一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法及系统，方法包括：S100、选取适合于评价民航旅客风险的各项指标，初步构建民航旅客分级指标体系；S200、验证民航旅客分级指标体系；S300、确定民航旅客分级指标体系中各项指标的权重；S400、对民航旅客分级指标体系中的各项指标进行量化处理；S500、将民航旅客加权量化后的各项指标输入训练好的基于深度神经网络的民航旅客风险分类模型，得到民航旅客的分类结果作为民航旅客对应的风险等级；S600、根据民航旅客的分类结果，对不同类别的旅客采取分流和不同的安检措施，确定差异化安检策略。本发明专利技术基于民航旅客风险分类模型输出结果进行差异化安检，提高民航安检服务效能和乘客满意度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法及系统
本专利技术涉及民航安检领域，具体涉及一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法及系统。
技术介绍
近年来，国内机场的安检资源短缺与增加的民航客流量直接的矛盾日益凸显，以及国际上针对民航的安保、恐怖事件屡有发生。面对日益严峻的安保形势，应大力推进科技创新战略，聚焦安全要素，深度整合公安内网数据和民航运行网数据引领实战，打造智慧安检。因此，对民航旅客进行分类和差异化安检显得非常重要，既能提高民航安检服务效能，又能提高乘客满意度。
技术实现思路
针对现有技术中存在的缺陷，本专利技术的目的在于提供一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法及系统，为提高民航安检服务效能和乘客满意度，基于民航旅客风险分类模型输出结果进行差异化安检，并进行民航旅客风险演化系统动力学分析研究。为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法，包括：(1)选取适合于评价民航旅客风险的各项指标，初步构建民航旅客分级指标体系；(2)对民航旅客个人特征与所述各项指标之间的契合度进行调查和各种分析，验证所述民航旅客分级指标体系；(3)确定所述民航旅客分级指标体系中各项指标的权重；(4)对所述民航旅客分级指标体系中的各项指标进行量化处理；(5)将民航旅客加权量化后的各项指标输入训练好的基于深度神经网络的民航旅客风险分类模型，得到民航旅客的分类结果作为民航旅客对应的风险等级；(6)根据民航旅客的分类结果，对不同类别的旅客采取分流和不同的安检措施，确定差异化安检策略。进一步，如上所述的一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法，步骤(1)包括：分析现有的民航旅客背景审查指标体系，借鉴雇员背景调查指标体系及金融授信中的信用评价体系，选取适合于评价民航旅客风险的各项指标，初步构建民航旅客分级指标体系；所述各项指标包括：基本信息、家庭情况、职业情况、经济情况、公共记录和乘机信息。进一步，如上所述的一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法，步骤(2)包括：基于所述各项指标，编制问卷；对所述问卷进行小样本预测试，其中，预测试的样本容量略大于问卷指标数量，并考虑人口学分布因素；在确定所述问卷的信度和效度后，进行数据问卷调查和数据采集。通过量表可靠性检验与因子分析确定所述问卷的一致性；对采集到的数据进行KMO和巴特利特球形度检验，检验通过后进行验证型因子分析进行分析，确定有效样本数；通过收敛效度分析确定所述各项指标之间的相关度和收敛效度；通过区分效度分析确定所述各项指标之间的区分效度。进一步，如上所述的一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法，步骤(3)包括：在数据采集过程中，对民航旅客个人特征与所述各项指标之间的契合度进行量化；基于量化后的契合度使用层次分析法构建判断矩阵，确定所述各项指标的权重；在构建判断矩阵之前，对采集的数据进行一致性检验，检验通过后开始构建。进一步，如上所述的一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法，所述民航旅客的分类结果依据民航旅客风险程度从低到高将旅客划分为优质旅客、普通旅客以及重点旅客三个类别。进一步，如上所述的一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法，步骤(6)包括：针对优质旅客，提示进入快捷通道，降低开包率、在自动检测无警报的情况下减低后端抽检率、免于移除腰带和轻薄外套、免于将手提电脑移出背包；针对普通旅客，提示进入常规安检通道，根据现行的民航机场安全检查标准及所在地安全相应级别进行常规安全检查，保持机场现有的安全检查程序与标准；针对重点旅客，提示进入高规格安检通道，执行100％开包率、100％移除外套及腰带、100％后端抽检率的高规格的安全检查措施，并通过空、地安全人员对此类乘客给予持续关注。进一步，如上所述的一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法，所述差异化安检方法还包括：(7)构建民航旅客风险演化的系统动力学模型，进行仿真实验，验证所述差异化安检策略。进一步，如上所述的一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法，所述民航旅客风险演化的系统动力学模型包括以下公式：Rω＝(αβ(-a-c-e)+α1-β)(-a-c+b)+(1-α)β(-a+d-e)+(1-α)(1-β)(-a+b+d))(1)R1-ω＝αβ×0+α(1-β)×0+(1α)β(-f)+(1-α)(1-β)(-f)(2)其中，ω为检验比率，α为民航安保安全比率，β为分解率，a为社会安全管控，c为民航安保措施，e为民航安保突发响应，b为旅客风险增加量，d为旅客风险减少量，Rω为所述差异化安检策略的检验适应度，R1-ω为所述差异化安检策略的未检验适应度，适应度均值则为进一步，如上所述的一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法，所述民航旅客风险演化的系统动力学模型还包括以下公式：其中，ω为检验比率，α为民航安保安全比率，β为分解率，f为民航安保奖励，h为民航安保投入成本，g为民航安保失败损失成本，m为因民航安保玩忽职守的预期损失，n为民航安保净收益；通过上式表示所述差异化安检策略在检验比率、民航安保安全比率和分解率方面的动态调整的速度和方向，若某一项的结果为零，则表明在该方面的策略调整的速度等于零，且达到相对稳定的平衡态。一种基于民航旅客分级分类的差异化安检系统，包括：构建模块，用于选取适合于评价民航旅客风险的各项指标，初步构建民航旅客分级指标体系；验证模块，用于对民航旅客个人特征与所述各项指标之间的契合度进行调查和各种分析，验证所述民航旅客分级指标体系；权重确定模块，用于确定所述民航旅客分级指标体系中各项指标的权重；量化模块，用于对所述民航旅客分级指标体系中的各项指标进行量化处理；分类模块，用于将民航旅客加权量化后的各项指标输入训练好的基于深度神经网络的民航旅客风险分类模型，得到民航旅客的分类结果作为民航旅客对应的风险等级；策略确定模块，用于根据民航旅客的分类结果，对不同类别的旅客采取分流和不同的安检措施，确定差异化安检策略。本专利技术的有益效果在于：本专利技术构建民航旅客分级指标体系，通过定量分析确定各项指标权重，通过将基于深度神经网络的民航旅客风险分类模型与差异化安检相结合，实现基于风险的民航旅客精准分流，缓解安保压力，提升民航运输流程整体安全，改善旅客乘机体验。附图说明图1为本专利技术实施例中提供的民航旅客差异化安检模型框架示意图；图2为本专利技术实施例中提供的深度神经网络模型示意图；图3为本专利技术实施例中提供的民航旅客风险演化存量流量图；图4为本专利技术实施例中提供的初始值演化示意图；图5为本专利技术实施例中提供的社会安全管理演化示意图；图6为本专利技术实施例中提供的安保措施演化示意图；图7为本专利技术实施例中提供的反应系数演化本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法，其特征在于，包括：/n(1)选取适合于评价民航旅客风险的各项指标，初步构建民航旅客分级指标体系；/n(2)对民航旅客个人特征与所述各项指标之间的契合度进行调查和各种分析，验证所述民航旅客分级指标体系；/n(3)确定所述民航旅客分级指标体系中各项指标的权重；/n(4)对所述民航旅客分级指标体系中的各项指标进行量化处理；/n(5)将民航旅客加权量化后的各项指标输入训练好的基于深度神经网络的民航旅客风险分类模型，得到民航旅客的分类结果作为民航旅客对应的风险等级；/n(6)根据民航旅客的分类结果，对不同类别的旅客采取分流和不同的安检措施，确定差异化安检策略。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法，其特征在于，包括：
(1)选取适合于评价民航旅客风险的各项指标，初步构建民航旅客分级指标体系；
(2)对民航旅客个人特征与所述各项指标之间的契合度进行调查和各种分析，验证所述民航旅客分级指标体系；
(3)确定所述民航旅客分级指标体系中各项指标的权重；
(4)对所述民航旅客分级指标体系中的各项指标进行量化处理；
(5)将民航旅客加权量化后的各项指标输入训练好的基于深度神经网络的民航旅客风险分类模型，得到民航旅客的分类结果作为民航旅客对应的风险等级；
(6)根据民航旅客的分类结果，对不同类别的旅客采取分流和不同的安检措施，确定差异化安检策略。


