【技术实现步骤摘要】
一种用于建筑工地的裸土覆盖自动检测方法
本专利技术涉及建筑工地管理
,尤其涉及用于建筑工地的裸土覆盖自动检测方法。
技术介绍
近年来国家对施工环境的要求越来越高,针对扬尘,噪声,污水处理,建筑垃圾处理等制定严格要求,其中扬尘方面中要求施工现场的裸土必须采用毡布覆盖,如果未覆盖或者未完全覆盖视作违规。施工现场易飞扬的细颗粒建材应密闭存放。施工现场内堆放超过8小时不扰动的裸土应进行覆盖,堆放超过三个月以上不使用的堆土应进行绿化,弃土应及时清运。裸土覆盖检测方法一般有两种,一种是人工巡视,指的是人员到现场巡视,或者通过监控进行巡视检查是否出现大面积裸土未覆盖;另一种方法是无人机巡视,人员通过无人机传回的影像进行判别是否出现未覆盖。这两种方法存在速度慢,精度低,成本高的问题,并且自动化含量较低,不适用于城市级规模的工地检测。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种用于建筑工地的裸土覆盖自动检测方法,该方法可以应用于城市级规模的工地管理中,大大提高了检测速度,降低了人力成本。为实现上述目的,本专利技术提供
【技术保护点】
1.一种用于建筑工地的裸土覆盖自动检测方法,其特征在于,包括以下步骤:/nS1,获取待检测的建筑工地图像;/nS2,将所述待检测的建筑工地图像输入预先训练好的语义分割网络,生成包含不同特征值的特征图,每一特征值对应一种裸土或一种毡布;/nS3,对所述特征图进行映射,将所有种类的裸土映射为一像素值,所有种类的毡布映射为另一像素值,生成灰度图;/nS4,计算裸土的像素面积和毡布的像素面积;/nS5,计算裸土覆盖率,若裸土覆盖率低于设定阈值,则判定裸土未覆盖。/n
【技术特征摘要】
1.一种用于建筑工地的裸土覆盖自动检测方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1,获取待检测的建筑工地图像;
S2,将所述待检测的建筑工地图像输入预先训练好的语义分割网络,生成包含不同特征值的特征图,每一特征值对应一种裸土或一种毡布;
S3,对所述特征图进行映射,将所有种类的裸土映射为一像素值,所有种类的毡布映射为另一像素值,生成灰度图;
S4,计算裸土的像素面积和毡布的像素面积;
S5,计算裸土覆盖率,若裸土覆盖率低于设定阈值,则判定裸土未覆盖。
2.根据权利要求1所述的用于建筑工地的裸土覆盖自动检测方法,其特征在于,所述语义分割网络的训练过程如下:
T1,采集施工工地的样本图像,构建数据集;
T2,对样本图像中的裸土目标和毡布目标进行标注;
T3,针对数据集中样本进行样本扩增,包括类间数量均衡、噪声增强、亮度增强。
T4,网络训练。
3.根据权利要求2所述的用于建筑工地的裸土覆盖自动检测方法,其特征在于,所述类间数量均衡的具体内容为:
TA1,统计样本图像中不同种类的标注目标的像素面积;
TA2,选取所占像素面积较小的标注目标种类中的一个或多个标注目标;
TA3,针对选取出来的标注目标,截取其外接矩形,针对外接矩形中的目标,进行长宽缩放比操作;
TA4,将进行长宽缩放比操作之后的样本添加到数据集中,直至不同种类的标注目标所占像素面积相等。
4.根据权利要求2所述的用于建筑工地的裸土覆盖自动检测方法,其特征在于,所述噪声增强采用椒盐噪声,噪点数量nnoise=areasrc*0.0005,areasrc表示样本图像像素面积。
5.根据权利要求2所述的用于建筑工地的裸土...
【专利技术属性】
技术研发人员:吴晓晖,王书平,
申请(专利权)人:杭州视在科技有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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