信用评估的方法以及装置制造方法及图纸

本说明书实施例提供信用评估的方法以及装置，其中所述信用评估的方法包括：接收用户通过信用自证入口上传的自证数据，从而为平台增加了用于评估用户信用的数据来源，为用户增加了可以自主提供自证数据的入口，通过校验用户自主上传的自证数据的真实性，得到校验结果，再根据所述校验结果，评估所述用户的信用，实现了一种新的信用自证的信用评估的方式，用户的信用可以得到准确地评估。

【技术实现步骤摘要】
信用评估的方法以及装置
本说明书实施例涉及计算机
，特别涉及一种信用评估的方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种信用评估的装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。
技术介绍
随着计算机和互联网技术的发展，通过网络平台提供的业务给人们生活带来了极大的便利。为了保护用户以及平台的安全，通常需要对用户的信用进行评估。目前，信用一般基于用户在平台体系内的业务数据如交易行为做评估。但对于薄业务数据用户，例如交易不活跃，新户，低龄客户等，其信用会被严重低估，阻碍了其使用信用服务。因此，如何进行信用评估能够更加准确，给用户更加合理的授信成为困扰人们的难题。
技术实现思路
有鉴于此，本说明书施例提供了一种信用评估的方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种信用评估的装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的技术缺陷。根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种信用评估的方法，包括：接收用户通过信用自证入口上传的自证数据；校验所述自证数据的真实性，得到校验结果；根据所述校验结果，评估所述用户的信用。可选地，所述校验所述自证数据的真实性，得到校验结果包括：根据所述自证数据对应的信息项，查询出所述用户与所述信息项关联的用户数据；利用所述用户数据校验所述自证数据的真实性，得到校验结果。可选地，所述接收用户通过信用自证入口上传的自证数据包括：预先提供多个信用自证入口，其中，不同信用自证入口用于上传不同信息项对应的自证数据；响应于用户触发所述多个信用自证入口中的任一个，调用被触发的信用自证入口对应的自证数据接收方式；通过所述自证数据接收方式，接收所述用户上传的自证数据。可选地，所述根据所述自证数据对应的信息项，查询出所述用户与所述信息项关联的用户数据包括：根据所述自证数据对应的信息项为证件类信息项，查询出所述用户与所述证件类信息项关联的用户数据，所述自证数据包括在线采集的、所述用户的证件的图像。所述利用所述用户数据校验所述自证数据的真实性，得到校验结果包括：将所述图像输入预先训练的图像分类模型，得到所述图像分类模型输出的分类结果；在根据所述分类结果确定所述证件为原件的情况下，基于预设图像识别方法识别出所述证件的图像中的用户属性信息；将所述用户属性信息与所述用户数据进行比较，以确定所述用户属性信息与所述用户数据的相似度；基于所述相似度确定所述证件的真实性，得到校验结果。可选地，所述根据所述自证数据对应的信息项，查询出所述用户与所述信息项关联的用户数据包括：根据所述信用自证入口对应的信息项为非证件信息项，基于所述用户的授权，基于平台大数据计算出所述用户与所述非证件信息项关联的用户数据，所述自证数据包括用户提交的文本信息；所述利用所述用户数据校验所述自证数据的真实性，得到校验结果包括：利用所述用户数据校验所述用户提交的文本信息，得到校验结果。可选地，所述根据所述校验结果，评估所述用户的信用包括：如果校验结果为真，增加所述用户的信用额度；如果校验结果为不确定，则基于平台大数据判断所述用户的历史行为是否可信；如果可信，增加所述用户的信用额度；如果校验结果为假，降低所述用户的信用额度。可选地，还包括：如果校验结果为假，限制所述用户对预设的一个或多个服务的使用权限。可选地，还包括：根据预设的用户筛选规则，筛选出准入使用所述信用自证入口上传自证数据的用户。根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种信用评估的装置，包括：自证接收模块，被配置为接收用户通过信用自证入口上传的自证数据。验真模块，被配置为校验所述自证数据的真实性，得到校验结果。评估模块，被配置为根据所述校验结果，评估所述用户的信用。根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括：存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令：接收用户通过信用自证入口上传的自证数据；校验所述自证数据的真实性，得到校验结果；根据所述校验结果，评估所述用户的信用。根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该指令被处理器执行时实现本说明书任意实施例所述一种信用评估的方法的步骤。本说明书一个实施例提供了信用评估的方法，由于该方法提供了信用自证入口，接收用户通过信用自证入口上传的自证数据，从而为平台增加了用于评估用户信用的数据来源，为用户增加了可以自主提供自证数据的入口，因此，通过校验用户自主上传的自证数据的真实性，得到校验结果，再根据所述校验结果，评估所述用户的信用，实现了一种新的信用自证的信用评估的方式，使用户能够通过信用自证入口自主上传自证数据，平台基于用户自主上传的自证数据的真实性来评估用户的信用，破解了体系内数据的限制，从而有效解决了用户信用被错误评估的难题，用户的信用可以得到准确地评估。附图说明图1是本说明书一个实施例提供的一种信用评估的方法的流程图；图2是本说明书一个实施例提供的信用自证提交页面示意图；图3是本说明书一个实施例提供的信用评估的方法的处理流程示意图图4是本说明书一个实施例提供的一种信用评估的装置的结构示意图；图5是本说明书另一个实施例提供的一种信用评估的装置的结构示意图；图6是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。具体实施方式在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。在本说明书中，提供了一种信用评估的方法，本说明书同时涉及一种信用评估的装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种信用评估的方法的流程图，包括步骤102至步骤106。步骤102：接收用户通过信用自证入口上传的自证数据。需要说明的是，该方法可以根据实施场景的需要，设置信用自证入口对应的信息项。平台或者关联平台具有对该信息项的自证数据进行校验本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种信用评估的方法，包括：/n接收用户通过信用自证入口上传的自证数据；/n校验所述自证数据的真实性，得到校验结果；/n根据所述校验结果，评估所述用户的信用。/n

