一种基于中值滤波的改进算法的图像处理方法技术

本发明专利技术提出了一种基于中值滤波的改进算法的图像处理方法，通过选取一个待处理的图像；将待处理的图像灰度化后转变为灰度图像；判断所述灰度图像中的待处理像素点是否为椒盐噪声；根据判断结果，对灰度图像进行处理，得到最终图像。本发明专利技术中的算法对噪声的去除效果更好，运行速度更快,得到的图像更加清晰。本发明专利技术适用于图像检测领域。

【技术实现步骤摘要】
一种基于中值滤波的改进算法的图像处理方法
本专利技术涉及数字图像处理领域，具体涉及一种基于中值滤波的改进算法的图像处理方法。
技术介绍
椒盐噪声通常来自图像的产生、传输、处理和存储过程,主要由图像的极值组成,在视觉上表现为黑白相间的亮暗点,会严重影响图像质量,也给图像的后续分析和处理造成困难。因此,如何有效去除椒盐噪声、保护图像细节具有十分重要的研究意义。但是，标准中值滤波(SMF)算法是一种非线性滤波方法，对椒盐噪声具有良好的平滑效果，因此，在图像降噪领域得到了广泛的应用。然而，SMF算法采用预设的固定窗口对每个像素点进行相同的处理，不区分噪声点和信号点，在去除噪声的同时容易导致图像细节模糊。为此，提出了各种改进算法。自适应中值滤波(AMF)算法可自适应调整滤波窗口的大小，并采用非噪声的中值点代替窗口中心像素点，提高了噪声的去除能力，但中值点很可能取到离窗口中心较远位置的像素点，易导致图像细节丢失。一种去除椒盐噪声的自适应开关中值滤波算法采用多级开关进行噪声检测，提出了一种自适应开关中值滤波(ASM)算法，能有效去除高密度噪声，但其图像边缘细本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于中值滤波的改进算法的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：/n步骤1，选取一个待处理的图像；/n步骤2，将待处理的图像灰度化后转变为灰度图像；/n步骤3，判断所述灰度图像中的待处理像素点是否为椒盐噪声；/n步骤4，根据判断结果，对灰度图像进行处理得到最终图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于中值滤波的改进算法的图像处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
步骤1，选取一个待处理的图像；
步骤2，将待处理的图像灰度化后转变为灰度图像；
步骤3，判断所述灰度图像中的待处理像素点是否为椒盐噪声；
步骤4，根据判断结果，对灰度图像进行处理得到最终图像。


2.根据权利要求1所述的一种基于中值滤波的改进算法的图像处理方法，其特征在于，在步骤2中，使用MATLAB软件将待处理的图像灰度化后转变为灰度图像。


3.根据权利要求1所述的一种基于中值滤波的改进算法的图像处理方法，其特征在于，所述灰度图像的大小为M×N，M和N为灰度图像的像素点矩阵的长和宽，M和N为大于等于1的整数。


4.根据权利要求1所述的一种基于中值滤波的改进算法的图像处理方法，其特征在于，
在步骤3中，判断所述灰度图像中的待处理像素点是否为椒盐噪声的步骤为：
步骤3.1，设置一个滤波窗口的边长为m，滤波窗口大小为m×m，令m的初始值等于3；
步骤3.2，计算灰度图像中待处理像素点Vij的灰度值，通过滤波窗口对灰度图像进行滤波，i的范围大于等于1小于等于滤波窗口的边长，j的范围大于等于1小于等于滤波窗口的边长，所述待处理像素点Vij为所述灰度图像中的一个像素点；
步骤3.3，如果待处理像素点Vij的灰度值为0或者255，则判断待处理像素点Vij为椒盐噪声；如果待处理像素点Vij的灰度值不为0或者255，则判断待处理像素点Vij不为椒盐噪声。


5.根据权利要求1所述的一种基于中值滤波的改进算法的图像处理方法，其特征在于，
步骤4中，根据判断结果，对灰度图像进行处理，得到...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宁，张彩霞，
申请(专利权)人：佛山科学技术学院，
类型：发明
国别省市：广东;44