一种基于情绪设计对应图标的方法技术

本发明专利技术涉及智能设备交互界面设计领域，具体为一种通过使用者情绪来针对性设计应用图标的方法。具体为安排使用者先穿戴好能够检测脑电波信号的装置设备，再对所选择的应用程序进行使用并检测使用过程中使用者的脑电波信号。通过计算机设备对所获取的脑电波信号数据进行分析，转化为相应的情绪值，对相应的情绪值进行分类以判断使用者在使用所述应用程序过程中的情绪状态并选择相应的图标颜色；进一步选择，将不包含有色彩元素的多个预设图形提供给使用者进行观察，并在该过程中同步记录使用者的脑电波信号，通过比对预先获得的大脑在肯定状态下的脑电波信号，筛选出最合适的图形样式；通过结合颜色和图标样式，获得最佳的应用程序图标。

【技术实现步骤摘要】
一种基于情绪设计对应图标的方法
本专利技术涉及智能设备交互界面设计领域，具体为一种基于情绪设计对应图标的方法。
技术介绍
脑电信号是脑神经细胞生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，脑电信号中包含并能够反映大量的生理与疾病信息，而随着脑-计算机接口(BCI)技术的发展，脑电信号于医疗、工程领域的应用也愈加广泛。在工程应用方面，人们也尝试基于脑电信号实现脑-计算机接口(BCI)，利用人体在进行不同行为时脑电差异区别,通过对脑电信号的有效的提取和分析达到某种控制目的，目前，基于脑电信号对人的情绪进行分析和运用正受到广泛的高度关注。近年来，国内外不少相关研究已证明了通过脑电图进行情绪识别的可行性。FengLiu等人提出了一种基于样本熵的情绪识别方法、Calibo等人应用能量特征并结合神经网络对情绪进行识别。在现有的研究中，对于生物的情绪进行分类已被较为完整地实现，然而上述方法虽然在各自特定的实验中都表现出一定的准确性，但也存在明显不足：如分类准确度低，且模型无法迁移学习、终身学习，即无法对已存在的模型进行进一步的训练，无法随数据的获取实时调整模型，无法实现对模型的持续优，所以如何将情绪的识别分类有效地运用到实际的生产和生活中，为人们的生活带来便捷，促进社会的发展，是一个目前十分值得思考和探索的问题。如今的随着各种高科技智能设备的广泛普及，如手机、笔记本电脑等智能终端设备已然成为了现代社会人们生活的一部分，同时如取款机和无人售卖机等装置也为人们的日常生活提供了极大的方便。上述的各种设备中，大量采用了人机交互界面，为使用过程提供了大大的便利，同时也能够令使用者获得更佳的使用体验。在手机、电脑甚至汽车行业中，人机交互界面中的各种图标也会直接影响消费者使用体验，有时甚至会决定消费者是否选择购买使用产品。一款好的图标软件图标，不仅具有直观的美感，而且让人有想更加深入了解它的欲望，它能传达应用程序的基础信息，并能够给用户带来更好的第一印象感受并且直接引导用户下载并使用应用程序。目前的各种设备中的软件图标通常由设计人员在前期列出多个备选方案，针对主要的用户群体进行调查和统计进而选择最佳的图标方案，但该方式所得出的数据十分受限于被调查者的主观判断，从而导致结论的偏差，而后期根据实际应用过程中对图标的样式方案进行调整又会导致丧失前期推广阶段的优势，失去吸引用户的最佳时期。因此，将现阶段在情绪领域研究的技术与图标设计过程进行结合，能够通过对客观数据的分析，获得使用者对不同图标反应的信息，进而得到更为精确的结论，选择设计出与使用者在使用软件应用的感官情绪体验相对应的图标。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种基于使用者使用应用程序时情绪状态设计对应图标的方法。本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：一种基于情绪设计对应图标的方法，其特征在于：该方法包括有以下步骤（1）选择一个应用程序，将所述应用程序的图标设置为初始状态；（2）安排多位使用者对所述应用程序进行使用体验并且在使用过程中对使用者们的脑电波进行检测，将所检测到的脑电波数据进行记录；（3）通过对步骤2中采集到的脑电波数据进行处理分析，把所采集到的脑电波数据转化为使用者的情绪值；（4）对步骤3中转化获得的情绪值进行分类，根据分类结果对应用程序的图标色彩进行后续设计。作为对本专利技术的优选，所述步骤（4）中，在对获得的情绪值进行分类时，将类型分为忧伤、平静和喜悦三大类，依次对应选择图标的颜色为红色、绿色和蓝色。作为对本专利技术的优选，所述步骤（2）中，脑电波检测过程限定于30-60分钟，每间隔五分钟的对于情绪值的数值进行记录。作为对本专利技术的优选，所述步骤（2）中，在使用者们使用应用程序的同时，以五分钟为时间间隔要求使用者对自身的情绪状态和程度做出评价并记录相关数据，将该数据与同一时刻脑电波数据转化获得的情绪值进行比对统计，依据使用者自身评价描述获得的数据与脑电波试验的统计数据的符合程度进行排列，将两部分结果差异最大的前5%-10%的组别数据在后续统计时进行排除以提高数据的准确性。