一种基于人工智能的视频剪辑方法技术

本申请涉及视频剪辑技术领域，提供了一种基于人工智能的视频剪辑方法，该方法包括：获取待剪辑视频中的多帧图像；将每一帧图像中包括至少一种类型的目标的区域确定为目标区域，确定至少一种类型的目标区域的权重值；当至少一种类型的目标区域的权重值大于或等于预设的阈值时，根据至少一种类型的目标区域，对待剪辑视频进行剪辑，生成目标视频。本申请提供的方法，能够自动完成视频剪辑工作，降低人工剪辑的工作量，提高剪辑效率，降低人力成本，此外还可以保证目标视频的图像连贯，避免闪屏现象。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的视频剪辑方法
本申请涉及视频剪辑
，特别是涉及一种基于人工智能的视频剪辑方法。
技术介绍
随着互联网技术的发展，录制视频已经成为人们分享和沟通的一种主要手段。比如教育领域中，老师录制教学视频，然后将教学视频作为一种学习资料供学生使用。录制视频包括录像和制作视频。录像时，由于多方面因素的影响，比如环境改变、重复录像等，录像得到的是待处理的视频内容，可观看性较差。制作视频时，通过视频剪辑，将待处理的视频内容制作成一个完整视频，该完整视频前后连贯、主题明确、可观看性强，能够使观看者更好的接受视频传达的信息。目前视频剪辑的方法为人工剪辑，然而视频剪辑的工作量非常大，人工剪辑存在操作繁琐、耗时较长等问题，剪辑效率低。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种基于人工智能的视频剪辑方法，能够自动完成视频剪辑工作，提高剪辑效率。具体计算方案如下：第一方面，本申请实施例提供一种基于人工智能的视频剪辑方法，所述方法包括：获取待剪辑视频中的多帧图像；将每一帧图像中包括至少一种类型的目标的区域确定为目标区域，相同类型的目标对应的目标区域的类型相同；确定所述至少一种类型的目标区域的权重值；当所述至少一种类型的目标区域的权重值大于或等于预设阈值时，根据所述至少一种类型的目标区域，对所述待剪辑视频进行剪辑，生成目标视频。特别的，所述获取待剪辑视频中的多帧图像，包括：解析所述待剪辑视频，得到所述待剪辑视频包括的全部帧图像；从所述全部帧图像中抽取部分帧图像，得到所述多帧图像。特别的，所述确定所述至少一种类型的目标区域的权重值，包括：确定所述多帧图像中每个目标区域的初始权重值；统计所述至少一种类型的目标区域的初始权重值总和与所述至少一种类型的目标区域的个数；根据所述初始权重值总和与所述个数，计算所述至少一种类型的目标区域的平均权重；根据所述平均权重与配置信息确定所述至少一种类型的目标区域的权重值，所述配置信息包括目标区域的类型、各类型目标区域的最高权重分数与最低权重分数。特别的，所述确定所述至少一种类型的目标区域的权重值，包括：根据所述多帧图像，确定所述多帧图像中包括第一组帧图像与第二组帧图像，所述第一组帧图像对应的视频是连续拍摄的，且所述第二组帧图像对应的视频是连续拍摄的；根据所述第一组帧图像与所述第二组帧图像，确定所述至少一种类型的目标区域对应的至少两个权重值。特别的，所述当所述至少一种类型的目标区域的权重值大于或等于预设阈值时，根据所述至少一种类型的目标区域，对所述待剪辑视频进行剪辑，生成目标视频，包括：根据配置信息，确定第一类型对应的目标区域为必需裁剪的目标区域，且确定第二类型对应的目标区域为非必需裁剪的目标区域；针对所述多帧图像，确定所述至少一种类型是否包括所述第一类型；当所述至少一种类型包括所述第一类型时，根据所述第一类型中权重值大于或等于预设阈值的至少一种类型对应的目标区域，对所述待剪辑视频进行剪辑，生成目标视频；或，当所述至少一种类型不包括所述第一类型，且所述至少一种类型包括第二类型时，根据所述第二类型中权重值大于或等于预设阈值的至少一种类型对应的目标区域，对所述待剪辑视频进行剪辑，生成目标视频。特别的，所述根据所述至少一种类型的目标区域，对所述待剪辑视频进行剪辑，生成目标视频，包括：从所述多帧图像中，裁剪所述至少一种类型的目标区域；根据裁剪后的至少一种类型的目标区域的宽高尺寸与预设的宽高尺寸，生成目标视频。特别的，所述根据裁剪后的至少一种类型的目标区域的宽高尺寸与预设的宽高尺寸，生成目标视频，包括：对所述裁剪后的至少一种类型的目标区域进行处理，处理后的至少一种类型的目标区域的宽高中至少一个边的尺寸与预设的宽高中与所述至少一个边对应的边的尺寸相等；当所述处理后的至少一种类型的目标区域的宽与预设的宽不相等时，对所述处理后的至少一种类型的目标区域的宽进行颜色填充，或者当所述处理后的至少一种类型的目标区域的高与预设的高不相等时，对所述处理后的至少一种类型的目标区域的高进行颜色填充；根据填充后的至少一种类型的目标区域，生成目标视频。第二方面，本申请实施例提供一种电子设备，该设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现第一方面所述的基于人工智能的视频剪辑方法。第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面所述的基于人工智能的视频剪辑方法。第四方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，该计算机程序在被处理器执行时，用于执行第一方面所述的基于人工智能的视频剪辑方法。本申请实施例有益效果：本申请实施例提供的基于人工智能的视频剪辑方法，能够将每一帧图像中包括至少一种类型的目标的区域确定为目标区域，根据目标区域对待剪辑视频进行剪辑，因此能够自动完成视频剪辑工作，降低人工剪辑的工作量，提高剪辑效率，降低人力成本。进一步地，相同类型的目标区域可能分布在一帧图像中，也可能分布在不同帧图像中，同一类型下的两个目标区域之间的权重值可能是不同的，本申请计算多帧图像中至少一种类型的目标区域的权重值，使多帧图像中类型相同的目标区域具有相同的权重值，选择权重值大于或等于预设阈值的至少一种类型的目标区域进行剪辑，确保至少一种类型的目标区域中的目标是待剪辑视频中连续出现的重要目标，能够保证目标视频的图像连贯。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本申请实施例提供的第一种基于人工智能的视频剪辑方法的流程示意图。图2为本申请实施例提供的第二种基于人工智能的视频剪辑方法的流程示意图。图3为本申请实施例提供的一种裁剪区域的示意图。图4为本申请实施例提供的装置400的结构示意图。图5为本申请实施例提供的设备500的结构示意图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。以下，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。图1是本申请实施例提供的基于人工智能本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的视频剪辑方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待剪辑视频中的多帧图像；/n将每一帧图像中包括至少一种类型的目标的区域确定为目标区域，相同类型的目标对应的目标区域的类型相同；/n确定所述至少一种类型的目标区域的权重值；/n当所述至少一种类型的目标区域的权重值大于或等于预设阈值时，根据所述至少一种类型的目标区域，对所述待剪辑视频进行剪辑，生成目标视频。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的视频剪辑方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待剪辑视频中的多帧图像；
将每一帧图像中包括至少一种类型的目标的区域确定为目标区域，相同类型的目标对应的目标区域的类型相同；
确定所述至少一种类型的目标区域的权重值；
当所述至少一种类型的目标区域的权重值大于或等于预设阈值时，根据所述至少一种类型的目标区域，对所述待剪辑视频进行剪辑，生成目标视频。


