【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的食源性疾病致病因子预测的方法和系统
:本专利技术属于致病因子预测
,特别涉及一种基于大数据的食源性疾病致病因子预测的方法和系统。
技术介绍
:食源性疾病是指通过摄食而进入人体的有毒有害物质(包括生物性病原体)等致病因子所造成的疾病。一般可分为感染性和中毒性,包括常见的食物中毒、肠道传染病、人畜共患传染病、寄生虫病以及化学性有毒有害物质所引起的疾病。食源性疾患的发病率居各类疾病总发病率的前列,是当前世界上最突出的卫生问题,致病因子是指在生物体与外界的接触中,可能遇到的引起生物体出现病态的一切因素。例如强辐射,化学有毒物质,微生物等。致病因子是指在生物体与外界的接触中,可能遇到的引起生物体出现病态的一切因素。例如强辐射,化学有毒物质,病毒等,食源性疾病致病因子单一预测方式和数据采集不全面、困难,造成疾病预测方法可实施性较差,预测系统不完善,影响疾病预测时效性、准确性,所以本专利技术提供一种基于大数据的食源性疾病致病因子预测的方法和系统来解决上述问题。
技术实现思路
:本专利技术的目的就在于为了解决上述问题而提供一种基于大数据的食源性疾病致病因子预测的方法和系统,解决了食源性疾病致病因子单一预测方式和数据采集不全面、困难,造成疾病预测方法可实施性较差,预测系统不完善,影响疾病预测时效性、准确性的缺点。为了解决上述问题,本专利技术提供了一种技术方案:一种基于大数据的食源性疾病致病因子预测的方法,该方法包括以下步骤:S1、通过收集、整理食源性疾病事故案例,建立食源性疾病样本分析 ...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的食源性疾病致病因子预测的方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:/nS1、通过收集、整理食源性疾病事故案例,建立食源性疾病样本分析数据库,并对每个样本包含的特征项记录,确定训练集和测试集并进行属性选择与神经元定义,对缺失的数据进行预处理,构建准确率较好的食源性疾病致病因子深层BP神经网络预测模型;/nS2、数据采集,通过与疾控中心之间建立联系,获取疾控中心食源性疾病数据;/nS3、对由疾控中心获取的数据进行处理,得到用于食源性疾病致病因子深层BP神经网络预测模型的有效数据;/nS4、将处理后的数据输入食源性疾病致病因子深层BP神经网络预测模型,获得模型预测结果数据;/nS5、建立疾病专家团队,专家团队根据采集的食源性疾病数据进行分析、预测,获得专家预测结果;/nS6、专家预测结果与模型预测结果进行对比,获得最终的食源性疾病预测结果;/nS7、根据食源性疾病最终的预测结果及疾病发展趋势,对疾病风险评估,根据疾病风险评估等级发出预警,建立预防方案和预防措施;/nS8、将疾病预测数据反馈至疾控中心,疾控中心通过物联网运营商与个人、医院建立联系,做出疾病预防、治疗。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的食源性疾病致病因子预测的方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:
S1、通过收集、整理食源性疾病事故案例,建立食源性疾病样本分析数据库,并对每个样本包含的特征项记录,确定训练集和测试集并进行属性选择与神经元定义,对缺失的数据进行预处理,构建准确率较好的食源性疾病致病因子深层BP神经网络预测模型;
S2、数据采集,通过与疾控中心之间建立联系,获取疾控中心食源性疾病数据;
S3、对由疾控中心获取的数据进行处理,得到用于食源性疾病致病因子深层BP神经网络预测模型的有效数据;
S4、将处理后的数据输入食源性疾病致病因子深层BP神经网络预测模型,获得模型预测结果数据;
S5、建立疾病专家团队,专家团队根据采集的食源性疾病数据进行分析、预测,获得专家预测结果;
S6、专家预测结果与模型预测结果进行对比,获得最终的食源性疾病预测结果;
S7、根据食源性疾病最终的预测结果及疾病发展趋势,对疾病风险评估,根据疾病风险评估等级发出预警,建立预防方案和预防措施;
S8、将疾病预测数据反馈至疾控中心,疾控中心通过物联网运营商与个人、医院建立联系,做出疾病预防、治疗。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的食源性疾病致病因子预测的方法,其特征在于:所述S2中的数据采集与各地疾控中心及全国疾控中心建立连接,并对采集数据进行地域上的区域划分。
3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的食源性疾病致病因子预测的方法,其特征在于:所述专家预测数据与模型预测数据对比相符合,则直接为最终预测结果,专家预测数据与模型预测数据对比存在差异,则专家团队在专家预测数据的基础上,结合模型预测数据,进行预测调整,确定最终预测结果。
4.根据权利要求1所述的一种基于大数据的食源性疾病致病因子预测的方法,其特征在于:所述疾病发展趋势包括区域扩散速度、疾病日新增人数、日死亡人数、日康复人数和追踪隔离接触人数,疾病日新增人数包括日新增疑似人数和日新增确诊人数。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据的食源性疾病致病因子预测的方法,其特征在于:所述疾病专家团...
【专利技术属性】
技术研发人员:高飞,于艳玲,张剑峰,闫军,刘忠卫,代伟萍,
申请(专利权)人:黑龙江省疾病预防控制中心,
类型:发明
国别省市:黑龙江;23
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