作为对本专利技术的优选，在所述步骤（4）之后增加步骤（5）：在使用者在使用应用程序结束后，将多个不包含色彩元素的图形依次提供给使用者进行10-15秒时间的持续观察，采集并记录该过程期期间使用者脑电波的数据并将该数据计算机设备的处理转化为相应的情绪值，通过分析情绪值筛选并提取能够使最多的使用者获得认同肯定情绪状态的图形并进行后续设计。作为对本专利技术的优选，在所述步骤（5）之后增加步骤（6）：将多个预设的图形提供给使用者进行观察，使用者从中选择最为认同肯定的图形并记录数据，将该数据与通过所述步骤（5）中通过分析情绪值筛选获得的图标结果进行对比，将两部分结果差异最大的前5%-10%的组别数据在后续统计时进行排除。作为对本专利技术的优选，在所述步骤（4）中增加操作，当实验数据得出使用者情绪分类为平静和忧伤时，调整应用程序，在打开应用程序时自动播放淡雅舒缓的背景音乐。作为对本专利技术的优选，在所述步骤（4）中增加操作，当实验数据得出使用者情绪分类为喜悦时，调整应用程序，在打开应用程序时自动播放愉悦轻快的背景音乐。作为对本专利技术的优选，所述步骤（2）中，根据应用程序所针对的用户主体人群，确定参与试验的所述使用者的年龄和性别。作为对本专利技术的优选，根据应用程序所针对的用户主体人群，进一步确定参与使用者的年龄和性别。综上所述，本专利技术能够实现以下多项有益效果：1.本专利技术中所述的基于情绪设计对应图标的方法，通过检测脑电波的数据分析获得使用者对于应用程序内容的判断并转化为相应的情绪值，通过情绪值的数据分析获得使用者在使用应用程序时的情绪状态，并且据此来选择相应的应用程序图标；该方法改变了现阶段下仅仅通过设计人员的简单构思进行选择设计、通过在投入市场前对使用者主观看法进行调查询问获得信息或是在后续实际运行过程中根据各方面的回馈数据再对图标不断进行调整优化，有效提高了应用程序的图标在设计阶段的科学性，当用户第一次使用应用程序以后在看到应用程序图标时便能够重新唤起使用者对于使用体验的记忆，大大提高了该应用程序对使用者的吸引力；同时在该方法下设计出的图标能够有效提高应用程序的竞争力，在投入市场初期便获得较好的回馈和反响。2.本专利技术中所述的基于情绪设计对应图标的方法，采用了能够正常使用的应用程序并且将应用程序的图标设置为透明，避免了初始状态下图标颜色图形对后续试验过程中对测试获得的数据准确性的影响。3.本专利技术中所述的基于情绪设计对应图标的方法，将图标的色彩和图形进行分离，分别对图标的色彩和图形进行脑电波实验并获得最为符合使用者对应用程序内容感受的数据并据此组合设计最佳的应用程序图标。4.本专利技术在运用脑电波数据判别使用者情绪进而选择设计相应图标的过程中，同时要求使用者自身对图标的色彩和图形进行选择，将两部分数据进行分析对于脑电波试验获得数据与使用者主观评价结果偏差较大的数据组别进行排除，增大试验结论的可靠性和本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于情绪设计对应图标的方法，其特征在于：该方法包括有以下步骤/n选择一个应用程序，将所述应用程序的图标设置为初始状态；/n安排多位使用者对所述应用程序进行使用体验并且在使用过程中对使用者们的脑电波进行检测，将所检测到的脑电波数据进行记录；/n通过对步骤2中采集到的脑电波数据进行处理分析，把所采集到的脑电波数据转化为使用者的情绪值；/n对步骤3中转化获得的情绪值进行分类，根据分类结果对应用程序的图标色彩进行后续设计。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于情绪设计对应图标的方法，其特征在于：该方法包括有以下步骤
选择一个应用程序，将所述应用程序的图标设置为初始状态；
安排多位使用者对所述应用程序进行使用体验并且在使用过程中对使用者们的脑电波进行检测，将所检测到的脑电波数据进行记录；
通过对步骤2中采集到的脑电波数据进行处理分析，把所采集到的脑电波数据转化为使用者的情绪值；
对步骤3中转化获得的情绪值进行分类，根据分类结果对应用程序的图标色彩进行后续设计。


2.根据权利要求1所述的基于情绪设计对应图标的方法，其特征在于：所述步骤（4）中，在对获得的情绪值进行分类时，将类型分为忧伤、平静和喜悦三大类，依次对应选择图标的颜色为红色、绿色和蓝色。


3.根据权利要求1所述的基于情绪设计对应图标的方法，其特征在于：所述步骤（2）中，脑电波检测过程限定于30-60分钟，每间隔五分钟的对于情绪值的数值进行记录。


4.根据权利要求3所述的基于情绪设计对应图标的方法，其特征在于：所述步骤（2）中，在使用者们使用应用程序的同时，以五分钟为时间间隔要求使用者对自身的情绪状态和程度做出评价并记录相关数据，将该数据与同一时刻脑电波数据转化获得的情绪值进行比对统计，依据使用者自身评价描述获得的数据与脑电波试验的统计数据的符合程度进行排列，将两部分结果差异最大的前5%-10%的组别数据在后续统计时进行排除以提高数据的准确性。


5.根据权利要求1所述的基于情绪设计对应图标的方法，其特征在于：在所述步骤（4）之后增加步骤（5）：
在使用...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨剑萍，华丽霞，
申请(专利权)人：浙江工商职业技术学院，
类型：发明
国别省市：浙江;33