2.根据权利要求1所述的一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法，其特征在于，步骤(1)包括：
分析现有的民航旅客背景审查指标体系，借鉴雇员背景调查指标体系及金融授信中的信用评价体系，选取适合于评价民航旅客风险的各项指标，初步构建民航旅客分级指标体系；
所述各项指标包括：基本信息、家庭情况、职业情况、经济情况、公共记录和乘机信息。


3.根据权利要求1所述的一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法，其特征在于，步骤(2)包括：
基于所述各项指标，编制问卷；
对所述问卷进行小样本预测试，其中，预测试的样本容量略大于问卷指标数量，并考虑人口学分布因素；
在确定所述问卷的信度和效度后，进行数据问卷调查和数据采集。
通过量表可靠性检验与因子分析确定所述问卷的一致性；
对采集到的数据进行KMO和巴特利特球形度检验，检验通过后进行验证型因子分析进行分析，确定有效样本数；
通过收敛效度分析确定所述各项指标之间的相关度和收敛效度；
通过区分效度分析确定所述各项指标之间的区分效度。


4.根据权利要求3所述的一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法，其特征在于，步骤(3)包括：
在数据采集过程中，对民航旅客个人特征与所述各项指标之间的契合度进行量化；
基于量化后的契合度使用层次分析法构建判断矩阵，确定所述各项指标的权重；
在构建判断矩阵之前，对采集的数据进行一致性检验，检验通过后开始构建。


5.根据权利要求1所述的一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法，其特征在于，所述民航旅客的分类结果依据民航旅客风险程度从低到高将旅客划分为优质旅客、普通旅客以及重点旅客三个类别。


6.根据权利要求1所述的一种基于民航旅客分级分类的差异化安检方法，其特征在于，步骤(6)包括：
针对优质旅客，提示进入快捷通道，降低开包率、在自动检测无警报的情况下减低后端抽检率、免于移除腰带和轻薄外套、免于将手提电脑移出背包；
针对普...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯文刚，苏娜，姜兆菲璠，
申请(专利权)人：中国人民公安大学，
类型：发明
国别省市：北京;11