2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取待剪辑视频中的多帧图像，包括：
解析所述待剪辑视频，得到所述待剪辑视频包括的全部帧图像；
从所述全部帧图像中抽取部分帧图像，得到所述多帧图像。


3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述确定所述至少一种类型的目标区域的权重值，包括：
确定所述多帧图像中每个目标区域的初始权重值；
统计所述至少一种类型的目标区域的初始权重值总和与所述至少一种类型的目标区域的个数；
根据所述初始权重值总和与所述个数，计算所述至少一种类型的目标区域的平均权重；
根据所述平均权重与配置信息确定所述至少一种类型的目标区域的权重值，所述配置信息包括目标区域的类型、各类型目标区域的最高权重分数与最低权重分数。


4.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述确定所述至少一种类型的目标区域的权重值，包括：
根据所述多帧图像，确定所述多帧图像中包括第一组帧图像与第二组帧图像，所述第一组帧图像对应的视频是连续拍摄的，且所述第二组帧图像对应的视频是连续拍摄的；
根据所述第一组帧图像与所述第二组帧图像，确定所述至少一种类型的目标区域对应的至少两个权重值。


5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述当所述至少一种类型的目标区域的权重值大于或等于预设阈值时，根据所述至少一种类型的目标区域，对所述待剪辑视频进行剪辑，生成目标视频，包括：
根据配置信息，确定第一类型对应的目标区域为必需裁剪的目标区域，且确定第二类型对应的目标区域为非必需裁剪的目标区域；
针对所述多帧图像，确定所述至少一种类型是否包...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨邵华，谢金元，廖海，
申请(专利权)人：深圳锐取信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44