【技术特征摘要】
1.一种信用评估的方法，包括：
接收用户通过信用自证入口上传的自证数据；
校验所述自证数据的真实性，得到校验结果；
根据所述校验结果，评估所述用户的信用。


2.根据权利要求1所述的方法，所述校验所述自证数据的真实性，得到校验结果包括：
根据所述自证数据对应的信息项，查询出所述用户与所述信息项关联的用户数据；
利用所述用户数据校验所述自证数据的真实性，得到校验结果。


3.根据权利要求2所述的方法，所述接收用户通过信用自证入口上传的自证数据包括：
预先提供多个信用自证入口，其中，不同信用自证入口用于上传不同信息项对应的自证数据；
响应于用户触发所述多个信用自证入口中的任一个，调用被触发的信用自证入口对应的自证数据接收方式；
通过所述自证数据接收方式，接收所述用户上传的自证数据。


4.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述自证数据对应的信息项，查询出所述用户与所述信息项关联的用户数据包括：
根据所述自证数据对应的信息项为证件类信息项，查询出所述用户与所述证件类信息项关联的用户数据，所述自证数据包括在线采集的、所述用户的证件的图像；
所述利用所述用户数据校验所述自证数据的真实性，得到校验结果包括：
将所述图像输入预先训练的图像分类模型，得到所述图像分类模型输出的分类结果；
在根据所述分类结果确定所述证件为原件的情况下，基于预设图像识别方法识别出所述证件的图像中的用户属性信息；
将所述用户属性信息与所述用户数据进行比较，以确定所述用户属性信息与所述用户数据的相似度；
基于所述相似度确定所述证件的真实性，得到校验结果。


5.根据权利要求2所述的方法，所述根据所述自证数据对应的信息项，查询出所述用户与所述信息项关联的用户数据包...

【专利技术属性】
技术研发人员：王峰伟，王冠楠，王鹏，杨志雄，
申请(专利权)人：支付宝杭州信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33