。本实施例设定的经济指标关键词包括宏观经济指标关键词及微观经济指标关键词，宏观经济指标关键词包括消费者物价指数CPI、生产者物价指数PPI及国内生产总值GDP；微观经济指标关键词包括消费指数、就业指数，消费指数包括消费意愿、消费热度及消费支出，就业指数包括就业信息。数据获取模块的数据获取过程为：设定特定时间内待查询的宏观经济指标及微观经济指标关键词，并对互联网数据进行随机爬取；根据宏观经济指标对应的关键词请求相关链接地址，根据链接地址对涉及到宏观经济指标关键词的信息进行获取，得到宏观经济数据；根据微观经济指标关键词对随机爬取的互联网数据进行分析，剔除掉与微观经济指标关键词无关的互联网数据，得到微观经济数据；根据宏观经济数据及微观经济数据得到原始经济数据集。数据处理模块用于对原始经济数据集进行预处理及数据清洗，得到处理后的经济数据集。数据处理模块对宏观经济指标关键词数据及微观经济指标关键词数据分别进行处理。宏观经济数据的处理过程为：在特定时间段内，分别对CPI、PPI及GDP所对应的互联网数据进行数据清洗，剔除异常数值及错误数值，并对缺失值进行填补；对数据清洗后的宏观经济数据进行归一化处理得到标准的宏观经济数据。微观经济数据的处理过程为：采用机器学习模型对微观经本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据的经济趋势分析系统，其特征在于，包括数据获取模块、数据处理模块、宏观经济分析模块、微观经济分析模块及经济趋势分析模块；/n所述数据获取模块与所述数据处理模块相连；/n所述宏观经济分析模块、所述微观经分析模块分别与所述数据处理模块连接，且所述宏观经济分析模块、所述微观经济分析模块分别与所述经济趋势分析模块连接；/n所述数据获取模块用于对经济数据进行爬取及收集，通过设定经济指标关键词对互联网经济数据进行获取，得到宏观经济数据集及微观经济数据集；/n所述数据处理模块用于对所述宏观经济数据集及微观经济数据集进行预处理及数据清洗，得到处理后宏观经济数据集及微观经济数据集；/n宏观经济分析模块用于对所述宏观经济数据集进行分析，得到宏观经济预测结果；/n微观经济分析模块用于对所述微观经济数据集进行分析，得到微观经济预测结果；/n经济趋势分析模块用于根据所述宏观经济预测结果及所述微观经济预测结果进行经济趋势分析，得到分析结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的经济趋势分析系统，其特征在于，包括数据获取模块、数据处理模块、宏观经济分析模块、微观经济分析模块及经济趋势分析模块；
所述数据获取模块与所述数据处理模块相连；
所述宏观经济分析模块、所述微观经分析模块分别与所述数据处理模块连接，且所述宏观经济分析模块、所述微观经济分析模块分别与所述经济趋势分析模块连接；
所述数据获取模块用于对经济数据进行爬取及收集，通过设定经济指标关键词对互联网经济数据进行获取，得到宏观经济数据集及微观经济数据集；
所述数据处理模块用于对所述宏观经济数据集及微观经济数据集进行预处理及数据清洗，得到处理后宏观经济数据集及微观经济数据集；
宏观经济分析模块用于对所述宏观经济数据集进行分析，得到宏观经济预测结果；
微观经济分析模块用于对所述微观经济数据集进行分析，得到微观经济预测结果；
经济趋势分析模块用于根据所述宏观经济预测结果及所述微观经济预测结果进行经济趋势分析，得到分析结果。


2.根据权利要求1所述的基于大数据的经济趋势分析系统，其特征在于，所述经济指标关键词包括宏观经济指标关键词及微观经济指标关键词；
所述宏观经济指标关键词包括消费者物价指数CPI、生产者物价指数PPI及国内生产总值GDP；
所述微观经济指标关键词包括消费指数及就业指数；
所述消费指数包括消费意愿、消费热度及消费支出。


3.根据权利要求2所述的基于大数据的经济趋势分析系统，其特征在于，所述数据获取模块的数据获取过程为：设定特定时间内待...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟惊雷，
申请(专利权)人：哈尔滨学院，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23