一种基于人工智能的用药处方推送方法和系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于人工智能的用药处方推送方法和系统，所述方法包括以下步骤：S1：第一用户终端向服务器发送开处方请求，开处方请求包含患者标识信息和患者当前病情信息；S2：服务器接收开处方请求，根据患者标识信息获取患者病历信息，对患者病历信息和患者当前病情信息进行特征向量计算，生成处方建议信息，并将处方建议信息推送给第二用户终端；S3：第二用户终端接收处方建议信息并确定是否对其进行调整，若是则将调整后的处方建议信息发送给第一用户终端，否则将从服务器接收到的处方建议信息发送给第一用户终端，从而实现了不同用户终端的跨地域协作，极大减少时间空间对治疗患者的限制；并且通过对处方建议的调整，减轻了医生的工作量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的用药处方推送方法和系统
本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及一种基于人工智能的用药处方推送方法和系统。
技术介绍
在传统糖尿病中医治疗过程中，医生针对病人的五官、舌苔、脉搏等，结合其适应症和基础体检指标，对病人进行证候分析。根据证候分析结果，结合八方辩证标准，判断病人所属类型。然后再依据该类型下标准基础中药方及医生个人的经验，为患者开具中药处方。现有的中药开方方式主要是医生与患者面对面完成中药开方。由于受时间、地点、中医师个人经验等限制，这种开方方式的个人主观性极大，处方效果也不能得到保证，中医师无法持续跟踪和了解病人历史病情和用药情况，无法及时准确地调整用药。并且，每个患者用药效果无法形成其他中医师的共同经验。另一方面，特定的面诊时间和地点，提高了医患沟通的门槛，造成了开方的效率低下，同时，医生需要不断重复输入相同的处方，在操作上也极其不便。因此，有必要提出一种新的技术方案，以解决上述现有糖尿病中药开方中受时间、地点、中医师个人经验等限制，用药效果无法形成其他中医师的共同经验，以及医患沟通受客观条件约束等本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能的用药处方建议推送方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/nS1：第一用户终端向服务器发送开处方请求，所述开处方请求包含患者标识信息和患者当前病情信息；/nS2：服务器接收所述开处方请求，根据所述患者标识信息获取患者病历信息，对所述患者病历信息和所述患者当前病情信息进行特征向量计算，生成处方建议信息，并将所述处方建议信息推送给第二用户终端；/nS3：第二用户终端接收处方建议信息并确定是否对其进行调整，若是则将调整后的处方建议信息发送给第一用户终端，否则将从服务器接收到的处方建议信息发送给第一用户终端。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的用药处方建议推送方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
S1：第一用户终端向服务器发送开处方请求，所述开处方请求包含患者标识信息和患者当前病情信息；
S2：服务器接收所述开处方请求，根据所述患者标识信息获取患者病历信息，对所述患者病历信息和所述患者当前病情信息进行特征向量计算，生成处方建议信息，并将所述处方建议信息推送给第二用户终端；
S3：第二用户终端接收处方建议信息并确定是否对其进行调整，若是则将调整后的处方建议信息发送给第一用户终端，否则将从服务器接收到的处方建议信息发送给第一用户终端。


2.如权利要求1所述的基于人工智能的用药处方建议推送方法，其特征在于，所述开处方请求还包含用药反馈信息，所述患者病历信息包括历史处方信息；所述“对所述患者病历信息和所述患者当前病情信息进行特征向量计算，生成相应的处方建议信息”包括：
根据所述历史处方信息、所述患者当前病情信息以及所述用药反馈信息，生成多个特征向量；
对所述多个特征向量进行计算，不断调整所述历史处方信息中的药物配伍和各药物的用量，生成处方建议信息。


3.如权利要求2所述的基于人工智能的用药处方建议推送方法，其特征在于，“对所述多个特征向量进行计算，不断调整所述历史处方信息中的药物配伍和各药物的用量”包括：
检测调整后的各药物的用量是否符合预设标准值，若是则生成处方建议信息，否则发出提示信息；
其中，“检测调整后的各药物的用量是否符合预设标准值”具体包括：判断调整后的处方建议信息中各个药物的用量是否位于预设标准用量范围之内。


4.如权利要求2所述的基于人工智能...

【专利技术属性】
技术研发人员：张万能，杨健，
申请(专利权)人：福建健康之路信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35